AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
（中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電）武漢肺炎疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片，發現疑似染疫並且提早示警，有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎（2019冠狀病毒疾病，COVID-19）防疫戰開打以來，透過AI科技協助防疫，從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發，是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統，是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體，公司負責人即是台灣人工智慧實驗室（AI Labs）暨批踢踢（PTT）創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者，要及早找出染疫者，除了PCR核酸檢測、抗原快篩外，胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說，這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶，27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准，這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說，武漢肺炎許多無症狀患者，可能因其他傷病到院，造成傳播風險，這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片，若偵測到疑似病患，就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋，一般肺炎多侵犯單側肺葉，而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影，AI除了偵測異常外，還能判斷影像畫素與訊號強弱，有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到，若醫院內出現確診個案，要進行大規模全院採檢相當費時，若能先替出現疑似症狀者照胸部X光，並以AI輔助判讀，有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外，節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出，放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像，相當耗眼力與腦力，看久難免疲乏，且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說，此時AI系統可分擔醫師判讀工作，並給予第二意見，目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%，和快篩相當，但速度更快、更省時。
然而，AI系統非萬能，蕭世欣提到，最初系統開發時，是以確診者的胸部X光訓練AI模型，故判讀精準度高，但實際上陣可能遇到各種狀況，故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出，AI系統要通過食藥署核准，必須有臨床驗證，但去年病例較少資料取得不易，直至上個月各種審查資料齊全，如今核准後恰巧碰上這波本土疫情，可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖：
疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片。（示意圖／圖取自Unsplash圖庫）
資料來源：https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
內科 ptt 在 Re: [問題] 內科不好的點是？ - 看板medstudent 的推薦與評價
文長慎入。
其實內科好不好已經是萬年月經題了，具體的優缺點都已經被論述得很清楚。
比方說選擇多出路廣、進可攻退可守、醫學之母享受思考的樂趣；
或是訓練極累、常常面對困難醫病溝通、留醫院大多要值班、待遇大多平均稍低等。
身為過來人我不打算立刻說服你選或不選內科，
只想討論選科常見的盲點：「用現在看未來」、「把不熟悉當成不喜歡」。
這邊先用我的例子起頭，順便帶出我想說明的重點。
我當初選科除了受到景仰的老師感召，也以為自己天生就是內科的料。
手拙兼討厭動手，喜歡研究為什麼，抽絲剝繭研究病情；
樂在查資料和學生老師同儕教學討論，覺得慎思明辨是醫學路上的最大樂趣。
後來選了內科之後，起初以為的熱情漸漸被值班、雜事、還有莫名其妙的家屬淹沒；
來自前述情境的成就感開始沒辦法防止自己陷入 burnout 的危機。
不誇張的說，在內科包含次專五年的訓練裡我至少一年都會有一次認真的想要 quit
可能有人會問：都到了次專忍一下就好幹嘛登出？
我還真的看到身邊有兩三個訓練到次專後換跑道的。
總而言之忍耐也好，想開也罷，我就這樣一路搖擺到了訓練結束那天。
在次專畢業前我立下誓言：「老子再也不要睡在醫院，受魯洨家屬的氣，
不要再被凹一堆鳥事，更不要半夜接電話說林北今晚入院還沒看過的扭胚在 CPR！」
為了達到我的誓言，我沒等到次專考試跟升遷，訓練時間到就跟上面說掰掰。
後來也到了一個看起來挺不錯的地方，工作輕鬆，不用值班，薪水也好。
基本上是正常人都會喊真香。不過我並非要來這裡炫耀 happy ending，
在那邊工作幾個月以後，我開始發現自己(在專業)有更想發展的事情。
如果要搞那個，基本上就要回到醫院裡，少不了值班顧病人那些覺得受夠的事。
最終那種渴望超過了其他的拉力，所以一年多之後我又到了另一個地方。
開始搞起我想幹的那件事，當然也是心甘情願的收病人值班甚至寫論文。
更好笑的是我想做的事情基本上跟外科差不多（謎之聲：不是說手拙兼討厭動手？）
我也不知道以後會這樣，照我這種沒定性的劣跡，
可能踢到什麼鐵板又覺得不如歸去找誰收留我算了。
不過至少現在我每天眼睛張開都覺得自己做的是全世界最棒的工作，
簡直像是醫院花錢來請我打電動；以前很在意的這些那些「鳥事」都顯得微不足道了。
甚至還會覺得自己的利益跟醫院的發展綁在一起，想法都變得正向起來。
個人的事情到這邊就此打住，今天也不是來賣雞湯的。
接下來回到前面的兩大盲點：
「用現在看未來」、「把不熟悉當成不喜歡」。
我們現在看得到的各科榮景或衰落，有些是顯而易見的長期趨勢，比如小兒科少子化。
也有不少是因為政策或科技的變化造成的「戰略機遇」，像是心導管或是腹腔鏡。
特別是科技創新造成的變化，只有在相關領域浪頭的人才有機會稍微早一點接觸到。
這些東西對於五（畢業生）到十年（醫學生）後才能投入的人都是難以想像的。
就像現在問我其他科有什麼很屌的東西我也不知道，
但其中有些可能就會變成未來十年的標準，也是該領域醫師的新機會。
反過來說，現在大家都說很有搞頭的東西，等到自己上去恐怕也飽和了。
再來就是動手與否，以及寫論文升等的議題。
大多數人在學生時代能動手的機會絕少，能縫合就不錯了；
就算是拉勾當助手，和真正主刀策畫掌握全局的感覺仍然有很大差距。
寫論文更是幾乎所有人在訓練結束前才會開始接觸的領域。
對於沒有接觸過的事物，我們還是可以好惡的評斷，只是常常不見得客觀。
到了現在，我已經不太相信「我很早就知道自己想做什麼」這種說法。
假設不是自我美化，很可能只是因為體驗的不夠多。
不過如果真的在實習階段覺得很痛苦或志趣不合，那也不要勉強嘗試。
說到這裡，內科真的不見得比其他科好，但是出路和可能性確實足夠廣。
內科的特色是在次專科跟主治醫師初期，還能有兩個選擇生涯的節點。
一個醫師生涯的關鍵的不是醫學生時期或是住院醫師，而是主治醫師的前五到十年。
舉個例子，皮膚科、家醫科不是只能開業，也可以選擇在醫院當教授；
反過來講，外科醫師也能選擇在基層服務一輩子不再開刀。
只是能夠讓你選擇人生要怎麼過的最後節點，就是主治醫師的初期。
學校畢業、PGY 結訓、甚至專科結束職業生涯都可以在一定程度上 reset。
主治醫師前半段要鑽研專業技術、追求論文升等、或是累積開業資本都是自由的；
至於中期以後的走向就會越來越仰賴前面的選擇。
一個人可以選擇先衝升等，後面到了天花板考慮到基層繼續發展。
但不太可能先在基層打拼一陣，突然想說要回醫院當教授。
我個人片面的觀察，在可預見的未來，醫學發展越來越快，
在專業領域找到這種「戰略機遇」，中樂透成為一方專家的機會只會越來越高。
當然新技術是一回事，如何突破健保、醫院或其他競爭又是另一回事；
每個專科發生典範轉移的機會也有所不同，
但是以實習或 young R 的角度觀察，很容易有所侷限。
如果用三年的內專與家醫去比較，後者或許更早獨當一面（升主治/到基層），
但前者多了一些些的彈性，當決定了自己心儀的領域，有機會和權利鑽得更專更深。
我必須承認不是每個人都需要這種彈性，特別是「早就知道要什麼」的人。
把職業選擇奠基在某種不確定性，也可能不是最可靠穩當的作法。
不過我個人確實蒙受了這種彈性帶來的正面好處。
沒有人不想賺錢，也沒有人會排斥舒適的生活，更沒幾個人喜歡活在壓力與緊張裡。
但是單獨看來再明白不過的事情，套入真實的情境，有時候就沒那麼直觀了。
凡選擇必有代價，忽略這件事所做的選擇就算在當下看來再完美，未來也可能後悔。
我給原 po 的建議是既然不討厭內科，有心儀的理由也沒有更中意的選擇，那就選下去。
人生很多時候都是摸著石頭過河，而不是真的很瀟灑的確信什麼選擇是最好。
如果在工作中發現到自己非常喜歡某件事（賺錢/治病/教學/研究 ...），
那恭喜你找到自己的使命，往這個方向努力邁進就對了。
假設到頭來還是沒有特別的方向，內科也夠讓你安身立命。
即便過一陣子發現自己不適合，也不丟臉；至少這是在你親身體驗以後才明白的。
人生的幸福在很大程度上與對自己的了解成正比，
所以在找到使命前，多一點彈性往往是好事。
我想這是內科和其他科比起來，真正的一點特色和優勢。
與所有內科人共勉之。
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