關於影像處理專題 ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「影像處理專題 ptt」的推薦目錄：

關於影像處理專題 ptt 在 [請益] 放棄影像處理會不會比較好- 看板Soft_Job 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [請益] 影像處理工程師必會哪些技能的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [請益] 放棄影像處理會不會比較好- Soft_Job | PTT Web 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [評價] 108-1 陳宏銘數位影像處理- 看板NTUcourse - PTT網頁版的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [已結案] 影像處理和影像辨識- codejob | PTT數位生活的評價
關於影像處理專題 ptt 在 Re: [請益] 放棄影像處理會不會比較好- soft_job 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [請益] 想請問有關數位影像處理未來發展- Tech_Job 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 Python 影像處理PTT - 軟體兄弟的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [討論] 關於影像處理的領域- graduate 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [請益] 想請問有關於醫學影像處理| Soft_Job 看板| MyPTT 網頁版的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [請益] 轉職至影像處理請教- 看板Soft | 影像處理工作PTT 的評價
關於影像處理專題 ptt 在影像辨識處理PTT與DCARD推薦網拍商品的評價
關於影像處理專題 ptt 在影像辨識處理PTT與DCARD推薦網拍商品的評價
關於影像處理專題 ptt 在 Re: [請益] 放棄影像處理會不會比較好- PTT看板soft_job - 干饭人的評價
關於影像處理專題 ptt 在 Re: [請益] 放棄影像處理會不會比較好EvilSD PTT批踢踢實業坊的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [心得] 電機/通訊/資工所推甄及面試心得 - PTT Uncovered 的評價
關於影像處理專題 ptt 在【請益】清大資工所教授問題- 研究所板的評價
關於影像處理專題 ptt 在中興精密教授王ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [爬蟲實戰] 如何爬取PTT的網頁? - 大數軟體的評價
關於影像處理專題 ptt 在醫學影像處理張瑞峰ptt - SQOF 的評價
關於影像處理專題 ptt 在代發ptt文章- 何先生- 地點不拘打工職缺的評價
關於影像處理專題 ptt 在機器學習應用概論郭彥甫ptt - Fkics 的評價
關於影像處理專題 ptt 在影像處理PTT 文章標籤 - Po3C 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 [新聞] 大學生新發明一秒辨認贓車...轉自PTT-Gossiping板的評價
關於影像處理專題 ptt 在醫學影像處理PTT :: 全台合法動物醫院的評價
關於影像處理專題 ptt 在醫學影像處理ptt - Rvifx 的評價
關於影像處理專題 ptt 在張瑞峰ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在行政助理自傳ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在張瑞峰醫學影像處理ptt 作者 - CFORF 的評價
關於影像處理專題 ptt 在 Re: [心得] AIA 台灣人工智慧學校－技術領袖班 - PTT brain 的評價
關於影像處理專題 ptt 在大學面試ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在人臉辨識專題在PTT/Dcard完整相關資訊 - 健康急診室的評價
關於影像處理專題 ptt 在人臉辨識專題在PTT/Dcard完整相關資訊 - 健康急診室的評價
關於影像處理專題 ptt 在張瑞峰醫學影像處理ptt - Zfrwpy 的評價
關於影像處理專題 ptt 在醫學影像處理張瑞峰ptt - Philwoods 的評價
關於影像處理專題 ptt 在清大資訊系統與應用研究所ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在台大電機資安ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在計算機視覺理論ptt – 視覺設計– Mengen 的評價
關於影像處理專題 ptt 在醫學影像處理ptt [請益] - YCWW 的評價
關於影像處理專題 ptt 在資工出路ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在教授ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在聯發科ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在大學面試ptt 的評價
關於影像處理專題 ptt 在畢業專題製作指南：遊戲、微電影與APP - 第 137 頁 - Google 圖書結果的評價

社群媒體上有些相關的討論：

影像處理專題 ptt 在 [請益] 放棄影像處理會不會比較好- 看板Soft_Job 的推薦與評價

作者kv553835 (Dnr)

看板Soft_Job

標題[請益] 放棄影像處理會不會比較好

時間Thu Oct 29 01:44:44 2020

各位前輩好

目前國立大學資工碩1

大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理)

Lab是做影像處理跟ML

大致上都是用Python在開發

基本上遇到問題就是先Google

能用OpenCV就用OpenCV

之所以會想放棄做影像跟ML

是因為從以前到現在數學就不太行

然而影像這方面又非常的吃數學

自己腦子可能真的有甚麼問題數學非常有障礙

這種影像 ML的工作就算自己可以撿到四大四中剩下的職缺

恐怕也會在數學上面陣亡

想請益一下碩班這兩年是不是就把影像處理跟ML以寫完論文為最低限度

把重心拿去練C/C++、刷題或是其他路線呢?

再麻煩各位先進指點謝謝

--
Sent from my Windows

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.224.147 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1603907086.A.499.html

推 ucrxzero: 我朋友做影像年薪都百萬以上10/29 02:13

→ ucrxzero: 新人10/29 02:13

推 tw4563335: 遲早都要進台積放不放棄沒啥差10/29 02:26

推 wulouise: 看推文以為跑到隔壁板10/29 06:46

→ wulouise: 刷leetcode一樣是演算法，演算法可以但是數學不行好怪10/29 06:47

推 Randy1230: 語言只是工具，影像是應用沒什麼放不放棄的吧10/29 08:27

推 yamakazi: 同意沒有放棄的問題，真要放棄建議你放棄現在的學校重考10/29 08:32

→ yamakazi: 四大10/29 08:32

推 testPtt: 放棄C++比較好10/29 08:39

推 x013x: 不喜歡這個領域就換別的也沒什麼問題啊！很多人碩士跟工作10/29 08:48

→ x013x: 領域不同，只是要找工作要說服主管你為什麼之前不做這個領10/29 08:48

→ x013x: 域現在才開始想做，可以碩士就直接找有興趣的領域做，更別10/29 08:48

→ x013x: 說工作以後內轉做不同領域大有人在10/29 08:48

其實也沒有說真的不喜歡，當初碩班會繼續選影像
也是想說不討厭就繼續做做看，但最近越來越覺得因為數學底非常差，才會覺得自己做
不來...

推 lolmap: 先找到自己喜歡的領域再放棄吧10/29 09:12

※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/29/2020 09:28:09

→ DrTech: 先訂目標公司與職缺吧，沒訂目標是要怎麼給建議10/29 09:39

推 EngineerChen: 機率、線代、訊號系統 ocw 看一看10/29 10:55

推 xvid: 在學期間去學習學術理論比較有利，程式語言只是工具而已10/29 11:16

噓 ucrxzero: 非常之差？這啥用語 10/29 11:22

推 ucrxzero: 你當過兵了？？難怪數學變差 10/29 11:24

推 akito117: 非常之差，是台語非常之好的變化型嗎 10/29 11:28

不好意思用詞不當造成大家困擾已經改掉了
※ 編輯: kv553835 (101.10.60.234 臺灣), 10/29/2020 11:32:03

推 nenpow: 誠心建議你第一步就是別來PTT職涯建議 10/29 11:32

→ nenpow: 別來尋求 10/29 11:33

→ nenpow: 才碩一好好上課就好了 10/29 11:33

推 SuperCry: 沒天份就換個題目啊，在沒有ML之前我覺得影像超無聊的 10/29 11:37

推 aria0520: 做ML之前我以為我是工程師 10/29 12:58

→ aria0520: 做ML之後才發現原來我是藝術家 10/29 12:59

推 springfeel: 去博弈吧好賺多了 10/29 13:05

推 aassdd926: 又不是看不懂，這樣也要噓 10/29 13:05

→ dream1124: 數學障礙是怎麼個障礙？無法理解數學背後的抽象概念？ 10/29 13:31

→ dream1124: 基礎不好？算得不快？考試成績不好？10/29 13:32

→ dream1124: 前兩者可以靠努力一點補足，後兩者未必代表數學不好 10/29 13:34

→ dream1124: 能考進國立資工所數學真的有數學不好的問題嗎？10/29 13:35

算是前兩者都有然後導致後面兩者也有
我是大學私立用推甄所以推國立不難
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:40:11

→ dream1124: 比起數學不好，我覺得更重要的是那主題有沒有興趣研究 10/29 13:38

→ dream1124: 例如你看他們研究主題 https://tinyurl.com/y4bgtp5e 10/29 13:40

※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:41:09

→ dream1124: 捫心自問很想鑽研應用電腦處理影像的方法嗎？ 10/29 13:41

→ dream1124: 如果沒有興趣，那不管數學好不好都不該繼續下去啊 10/29 13:42

→ dream1124: 在這發展節奏越來越快的時代，你留在學校敷衍學位10/29 13:45

→ dream1124: 這是最浪費時間的事情，不如早點出來賺錢10/29 13:45

→ dream1124: 有些職場的機會只願給年輕人，你花時間去讀學位 10/29 13:46

→ dream1124: 讀完若不往相關領域發展，那等於同時失去兩種機會 10/29 13:47

→ dream1124: 如果你念碩班只是為了不想給要刷題才能進去的純軟刷掉 10/29 13:50

→ dream1124: 那為何不先出來拿工作經驗並且刷題，一兩年後再投純軟? 10/29 13:51

→ dream1124: 到時你既有工作經驗，有錢，又能刷得進去 10/29 13:52

→ dream1124: 這樣豈不是比不知是否真幫到你過門檻的文憑加刷題有用? 10/29 13:53

→ dream1124: 人類文明發展至今要再有突破往往都要燒腦,燒時間,燒錢 10/29 13:59

→ dream1124: 因此若沒興趣研究，那留在學校就是折磨自己、浪費時間 10/29 14:00

因為已經在做計畫計畫也是碩論題目
也不是說沒興趣就還是會卡在數學的問題上吧
跟教授討論是說做影像真的不用數學很好
但感覺是在安慰我而已

推 j0958322080: 還好吧，opencv直接扣10/29 16:58

只會用opencv 也找的到工作嗎？

推 leoloveivy: 現在做影像摸摸自己LP有沒有顯卡沒有的話你說你再猛10/29 18:54

→ leoloveivy: 也沒用至少我現在轉去DD了 10/29 18:54

推 leoloveivy: 還會刻不錯了啦現在一堆會講convolution 結果sobel也10/29 18:56

→ leoloveivy: 是有convolution 寫不出來10/29 18:56

目前也是用實驗室的設備練這樣
但sobel不就X Y的遮罩convolution而已嗎..

※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:20:50
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:22:41

推 blackrays: 不喜歡就可以放棄這是學生的優勢好好把握 10/29 20:56

推 jj0321: 某人問完LEETCODE經驗又自刪來別人文章大聲什麼??? 10/29 20:56

推 ucrxzero: 幹嘛關注我? 我單純討厭當兵 10/29 22:01

推 pent: 可以教我影像處理嗎？ 10/29 22:33

噓 jj0321: ??? 討厭當兵然後亂標籤給原PO 笑死 10/29 23:19

推 jj0321: 補回推 10/29 23:21

推 ucrxzero: 原PO對不起請原諒我 10/29 23:28

推 ucrxzero: jj0321對不起請原諒我10/29 23:32

→ ucrxzero: 造成不舒服抱歉10/29 23:32

推 clamperni: 我難過10/30 00:09

推 jeffguoft: 噓的人語文能力才有問題，樓主少理這類人10/30 01:02

推 Bencrie: 會刻 native 要不要連 CL/CUDA 的一起練一練 10/30 01:59

CUDA在之後論文內應該也會練到，想請問一下CL
是OpenCL嗎 native是說Sobel?
抱歉不太懂...
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/30/2020 09:55:38

推 Bencrie: native 是說 C/C++，CL 是 OpenCL10/30 13:09

CUDA是去熟悉那個環境嗎怎麽把程式用GPU加速？
還是說要練到什麼樣？
※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/30/2020 13:23:59

推 nakabin: 非常之差沒什麼問題吧...10/30 13:28

推 ucrxzero: 做一個稍息的動作會不會比較順口？10/30 15:06

推 Bencrie: 121 做影像 ML ... 張胖？ 10/30 19:49

推 dryadd44651: 其實很多工作都是應用而已不需要什麼很好的數學 10/30 23:22

→ dryadd44651: 我大學研究所到工作都是影像相關的 10/30 23:22

→ dryadd44651: 再說研究的崗位很少的一般也都要PhD 10/30 23:23

那大致上需要到甚麼程度才可以應付大多數相關的職缺呢？
※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:13
※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:34

推 dryadd44651: 應用層面我個人覺得基本微積分就可以了 10/31 14:40

→ dryadd44651: 如果可以了解頻率域,傅立葉的東西更好 10/31 14:40

→ dryadd44651: 很多人不懂也是做的很開心 10/31 14:40

推 NewSpec: 不會，繼續追夢，加油^^ 10/31 21:26

推 jefflu: 感覺你應該是在做圖像處理不是影像處理影像應該是video 11/01 13:16

推 Bencrie: 說影像處理沒問題啊，雖然我覺得原 po 做的比較接近視覺 11/01 21:07

→ Eric0605: 如果你不是走純研究路線到一般豬屎屋的MM 部門已經夠了 11/02 10:41

→ Eric0605: 再不濟也可以到各系統廠的相機部門，那邊不懂很艱深影像 11/02 10:41

→ Eric0605: 最終還是你的C++ or JAVA要好 11/02 10:42

推 g89227: 我已放棄 11/03 01:43

→ g89227: 不是四大想做算法就是得認命去小公司領比較少 11/03 01:43

→ g89227: 不過做影像沒有不好 11/03 01:43

→ g89227: 培養概念將來還是有機會派上用場 11/03 01:43

→ g89227: 對了不過其實可以找寫韌體 11/03 01:45

→ g89227: 雖然算法開發不是你 11/03 01:45

→ g89227: 但也需要懂算法的人 11/03 01:45

... <看更多>

關於 影像處理 專題 ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「影像處理 專題 ptt」的推薦目錄：

相關內容

關於影像處理專題 ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「影像處理專題 ptt」的推薦目錄：