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NT330特價中
在課程的第一部分，我們將製作一個無需寫程式的聊天機器人( chatbot )。 我們將建立一個可以回答常見問題的 ChatBot，我會告訴你如何教你的機器人做任何其他的對話。 我們將通過求職面試來教我們的 ChatBot 。 我們將使用以前稱為 API.AI 的 DialogFlow 來處理自然語言，明白用戶想要的。 聊天機器人 ( chatbot ) 將以 Facebook Messenger 與客戶進行交流。
在第二部分中，我們將使用 Node.js 來升級 bot。 所以需要 javascript 和 Node.js 的基本知識。
新的應用程式將讓我們的機器人將能夠記住事物，即資訊存入資料庫或連接到其他 API 服務。 有了這個機器人將獲得外部的知識和功能。
https://softnshare.com/chatbots/
互聯網大學 | 企業數位轉型需要的人才及能力
1/24 (日)下午 互聯網大學邀請了 — IBM 全球企業諮詢服務事業群總經理總經理 吳建宏先生 與我們分享「企業數位轉型需要的人才及能力」的議題
IBM 的策略顧問致力於，運用AI、混合雲、諮詢服務來解決企業的問題、協助企業轉型）
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ㄧ、你如何定義「數位轉型」？
我所定義的「數位轉型」主要分成工作方式的轉型、工作流的轉變。
1. 工作方式的轉型｜遠端工作、協作工具的興起
隨著疫情加劇，讓人們開始「遠距學習」、「遠端協作」的旅程，學習如何使用線上協作工具，例如：Slack、Jandi、zoom、google meet等等，甚至是使用線上學習平台學習，例如，Coursera, Udemy, Hupspot, google analysis academy, Lynda,Hohaw等等，都是需具備的能力之一。
此外，在遠端工作、團隊成員多元的情況下，更不能忽視語言溝通的能力
（最基本的就是英文溝通！如果連最基本的溝通都達不到，就算有再強的技能，也很難拿到offer）。
2. 工作流的轉變｜從瀑布流轉變為敏捷式專案執行
先前看過一本書 < Google創投認證！SPRINT衝刺計畫：Google最實用工作法，5天5步驟迅速解決難題、測試新點子、完成更多工作！> ，書裡提到現在越來越多團隊在產品開發上，選擇使用「 sprint 衝刺計畫 」，而非瀑布式工作流。
若使用先前的「瀑布法開發法」就必須透過 — 計畫、設計、發展、測試、維護等從上而下、step-by-step 傳統作業流程。
但是，若團隊使用「敏捷式開發法」，就可以透過五天的衝刺計畫，發展出一項專案產品。
p.s.不過因為隊員必須在計畫執行中聚在一起、空出五個整天（排除其他工作），所以我認為不太適用於遠端工作中！
以下是「敏捷式開發法」的周行程範例！
星期一｜說明衝刺計畫的流程、設定在計畫內要解決的問題、畫出產品及顧客的關係圖、請教專家、選定目標
星期二｜隊員示演理想的解決方案、畫出方案草圖
星期三｜選出或溝通出最佳解決方案、試畫製分鏡腳本
星期四｜隊員分工（包含製作者、整合者、促進者、資料收集者、採訪者等）、製作原型、試運轉
星期五｜與五個潛在顧客進行訪談
（p.s.如果對「敏捷工作術」感興趣的話，< Google創投認證！SPRINT衝刺計畫：Google最實用工作法，5天5步驟迅速解決難題、測試新點子、完成更多工作！> 書裡頭有更詳細的案例解說！）
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二、IBM 所定義的數位轉型（圖二+圖三）
The Cognitive Enterprise
1. 文化
（1）Culture
* 是否能接受「Agile」？如何更敏捷的決策？
（2）Skills
* HR數位化
* 以技能評估 candidate 是否合適這個職缺？
（3）Ways of working
* 思考方式｜設計思考力
* 工作環境｜共同工作空間
*
2. 平台
（1）Enterprise strategy platforms
* 協助客戶形成生態圈
* 將 Business Model 加入 API 的元素
（2）Industry platforms
（3）Cross industry platforms
（4）Enterprise enabling platforms
3. 流程
（1）Front-office processes
（2）Back-office processes
* 流程數位化
* 協助中小企業貸款，量數最多的案件是中國信託，因為他讓流程線上自動化（RPA），鼓勵客戶線上申請、機器人自動審核
（3）Decision process
4. 科技
（1）AI
（2）Blockchian
（3）Automation
（4）Internet of things
（5）5G
（6）API
5. 數據
（1） Proprietary data
（2） Licensed data
（3） Public data
（4） Custom
（5） Legacy
6. 應用系統
（1） Cloud native
（2） Digital
7.基礎架構
（1） Public
（2） Private
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三、在數位轉型下，我們需具備的能力？（圖四）
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四、Q&A section
1.去年IBM在「雲端金融論壇」提到未來的金融趨勢有 — 開放銀行、金融上雲、純網銀，那麼透過 IBM garage 實行敏捷創新、敏捷AI 、敏捷上雲時，有沒有遇到什麼困難？如何因應？
A : IBM 會以「成本效益分析」、「法律問題」、「雲端的預算」的角度出發做思考。
2. IBM 會希望員工跨部門輪轉嗎？
A : 未來希望人才往「ㄆㄞ型」前進，所以部門員工輪轉的方式會是「部門的輪調」或「不同專案間的輪調」。
3. 如果幫助客戶的服務成效不彰時，會有什麼應對措施？
A : 雖然可能出現不被客戶信任的情況，但可藉此學習、避免下次出現類似的情況。
#ibm #learn #digital #xchange #taipei
課程已於2020 年 12 月更新
由知名的資料科學課程製作團隊 SuperDataScience ( http://bit.ly/2DoxSC6 ) 所推出的 Tensorflow 2.0 課程
Tensorflow 2.0 引入了許多簡化模型開發和維護流程的功能。 站在教育角度來看，它通過簡化許多複雜的概念來提高人們的理解能力。 從產業的角度來看，模型更容易理解、維護和開發。
從這 13 小時的課程，你會學到
1. 如何在資料科學領域中使用 Tensorflow 2.0
2. Tensorflow 1. x 和 Tensorflow 2.0 版本的重要差異
3. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現人工神經網路
4. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現卷積神經網路( Convolutional Neural Networks )
5. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現遞迴神經網路( Recurrent Neural Networks )
6. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立自己的遷移學習( Transfer Learning ）應用程式
7. 如何建立一個基於強化學習（Reinforcement Learning Deep-Q Network )的股票交易機器人
8. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立機器學習管線 ( Pipeline )
9. 如何使用 TensorFlow 資料驗證和 TensorFlow Transform 來處理資料集的預處理
10. 將 TensorFlow 2.0 模型投入營運
11. 如何使用 Flask 和 TensorFlow 2.0 建立流行的 API
12. 如何使用 RESTful API 提供 TensorFlow 模型服務
https://softnshare.com/tensorflow-2/
Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析
國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群
國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00 PPT簡報實務應用簡介
06:10 尋找證基會文件
14:00 開啟下載文件
16:30 傳送到 Power Point
27:35 設計標題投影片
00:41:19 微軟的簡報模板
00:45:40 瘋簡報的模板
01:05:00 時程模板應用
01:21:23 項目清單模板應用1
02:00:00 項目清單模板應用2
