我花了很多時間在我的工作上。
但也騰出了盡可能的時間,在學習上。
四月時,加選了台大資管教授開的密集選修課,遇到不擅長的領域,得多花許多時間討論消化,許多學習知識的當下,不見得派的上用場,卻能成為心中的底蘊,某天無形中成為智慧的啓發。
今天陽光燦爛,完成了一門期末考,如釋重負✅
晚安!
週一四五 2000 2100東森黃金89點
週六日 1800 1900東森晚間新聞
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他! 李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋...
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台大資管 在 升鴻投資 Facebook 的最佳貼文
今天跟兩位學長學很多,紀錄一下。
上次有po文,認識了一位台大資管系,大我12歲的學長CK,過去一年半重押NIO蔚來汽車賺七倍,Po完以後,我另一位也是台大學長Jack看到,說約一下,於是有了今天的飯局。
因為兩位學長都是一檔看準就押好幾億,然後抱幾年翻幾倍的風格,我想說牽線一下應該很有話聊,沒想到還真的一見如故,我們一聊就四小時。
兩位學長都分享了重押的股票,Jack說他這支隱形冠軍的商業模式有多好,老闆跟接班人都超古意又拼命,他每年都去中國看工廠,跟老闆聊,他非常喜歡,他每年有閒錢就買,買到現在每年的股息比總經理還多,總經理都說他這樣拼根本是幫Jack打工XD...但Jack跟我說這支因為很冷門,叫我不要在網路講,不然會拉漲停...他說他跟老闆都希望股價就隨著業績穩穩上去,不要大幅波動,他不希望有散戶套在山頂。
CK則分享了中國電動車市場,還有他做的幾筆創投,打算怎麼拼,有機會在美國上市,我和Jack都說如果上市前有額度不要忘了我們XD
最後我問了學長們懂不懂藝術品投資,沒想到Jack超懂,已經買了10年,陸陸續續買了一億多...他笑說這是個錢坑,他都不敢跟老婆說他買多少錢,再有錢的人,在藝術品面前都是窮人,現金再多都會買到手軟,他都不敢跟別人說他有投資藝術品,因為他只是業餘小咖...他拿出手機給我們看一個個畫作跟雕刻品,說為什麼會買這個那個,這畫厲害在哪,對我這個藝術白癡來說,似懂非懂...
CK也是蠻感謝Jack分享這麼多藝術品投資的觀念,因為他最近買一間琢白,一直想說要擺什麼裝飾才合適,因為琢白本身就是個藝術品。
雖然很多都漲了不少,但Jack說他都不賣,要當傳家寶,我這個俗氣的人只會問年化報酬率多少,凱利公式要怎麼押...學長說買藝術品一定要買自己喜歡的,不要只想賺錢,這行業水很深(反正我之後如果真想出手,一定要來問Jack),Jack也分享一些內幕,例如有些大老闆就蠻雞掰的,用上市公司基金會的錢去買藝術品,假設買錯就套住,買對暴漲就先便宜賣給自己...
之後打算約學長上Podcast ,講講為什麼敢重押,學長的方法其實做好功課,買好就不太動部位,定期追蹤,等翻倍,應該很適合很多有上班的朋友,可以期待一下。
#這次總算不是約悟饕惹
#因為學長請客
台大資管 在 升鴻投資 Facebook 的精選貼文
重押特斯拉的朋友,可以注意一下。
今天認識一位很不錯的大我12屆台大資管系學長,他選科技股蠻有一套。
學長研究所在卡內基美隆(資訊全球第一)念,畢業後到矽谷工作,他說當時2000年網路泡沫破,亞馬遜邀他去西雅圖工作,當時亞馬遜股價3元,他沒去...這是他人生第一個很大的教訓,就是不要找當紅的公司,而是去找明日之星。
做個幾年回國後,在NAS領域做幾年,決定自己創業,做wifi router,做了八年,將公司賣掉。不過學長後悔創業不是繼續做NAS,當時群暉還很小咖。
現在學長在台北台中有100多間套房,除了做一些裝潢改良提升報酬率,他還自己做了大房東管理系統後台,先是滿足自己的需求,幾個月後會對外開放。
他目前還投了一個利基型產品的亞馬遜商家,他說其實多數在亞馬遜賣的商家都賺不到錢,而且太賺被發現還會被亞馬遜搶,所以他有一些技巧躲起來默默賺,這個項目正在醞釀,未來有機會上市。
好了,來到今天的重點,就是學長對電動車的觀點,跟我聽到的很不一樣。
學長在2019年底陸陸續續重押了NIO蔚來汽車的股票,均價6元,一年多下來,現在股價43元。(上一次是做AMD,從5元開始買)
他當時研究了蔚來的老闆李斌,覺得很屌,也深入研究蔚來的這4萬多個忠誠車主,他們有個app,車主們會常常辦活動搞聯誼,今年車主會成長到10萬人。蔚來的定價在40萬人民幣以上,主要是打雙B跟奧迪。
而小鵬汽車,學長說他的自駕系統是中國最強的,他認為應該是勝過特斯拉(中國範圍內),而且小鵬汽車定價在30萬人民幣以下,直接跟特斯拉對幹。
至於理想汽車比較可惜,軟體比較弱。
總體來說,中國製作硬體的技術比美國好很多,他說特斯拉美國廠還是瑕疵頗多,隨便黏,跟中國廠技術有差,但這或許就是Musk的策略,沒時間搞這些細節了,品質ok就好,趕快拚量產跟自駕技術。(學長是ModelX車主,一年修了三次)
中國讓特斯拉進來,絕對不是多好心說要開放讓你賺,而是先讓中國人民買電動車用充電樁的習慣養成,且中國供應商都養起來,再來支持中國本土電動車品牌。就像當初讓三星進來養大本土供應商,然後再扶持小米、Oppo、Vivo,最後三星在中國就慢慢萎縮。
不過這個時間點不是在近兩年,這兩年特斯拉還是有先進者優勢,他的充電樁網路是個很強的護城河,學長在上個月大跌也小買了200萬美金的特斯拉股票,打算做個波段。
不過其他傳統車廠就不樂觀了,因為他們有經銷商、維修商,全都各據山頭,光是誰舖充電樁就喬不攏了,和一條龍的人決策速度差太多。未來怎麼跟Google、蘋果這些軟體商結合是個關鍵,如果放不下既得利益,一直談不好,可能就都得死。
和學長聊了三小時,很多觀點我覺得是業內人士才容易有的view,學習很多,接下來我們會來好好找找下一個FAANG。能夠挖掘出10倍股,看著它長大,也挺有成就感的。
台大資管 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳解答
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他!
李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦~
👉在這次專訪中,我們暢聊了:
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」?
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異?
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢?Why?
4. 覺得人們除了積極自學之外,還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊?
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦!
👉李孟釋出他在台大的演講簡報,鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程,內容相當精彩,製作也很精美耶!https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格,分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗!https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
台大資管 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳貼文
這支影片跟你聊#4|如何評價自己的人生決策與人生觀?|珊蒂微AI|ft. 台大資管系 孔令傑 老師|專訪第三集-4
===============================
去年邀請到優秀的台大資管系的小傑老師一起合作拍攝專訪影片,當時就已經預計影片會分成三集釋出。只是...只是第三集的「回覆問題」 這一part 因故一直被我拖延著沒完成剪輯!
但是其實第三集是非常值得一看的,因為小傑老師總共回答了四個問題,我認為每一題都解答了很多人心中對於「資管定位? 人工智慧與資管關聯? 賽局理論與人工智慧關聯?」的疑問 (尤其是那些對未來選系迷茫的學子!)
再加上有網友在前兩集影片下方留言敲碗第三集,因此我收起了我的拖延病,奮起把第三集剪完了!
總之,好事多磨,第三集的四個問題回覆的影片將依序釋出在FB與YT呦!
💟問題一:人工智慧 / 賽局理論 / 大數據」三者到底有什麼關聯性?👉https://youtu.be/qzjIf-iDYNY
💟問題二:資管作為「管理」與「科技」的橋樑,能創造出哪些跟資工 / 資管 / 工管與眾不同的價值? 👉https://youtu.be/WHaVRdWu1Xw
💟問題三:若有同學是以學人工智慧為前提來選系,在 資工 / 資管 / 企管 三系之間,老師會如何給予建議?👉https://youtu.be/N37TaXG_wko
💟問題四:當初拿到PHD之後就回台灣教書背後原因?以及你怎麼評價自己的ㄖ決策風格?👉https://youtu.be/ZPHh9fyY0ko
#學AI靠選系?
#人工智慧是跨領域的學科
#台大資管系孔令傑
👉孔令傑老師的YouTube頻道:https://www.youtube.com/channel/UCUOO6-Vu9wjZI9SW5jgmNTQ
👉孔令傑老師的部落格:http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/?fbclid=IwAR2weTFa7_WKfqUDYrPeQEV2tI7cA-Q9DzEUx6RpobfFjJALLSXCbCR3ZQo
#大學科系
#資管
#資工
#台大
#如何選系
台大資管 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳貼文
這支影片要跟你聊聊|如何選系才能學到人工智慧? 我該選:資工/企管/工管/還是資管??
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去年邀請到優秀的台大資管系的小傑老師一起合作拍攝專訪影片,當時就已經預計影片會分成三集釋出。只是...只是第三集的「回覆問題」 這一part 因故一直被我拖延著沒完成剪輯!
但是其實第三集是非常值得一看的,因為小傑老師總共回答了四個問題,我認為每一題都解答了很多人心中對於「資管定位? 人工智慧與資管關聯? 賽局理論與人工智慧關聯?」的疑問 (尤其是那些對未來選系迷茫的學子!)
再加上有網友在前兩集影片下方留言敲碗第三集,因此我收起了我的拖延病,奮起把第三集剪完了!
總之,好事多磨,第三集的四個問題回覆的影片將依序釋出在FB與YT呦!
💟問題一:人工智慧 / 賽局理論 / 大數據」三者到底有什麼關聯性?👉https://youtu.be/qzjIf-iDYNY
💟問題二:資管作為「管理」與「科技」的橋樑,能創造出哪些跟資工 / 資管 / 工管與眾不同的價值? 👉https://youtu.be/WHaVRdWu1Xw
💟問題三:若有同學是以學人工智慧為前提來選系,在 資工 / 資管 / 企管 三系之間,老師會如何給予建議?👉https://youtu.be/N37TaXG_wko
💟問題四:當初拿到PHD之後就回台灣教書背後原因?以及你怎麼評價自己的ㄖ決策風格?👉https://youtu.be/ZPHh9fyY0ko
#學AI靠選系?
#人工智慧是跨領域的學科
#台大資管系孔令傑
👉孔令傑老師的YouTube頻道:https://www.youtube.com/channel/UCUOO6-Vu9wjZI9SW5jgmNTQ
👉孔令傑老師的部落格:http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/?fbclid=IwAR2weTFa7_WKfqUDYrPeQEV2tI7cA-Q9DzEUx6RpobfFjJALLSXCbCR3ZQo
#大學科系
#資管
#資工
#台大
#如何選系
台大資管 在 台大資工vs 台大資管. 回應PTT Soft_Job 版… - Medium 的推薦與評價
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台大資管 在 [心得] 我所認識的台大資管- 看板SENIORHIGH 的推薦與評價
此篇文章
希望以易懂的文字與例子
介紹台大資管
給高中生及高中生的爸爸媽媽
做為選校系的參考
也歡迎有需要的話請任意轉載
----
我是目前台大資管大三的學生
看到新聞...有點小感慨XDDDDD
所以希望能簡單的向大家介紹
我所認識的台大資管
我沒有查什麼資料
內容也是希望盡量簡單易懂的方式表達
若有錯誤,多多包涵
---- (可用page down觀看)
內容我想分為四部分談
1.資管
2.台大資管
3.比較
4.選擇
先講講"資管"這詞
全名是資訊管理
英文是information management,簡稱IM
號稱是台灣最多學校有的系名
資管這詞實在是太曖昧了
有資有管,包山包海
最為人疑慮的一點是
"你專業嘛?"
----
其實談資管系並不適合把所有大專院校的資管系
混為一談
如前段所述,單就資管一詞所包含的內容實在太廣
而各校所發展的特色與教學內容也不盡相同
舉例來說,台大資管為二類組,政大資管為一類組(更正:一二類皆有)
所以以下我只就台大資管做討論與介紹
並不適合套用到所有資管系上面。
要看一個科系,我想從課程內容跟未來工作職務是頗為恰當的方法
以下先從台大資管的課程約略講起
(https://www.im.ntu.edu.tw/ ->課程特色 ->大學部)
----
要看一個科系,我想從課程內容跟未來工作職務是頗為恰當的方法
以下先從台大資管的課程約略講起
(https://www.im.ntu.edu.tw/ ->課程特色 ->大學部)
大致上可以分為兩個主題:資訊 管理
資訊包括==> ( 一 ) 資訊系統核心課程 ( 四 ) 電腦核心課程
這邊可能就是各校資管差異的部分
有的學校可能教的是如何去使用"資訊系統"
而我們比較偏向如何去寫,設計一個"資訊系統"
所以我們會有一系列由淺而深的程式課程
從最基本的程式設計開始認識C++(一種程式語言)
到教你如何去使用資料庫,或分析系統
當然也會有部份理論的課程
如演算法教你如何去解決問題或做推論
或是基本計算機介紹,OS介紹...
----
管理方面
基礎課程如最基本的會計經濟統計,或是資訊系統管理MIS
我們都會修
也有進階的一些管理課程可供選修
回到前面所提的一個問題"資管系專業嘛?"
或是一位我曾經接觸過的一位媽媽她這樣問
"你們資不資的管不管的,我填個工管系然後自己去修一下程式
或選個資工系,自己去學個管理,就好拉,何必選資管系"
這或許是很多家長或高中生對於資管所存的最大疑慮
坦白說
即使我是一個台大資管大三的學生
聽過很多自己系上的介紹
甚至也介紹過很多次自己系給別人聽
我自己也仍對未來及資管系有所疑惑
----
但這裡我想先來解決那位call in媽媽的問題
恩,我的OS有點粗魯
大概是比個幹然後叫她去吃屎
我多少寫程式寫到半夜的日子,不是她一句修個程式那麼輕鬆
而那些基礎的管理課程之重
我相信也沒有多少資工系學生願意在自己課程之外
全數修習
那資管系有用嘛?寫程式資工比較厲害,管理不是大家都會?
我用一個淺顯,但不那麼完全正確的例子來解釋好了
假設今天公司需要會計的系統
而有三個選擇
A.會計系四年都在學會計的人,然後丟一本C++跟一本資料庫管理maybe再一本系統分析
B.資工系四年都在寫程式的人,然後丟一本初等會計叫他自己學會
C.資管系畢業的學生,剛好程式說不強也是都有在寫,會計也是剛好學過
我想一個資管系的學生最終可能會挺起胸膛的獲得這份工作
----
再次強調這個寓言並不完全正確,也可能跟事實有段差距
但是我試圖去說的是
管理的背景知識,能讓我們將程式的能力運用的更深更廣
並且能在設計程式時,更貼近公司營運的需求,或是市場的需求,顧客的需求
因為我們學過作業管理,MIS,經濟學,甚至是組織行為等等科目
這讓我們的綜合學習,或所謂的"不專精"
反而產生了他的獨特性跟利處
但資管系可說是好也可說是不好的地方在於
出路及選擇較廣
資工系出來你should be就是個工程師
會計系出來就是進會計事務所天天debit credit
而資管系
你可能會走資的路去做一個programmer
也可能走一個管的路去顧問公司
最終是需要自己去做決定
而不是進了這個校系之後就決定了
----
最後談談比較跟選擇(以台大為例)
同質性比較高還是資管跟資工
資管跟其他管院科系如會計 工管 國企 財金
都不太相同
更別說工院或理學院的科系
我的建議很八股
就是去瞭解這個科系之後再做評論跟選擇
瞭解科系的方法可從課程或出路著手
那什麼樣的人適合進資管?
以我自己為例
我覺得自己是一個有創意的人
而發揮推廣創意最好的地方在於網路
更何況現在是資訊爆炸的時代
所以最終我選擇了資管系
----
資管系是逃不掉寫程式拉
但也不用害怕
很多人都是從頭開始,然後現在是強者
系上的課程也是從0開始
可能建議是對資訊方面有興趣
又不想只是一個programmer的人選擇資管系
這裡有很多選擇
你可以慢慢找你人生的方向
畢竟不是所有人都可以相信性向測驗
我如果從小喜歡把機械拆開來又裝回去我當然會選機械系
我如果從小就愛種花種草玩開心農場我當然會選農藝系
btw我當初也有考慮管院應該會有比較多女生XDDDDD
雖然是事實,但我還是到現在都單身
----
倒不用擔心什麼競爭太激烈,或工作不好找的問題
我一直覺得學生再要求一個系可以給他什麼之前
應該要先問問自己能做到什麼
你如果能成為那個領域的top,那一定會成功
你如果只想混混然後就有很多錢,那你一定選不到讓你滿意的系
台大資管所(大部分資管系學生的選擇)出來的學生
在市場上是算蠻熱門
薪水也還算不錯
至少系主任跟我聽到的一些學長姐都是這麼講
各大企業也都有我們優秀的學長姐在裡面服務
現在哪家(大)公司不用資訊部門
大家都搶著導入IT
做的好可以當到CIO(資訊長)
資訊長當的好也有可能做CEO(執行長)
阿都當的好
你應該就已經成功到不行了XDDDD
----
林林總總的打了很多以一個資管系學生
對自己系上的看法
希望能解決所有對台大資管的疑問
也希望能吸引學弟妹們加入我們的行列
當然也是抒發一下自己的怨氣
最後
如果你已經被我說服
覺得台大資管真的他XX的不錯,實在是有夠給他想讀台大資管
你可以念念以下四條我們教育目標
你可能會更愛上我們XDDD
1.紮實的資訊科技基礎
2.熟練的專業管理素養
3.寬廣的綜覽全局視野
4.關懷社會的全人品格
聽起來就很厲害!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.247.153
※ 編輯: soberer 來自: 140.112.247.153 (03/26 02:23)
恩,本文就是以一個台大資管學生的身份來介紹我自己的系所
我並不瞭解也沒有資格去談論整個"資管"相關科系的未來之類的
只是希望能讓一些有興趣報考台大資管的學弟妹
可以多瞭解認識一點再做決定
而不是聽到資管就覺得很爛,或是因為長輩的意見就放棄了
如果你覺得這是未來你所要的
也希望這篇文章能給你一點信心
有問題的也可以站內信問我:)
最後謝謝推文更正,或補充一些看法的網友們
※ 編輯: soberer 來自: 59.104.119.210 (03/27 01:02)
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