關於 หนังสือ ai pdf ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

ดาวน์โหลดซิ รออะไร
แจกฟรี หนังสือ Advanced Image Processing
ชื่อไทย "การประมวลภาพขั้นสูง"
ไฟล์เป็น PDF
เป็นหนังสือที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการประมวลภาพ และการรู้จำ
ตั้งแต่ระดับพื้นฐานและขั้นสูงครับ
ลิงก์ดาวน์โหลด
https://www.dropbox.com/s/9fuflr9qmjisqia/Advanced%20Image%20Processing%20Revised%20Edition.pdf?dl=0&fbclid=IwAR2Wqyr164lAYwyH1aAPx6mhgE8VxY-TO1GSE61bejcV2BN56JRgzdel7NI

ที่มา ตำราของอาจารย์ สนั่น ศรีสุข
https://www.facebook.com/srisuk.s
https://ectl.siam.edu/courses/faculty-of-engineering/lesson/
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
หนังสือปัญญาประดิษฐ์ติดอันดับขายดีในหมวดหมู่คอมพิวเตอร์ของ MEB
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
ราคา 295 บาท ฿ กับ 329 บาท ฿ (ซื้อผ่านระบบ Apple)
สนใจสั่งซื้อได้ที่ (ยังไม่มีเล่มกระดาษจริง มีแต่ขายเป็นอีบุ๊ก)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
.
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

📢แจ้งข่าว หนังสือ "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลข ม. ปลาย"
🔥🔥 ลดราคาในโปรโมชั่น วันที่ 7 เดือน 7
🔥🔥 ถึงวันที่ 11 ก.ค. 2564 (ก่อนเที่ยงคืน) วันนี้เป็นวันสุดแหละ
.
มีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจหนังสือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใหม่
ที่กำลังบุกตลาด AI ฉบับภาษาไทยบน meb - mobile e-books
.
หนังสือที่พูดถึงนี้อาจเทียบไม่ได้กับ
"ดิ อินฟินิตี้ สโตน" อัญมณีทั้งหมด 6 แห่งจักรวาลมาเวล
เพราะไม่ใช่ของวิเศษที่จะทำให้เข้าใจศาสตร์ AI ครอบจักรวาล
.
แต่มันจะช่วยเบิกเนตรในตัวคุณ เป็นการเปิดโลกใบใหม่
โลกแห่ง AI ที่จะทำให้ของวิเศษโดเรมอนเป็นรูปเป็นร่างเสียที
.
ผมคิดว่าหนังสือนี้เจ๋งมากนะครับ เหมาะกับใครก็ตามที่.....

1) ใครก็ตามที่กลัวโดน AI มาแย่งงานในอนาคต
แต่เราไม่ได้จบด้านคอมมาทำไงดี ซึ่งเล่มนี้จะตอบโจทย์
เพราะเจตนาไม่ได้โฟกัสที่คนจบคอมมาเท่านั้น
จะเป็นแพทย์ บัญชี นักร้อง ดารา นักแสดง นักดนตรี นักฟุตบอล ก็อ่านได้
.
เพราะได้ตัดส่วนการเขียนโปรแกรม
ที่เป็นภาษาต่างด้าวออกไป ไม่ให้งุนงง
.
2) ใช้แค่ความรู้เลข ม.ปลายก็เข้าใจเนื้อหาแล้ว
.
ทุกท่านรู้ไหม data science (วิทยาการข้อมูล) ก็มีสอนอยู่ใน ม.5
ซึ่งเรื่องอย่าง linear regression , K-Nearest Neighbor
มันเป็นเทคนิคหนึ่งของ AI ก็มีสอนในตำรา ม.5 นะ
.
ส่วนตำราวิทยาการคำนวณ ชั้น ม.6
ก็จะมีการปูพื้นฐาน AI ด้วยนะ
แต่ไม่ได้ลงลึกถึงคณิตศาสตร์และการโค้ดดิ้ง
.
ผมว่ามันจะดีมากนะครับที่มีหนังสือสักเล่มที่จะตามทันเด็กม.ปลาย
อย่าลืมนะเด็กทั่วประเทศเดี่ยวนี้
เขาจะได้ปูพื้นวิทย์คอม+ data science + AI กันแหละ
ในวิชาสุดใหม่เอี่ยมอ๋องชื่อว่า "วิทยาการคำนวณ"
.....ถ้าคุณแน่อย่างแพ้เด็กเชียวนะ!!!!!
.
3) สำหรับใครที่มองว่า AI มันยาก
หลายคนกลัวกัน มองเห็นเป็นของสูง อยู่บนหิ้งพระไม่กลัาจับ
เล่มนี้จะช่วยดึงมันลงมาทำให้คนกล้าแตะมัน
โดยพยายามทำหนังสือให้ออกมาให้มีภาพประกอบเกือบ 1,000 รูป
จะได้ดูน่าอ่านหน่อย ไม่ต้องสลบในดงอักษร
.
ถือได้ว่าแตกต่างจากหนังสือเล่มอื่นในท้องตลาดนะเวลานี้
เนื้อหาแบ่งออกเป็นสองส่วน
.
✔ ส่วน 1 (เล่ม 1) เป็น machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
✔ ส่วน 2 (เล่ม 2) เป็น deepl learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
.
สำหรับเล่มนี้ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
เน้นอธิบายด้วยคณิตศาสตร์ฉบับเด็กม.ปลาย (มีทวนให้)
เหมาะกับคนที่ไม่ใช่สายคอมจ้ามากเท่าไร
แต่ต้องการศึกษา AI ปัญญหาประดิษฐ์
เพื่อให้ทันโลก ตามยุคสมัยใหม่
.
หนังสือจะขายเป็นอีบุ๊กอย่างเดียว
อุดหนุนกันได้ที่นี้
👉
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
++++ประชาสัมพันธ์+++++++++++++
เล่มนี้จะเข้าร่วมแคมเปญลดราคาในวันที่ 7 เดือน 7
ในช่วงวันที่ 7-11 ก.ค. 2564
.
ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท เหลือ 221 บาท
ถ้าซื้อผ่าน Apple ราคาปกติ $10.99(฿329) ลดเหลือ $7.99(฿249)
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
.
.
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ปล. สำหรับหนังสือเล่มนี้เป็นสีสันทั้งเล่ม
อ่านผ่านอีบุ๊กเท่านั้น
ซื้อแล้วไม่ได้ไฟล์ PDF ออกมานะครับ
และปรินต์ออกมาไม่ได้ด้วย
ต้องอ่านผ่านโปรแกรม/แอปท่านั้น
ผู้เขียนก็จะหมั่นอัปเดตหนังสือเรื่อยๆ
.
.
แล้วถ้าใครเคยซื้อไปแล้ว
อยากลืมอัปเดตอีบุ๊กด้วยล่ะ
เพราะปัจจุบันอัปเดตเนื้อหาไป 584 หน้า (≈ 165,516 คำ)
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

<ประชาสัมพันธ์/>
หนังสือ "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลข ม. ปลาย"
มีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจหนังสือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใหม่
ที่กำลังบุกตลาด AI ฉบับภาษาไทยบน meb - mobile e-books
.
หนังสือที่พูดถึงนี้อาจเทียบไม่ได้กับ
"ดิ อินฟินิตี้ สโตน" อัญมณีทั้งหมด 6 แห่งจักรวาลมาเวล
เพราะไม่ใช่ของวิเศษที่จะทำให้เข้าใจศาสตร์ AI ครอบจักรวาล
.
แต่มันจะช่วยเบิกเนตรในตัวคุณ เป็นการเปิดโลกใบใหม่
โลกแห่ง AI ที่จะทำให้ของวิเศษโดเรมอนเป็นรูปเป็นร่างเสียที
.
ผมคิดว่าหนังสือนี้เจ๋งมากนะครับ เหมาะกับใครก็ตามที่.....

1) ใครก็ตามที่กลัวโดน AI มาแย่งงานในอนาคต
แต่เราไม่ได้จบด้านคอมมาทำไงดี ซึ่งเล่มนี้จะตอบโจทย์
เพราะเจตนาไม่ได้โฟกัสที่คนจบคอมมาเท่านั้น
จะเป็นแพทย์ บัญชี นักร้อง ดารา นักแสดง นักดนตรี นักฟุตบอล ก็อ่านได้
.
เพราะได้ตัดส่วนการเขียนโปรแกรม
ที่เป็นภาษาต่างด้าวออกไป ไม่ให้งุนงง
.
2) ใช้แค่ความรู้เลข ม.ปลายก็เข้าใจเนื้อหาแล้ว
.
ทุกท่านรู้ไหม data science (วิทยาการข้อมูล) ก็มีสอนอยู่ใน ม.5
ซึ่งเรื่องอย่าง linear regression , K-Nearest Neighbor
มันเป็นเทคนิคหนึ่งของ AI ก็มีสอนในตำรา ม.5 นะ
.
ส่วนตำราวิทยาการคำนวณ ชั้น ม.6
ก็จะมีการปูพื้นฐาน AI ด้วยนะ
แต่ไม่ได้ลงลึกถึงคณิตศาสตร์และการโค้ดดิ้ง
.
ผมว่ามันจะดีมากนะครับที่มีหนังสือสักเล่มที่จะตามทันเด็กม.ปลาย
อย่าลืมนะเด็กทั่วประเทศเดี่ยวนี้
เขาจะได้ปูพื้นวิทย์คอม+ data science + AI กันแหละ
ในวิชาสุดใหม่เอี่ยมอ๋องชื่อว่า "วิทยาการคำนวณ"
.....ถ้าคุณแน่อย่างแพ้เด็กเชียวนะ!!!!!
.
3) สำหรับใครที่มองว่า AI มันยาก
หลายคนกลัวกัน มองเห็นเป็นของสูง อยู่บนหิ้งพระไม่กลัาจับ
เล่มนี้จะช่วยดึงมันลงมาทำให้คนกล้าแตะมัน
โดยพยายามทำหนังสือให้ออกมาให้มีภาพประกอบเกือบ 1,000 รูป
จะได้ดูน่าอ่านหน่อย ไม่ต้องสลบในดงอักษร
.
ถือได้ว่าแตกต่างจากหนังสือเล่มอื่นในท้องตลาดนะเวลานี้
เนื้อหาแบ่งออกเป็นสองส่วน
.
✔ ส่วน 1 (เล่ม 1) เป็น machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
✔ ส่วน 2 (เล่ม 2) เป็น deepl learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
.
สำหรับเล่มนี้ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
เน้นอธิบายด้วยคณิตศาสตร์ฉบับเด็กม.ปลาย (มีทวนให้)
เหมาะกับคนที่ไม่ใช่สายคอมจ้ามากเท่าไร
แต่ต้องการศึกษา AI ปัญญหาประดิษฐ์
เพื่อให้ทันโลก ตามยุคสมัยใหม่
.
หนังสือจะขายเป็นอีบุ๊กอย่างเดียว
อุดหนุนกันได้ที่นี้
👉
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
++++ประชาสัมพันธ์+++++++++++++
เล่มนี้จะเข้าร่วมแคมเปญลดราคาในวันที่ 7 เดือน 7
ในช่วงวันที่ 7-11 ก.ค. 2564
.
ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท เหลือ 221 บาท
ถ้าซื้อผ่าน Apple ราคาปกติ $10.99(฿329) ลดเหลือ $7.99(฿249)
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
.
.
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ปล. สำหรับหนังสือเล่มนี้เป็นสีสันทั้งเล่ม
อ่านผ่านอีบุ๊กเท่านั้น
ซื้อแล้วไม่ได้ไฟล์ PDF ออกมานะครับ
และปรินต์ออกมาไม่ได้ด้วย
ต้องอ่านผ่านโปรแกรม/แอปท่านั้น
.
และปัจจุบันไม่มีเป็นเล่มกระดาษขาย
เพราะถ้าทำป็นหนังสือสีทั้งเล่ม
ต้นทุนจะแพงมาก
ราคาเล่มจริงเลยแพงตาม
ถ้าเห็นในเว็บที่ตั้งไว้อาจสะดุ้งจนตกเก้าอี้ได้
.
ก็เพราะผู้เขียนงบน้อย เลยไม่มีเล่มกระดาษทุกวันนี้ แฮๆๆ
อีกทั้งเกรงใจกระเป๋าเงินของผู้อ่านด้วยครับปม
.
แล้วถ้าใครเคยซื้อไปแล้ว
อยากลืมอัปเดตอีบุ๊กด้วยล่ะ
เพราะปัจจุบันอัปเดตเนื้อหาไป 584 หน้า (≈ 165,516 คำ)
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer