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耐能表示，本次投資方皆為策略型投資人。在本次融資後，耐能將加入由鴻海一手打造的 MIH 電動車的開放平台。MIH 在成立之初就把耐能列為合作夥伴，此次將與鴻海共同合作，開發汽車行業中的人工智慧應用領域。此外，耐能和鴻海也將共同進入製造業領域，推進邊緣運算在智慧製造領域的應用。劉峻誠表示，耐能與華邦電子本次的合作，將開發可進行人工智慧演算的微控制器（MCU）和內存計算（Memory Computing）。
創新奇智推動製造質檢升級，榮獲“製造業人工智慧商業落地”大獎
創新奇智致力於用最前沿的人工智慧技術為企業提供AI相關產品及商業解決方案，通過AI賦能助力企業客戶及合作夥伴提升商業效率和價值，實現數位化轉型。
恭喜創新奇智！能落地的AI才是有價值的AI。
下麵來自創新奇智微信公眾號
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2018年6月13日，在大連軟交會期間的“2018中國CIO大會暨智慧製造夏季論壇”上，創新奇智憑藉卓越的AI綜合實力與創新的最佳實踐，榮獲了“製造業人工智慧商業落地”大獎。創新奇智CTO張發恩與來自全國300多位CIO閉門論劍，深入探討，共贏數位化未來。
▌AI賦能商業落地，推動中國製造質檢系統全面升級
人工智慧一詞自誕生以來的60多年中經歷了三起三落，人們對人工智慧充滿無限憧憬的同時，嚴重低估了這一技術落地的難度，低估了計算能力、數據以及商業場景實現的不足。
創新奇智CTO、創新工場人工智慧工程院首席架構師張發恩在主題演講中談到，破解人工智慧落地的關鍵在於，要緊緊圍繞行業的痛點需求，將算力、演算法和數據融為一體，形成覆蓋全生命週期和場景的AI Stack。創新奇智認為，要實現“中國智造2025”的宏偉目標，中國製造行業需要一次質檢系統的全面升級。創新奇智工業質檢一體化解決方案，針對傳統質檢模式中數據難以有效利用、方法難以適應變化、部署難以擴展升級等弊端，通過人工智慧技術實現了智慧檢測、快速回應、反覆運算訓練、多樣部署、靈活遷移等功能，形成了行業數據有效利用、模型訓練反覆運算更新、服務部署靈活多樣的智慧質檢新模式。我們已經將智慧質檢解決方案融合到生產企業的生產線中，得到了市場的驗證。
▌積極參與IT服務標準建設
工信部ITSS工作組邀請創新奇智參與到工信部ITSS的工作中來，把在人工智慧應用領域的最佳實踐提升固化為行業標準，為提高全行業IT服務的整體水準做出貢獻。
在大會期間，張發恩還接受了大連電視臺、《中國IT服務》等知名媒體的專訪，暢談了創新奇智對智慧製造的深刻理解，表達了通過提供全方位人工智慧解決方案，為實現“中國製造2025”國家戰略目標而助力的決心。
▌創新奇智
2018年3月，“創新奇智”人工智慧商業公司宣佈成立，致力於用最前沿的人工智慧技術為企業提供AI相關產品及商業解決方案，通過AI賦能助力企業客戶及合作夥伴提升商業效率和價值，實現數位化轉型。
創新奇智專注於提供“AI+” B2B企業服務，依託創新工場品牌和深厚的人工智慧資源，背靠創新工場人工智慧工程院的強大AI技術專家群，創始團隊擁有穀歌、微軟、百度，SAP、IBM、萬達、華為等背景，對企業服務市場有著深刻理解並具備豐富的行業經驗和實戰資歷。
專業團隊將聚焦零售、製造、保險等領域，攜手行業領先企業與合作夥伴共同提升在AI時代的行業競爭力。創新奇智擁有百餘人頂級技術和行業團隊，配以最領先的AI 技術、研發和商業化能力，打造“技術產品”+“行業場景”雙輪驅動模式。目前創新奇智已獲得成為資本、創新工場等機構的過億元天使輪投資。
隨著人體數據庫資料越來越完善，下一個要起飛的人工智慧應用領域就在：醫療。
雖然說是近期但是也已經買一陣子了XD
這部片只有背心是當時剛買的沒錯，
在剪七款背心推薦的時候忍不住就下手了哈哈
( https://www.youtube.com/watch?v=2cbte4xLpag )
這次在室內拍攝真的是搞了蠻久的，
最後整個弄起來我認為還是卡在室內空間跟鏡頭夠不夠力，
真的想要有個空房間可以架設這些東西啊囧
影片中介紹的單品我再多補充一些
1. SYNDRO HEART OF FREEDOM Smock
實際上這件真的很寬，
算是我上衣中數一數二寬的了，
影片中呈現的是比較偏春夏的穿搭，
冬天搭這件還可以內搭襯衫或其他上衣，
會更還原原始的罩衫的穿法，
而且在頸部也會有其他層次喔！
就跟影片中所提到的，
這季還是有出幾乎一樣的款式，
主要是布料、顏色、口袋內裡有一點不同，
如果有興趣的朋友可以去看看～
https://www.syndro.house/products/s21-0411-blend
2. GU x Undercover Piping Shirts
這件有興趣的朋友可能就真的不太容易買到了囧
我想大概只剩日拍找二手機會才比較大，
不過這件其實如果只是要他的輪廓的話，
GU出的開領寬版短袖襯衫其實不會差太多，
所以影片中的穿法也用它來替換掉喔！
不知道大家有沒有買過GILAPPLE呢？
我記得以前只有那個蘋果燈的時候，
非常難搶而且價錢也被炒高，
現在GILAPPLE有應用在其他東西，
而且要買蘋果燈好像也沒那麼難，
雖然在跟SUPREME聯名出蘋果燈時又紅了一陣子，
但是現在也沒那麼紅，
我看zozo還買得到，或許有天我就入手了吧XD
https://zozo.jp/shop/undercover/goods/23955570/?did=44359731
3. WL/OF/SD x ZAMECHACER Zibot Life Vest
在七款背心推薦那部片後，
我私訊和ZAMECHACER官方問了許多問題，
非常感謝他們很熱心的回答我，
也讓我對於他們設計理念有更多的理解！
在這邊我補充影片中還未講完的～
ZAMECHACER品牌名稱的由來：
名稱是由Zen、Samurai、Mechanical、Space、R(代表輪迴.重製等)，由這五個英文拆解所組成，每個英文都它代表的延伸意思，可以直接音譯成 zame神/cha竊/cer社，中文意思中的”神”跟”竊”剛好是對立的表現，”社”代表領域/空間，猶如用錯誤觀念做對事情，逆著走正確的道路等含義，品牌本身也有想表達混沌空間之意。
wl/of/sd x ZAMECHACER 「殊途同歸」系列背景故事：
二戰後曾經流傳一則怪奇傳言，傳說當時納粹德國在南極擁有秘密基地，遲遲未被尋獲。「殊途同歸」以此為開端寫道，二戰的納粹德國，與日本合作開發了電波技術，意外聯繫到不知名的宇宙惑星生物「KINGENA」，相信找到絕對統治力量的納粹，因而持續發送信號吸引其降落至南極，崇尚絕對統治與和平的「KINGENA」來到地球後，認知到人類的平庸思維只會招來手足殘殺，因此吸收了納粹、日本部分軍力，招來了機械怪獸「ZIBOT」，部署了百年侵略計畫，要為地球帶來絕對的和平，因而隱身於南極基地至今。
其中兩只怪獸背後故事：
KINGENA來自惑星KINGENA，可以自由變化身體大小，最大體長40公尺，接受到人類信號後從南極登陸，製作地下巢穴，並部署了100年後的侵略計畫，喜愛看到文明在發展的頂點時被毀滅。受到地球的獨裁者崇拜，甚至將軍服設計成KINGENA的外觀樣貌，胸口的水晶可以發射雷射。
ZIBOT是由KINGENA製作的人工智慧生命體，身體包覆著堅硬的甲殼，為了幫助侵略地球而一同與KINGENA於南極登陸，ZIBOT配備的超級電腦擅長分析文明以及科技，也負責建造地下巢穴。被KINGENA的鐳射照射到身上的水晶體後，能夠改變身體大小。
現在這件背心線上還是買得到，有興趣的朋友可以去看看喔！
https://www.wlofsd.com/products/zw04o
以上感謝大家收看！
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#男生穿搭 #開箱 #日系穿搭
感謝大家上週熱情參與Google crowdsource bootcamp，回顧影片出爐了!
歡迎標記＠並分享給更多朋友，一起加入AI訓練師之路 !
Step 1️⃣: 填寫表單 https://reurl.cc/vq2pXo (若顯示已填寫過可省略此步驟)
Step 2️⃣: 觀看Google crowdsource bootcamp精華片段 https://www.youtube.com/watch?v=-_t20Q0fJYI
Step 3️⃣: 開啟AI訓練師之路 https://crowdsource.google.com/
在Google crowdsource bootcamp第一階段的課程，首先由Shelly講師跟Tommy講師介紹了Google Crwodsource如何對於人工智慧的資料庫做出貢獻，第二部分聆聽Leonard和Jill兩位Googler分享Google的經驗，還一起線上旅遊各國的辦公室，最後Joy與Katina帶一起玩圖片驗證的遊戲，了解台灣的廟宇、珍珠奶茶等文化。
第二階段設計思考工作坊，Bertine講師帶著大家一起思考Google Crowdsource的人工智慧如何在不同領域做應用，參加者們都非常的有創意，不管是將情緒辨識領域應用在長照醫療、駕駛疲勞監測系統，或是改善圖片標籤的UIUX，還有發展Crowdsource的社群都讓人眼睛為之一亮！
蘊含寶藏的Crowdsource，歡迎分享給你的朋友，一起加入AI訓練師之路！
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本集主題：「演算法的一百道陰影：從Facebook到Google，假新聞與過濾泡泡，完整說明解析、影響、形塑我們的演算法」介紹
訪問編輯： 王正緯
內容簡介：
從選餐廳到選總統，演算法正全面影響我們的生活？
Facebook和劍橋分析公司分享用戶個資，讓演算法操弄人心？
Google的搜尋演算法暗藏性別與種族歧視？
讓應用數學權威帶我們一一解答以上的問題。
我們對科技與網路的仰賴有如開了一扇窗，讓數學家和資料研究者得以窺探我們的生活。他們不斷蒐集資料，了解我們去哪裡旅行、上哪裡購物、買些什麼、對什麼感興趣，進而預測我們的生活習慣。有些人甚至宣稱，這些資料就足以操弄人心、改變國家輿論。但這些資料到底多可靠？唯有了解數學做得到和做不到什麼，才能明白演算法正如何改變我們的生活。
演算法到底能多了解我們？
2018年Facebook爆出與劍橋分析公司分享用戶個資的事件。劍橋分析公司宣稱，他們能從資料中分析出個人的政治傾向，以針對這些人投放量身打造的競選宣傳。然而這些劍橋分析公司取得的資料，真的能讓他們做成一個完整的「人格分析」演算法嗎？另外，Google引以為傲的搜尋演算規則，是否會擴大我們的偏見，讓我們「學會」歧視？
了解演算法，不必再對科技擔心受怕
演算法和操弄人心的恐慌正在蔓延，而本書作者帶領我們遍觀各種演算法，看見數學不為人知的一面。藉由訪問走在演算法研究最前端的科學家並自己做數學實驗分析佐證，作者除了解釋數學與統計如何運用於現實生活，也說明了現今社群演算法的能力與極限，讓我們更了解現今的網路服務是如何影響我們。
作者簡介：桑普特David Sumpter
現任瑞典烏普薩拉大學應用數學系教授。於英國倫敦出生，蘇格蘭長大，在曼徹斯特大學取得數學博士學位，曾於牛津大學擔任皇家學院訪問學者，後至瑞典任教，研究領域包括魚群及蟻群的運作機制、足球隊的傳球路線分析、社會隔離、機器學習及人工智慧等等。
除了為《經濟學人》、《電訊報》、《當代生物學》期刊、《今日數學》等雜誌撰寫文章，桑普特也獲得數學暨數學應用學院（IMA）的凱薩琳．理查茲獎，獎勵他向大眾推廣數學的貢獻。Soccermatics是他的第一本書。
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