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中介效果檢定方法 在 Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
回應一下~M1到M3我都跑過了
M1顯著負向預測、M2顯著正向預測、M3顯著正向預測
到了M4的條件就出現Beta值要解讀是否預測情形有削弱或不顯著，
所以才會去看-.238和-.276兩個值到底要算削弱還是增強？
另外Sobel test是用兩個非標準化係數和其標準誤a,b,SEa,SEb去跑出來的Z值，
SEM或路徑分析對我來說太艱深，老闆體恤我所以叫我用這個方法跑
但這個傳統的中介方法就讓我轉不出來了，呵呵
根據以上我M1到M4的結果，究竟能否判讀具有中介效果？
請各位統計神人幫忙了，謝謝先。
※ 引述《sk2allwin (allwin)》之銘言：
: 如果你引用Barron & Kenny的檢驗的話，應該不只看兩個model吧。
: 會有四個model：
: M1、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」
: M2、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「認知再評估(M)」
: M3、看「認知再評估(M)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」
: M4、看「情緒勞務(X)」和「認知再評估(M)」是否同時顯著預測「心理彈性(Y)」
: 如果M1到M3都成立，那就代表有中介了。M4只是多看中介效果是完全中介或是部分中介。
: 不過現在完全中介和部分中介的分法已經落伍了(請記得Barron & Kenny是1986年提出的)
: 另外有人會質疑說只單純的看模型比較，沒有統計考驗不準，所以可以用Sobel test
: 進一步看統計考驗。
: (BTW，我看不出你是用什麼係數跑Sobel test，所以我不知道你的Sobel test
: 有沒有檢驗到中介。保險起見，我提一下Sobel test要用的係數是M2和M3的係數來檢定)
: 不過Sobel test也是老方法了(1982年)，比較當代的方式是bootstrap或是Monte Carlo。
: 回到你的描述，你只看了M1和M4，所以不能說你用了Barron & Kenny。
: 因此，你的結果無法描述中介。
: 關於係數的變化的可能性我目前想到的原因有(1)誤差造成；(2)交互作用。
: ※ 引述《tacky (薯條三兄弟真的好好吃)》之銘言：
: : 如果是跟統計軟體有關請重發文章，使用程式做為分類。
: : 統計軟體，如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews，請都使用程式做為分類
: : 請詳述問題內容，以利板友幫忙解答，過短文章依板規處置，請注意。
: : 為避免版面混亂，請勿手動置底問題，擅用E做檔案編輯
: : 請問，我現在要檢驗中介變項是否存在中介效果，
: : 是否要看其beta值，若下降，即可說明中介效果存在。
: : 對吧！
: : 今天，我的預測變項為情緒勞務，中介變項為認知再評估，依變項為心理彈性
: : 跑完Barron & Kenny的檢驗後，
: : 情緒勞務的beta值由-.238變為-.276，
: : 請問，這代表：
: : 1.beta值為負的，是否負值越小，表示更負向預測？
: : 如，-.276小於-.238是表示-.276更負向預測依變項嗎？還是代表預測力更低呢？
: : 2.今天beta值的變化情形為-.238變成-.276，
: : 我是否可以解讀其值變小了，因此存在中介效果。
: : 3.我困惑的點是，beta值的正負情形有無影響中介的檢驗?
: : 4.我的看法是，值有降低，因此有中介存在，
: : 同時做sobel檢驗後，z值為-2.458，絕對值有大於1.96，中介效果顯著！
: : 我可以這樣解讀我的研究結果嗎？
: : 以上，這個問題困擾了我好多好多天，好多好多個周末
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