【抽獎贈書活動】《WOL大聲工作法》x2本
#第一本掛名推薦的書 #竟然在唐鳳隔壁 #名字要取筆畫少的
🙋「工作」對你來說，是什麼樣的存在？是一種「週一到週五的緩慢消亡」？還是一種「有趣的貢獻和自我表達的方式」？讓我驚喜的是，我遇到了一本好書，書中提供一種具體可執行的方法，引導我們從工作的倦怠走出來，邁向更有意義的貢獻和更有連結的人際關係。
✍️閱讀心得 https://readingoutpost.com/working-out-loud/
【我要大聲推薦的一本書】
這本書的書名是《WOL大聲工作法》，作者是「大聲工作法」的創始人約翰．史德普（John Stepper），他提倡企業營造出更開放、協作的文化，也協助個人開創更好的職涯。他提倡的這個方法已經推廣到六十幾國，遍布各行各業，創造出許多熱烈交流的職場社群和專業圈。
這是第一本我以「閱讀前哨站 站長 瓦基」掛名推薦的書。當初出版社跟我接洽的時候，先提供了這本書的書稿給我看。我瀏覽了內容之後，發現作者在說的事情，處處充滿了我自己的職場心路歷程，到現在經營〈閱讀前哨站〉公開分享文章之後，整個人感到改頭換面的樣貌。
我在高科技業的九年職場經驗，歷經熱血青年到資深老手的轉變，從熟稔業務後的被動心態到充滿動力的主動貢獻。這本書，讓我得以重新檢視這段懵懂的轉變之旅。作者提供的建議與指引，也讓我深感共鳴和啟發，我已經迫不及待把書中的行動指南拿來實踐活用。
【「WOL大聲工作法」是什麼？】
根據作者的定義，WOL（Working Out Loud）指的是一種主動「公開分享」自己的工內容、正在做或學習的事情，建立人脈圈，讓同個人脈圈的所有人都能互相分享及回饋，形成正向循環的一種工作方法。他在以下這段獻給台灣讀者的影片裡，詳細說明了這件事：
「這種方法的核心，在於給予人們機會，一個貢獻一己之長的機會，這是一種貢獻及表達自我的方法。不是為了追求人氣、出名或炫耀，而是為了助人。你貢獻一己之長，以對別人有趣又有益的方式來發揮潛能。當你這樣做時，你為自己塑造了聲譽、獲得其他機會、培養他人的信任與關係。」
作者在書中用了五個章節說明WOL的重要元素，他也在每個章節後面提出許多問題，讓你用一種做練習題的方式，回答一些有挑戰性的問題，以及把一些建議付諸行動。
１．有意義的探索：針對想做的事、想過的生活，找到連結並開始實驗。
２．人脈關係：建立有人情味的人脈及找到新的關係。
３．大方分享：樂於分享、不吝給予，秀出自己的價值。
４．工作能見度：讓大家知道自己正在做什麼，或任何有助於他人的回饋。
５．成長心態：允許犯錯、困難時求助，一種想要變得更好的心態。
出版社也將這些行動步驟和練習題目，濃縮成一本練習小冊子。因此，這本書其實可以分為「書籍本身」和「12週練習隨身本」，這篇文章先跟你分享我讀完這本書的感想；在數週之後的文章，我會再和你分享我使用12週練習隨身本的步驟和心得。
【這本書掛名推薦者的共通點】
大聲工作法最重要的行動就是「公開自己的工內容、正在做或學習的事情」，我是以文字和聲音的形式，分享自己透過閱讀之後的「所學、所想、所做」。底下延伸介紹其他掛名的推薦者，他們都是聲量和經歷百萬倍於我的厲害人物：
具有「天才IT大臣」美譽的行政院數位政委 唐鳳 ，她完全公開透明自己所有會議記錄、發言，在網路上都查得到（詳見工作紀錄）。她也善用數位技術的創新，讓自己成為連結各方、解決問題的開放平台。最近天下親子推出《唐鳳：我所看待的自由與未來》這本新書，直接排進我的待讀書單。
我很欣賞的自雇者 劉奕酉，是一位職人簡報與商業思維專家，他持續公開分享離開高科技業幕僚之後，成為自雇者以來的心路歷程，內容涵蓋他鉅細靡遺的思考步驟，以及不斷蛻變、不斷進化的獨特市場價值。他最近出版《高產出的本事》書中紮實的思考脈絡讓我感到佩服不已。
知名學習平台「大人學」的共同創辦人 張國洋，以管理講師與專案顧問的角度，分享許多對職場新鮮人帶來深刻啟發的文章，在著作《大人學選擇》裡面更分享了身為一個大人，該如何運用獨立思考的方式做出人生選擇。最近瓦基的文章也受到「大人學」的青睞，即將轉載過去幫助更多的年輕學子。
全台最大線上閱讀社團「閱讀人」的創辦人 鄭俊德，他曾在Podcast分享經營閱讀社群一路上的甘苦談，讓我深受啟發。同時我也很感謝他創立的Facebook社團「閱讀人同學會」，聚集了許多熱愛閱讀和分享的讀者，促進了無數的交流和討論，是每個愛書人不能錯過的好地方。
他們都透過公開分享的方式「貢獻一己之長，以對別人有趣又有益的方式來發揮潛能」。這不但塑造了自己的聲譽、創造更多的機會，也建立了群眾的信任與更深刻的人際關係。為什麼這種「大聲說出來」的工作模式，不但能帶給人們內心的滿足，還能建立外在的成就？
【強調大聲說出來的用意】
作者引用知名的「自我決定論」來說明，是什麼原因讓人們充滿動力？是什麼因素驅使我們採取行動？歸納起來，人類有三種內在的心理需求，分別是：專精（competence）、自主（autonomy）、關聯（relatedness）。當這些需求獲得滿足時，我們就會獲得激勵、充滿生產力、發自內心感到快樂。最棒的地方在於，「公開分享」剛好可以同時促進這三件事情：
【１．專精】
你可以透過公開分享的方法，表達你正在學習與改善的事情，還有你正在發展的新技能。並且，採取一種「成長心態」去面對所有的新事物。不用擔心分享還不擅長的事情會被取笑，因為你只要記得「你並非不擅長，你只是還沒擅長」，透過不斷的學習與成長，隨著時間增進自己的能力。
例如我一年半前，剛開始公開分享閱讀筆記的時候，也曾感到非常生疏跟擔憂，我不知道自己分享的東西是否有人要看。直到我偶然讀到國外筆者 Jakub Ferencik 的一段話激勵了我：「如果不為誰而寫，就為自己而寫。書寫是一種自我療程。」
隨著一篇又一篇讀書心得的產出，我治療了自己對職場上例行公事的煩悶，我彷彿抬頭看見世界的廣大，像個興奮的小孩子到處尋找有意思的書來讀。在我重拾生活的動力之後，回過頭來檢視自己的職場技能，透過閱讀導入更多元的思考策略，精進自己的領導與管理風格。
公開分享讀書心得之後，獲得許多關於寫作技巧和職場經驗的讀者回饋，讓我再進一步調整自己的方法和步調。回顧來看，公開分享不但讓我得到了寫作專精的提升，也得到了職場技能專精的提升。
【２．自主】
擁有「自主」的心態，是我認為最有意思的一件事情，這種心態可以讓人擁有自信、動能和動機。如果你覺得凡事都是別人指派好的，是自己被強迫這麼做的，那麼你很難感覺到任何的快樂。因此，盡可能把自己在做的事情，轉換念頭成：「是我決定這麼做的，是我選擇這麼做的」。
在我選擇公開分享閱讀的收穫和職場的經驗之前，我的心態偏向於「任由生命替我做安排」。這種念頭就像是電影《黑暗騎士》反派小丑說的「追逐公車的小狗」，我不知道自己想要什麼，只管追的上眼前的事情就好。那種對工作感到「週一到週五的緩慢消亡」的景象，至今仍歷歷在目。
直到後來鼓起勇氣，在部落格上公開分享自己的讀書心得，我發現自己有權選擇挑什麼書讀、挑什麼話分享、挑什麼主題延伸討論。我也開始意識到，這些文章產生出一種無形的「責任感」，我感覺到自己有責任，傳達出更有價值、更有意義的內容。
因此，我意識到自己所做出的挑書和文章選擇，甚至是職場上策略的調整，都是我審慎評估後的決定。我也變得會去思考這些決定的背後，是基於什麼考量和取捨。用這種公開分享的思考脈絡，讓我知道自己擁有完全自主的掌握度，所做出的任何決定，都令人感到開心和無悔。
【３．關聯】
直到我開始在部落格上公開分享讀書心得之後，才發現有許多網路上的閱讀社群，來自各地的讀者分享著閱讀的心得與樂趣。許多前輩分享和回饋的觀點更是我以前從沒想過，這種思想上的衝擊總是讓我感到十分雀躍。
我一開始是在「PTT書版」和「閱讀人同學會」上面分享讀書的心得和收獲。能夠跟許多愛書人彼此分享和交流，是一件很令人感到開心的事。發表文章之後的留言回饋，有時候也會讓我發現許多專業領域之外的好書，從一本書，延伸閱讀到其他的經典好書。
透過公開分享自己的文章，讓我認識各行各業的人們，接觸我以前不曾想過的可能性。有時候也會有一種找到同伴的熟悉感，心想「有其他人跟我很像，我們可以一起發揮影響力」。公開分享讓我跟人們和社群產生了關聯，我的貢獻可以幫助別人，別人的回饋也讓我受惠無窮。
【對我最有啟發的段落：讚美即貢獻】
在閱讀這本書的時候，有一個段落地深深震撼了我。這是我曾經忽略的一件事，現在看來卻十分重要。作者提到，商業作家史考特．伯肯（Scott Berkun）在成為暢銷作家和熱門演講者之前在微軟工作，他寫了一篇文章記錄離職前跟同事的一段交流。作者節錄了文章裡三個完整的段落，：
我在微軟的最後一天，受邀做了最後一次演講。那場合很棒，我有機會向一群好友好的聽眾談重要的事情。後來一位我很敬重的同事走了過來，感謝我做的工作。我問他為什麼以前不說呢？他說他以為我早就知道了。他覺得，我可能經常聽到那些話。基本上，他不希望我覺得聽多了讚美很煩。「覺得聽多了讚美很煩耶！」還有什麼說法比這句話更荒謬的嗎？
這件事讓我想到，自己看過或讀過很多對我很重要的東西，卻很少回以任何讚美。我喜歡的書（或讀過幾十遍的書）、我喜歡的講座、我收到的好建議等等，但我從來沒有感謝過那些人。或者，我從來沒有花心思支持別人的成果。數十人說了實話，讓我變成更好的人；或是在別人不支持我的時候，繼續支持我，但他們從來沒有意識到他們的話對我有多重要。**我發現無數的行為對我產生了影響，而我卻從來沒有感謝過那些事，我因此受害而不自知。**原來我比這位在我即將離開公司時才感謝我的人還不如，他做了一件對他重要的事。他直接走過來，正眼看著我，表達感謝。我這才發現，那種感謝是我不知道該怎麼做的。
我以前從來沒有學到要記得一些微不足道的小事、簡短的電郵、網站上的留言、握手與一句謝謝。我意識到，在我那扭曲的小小心靈閣樓裡，在一個布滿灰塵的黑暗角落，潛藏著一種想法。那種想法覺得，在那些情境下給予讚美，有損我的自我評價；讚美別人就是承認自己的某種失敗；也就是說，我把那種讚美與拍馬屁聯想在一起。現在我才知道自己以前有多愚蠢，因為承認別人的好比自己做得好更難。任何人都可以批評或接受讚美，但啟動正向交流才是有影像力的人的特色。
這段話，我重讀了很多次，回想起那些沒能說出口的讚美令我感到愧疚，打破自己吝於給予讚美的內心糾結，意識到有時候連一句讚美都懶的說是多麼的可惜。直到現在，我才體認到「原來給予讚美也是一種貢獻」。希望我發現得不算太晚，我終於學到，發自內心給予讚美可以是多麼自然的一件事情。
【後記：大聲說出來】
如同作者所說：「成功不是一條精心規劃步驟的整齊路線，也不是順著許多人走過的路前進，而是有意義的探索，每一步都產生學習效應與連結，並增加一系列的可能性。」我回顧了自己公開發表文章的心路歷程，每次的分享，對自己而言都是微小的成功，是一種探索，也是一種學習。
我也想跟你分享我在《為一般人而戰》這本書中深感共鳴的一句話：「我們要為彼此而戰，因為我們的心靈互相寄託。爬到山頂，同時告訴背後的人我們看到了什麼。」閱讀與寫作就像是我的兩支登山杖，期許自己奮力攀爬的同時，持續與你分享我所看到的一切。
你什麼時候開始「大聲說出來」都不嫌遲，因為：「不管你年紀多大，生命中最美好的時光都可能在你眼前，包括你從未想像過的可能性。你的人生意義不需要和未來某個遙遠的目標有關，而是和你每天的生活方式有關。它可以是某種實踐，而不是結果。」
經營〈閱讀前哨站〉之後的時光對我來說，簡直美好得不像真的，「公開分享」或許是我做過最好的決定之一，這是一種生活方式，也是一種實踐。
【抽獎辦法】感謝 漫遊者文化 AzothBooks
１、抽出「2本」《WOL大聲工作法》送給閱讀前哨站的粉絲們！有興趣的朋友請在底下「按讚留言」，「公開分享」本則動態參加抽獎。
２、留言請寫下：你第一個想到「大聲工作法」的代表人物？你有什麼想法？例如：「我覺得 唐鳳 公開會議逐字稿的方式，讓政府更加親民」
３、活動時間：即日起至2020/11/10(二)晚上十點截止，隔天在留言中公布名單，隨機抽出2名正取，2名備取。
４、請正取得獎者於2020/11/11(三)晚上十點前，私訊回覆寄件姓名、地址、電話，超過期限未認領由備取遞補，寄送僅限台澎金馬。
微軟工作 ptt 在 [心得] COVID期間拿到Google FB 微軟Offer Part3 - 看板Soft_Job 的推薦與評價
如何準備面試和談薪水
上一篇我分享了我在 COVID-19 期間如何拿到 Google 、FB、Microsoft Offer 的經驗。
這篇我會講一下我是如何準備面試和如何談薪水。
面試 — Leetcode
我個人建議是千萬不要盲目的從第一題開始寫，因為每一題並不等價。有些題目是經典中
的經典，有些則是太偏頗。以下是我的寫題目經驗分享:
1. https://leetcode.com/list/xoqag3yj/
這個是在 Blind 這個論壇有個 FB 工程師整理出來的。很多人非常推，我個人也非常推。
這個清單集合大部分的經典題目。可以把它想成是基礎題目，很多其他題目都是由這些題
目衍伸出去的。
2. https://www.programcreek.com/2013/08/leetcode-problem-classification/
這個就有點像是上面的擴充板，我個人也非常喜歡。這個清單也會依照不同的主題分類讓
你想要一次大量練習某個主題的經典題時很方便。我會建議裡面的 Dynamic Programming
可以先跳過。
3. 上面兩個假如你都寫完的話 (其實上面兩個寫完也很夠了)。我個人會建議可以花錢買
一下Leetcode Premium 然後開始寫 Amazon、 FB、 Uber、 Microsoft 的題目。Google則
是建議不要寫，有跟 Amazon、 FB、 Uber、 Microsoft 重複就沒差。Google 的題目很多
太變態，要用一些很奇特的解法，但是真的面試時其實也不是很常遇到。
再來談一下我的寫題目哲學：
千萬千萬不要背題目，你要背的是後面的演算法和思考模式。背題目無法長久的。我平常
沒在找工作時，一個星期可能也會很悠閒寫個兩三題，就是看看一些解法想一下。這樣子
主要是隨時保持一定的手感，以防跳槽時不會感覺從0開始。
我有一個像下面的記錄表，記錄著我寫過什麼題目。此表的用途是讓自己更了解這個題目
我寫過幾次，該題是不是比較弱的地方。還有寫題目時，我習慣今天寫題目時看一下昨天
的題目，想一下如何解。週日看一下整個星期的題目，每個月最後一天看一下該月最不熟
的題目。題目都會被記錄在表上，所以你也可以馬上知道自己該題目的熟悉程度。
面試 — System Design
1. Grokking the System Design Interview
這個是一個付費的資源。沒有很貴我也覺得很值得。主要就是把幾個比較經典的題目拿出
來討論，但是千萬不要只讀這個，因為他探討的非常表面，你需要更深入去研究每個一個
系統，不然面試時很容易被看破。
2. https://github.com/donnemartin/system-design-primer
這個也是一個很棒的資源，也是把一些經典的題目拿出來討論，比上面更深入，所以會建
議搭配上面一起用效果會很好。
3. Conference Talks
這些演講我真的受益良多，都是各大公司經驗談。看這些演講時，細節就不用真的去專研
，主要是了解他背後的架構和哲學。我挑的這些都是這些公司早期如何應付大流量的
Refactor 經驗談。這些都是面試很愛討論的
Instagram: https://youtu.be/hnpzNAPiC0E
4. Classic Papers 有空的時候可以加減讀一下
The Google File System
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems
Scaling Distributed machine Learning with the Parameter Server
Spanner: Google’s Globally-Distributed Database
5. DDIA 聖經 (Designing Data-Intensive Application)
不要直接拿來啃，會非常崩潰。請把他當工具書，遇到比較不了解的系統再去翻這本。
我本身就是有 SRE 的經驗，所以公司內部的系統大約有個概念，所以準備起來也比較上
手。L4 (有經驗但還未到資深工程師) 的System Design的大架構其實就是 Front End->
Load Balancer -> Internal Proxy -> Middleware -> Cache -> Storage/Database/CDN
等等。中間變化很多，細節也很多，所以就看個人想要專研到什麼程度，但大架構一定要
理解，這樣才比較好討論。
個人建議是一定要找一個比較了解系統的人幫你 mock interview 和實際把圖畫出來，不
然真的面試時會非常卡。
談薪水
談薪水文章很多了，所以下面我就講一下我的一些建議和實戰經驗。
薪資資訊網站
1. Levels.fyi
就是一個匿名的薪水申報網站。美國軟體大公司的整包薪水和職等在上面都寫得很清楚。
2. Blind
Blind 是一個匿名的論壇。上面會有各式各樣的方想文章，分享內部八卦、分享薪資、分
享如何準備面試。但因為匿名所以裡面的文化有點太金錢主義，所以不要相信每個東西。
3. 一畝三分地就大家比較熟的中國論壇
4. H1B Salary Database
可以看到每個公司幫H1B的員工申報的薪水。請注意這裡的薪水是只列底薪。所以想要談底
薪的話，這個網站非常有幫助。
談薪水注意事項
1. 千萬不要先開價， 這是定錨效應。談判的藝術就在這裡，你永遠不知道公司認為你的
價值在哪裏。假如你今天開了一個低於行情價的數字，公司肯定不會給你更高的。
2. 談薪水在美國是非常正常的，只要你不是獅子大開口，什麼都可以談的，也不會你談就
把你 Offer 撤掉。公司都花了這麼多時間和金錢在面試你，肯定不想這樣就放棄。獅子大
開口：例如行情價約是 100k 年薪，你給他開個 200k 這樣。
3. 想盡辦法要到email上的數字。很多公司都要你有證據才願意 Compete。
4. 最後一張牌：假如發現已經談不上去的話，最後一張牌就是直接跟 Recruiter 說：只
要給我XXX 薪水，我現在馬上簽。Recruiter 聽到這句的時候，都會想辦法幫你搞到那個
數字，因為代表你已經攤牌了，沒有什麼好談的了。
我談薪水實戰
我Offer順序是這樣子：Facebook -> Google -> Microsoft
Facebook
起初 Recruiter 一直要我給數字。我的答覆一律：這個職位資訊比較少，所以我真的無法
開出一個數字。真的不好意思啊。最後 Recruiter 也發現我不願意講，他們就先開數字。
我也沒有跟他們談，因為當時 Google 已經選到組而且我比較想去 Google。我個人道義上
不想要讓公司進到Bidding War， 因為之前有聽說過兩敗俱傷加上又耗時。
Google
跟 FB 一樣一直要我開價碼。我答復也一樣：我人現在在德州，我不太了解非德州的行情
，所以我真的無法開出一個數字。真的不好意思啊。我知道 Google 是出了名假如你沒有
其他他認可的 Offer 他會開個很低的數字，所以我有特別跟 Recruiter 講我有 FB 和
Microsoft 的 Offer 在談。果不其然，第一個給出來的價碼偏低。我也是好聲好氣的說謝
謝，但是可否給我更高，因為我覺得有點低，假如有簽約金那更好。注意我並沒有給數字
雖然我心裡已經有一個數字。Recruiter 說他回去問問 Compensation Team。過了一天他
回來給我第二次數字。數字已經很接近我的預期了，所以我就直接攤牌說你們能給我
1.1 * (我預期的薪水) 我就馬上簽。當天 Recruiter 就回來給我1.05 * (預期的薪水）
我也就馬上簽約了。
Microsoft
當時 FB 已經知道數字了，而且我很確定 Microsoft 不太可能給到那個數字，所以我就直
接給他 FB 的數字，想試試看定錨效應是不是真的。果然給出來的數字還比較低，只用簽
約金衝上下去。 Recruiter 還跟我一直講微軟福利多好，還問我有沒有養寵物，我們可以
在 relocation package 裡面幫你加運寵物的費用。一般你聽到公司跟你談的不是薪水而
是其他事情時，應該就要知道這是他們的極限了。
總結
看很多人都說 CS 末班車要開走，其實我覺得要開走其實還很早。現在難的是在如何上車
，再加上疫情讓公司變得保守起來。全世界都知道美國軟體業爆炸性成長，所以來美國讀
書的學生也跟著爆炸性成長。美國各大學也發現了這個趨勢所以開始瘋狂開名額讓學生來
讀，舉我學校德州農工來講，我2014年來只有三個碩博士學生，到了近幾年都快十個有時
候甚至超過。學生數量變多了，但公司的缺額並沒有跟上學生數量的成長，導致工作好像
變難找。對新人來說的確變難了，但對有經驗的人來說沒什麼差。
最後祝福各位不管在求職還是求學的路上都能順利，等到自己成功的那天也不要忘記幫助
未來也想出國讀書找工作的台灣人。
我想了很久後來決定發在軟體版，因為我相信有很多這裡的強者也有思考過是否該出去闖
希望我的文章能對大家有幫助。非常感謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 50.24.44.245 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1605589986.A.CBA.html
同意 只是缺一直都還有就是了而且還是比其他科系好找很多
軟體公司的財報也一直都表現很好。現在可能疫情影響所以新人缺真的少很多。
其實我不太準 因為我連有工作時每個星期都會固定寫個幾題
假如是準備期間的話 大約300題吧 但也是把經典的重新寫一寫
已經寫到一種我看到題目就知道我會不會寫的境界...
我滿喜歡寫演算法題目的 覺得跟玩桌遊有點像
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