在這座喧鬧的城市裡,漸漸迷失自己
希望這首歌能讓你感受到片刻寧靜🎵
「Lost in this mood」原創歌曲
詞/曲:
羅藝恆 Laurence
Wish 朱宇謀
新生代饒舌歌手 xixi
#新歌
#Lostinthismood
#聽起來
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#分享起來
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分享起來r 在 [分享] R 學習經驗分享(生物統計背景) - 精華區R_Language 的推薦與評價
在下是生物學(以生態學為主)背景並使用 R 進行分析工具多年。
以下將簡單介紹和我相同背景的朋友幾本好書。
以我周遭同行為例,使用 R 大概可以分成三個階段。
第一個階段:學會「用 R 做常見的統計方析」
例如做 t-test、regression、Pearson chi-square、PCA 等等。
這些需求以應用為主;把 R 視為統計工具而不是種程式語言。
我推薦的資源如下:
- Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide
by Murray Logan
這本書的強項在於一步步地教你把一種分析在 R 中做到完整做到正確。
內容清楚,對統計理論的說明也尚淺白。
當工具書很棒,想做什麼分析就看一個章。
- The R Book
by Michael J. Crawley
和上一本比較起來,沒有那麼應用導向,
但內文比較容易被理解,統計概念多談了一點。
第二階段:學會「用 R 做專精的統計方析」
至於什麼分析視領域而定了。
找資源特定領域就要靠自己了。
不過生態學領域已經很多專書介紹 R 在這方面的應用。
需要自己找專書,但如果能在書中同時學習理論與 R 語言是最好的。
第三個階段:「要寫點程式、做點模擬」
這對大部份的生物學大專生或研究生並不容易,
就算是自修也蠻困難的,除非過去有寫程式的經驗。
對這些朋友我的建議是:
- 去修使用 R 的課(最紮實的辦法)
- 和朋友同事一起學習,否則真的像是看天書了。
- 從中文書開始看起。我只推薦二本中文書
1. R軟體:應用統計方法 by 陳景祥
2. 統計建模與R軟件 by 薛毅 & 陳立萍 (簡體中文)
這二本我都有看過,內容對於「寫程式」和「做分析」並重。
第一本也適合任何需要使用 R 的初學者,
而第二本較適合有統計理論背景的初學者。
最後相補充幾點心得。
1. 學習一種新東西本來就不是一本書或一堂課可以完成的事。
書和課都有深有淺,當下選擇自己看得懂或聽得懂的學習辦法最有利。
2. 遇到問題臉皮要夠厚去請教別人。
到網路上問問題,只要心存誠意感激,通常都會有好結果。
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