《文茜的世界周報》
【"眼見不能為憑"!原本的電影特效,運用人工智能轉換臉孔聲音,如今"深偽技術"入侵你我日常,透過AI將嘴部變化與既有語音同步,任何人說話都能被造假,美外交期刊: 深偽影片敲響情報戰新時代第一響警鐘,深偽影片加劇假新聞威脅,也可能左右全球各國選舉,目前科學家致力於開發鑑定技術減少傷害,但深偽技術正在「武器化」,成為周遭的不定時炸彈。】
{內文}
(影片旁白)
我們正在進入一個時代,在這個時代,我們的敵人可以讓任何人,在任何時候講出任何話,當公眾人物被記錄下來的,並非他們說過或做過的事,那麼我們就將進入一個「眼見不能為憑」的時代
這是一個你在現實世界不曾想像過的狀態,當代人工智能的進步,正足以讓人們的臉孔聲音徹底轉換,而這個被稱為「深度偽造」的技術,正鋪天蓋地入侵你我日常。
(歐巴馬/美國前總統/深偽影片)
川普總統是個徹頭徹尾的混蛋,你現在看我,我本該永遠不會把這些話說出口,至少不會在公開演說中講,但別人可能會像是(演員)Jordan Peele這樣的人
2018年4月BuzzFeed網站,率先把前總統歐巴馬向假新聞宣戰的影片加以變造,被視為「把話塞進別人嘴巴裡」的開山始祖,只要用AI大數據將歐巴馬的嘴部變化,與既有語音同步,看起來就像是這些話真的出自歐巴馬之口。
(歐巴馬/美國前總統/深偽影片)
展望未來,我們需要對互聯網的信任 保持警惕
從影片下端留言不難得知,確實有人發覺了異樣,但科技進步正所謂一日千里,最重要的是,人工智能與機器學習技術,早已不再是政府項目或者大公司的專利,即便是小國家或非政府組織者,都可以輕易藉由當前開放的資訊,科技商業化的環境 發展人工智能,只要有足夠的圖像 細節 訓練算法的大型資料庫,任何人都可以輕鬆進行「深度偽造」。
(Jeremy Kahn/彭博社科技記者)
事實上要製作這些影片非常容易,在過去幾個星期裡,學術研究人員甚至在特殊類型的機器學習中取得了一些突破,這將大量減少實際製作所需要的影片量
其實,好萊塢電影早在多年前,便率先開發使用這項技術,發明者Collin Frend說,這是伴隨人工智能技術演進的結果,最初是因應電影情節需要。
(Collin Frend/深偽技術創造者)
我們透過一遍又一遍觀察成千上萬的圖像,來學習重建那個人的臉,就像你想像的 ,更多研究會製做出一個愚蠢的影片或類似的東西
(深偽影片)
這對我來說真的很令人驚訝 是的 我真的很驚訝
(Collin Frend/深偽技術創造者)
除了透過人工智能技術的機器學習端之外,我並沒有在製作影片上動任何手腳
但過去,要製作如此逼真的影像電影,需要多年培訓至少數百人,及上百萬美元資金投入,相較於目前面部貼圖與人工智能技術的大幅精進,打造深偽影片已經變得易如反掌,甚至不需要具備任何專業背景,一個簡單的App就能搞定。
(Hany Farid/電腦科學專家)
你甚至不必知道GitHub(分散式版本的控制系統)是什麼,不必知道如何使用Python簡化流程,這一切都不重要,你的客戶只需要20塊美元,他們就能創造你的命運,這有點兒改變遊戲規則
近期一段美眾院民主黨籍議長裴洛西談話的深偽影片在IG上面瘋傳,被對手川普總統拿來攻擊譏笑說她口齒不清,不少人批評臉書放任假新聞流傳,臉書卻聲明表示,就算影片主角是自家老闆也會比照辦理,遭人以相同手法回擊。
(臉書創辦人/查克柏格深偽影片)
惡靈告訴我 凡能控制數據的人 就能操縱未來
越來越多人擔心,深偽影片可能正加劇當前虛假訊息及行動帶來的混亂,一段或一連串精心策劃的深偽影片,極可能左右一場選舉結果,在一座城市掀起暴動,或擴大社會中的政治分歧。
(Jeremy Kahn/彭博社科技記者)
你知道,這是一種潛在刺激腎上腺素的假新聞,我們不知道是否有人試圖利用這種情況進行某種詐欺或信息戰,或者就此而言,真正損害某人的聲譽,但這種危險,每個人都真的很害怕
美國《外交》期刊(Foreign Affairs)近期一篇報導稱,深偽影片正敲響了情報戰新時代的第一聲警鐘,除非能確知哪些信息可信 哪些不可信,否則信息量多並不能確保得出正確結果,越是追求速度與聳動性的消息,出錯的風險也就更高。
(Hany Farid/電腦科學專家)
最可怕的噩夢就是,有一段川普的影片,他說「我向北韓發射了核彈」,而且有人破解了他的推特帳號,在網路上瘋傳 30秒後,全球都被核武摧毀,這事情會發生嗎?我覺得機率不大,但也不是完全沒有可能,一想到這絕非不可能,真的會讓你嚇出一身冷汗
美國外交關係協會在一次討論中更坦言,要弄清楚北韓和伊朗的導彈或核武數量容易,難是難在如何全盤掌握中國,近期在人工智能或量子計算方面的發展究竟到了哪裡?更不要說美國情報界迄今仍未搞清楚,俄羅斯究竟是如何利用社交媒體,大規模干預2016年美國總統大選,接下來要如何面對2020的挑戰。
(Hany Farid/電腦科學專家)
目前我們正致力於開發鑑定技術,以保護世界領袖免於受到深偽技術的傷害,尤其擔心有人利用川普 梅伊 梅克爾這些世界領袖的外貌,透過創造虛假聯繫,來破壞選舉,並煽動潛在的暴力與國家
畢竟人工智能已打破了,過去美國在情報戰中的一切競爭優勢,讓越來越多訊息容易變造且難以察覺真偽,深偽技術正在「武器化」,即便科學家們蒐集數百小時的個人視頻,企圖替主要候選人建立模型,仍無法保證能對抗得了,一個打破階級財富的新科技戰正在醞釀,「深偽視頻」正在你我身邊,埋下一顆顆不定時炸彈。
https://www.youtube.com/watch?v=fSW3KEU93N4
同時也有149部Youtube影片,追蹤數超過10萬的網紅Vamos Sports翊起運動,也在其Youtube影片中提到,斷水流大師兄說空手道是世界上最強的武術 想知道空手道對打怎麼評分嗎? 空手道小清新文姿云告訴你 新節目訂閱》棒球看很大 https://www.youtube.com/channel/UCC2z2qn3P7IDXjJdrGQR0gQ ===你可以用下列方式支持Vamos報導更多台灣運動體育...
東永裴ig 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《文茜的世界周報》
【"眼見不能為憑"!原本的電影特效,運用人工智能轉換臉孔聲音,如今"深偽技術"入侵你我日常,透過AI將嘴部變化與既有語音同步,任何人說話都能被造假,美外交期刊: 深偽影片敲響情報戰新時代第一響警鐘,深偽影片加劇假新聞威脅,也可能左右全球各國選舉,目前科學家致力於開發鑑定技術減少傷害,但深偽技術正在「武器化」,成為周遭的不定時炸彈。】
{內文}
(影片旁白)
我們正在進入一個時代,在這個時代,我們的敵人可以讓任何人,在任何時候講出任何話,當公眾人物被記錄下來的,並非他們說過或做過的事,那麼我們就將進入一個「眼見不能為憑」的時代
這是一個你在現實世界不曾想像過的狀態,當代人工智能的進步,正足以讓人們的臉孔聲音徹底轉換,而這個被稱為「深度偽造」的技術,正鋪天蓋地入侵你我日常。
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川普總統是個徹頭徹尾的混蛋,你現在看我,我本該永遠不會把這些話說出口,至少不會在公開演說中講,但別人可能會像是(演員)Jordan Peele這樣的人
2018年4月BuzzFeed網站,率先把前總統歐巴馬向假新聞宣戰的影片加以變造,被視為「把話塞進別人嘴巴裡」的開山始祖,只要用AI大數據將歐巴馬的嘴部變化,與既有語音同步,看起來就像是這些話真的出自歐巴馬之口。
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(Jeremy Kahn/彭博社科技記者)
事實上要製作這些影片非常容易,在過去幾個星期裡,學術研究人員甚至在特殊類型的機器學習中取得了一些突破,這將大量減少實際製作所需要的影片量
其實,好萊塢電影早在多年前,便率先開發使用這項技術,發明者Collin Frend說,這是伴隨人工智能技術演進的結果,最初是因應電影情節需要。
(Collin Frend/深偽技術創造者)
我們透過一遍又一遍觀察成千上萬的圖像,來學習重建那個人的臉,就像你想像的 ,更多研究會製做出一個愚蠢的影片或類似的東西
(深偽影片)
這對我來說真的很令人驚訝 是的 我真的很驚訝
(Collin Frend/深偽技術創造者)
除了透過人工智能技術的機器學習端之外,我並沒有在製作影片上動任何手腳
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(Hany Farid/電腦科學專家)
你甚至不必知道GitHub(分散式版本的控制系統)是什麼,不必知道如何使用Python簡化流程,這一切都不重要,你的客戶只需要20塊美元,他們就能創造你的命運,這有點兒改變遊戲規則
近期一段美眾院民主黨籍議長裴洛西談話的深偽影片在IG上面瘋傳,被對手川普總統拿來攻擊譏笑說她口齒不清,不少人批評臉書放任假新聞流傳,臉書卻聲明表示,就算影片主角是自家老闆也會比照辦理,遭人以相同手法回擊。
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你知道,這是一種潛在刺激腎上腺素的假新聞,我們不知道是否有人試圖利用這種情況進行某種詐欺或信息戰,或者就此而言,真正損害某人的聲譽,但這種危險,每個人都真的很害怕
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東永裴ig 在 搖搖晃晃的海角天涯 Facebook 的最佳貼文
《布達佩斯的金黃夜幕》
對我來說,多瑙河最美的河岸,就從布達佩斯國會大廈起,聖安娜教堂、漁人堡、布達城堡、塞切尼鍊橋、伊莉莎白橋、盧達與蓋特勒溫泉山丘、中央市場、自由橋到裴多菲橋,這段構築出佩斯岸最美的視野景觀。
不論白天、幕色或是夜晚的金黃燈火,搭乘路面電車2號線,可以從頭到尾將歴史名城的古典美,盡收眼底心底。
回頭看縮時攝影,想起住在布達城堡後的房東。一如冬日的金黃夜幕、寧靜又溫暖。
https://www.instagram.com/horace_hoho/
到IG看更多搖搖晃晃的海角天涯
#搖搖晃晃的海角天涯
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東永裴ig 在 Vamos Sports翊起運動 Youtube 的最佳解答
斷水流大師兄說空手道是世界上最強的武術
想知道空手道對打怎麼評分嗎?
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大家在看東京奧運拳擊比賽是不是很好奇怎麼評分
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