國防大學確診超過兩個卻例外沒全校停課
卡友:還有這種停學院就好的喔🤔 (#東編)
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針對媒體報導「國防大學復興崗校區因應新冠病毒確診病例,未全校停課,只有政戰學院停課,跟其他學校標準不同」乙情,國防大學今(19)日說明如後:
一、本校區分率真、中正嶺及復興崗校區等3處,分屬桃園八德、大溪及臺北北投行政區,本次停課為復興崗校區政戰學院。
二、政戰學院2位確診案例,經查返校處理事務,停留約1小時許,其活動範圍及接觸人員僅限於政戰學院生活區,接觸人員均已完成區隔管理;另今日衛福部疾管署及臺北市衛生局專員蒞校疫檢,評估交叉感染風險低,另今日已由第33化學兵群加強消毒作業,落實防疫管制。
三、復興崗校區除政戰學院外,仍有其他單位共駐,基於校區幅員較大,且各單位有各自活動區域,除辦理共同性活動外,平日生活及教育訓練均各自運作。
四、為避免政戰學院師生群聚感染風險,自明(20)日起停課2週;休假學生實施居家自主健康管理14天,與確診者接觸人員,則於學校隔離區,實施區隔單人自主健康管理14天。同時採取「停課不停學」措施,藉遠距教學系統、數位學習平台實施授課,維持教學正常。
國防大學強調,本校賡續依中央流行疫情指揮中心及國防部政策指導,做好防疫各項作為,確保師生身體健康及受教權益。」
復興崗校區設有兩所院校:政戰學院與管理學院。其學生餐廳、體育館、選修社團教室皆為重疊,實施自主管理的對象卻僅有政戰學院,管理學院之學生是否為次級接觸人員❓
接觸人員雖已完成區隔管理,但潛伏期14天,而在一個集體生活的環境之中,同儕彼此間密切接觸一天長達16小時,與進行區隔管理接觸人員之次級接觸人員(全校師生)是否為一潛在風險❓
新聞得知,知名連鎖店家,採取閉館一至兩日進行全面消毒。而復興崗校區,針對政戰學院閉院,其餘單位、院校採取正常運作,進行全面消毒。限制學員生在疫區,增加染疫風險❓
國防部為維護管理學院學生之受教權,確實不應斷然停課,更何況是軍事院校非一般民間大學。但性命安全之危機意識是否有待商榷❓武漢肺炎是會致死的、不可逆的,一旦肺功能損害嚴重,即使治療後也不可能完全痊癒,甚至會造成肺纖維化,並留下一些後遺症,像是走路會喘等。而軍校生最為基礎的就是體能。
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(更)
政院遠航之學生,於行程結束下船後返回復興崗校區放置行李且進行離營宣教,其中時長約一小時。在這一小時內接觸之人員,甚至在校區行經的路線都難保有無感染風險。
管院學生無法回家自主管理被管制在學校,難道真的要等到有感染確診時,才開始後悔嗎?何不嘗試一開始就將風險降至最低點,直接採取自主管理?
難保學校之教職員也有染疫之風險,是否也該進行自主管理?
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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師大學生Instagram (#陌編)
早就充斥著學校裡有著確診案例的消息
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沒錯!我就讀的就是案322所就讀的國立臺灣師範大學,並且還是理學院的學生!
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其實在3/31CDC記者會前的一個晚上,師大學生間的Instagram裡早就充斥著學校裡有著確診案例的消息,當時有多少人希望這是提前來的愚人節玩笑!
在CDC尚未開記者會前,學校也曾透過專責導師,向學生公告一切消息要等記者會後才會有確定的資訊,那個時候我們多希望只是疑似案例,希望武漢肺炎的火不要燒到我們學校來,但隨著記者會的進行,真相也一步步走向光明,知道案322就是我們學校的學生時,我當下只想趕快逃離學校,離開台北,甚至當下的我還在最危險的理學院上課...
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接下來越來越多的資訊在學生間傳播,跟我生活最密切的室友們也開始懷疑自己,猶豫著要不要回家,回家...真的好嗎?
我的室友們包括我都是理學院的學生,甚至其中一個室友有和案322有同樣的一門課,知道這個消息,我也開始懷疑自己,懷疑自己會不會其實已經帶原?懷疑自己是不是不要回家比較好?
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知道我的顧慮的家人,依然不放心我自己待在台北,還是希望我能回家...老實說我真的好想好想回家,但想到家人,讓我在心裡不斷拉扯...但最後我還是選擇了回家,不過也下定決心在回家之後,做好自主隔離,做最壞的打算!
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我並不怪罪那位確診的同學,因為一定沒有人會想要得到這樣的病,但我怨恨師大至始至終的不作為,對於防疫有太多太多的破口,我想學校應該不會是記者會後才知曉學生確診的消息,但為什麼依然還要讓學生暴露在風險中?即使知曉自己帶原的風險並不是那麼高,但還是因為無知有太多太多的想像跟悲觀...
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那天記者會後,看到很多同學在路上聽到路人的懼怕,「聽說師大確診了欸,感覺很恐怖」、「聽說那個誰的朋友也是師大的欸,會不會他已經有事啦?」,甚至有朋友搭公車時,不敢讓學生證那面朝上,就是擔心自己造成別人恐慌,頓時師大人的身分變成人人喊打的過街老鼠;回到家之後,才發現媽媽已經向公司請了假在家工作,因為公司的同事知道她的小兒子在師大讀書,為了不讓其他同事嚼舌根,才決定在家不出門,老實說我很難過,更難過的是媽媽這時候依然顧慮我的心情,希望我不要放在心上...
師 大 理學院 dcard 在 氣象達人彭啟明 Facebook 的最佳解答
【台灣年輕人很有潛力 只要給他們機會】
今天到台南主持 AI 論壇,我開放讓同學手機提問,結果令我大吃一驚,怎麼同學可以問出那麼有深度的問題。注意~~ 這是大學生,是 中信金融管理學院的大一到大三同學,事實上,我大約只交過幾十個同學,就對他們印象深刻。
一個小時提出約 40 個問題,在此公布給大家參考看看,有些問題像是大學生的問題嗎?
1. AI人工智慧應用在FinTech未來的銀行將往哪裡發展
2. 請問院長AI的缺點是什麼?隱憂是什麼?而就其利弊來考量的話,AI是利大於弊還是弊大於利?對霍金的警告(有關人工智慧的部分)又持何種看法?
3. 請問院長,之前在網路上看見國外有將AI應用在法庭上,且有助於增加法官判決的自由心證的客觀性,那請問AI將來有沒有可能成為法庭判決的主流趨勢?那會不會造成什麼問題或阻礙?
4. 院長您好,想請問您對於AI應用在教育上的發展可能?
5. 請問院長,學生該如何學習人工智慧?
6. 院長,您覺得人之基因差異,是否有機會應用於金融之風險評估?謝謝
7. 如果未來大數據應用在股市分析上,會不會導致技術分析完全崩盤呢
8/ 院長好,想請問,AI科技是否在金融方面比較不發達?如何改善這個問題?
9. 請教張院長: AI 的發展有一個原因是為了在決策上避免人性的一些偏誤, 如身體狀況不佳、情緒化等 不過AI的訓練受制於訓練師的餵養,該如何避免訓練期間 如:資料爬蟲、整理、輸入、判斷等人為的認知偏誤 而最終發生AI 有定錨效應
10. 人工智慧可能帶來的失業潮 對於學生的我們 該如何因應?
11. 現在NCC說台灣要當個聰明的跟隨者,所以放緩5G建設,也想請問院長對這樣的NCC有什麼想法?謝謝
人工智慧所做的決定一定正確嗎? 當做錯決定時他有辦法為自己的決定負責嗎?
12. Google最近在台灣全面開放Google助理,其中的AI和Amazon Alexa , google home差不多,我覺得這是好事,但是目前台灣的法規仍然相對落後,請問院長對這樣的台灣有什麼想法?P.s.聽說台灣的AI控股很雷,建議院長現在別買,再等幾年,技術成熟再買
13. AI如果能檢測基因,那麼對於帶有遺傳基因的人會不會很不公平?比如說之前Dcard上面有婆婆就擔心,未來的媳婦家族家族的遺傳疾病,所以逼他們分手,那麼具有遺傳基因的人就沒有資格擁有小孩?
14. 請教張院長: 現在人類發展AI科技,人類賦予了AI一套思考模式,那到底AI會不會有一天對人類反噬,發生AI人工智慧消滅人類的電影場景
15. 院長你好,請問在從政期間,對於台灣政治看到的許多弊病,你一個院長當了3個月,許多的批評都是在說是因為你沒在做事所以造成罵聲最低最優質的院長,請問有什麼想要辯駁的嗎
16. 人工智慧在先前發展經歷了兩次失敗 到現在進入Deep learning 時代 是否是AI發展真正的成功?
17. 由於目前台灣在國際上的地位每況愈下, 要找出破口勢必要靠著軟實力,那麼ai就成為了一口台灣可以喘息的氧氣 請問院長該如何把台灣的ai特色化以至於能成功推銷國際 政府有在這方面做打算嗎
18. 那因為AI的決定而產生任何形式之法律責任,那誰該負責
19/ 院長您好想請問院長將AI應用於長照在台灣是可行的嗎?想請問院長有何想法?
19. 人們不斷追求ai的創新,那如果現在堅守傳統,會不會是一條新的路
20. 院長好,想請問一下,AI對於我們銀行業會是利大於弊還是弊大於利?
21. 院長您好,在講座中您提到人工智慧強調應用,當今學習撰寫程式語言也成為商學院學生的必修學分。然而1.相較於資工系的同學,我們商學院(我是財金系)的學生有什麼樣的優勢和劣勢呢?2.如何判斷自我學習(包含課內與課外),能與當今AI在金融的發展接軌呢?謝謝院長:)
22. 張前院長好,根據您的講法.AI的準確度很大程度取決於輸入的資料,但若輸入的資料本身就是有bias亦或是manipulated? 例如這幾年台灣政壇開始有所謂的"網路聲量"的指標,但若根據這個指標,一個月後台南市長當選人叫林義豐,高雄市長當選人較韓國瑜。你認為這會是事實嗎?若不是,那AI的效度是否被過度渲染誇大?
23. 請問張院長,最近台鐵普悠瑪事故鬧得沸沸揚揚,請問未來能夠如何運用AI去避免這類的悲劇再次發生,謝謝。
24. 院長您好,目前在網路上十分火紅的「DoNotPay」法律機器人,協助一般人處理一些基礎法律問題,不用付出高額金錢,也可以享受專業法律意見,人工智慧大幅降低了一般民眾接觸法律知識的門檻,也間接造成了一些工作的減少,目前的AI就像一把雙面刃,想不被取代就必須與AI為伍,因此想請問院長認為該從哪方面著手增進我們自身的實力
25. 倫理問題仍然是阻礙AI發展的絆腳石例如在 法律AI比AI技術在其他領域上產生更多的人類倫理問題 只能對事情判斷對錯 而法律AI不能及時地通過感知當事人情緒進行情感交互幫助案件審理的進一步進行 在此要怎麼處理?
26. 院長,您好,先前與一些師長們討論過AI與區域鏈的結合,而我們的結論是他們已經呈現飽和的狀態。我想請問,那現在AI在哪個區塊是尚未發展如此純熟?而我們新一代又可以從哪著手?
27. 剛剛院長說到東華大學學生雖不知AI但卻很會善用工具想問院長有什麼基礎工具是學生可以自主學習或課外練習
28. 在張前院長在任期間,據張院長的說法,韓國就已經要做8G了,台灣政府現在還在做5G真的太落後。請問張前院長,台灣甚麼時候要做8G???
29.韓國瑜市長候選人在館長直播說要發展高雄的醫療觀光,請問張博士覺得可行嗎? 南部還能怎麼發展
30. 院長提到有大企業併購許多AI新創公司那是否會在未來有企業全面壟斷新技術的可能性?
31.請問院長,對於AI發展的時間張院長認為什麼時候會衰退?AI的發展會不會使人類退化?
32. 樂高公司曾根據大數據分析,認為新世代缺乏耐心,決定簡化玩具設計,但忽略數據成因的後果,差點導致公司倒閉。大數據只能以量取勝,但是並不能分析人的消費行為。想請問院長,在大數據發達的時代裡,AI人工智慧有沒有機會分析人的內在感受,讓行銷定位更加精準?如果有,這些行銷業者該如何因應?
彭啟明
施光訓
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