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各位前輩好
目前國立大學資工碩1
大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理)
Lab是做影像處理跟ML
大致上都是用Python在開發
基本上遇到問題就是先Google
能用OpenCV就用OpenCV
之所以會想放棄做影像跟ML
是因為從以前到現在數學就不太行
然而影像這方面又非常的吃數學
自己腦子可能真的有甚麼問題 數學非常有障礙
這種影像 ML的工作就算自己可以撿到四大四中剩下的職缺
恐怕也會在數學上面陣亡
想請益一下 碩班這兩年是不是就把影像處理跟ML以寫完論文為最低限度
把重心拿去練C/C++、刷題或是其他路線呢?
再麻煩各位先進指點 謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.224.147 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1603907086.A.499.html
也是想說不討厭就繼續做做看,但最近越來越覺得因為數學底非常差,才會覺得自己做
不來...
※ 編輯: kv553835 (101.10.60.234 臺灣), 10/29/2020 11:32:03
我是大學私立用推甄 所以推國立不難
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:40:11
也不是說沒興趣 就還是會卡在數學的問題上吧
跟教授討論是說 做影像真的不用數學很好
但感覺是在安慰我而已
但sobel不就X Y的遮罩convolution而已嗎..
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:20:50
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:22:41
是OpenCL嗎 native是說Sobel?
抱歉 不太懂...
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/30/2020 09:55:38
還是說要練到什麼樣?
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