【 商周財富網 >>>退休金應如何做資產配置?怪老子:同時配置這3種,風險最小!】
退休前的規畫與退休後實際的狀況確實會有落差,尤其是每年的投資報酬率。那麼退休金該用多少報酬率規畫才算是合理,有考慮到須承擔多少風險嗎?以及投資標的該如何配置,才能達到與規畫一致的報酬率?這些都是退休後實際必須克服的問題。
先從規畫談起。退休後該準備多少金額,取決於退休後每月的生活費、通貨膨脹率、退休年齡及投資報酬率。用下列Excel公式即可算出金額…👇👇👇https://bit.ly/3yE6BVi
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅寶妮老師 Bonnie,也在其Youtube影片中提到,保險業務一直在說的年化報酬率到底是殺虫?!? 學完國中數學就會算!? 聽完這集不再害怕投資專有名詞 ........................................ Hello!我是Bonnie,大家最害怕的高中數學老師。 因為有感於現今網路多媒體遠比課本紙筆更有吸引力,所以決定除...
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前言:
測試學習是個理論簡單,但實作起來會遇到很多疑問的學習過程。曾經跟Sean Ellis 一起工作的曲卉寫的這本書不但實用,而且還訪問了一大票測試專家。
他們對於測試主題的選擇(大題目還是小題目)、AARRR漏斗的重點,還有測試團隊在組織內的發展也都有不同的見解。
我覺得很值得多看看,所以做了筆記跟大家分享。
這次分3 part,先來一串九個人我印象最深的測試心得,再來九個人的訪談摘要,最後是九個人對於組織與人的看法。enjoy~
..........
《硅谷增長黑客實戰筆記》曲卉
#Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
"不要只做優化,要做有高影響力的事情。不過,得先做優化累積影響力。"
#Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
"不要把所有數字綁在一起看,用戶分群是有效優化的開始。"
# GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
"限制供給可以透過奇怪的方式,製造FOMO(害怕錯過fear of missing out) 社交地位(social status)等,讓產品流行"
# Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
"低垂果實摘完後,會陷入低潮與瓶頸。全公司(或跨團隊)的創新idea大匯集會讓大家一起幫忙,並且不要浪費對失敗案例的紀錄與策略學習。"
#Cerberus Interactive/Acorns (微型投資), Sami Khan
"醜陋、原始的廣告更像是朋友在對用戶說話,有更高機率穿透用戶的防衛心"
#Camera360(修圖), 陳思多
"漏斗的無限解構,原本以為是單純解決留存率問題,結果深究了四層(留存率—>推送更新覆蓋率—>推送更新展示率—>下載權限設定)才達到目的。"
#Square(支付), 羅揚 James Luo
"增長與嚕羊毛黨的鬥智鬥勇,對獎勵的設計要有吸引力,又要養成使用習慣,還要善用推薦者的資訊讓新用戶感受到個性化的感覺。"
#探探(校園招聘)/ 美圖(修圖), 韓知白
"要做增長先要備好基礎設施(行為數據後台,A/B測試框架),才能夠更快速迭代與勤能補拙。"
#專訪 Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
"有些問題除了用數據作判斷外,直接問用戶可以達到更直接的效用,而且幫助增長團隊打開視野。"
---九篇專訪的摘要全文---
#9-1 Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
-北極星指標是會變動的
-產品(也就是核心地帶)通常是增長的投資報酬率最高的測試,但很難直接說服公司其他成員直接拿產品動刀。
-增長團隊一開始成立時候,選擇三不管地帶,以證明自己;之後才進展到核心地帶
-核心地帶的創造新價值、改善原有價值,通常是產品團隊負責。傳遞已有價值給更多人則是增長團隊負責。
-增長團隊必須是全職的,不能跟人共用成員,否則優先順序會被影響
-做測試時候,如何在容易衡量但效果慢跟全新設計但不知哪個因素產生作用之間做取捨?優化測驗要一個個做,改變方向測驗則直接直搗黃龍。而改變方向的測試才能反應高影響力。
-當低垂果實摘完後,要做高影響力需要高資源的測試需求,而不是低資源但也只需要低影響力的需求
#9-2 Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
-對行動應用來說,留存是所有指標中最重要的,因為客人離開沒有成本,但留存會對你有無限好處。留存指標包含以日、週、月計算。
-增長團隊大約7-8人,包含產品經理、分析師、設計師、程序員,最多的是程序員。產品經理需要對分析、UI/UX設計、程序都略懂,才能跟他們溝通。
-以每週的循環討論測試設計、結果與去留。
-SC的做法不是所有用戶綁在一起看留存率,是用戶分群後看留存率,包含新用戶、流失後重新造訪用戶、重複使用用戶。
-當移動應用要藉由更版推送提升客戶體驗的時候,如何達到最好的整體效果?衡量指標是RRF 覆蓋率(reach), 相關性(Relevance), 頻率(Frequency) 三個都達到高水準則影響力最大。但覆蓋率是這當中最重要的
#9-3 GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
-我的前一間公司(Stolen),每個增長流程與工具都做得很好,但就是產品不夠好。當我到Postmaster之後發現他們什麼成長技巧都沒有,但產品很符合市場需求。
-增長最令人喜歡的是,能量化你的影響力,當你實驗做得好,結合了創造力與分析能力得出很好的想法,就像寫程式一樣,你做了某件事就有某個結果。這是令人上癮的。
-增長最令人不喜歡的是,會讓你偏向那些容易衡量並且很快衡量的東西。但有時候最重要的事情,例如產品與市場的契合度,反而不是容易衡量的。
-K因子(referral 用戶轉介人數)持續大於1是不可能的,尤其當你的產品越做越大,群體越來越多。即使是社交軟體,要讓k因子大於1 也需要一些違反自然規律的設計。
-稀缺性可以透過奇怪的方式,讓產品更加流行。從Stolen 得到的認知是,限制供給,造成稀缺性。心理因素是害怕錯過(FOMO) 社交地位(social status)等
-即使在矽谷,增長團隊也不多見。Google就沒有。但是FB就有一大批增長團隊並且擴散到其他地方。增長就是技術驅動,易於衡量的行銷。增長團隊更像升級版的行銷團隊,有了程序員的支持可以把推薦系統做得更精準,未來增長團隊會和市場團隊在一起而不是產品。
-用少於10%的流量,可以做任何測試。
#9-4 Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
-數學不會就是不會,增長沒效就是沒效。增長可以很快做出改變,並且追蹤哪些改變有效哪些無效。
-增長的低垂果實摘完後,會陷入疲乏,就需要大量idea。創新idea 兩種重要想法:每週五的全公司頭腦風暴 & 忠實紀錄失敗的測試並從中學到策略想法。
-增長團隊刷存在感兩種做法:(1) 在例會中說明有趣但違反直覺的實驗,已讓大家有印象(2) 把大象(重大影響力但耗資源)跟螞蟻(容易但效益有限)的實驗混合起來,避免人家覺得你沒貢獻或者只會做小事情
-新產品開始獲取客人的三種方法:(1) 付費搜索廣告,可以找到真的需要產品並且非常有興趣的人 (2) 抄競爭對手的做法,可以找到他們已經開發過的市場(3) 根據產品特殊屬性的增長手法
#9-5 Cerberus Interactive/Acorns (微型投資與機器人投資), Sami Khan
-靠創意的廣告狂人時代已經過去,excel 跟計算機才是你的好朋友。
-檢視總預算,跨通路預算調整(放大表現好的),通路內預算調整(用七天平均放大表現好的)
-2C新產品上線的建議是先在FB做小量A/B測試,找出好的再往其他通路擴散。測試前要設好追蹤,沒有追蹤,測試學習的迴路就不會成立。
-比起其他app,遊戲是最不需要擔心用戶獲取的,因為人們下載無成本;比較需要擔心的反而是用戶留存。因此要一小批一小批的獲取用戶後,關閉其他溝通通路,只針對這小群人做各種產品測試與改進,確定30 日留存率到達可用水準後才能繼續獲取用戶。
-臉書上,越醜的廣告表現越好。因為大家對電視已經疲乏,精美的廣告創意讓人想到電視會自動跳過,但粗糙的原始的則像是你朋友分享的。
#9-6 Camera360(Photo Editor), 陳思多
-漏斗的無限解構,以解決留存為例。原本想藉由app更新處理留存率低的問題,但發現更新覆蓋率不夠高,後來又發現問題是更新的展示率(被看到)低,而展示率低的原因又是app一開始下載時候的預設權限。所以回頭更改預設權限設定,在更改後次日留存率實現5%增長。(但如何在用戶已下載後調整權限啊)
-各地區的差異化溝通,以美國市場為例,經過逐一測試不同族群發現40+婦女喜歡此產品,於是將廣告視覺改為該族群會喜歡的可愛孩子展示功能,降低33%的獲客成本
-增長的成功要素是CEO的有意識支持。因為增長會用到很多資源,或是影響很多資源。若是沒有CEO的支持,無法成功。
-增長團隊需要的數據分析師,是對產品有深切了解的數據分析人,而不是純粹解讀數字。
#9-7Square(支付服務), 羅揚 James Luo
-留存主要是產品決定的,但在早期留存(D14-D90)增長可以起到很大作用,只要透過各種管道(信件、推送、Retargeting 廣告)重新提醒用戶,就會對早期留存產生明顯效用。
-要做全產品用戶推薦的指標的先決條件,是內部有堅實的大數據團隊,足以做獲客通路歸因。
-通路關鍵三大指標(CPA, ROI, LTV)中,最難建模的是LTV。因為涉及對長期留存率與資本折現率的重要假設。
-好的推薦系統會牽涉到三大項目,獎勵、曝光、轉化。其中獎勵的設計是與嚕羊毛黨鬥智鬥勇的活動。獎勵內容要考慮『有吸引力的額度、合適的條件限制、養成使用習慣的限制,累進式獎勵、考慮對稱式獎勵(利己又利人)』
-即使是最忠誠的用戶,也不會時刻記得你的獎勵項目。
-新用戶進來後,可以用推薦人的資訊提醒他們使用獎勵,不僅給新用戶個性化的感覺,也提醒新用戶『我確實獲得了某人的推薦』
#9-8 探探(校園招聘)/ 美圖(Photo Editor), 韓知白
-美圖的用戶留存指標設在N張照片保存,一開始是基於通路管理的需要,因為有些通路留存數據會有回饋延遲以及作假的問題。
-探探的市場部與增長部的區別在,市場部負責花錢,增長部不負責花錢。
-增長不是先做KPI管理,而是要有好的基礎設施(行為數據後台,A/B測試框架)才能開始觀測指標與迭代增長。
-快速迭代的價值在於,當你沒有人家的靈感,人家一次增長效果比你好3倍(+60% vs +20%)的時候,只要你迭代速度有三倍,還是可以得到一樣的成功增長效果。
-增長要避免的第一個坑就是局部優化,這裡改一點截圖,那裡改一點文案。其實也許改產品名字與圖標是最有效提升app商店轉化率的途徑。增長經理要能夠跳脫盒子思考(out of box thinking)
-剛開始做測試的人,要忘記喬布斯張小龍等產品的大神,他們是靠直覺也很少看數據:正常人要靠數據與即時反饋,勤能補拙。
#9-9 Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
-全景漏斗,關心橫向的產品功能交互關係。當一個產品不只是工具,還有社交,內容等多種功能。可以根據不同功能設計指標,再看看功能
之間的交互拉提作用,決定整個產品後續的發展。而不是只看單一指標。
-量化與質化的兩腳思維,曾經做測試時候只看指標,以為是A與B的相關性,但從未想過中間還有個C。學到後就會在產品中安插小問卷直接問用戶,但要把握3個題目之內的精簡原則,不可以打擾用戶。
-加法與乘法,做增長後了解了加法與乘法的關係。增加一條溝通管道是加法,優化轉化率是乘法。一般來說,乘法的好處更大一些,但這也是基於加法已經帶來足夠的初始流量,否則盤子太小的乘法也沒啥意義。
-做產品像開船,動力與方向最重要。產品小的時候,著重動力,加速度要夠。產品體量大了後,動力已經比較足了,著重方向,往哪兒發展就更重要。
---以下是關於團隊的摘要---
#Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
"增長團隊必須是全職的,不能跟人共用成員,否則優先順序會被影響"
#Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
"增長團隊大約7-8人,包含產品經理、分析師、設計師、程序員,最多的是程序員。產品經理需要對分析、UI/UX設計、程序都略懂,才能跟他們溝通。以每週迭代的循環討論測試設計、結果與去留。"
# GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
"增長最令人不喜歡的是,會讓你偏向那些容易衡量並且很快衡量的東西。但有時候最重要的事情,例如產品與市場的契合度,反而不是容易衡量的。"
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"增長團隊刷存在感兩種做法:(1) 在例會中說明有趣但違反直覺的實驗,已讓大家有印象(2) 把大事(重大影響力但耗資源)跟小事(容易但效益有限)的實驗混合起來,避免人家覺得你沒貢獻或者只會做小事情"
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"靠創意的廣告狂人時代已經過去,excel 跟計算機才是你的好朋友。"
# Camera360(修圖), 陳思多
“增長的成功要素是CEO的有意識支持。因為增長會用到很多資源,或是影響很多資源。若是沒有CEO的支持,無法成功。”
#Square(支付), 羅揚 James Luo
“通路關鍵三大指標(CPA, ROI, LTV)中,最難建模的是LTV。因為涉及對長期留存率與資本折現率的重要假設。”
# 探探(校園招聘)/ 美圖(修圖), 韓知白
“快速迭代的價值在於,當你沒有人家的靈感,人家一次增長效果比你好3倍(+60% vs +20%)的時候,只要你迭代速度有三倍,還是可以得到一樣的成功增長效果。”
# Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
“做產品像開船,動力與方向最重要。產品小的時候,著重動力,加速度要夠。產品體量大了後,動力已經比較足了,著重方向,往哪兒發展就更重要。”
投資報酬率excel 在 商業周刊(商周.com) Facebook 的最佳貼文
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退休前的規畫與退休後實際的狀況確實會有落差,尤其是每年的投資報酬率。那麼退休金該用多少報酬率規畫才算是合理,有考慮到須承擔多少風險嗎?以及投資標的該如何配置,才能達到與規畫一致的報酬率?這些都是退休後實際必須克服的問題。
先從規畫談起。退休後該準備多少金額,取決於退休後每月的生活費、通貨膨脹率、退休年齡及投資報酬率。用下列Excel公式即可算出金額…👇👇👇
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投資報酬率excel 在 寶妮老師 Bonnie Youtube 的最佳貼文
保險業務一直在說的年化報酬率到底是殺虫?!?
學完國中數學就會算!?
聽完這集不再害怕投資專有名詞
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Hello!我是Bonnie,大家最害怕的高中數學老師。
因為有感於現今網路多媒體遠比課本紙筆更有吸引力,所以決定除了在學校外,也在網路上分享我的生活、教學、自修以及與學生相處的小心得。
如果你還是學生,你可以發現老師其實沒那麼討人厭😂如果你已經畢業,你可以在這裡找回一點青春回憶👩🎓👨🎓
Enjoy it and have a good time!
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許多投資理財都會使用到Excel的時間與日期,例如計算基金或股票的投資報酬率,然而你知道日期是可以運算的嗎?這影片讓你對Excel日期與時間透撤了解。
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怪老子最近由Smart智富雜誌出版一本套書,內容為一張退休規劃DVD以及一本《怪老子教你這樣算解答一生財務問題》書籍。
DVD由怪老子本人詳細解說如何自行製作一檔退休年金,提領金額也會隨著每年報酬率而改變,這樣才能保證領到100歲為止,其實就類似保險公司的利變型年金。除了理論上的解說,也涵蓋規劃表的Excel製作,從空白表格至完整試算表,一步一步的讓讀者了解。這不只是一個理論上的規劃,而是考慮到實務上投資報酬率變動的問題,所以是保證可執行的退休方案。自己做年金,不用擔心政府年金破產,也不用讓保險公司賺一手,沒有理由不來做看看。
唯獨出版社可能考慮其他因素,DVD並未單獨出售,必須和書籍一起購買,目前打79折出售非常划算喔。
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投資報酬率excel 在 [心得] 正確的投資報酬率算法與應用(含Excel範例) 的推薦與評價
這篇主要是要說明IRR內部報酬率透過XIRR計算上的應用,
希望海外投資的朋友們,也能夠了解導入時間成本及現金流的投資報酬率算法,
文中我有提供幾個範例作為參考,
透過XIRR我們能夠更了解我們在海外投資的路上,是不是符合經濟效益。
含豐富圖文範例解說 網誌好讀版:
https://hclovenote.blogspot.tw/2014/09/excel-xirr-20140902.html
以下為文字完整版:
本文沒有複雜的數學公式,比較多範例與應用,煩請讀者耐心看完,必有收穫。
我今天要講的也不是什麼新奇的東西,已經行之有年,
但其實很多人不知道或者是知道了卻也忽略之。
我覺得這個概念很重要,非常重要,而且very easy to use。
以我自身周遭的經驗為例,問了十個朋友:『你怎麼計算投資報酬率?』,
有十個會回答我,阿不就是這樣算。
以下應該是大家耳熟能詳的報酬率公式:
https://ppt.cc/pr6h
但事實上,這種計算方式存在著兩個問題:
1. 沒有加計時間成本
無法得知該投資計畫賺錢是否有效率?
假設投資計畫A(耗時兩年)與投資計畫B(耗時一年)期初皆投入相同的金額,
投資期間結束後,兩者的投資報酬率皆為5%,花了同樣的資金獲得一樣的報酬率,
但計畫B只花了一年的時間,很明顯地,投資計畫B較A來的有效率。
再舉例,假設你花了1萬元各買了一隻金雞母,A金雞每個月可以幫你生5顆金蛋,
B金雞每個月卻可以生10顆金蛋,今天想要煮雞來吃,你會先考慮殺哪隻雞?
毫不猶豫的,應該會先殺A金雞。
2. 沒有導入現金流概念
當你的投資計畫是定期定額或不定期不定額,你就更需要導入現金流。
什麼是現金流?一個很簡單的圖例如下:
https://ppt.cc/piIK
現金收進口袋,或是從口袋掏出錢來,簡單講就是口袋裡現金流動的紀錄。
舉個例子,下圖是假設某定期定額及單筆投入投資的現金流量表:
https://ppt.cc/QJHP
左邊的定期定額投資計畫,從2014/1/1~2014/6/1,每個月1號定期扣款購買
基金5,000元,到了2014/12/31將該基金全部贖回賣掉,得到資產淨值31,000。
右邊的單筆投入則是在2014/1/1投入30,000元,到了2014/12/31一樣將該基金
贖回賣掉,得到資產淨值31,000元。
一樣投入了30,000元的資金,一個是分期分批投入,一個是期初單筆投入,
到了期末一樣領回31,000元,兩種投資方式在銀行的基金報表,
通常都會這樣計算:
(期末淨值31000-投入成本30000)/投入成本30000=3.33%
但事實上,定期定額投資計畫的年化報酬率是稍高的4.23%,
原因在於期初單筆投入必須在一開始就扣除資金無法動用,
而分期付款是比較寬裕的資金籌措方式(每個月只給一部分),
結果兩者得到一樣的結果,這表示分期付款的方式賺錢較有效率,
因此得到較高的年化報酬率。
這是加入時間成本及現金流後的精確計算方式,將在稍後提到。
將報酬率加入時間成本跟現金流的概念以後,最大的好處在於讓不同的投資計畫,
不管是定存、房地產買賣租賃、基金、股票、保險等等,
很容易透過這種方式相互比較,辨別優劣,幫助我們來做投資決策。
這種投資報酬率,叫做內部報酬率(Internal Rate of Return,簡稱IRR),
為了避免投資朋友看到公式就頭昏,我這邊不詳述內部報酬率的計算方式,
許多厲害的財經部落格都寫的很好,想知道"為什麼"的朋友可以參考下面連結,
做更進一步的了解。
投資報酬率的深入探討 by 怪老子理財部落格
https://www.masterhsiao.com.tw/RateOfReturn/RateOfReturn.htm
內部投資報酬率概念 by 綠角財經筆記
https://ppt.cc/D~KA
先學會用,有興趣可以再學如何推導,但若是連用都不用,那就很可惜了。
根據我自身的經驗,要計算IRR最簡單的方式就是透過Excel的XIRR公式,
XIRR的好處是可以只要填上日期以及現金流量表,算出來的值即為該投資之
年化投資報酬率。
(如果沒有Excel的朋友,最簡單的方式是註冊Google帳號,
進入網路硬碟建立試算表,就有提供計算XIRR的功能。
這邊提供了本文所有的範例,想了解的朋友點擊連結https://ppt.cc/X4nA
進入Google文件後,直接檢視或是選左上角檔案->另存副本,
下載至自己的網路硬碟自行延伸編輯。)
接下來,我提供幾個實例應用,給各位做參考。
-------------------------
如果你對XIRR尚有質疑,最簡單的驗證方式,就是拿出你手邊的定存單,
試著計算看看其XIRR算出之年化報酬率是否等於銀行公告定存的年利率。
下圖是某銀行三個月定存利率0.95%的現金流量試算,XIRR算出來的值就是0.95%。
https://ppt.cc/0BFi
-------------------------
這是某檔高收益債基金的投資報表:
https://ppt.cc/3scB
上面紅框標示的數字為含累計配息報酬率,其實就是將利潤(含配息)及投入成本,
用我們最一開始提到的公式下去做計算,
得到11.4%這個粗糙的數字(銀行通常不會幫你算IRR),
而經過XIRR計算以後,年化報酬率大約是7.63%
(尚未扣掉銀行信託保管費,因此實際上報酬率會再低一些),
這個投資將近三年的期間,有很高的參考價值,有興趣看整個現金流量表的,
可以點擊連結到試算表(含所有的範例):https://ppt.cc/X4nA
--------------------------
另外,最多人喜歡買的保險,XIRR一樣可以派得上用場,舉一個實例,
郵局某六年期儲蓄險,每年存入16270元,六年後可領回10萬元,
透過XIRR計算如下圖:
https://ppt.cc/Y9ul
說好聽是有保險的功能,但實際上理賠的金額很少,另一方面,
就投資角度來說,0.69%的年化報酬率也遠輸給銀行三年期定存1.5%,
有看過平民保險王的朋友就知道,保險是為了保障而不是獲利,
買高理賠金額的基本意外險搭配投資在更好的部位,才是比較好的選擇。
真正意外來的時候,才有高額的保障。
有空的時候,不妨把自己手上的保險單拿出來,透過XIRR放大鏡下去檢視,
或許你有不一樣的想法。
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最後的範例,要講最常見的股票投資。在計算報酬率上若投資朋友還是採用
期初減期末這種粗糙的算法,希望我能把你搖醒,不要再蒙蔽自己的眼睛了,
試著採用XIRR算法檢視看看吧!
為了方便大家使用,我這邊提供了完整的試算表範例:https://ppt.cc/4bcC
(點開連結直接檢視或是選左上角檔案->另存副本,下載至自己的網路硬碟
自行延伸編輯)
如圖:
https://ppt.cc/V6-R
這表格的使用,需要有一點點Excel的基礎,而有些欄位包含一些公式,
往後在新增的時候,利用Copy and Paste(複製貼上)可以將公式保留,
只需填寫有背景顏色的部份即可。
個人認為短線進出的投資朋友尤其需要,在頻繁進出的交易過程中,
勞力費心拿到的年化報酬率,是否能夠打敗大盤?
這邊提供一個數據,根據發行量加權股價報酬指數的歷史數據,
從民國93/9/1至民國103/9/1的過去這十年,
算出來的年化報酬率大約在8.87%左右。
若是長期下來無法打敗台股指數年化報酬率8.87%這個數據,
是不是該換個心態,考慮買低費用的指數型ETF,採用Buy and Hold的策略。
投資其實很簡單,只是很多人把它複雜化了,若去考慮未來5年10年甚至20年的
長期投資路程,真的有辦法玩這種年年殺進殺出投資遊戲嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.101.126
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Foreign_Inv/M.1409747793.A.388.html
※ 編輯: k0783154 (36.231.101.126), 09/03/2014 20:48:03
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