三分之一的前輩已經倒下,1600家物聯網平臺將何去何從?【物女心經】
作者:彭昭(物聯網智庫創始人&雲和資本合夥人)
物聯網智庫 原創
導 讀
在我的身邊,幾乎每家物聯網企業都創建了與自家產品和方案相匹配的平臺。物聯網平臺數量的增長,是物聯網市場欣欣向榮的一個有力實證。接下來,這些物聯網平臺將會如何發展?作為物聯網企業,怎樣規劃平臺的未來?作為用戶,如何選擇最適合自己的平臺?本文將嘗試予以分析。
你好,這是我在【物女心經】專欄寫的第217篇文章。
今天是大年初三,又恰逢2月14日情人節,好日子都在這期【物女心經】聚齊了。
開年大計,以愛為本。先祝單身的你牛年牛氣沖天,再祝成雙的你盡情“年”在一起。
在過去一年,我提到最多的關鍵字是“拐點”。
2020年,全球物聯網的連接數首次超過非物聯網的連接數;5G的覆蓋面持續擴大,行業認知程度和投資動力快速提升;工業界正處於“軟體定義工控”變革的前夜,工業互聯網正在跨越拐點……這都標誌著物聯網進入了新的發展階段。
當物聯網駛入快車道後,勢必催生大量的物聯網平臺需求,他們是承載與分析資料的基礎。
於是,我查詢了最新的物聯網平臺數量。
2017年,全球物聯網平臺數量是450家。2019年,根據IoT Analytics統計,物聯網平臺數量是620家。到了2021年初,原本我預計這一數量將增長到800家。
但查詢的結果出乎我預料。根據德國電信的最新資料,全球物聯網平臺數量約為1600家!
在我的身邊,幾乎每家物聯網企業都創建了與自家產品和方案相匹配的平臺。物聯網平臺數量的增長,是物聯網市場欣欣向榮的一個有力實證。
接下來,這些物聯網平臺將會如何發展?作為物聯網企業,怎樣規劃平臺的未來?作為用戶,如何選擇最適合自己的平臺?
本文將嘗試予以分析。
01物聯網平臺是戰略制高點
物聯網平臺實現了一定程度的能力沉澱、軟硬體解耦和資源調度作用。
自2012年近距離觀察物聯網的發展至今,每年我都看到大量的物聯網平臺誕生,而且這個勢頭一直存在,愈發強勁。
各行各業都在邁向數位化,這是一個普遍共識。這些行業的數位化轉型升級,造就了物聯網專案非常濃重的行業特徵。
成功的物聯網項目,他們的共性都是尊重和堅持了原有的產業規律和行業特徵。這些成功的物聯網項目將可複用的能力沉澱於平臺,又促進了物聯網的新一輪建設和反覆運算。
平臺作為物聯網企業的一個戰略制高點,值得審慎佈局,而且是一個長期的發展機遇。因此全球有1600家物聯網平臺,不足為奇,其數量在未來甚至還將持續增加。
不過物聯網平臺的發展也在歷經變遷。
首先,原有的分層架構不再適用于未來發展。
目前大家對於物聯網平臺,普遍認可的是由Machina Research提供的分類方法,即按照其主要功能分為連接管理平臺CMP、設備管理平臺DMP、應用使能平臺AEP和業務分析平臺BAP。
這是一種在物聯網發展初期,我們給物聯網平臺所貼的標籤和簡化。
然而隨著產業的發展,我們有時會發現,同屬於設備管理平臺的兩家企業,所提供的方案可能毫無相似性和可比性。
因為相比於互聯網,物聯網的產業鏈層次大大增加。
以動態的眼光來看,隨著邊緣計算的發展,物聯網市場仍在不斷“增厚”,物聯網平臺也朝向各種邊緣和終端持續推進。各種行業的物聯網終端所具備的處理能力差異很大,針對不同場景,有些需要作為控制中樞,有些只需要提供簡單的功能…
面向未來,我們很難再用簡單的標籤來界定物聯網平臺的類別。
其次,生於垂直行業的物聯網平臺正在不斷跨界。
正因為不同的企業在嘗試物聯網的過程中,場景和應用存在很大的差異。因此物聯網平臺並不是一個單一的市場。
物聯網平臺只是一個統稱,其實每個環節、每個場景、每種應用,都有可能對應一個龐大的市場。
各個垂直行業、各個行業中不同環節中的企業,都具有截然不同的內外部環境,都需要能夠消化和包容差異化的解決方案。因此我們看到了誕生于智慧家居、智慧城市、智慧工業等垂直領域的物聯網平臺。
然而英雄不問出身,各個物聯網平臺不必局限於自己的背景,只看能否為產業創造價值。從家庭到園區、從工業到農業、從物流到零售,優秀的物聯網平臺不斷向相鄰領域擴張,持續跨界。
因此很多物聯網平臺淡化了行業屬性,其中標誌性的信號是美國工業互聯網聯盟IIC主動弱化了“工業”特徵,而只在新願景中強調“可信”和“價值”。
IIC談到了他們對於產業的觀察:“隨著時間的推移,市場已經發生了變化,物聯網的重心從技術本身轉向了實際部署。這一點很關鍵。只有被實際部署,被實際使用,技術才有價值。”
第三,對於平臺的定位決定了價值乘數。
雖然都建立了物聯網平臺,但是每家企業對於平臺的預期和目標不同,終局也就不同。
有個流傳很廣的說法是:應用型公司值十億,平臺型公司值百億,生態型公司值千億。
從數量上看,三種類型的公司數量恰恰呈金字塔結構,應用型公司數量最多,平臺型公司數量比較少,生態型公司全球僅幾家。
物聯網平臺恰恰是一個能上能下的“中層”。
平臺的定位決定了它所撬動的價值乘數,是10倍、100倍還是1000倍。
當然不同的價值乘數,也對應不同的難度係數。
從應用到平臺已屬不易,而從平臺到生態更是難上加難。因為想要建立一個與物聯網平臺相呼應的生態環境,其難度遠比建立平臺本身要大。
物聯網平臺並不是一個獨立存在的孤帆,而是需要大量硬體的配套支援,並能夠承載軟體發展成果的航母。
從物聯網平臺到生態系統的規劃,大致可以歸納為3個階段:
階段1:以平臺所有者為核心建立生態,平臺所有者向合作夥伴輸出價值為主;
階段2:與少數平臺所有者進行合作,目標是吸引更多使用者為生態輸入價值;
階段3:更多業務加入擴張生態,優勝劣汰,形成生態系統的良性發展。
而且開局的最初幾年尤為關鍵,物聯網平臺需要抓緊時機建立生態並迅速擴大規模。
借鑒BCG對於互聯網平臺的市場分析,大約80%的成功者在前5年就獲得了超過50%的市場份額,他們平均使用7年時間達到市場份額的峰值,市場佔有率約為80%。
02 物聯網平臺宜事前驗屍
面對1600家物聯網平臺,如果企業想做數位化轉型,該找誰合作呢?
很多企業都或多或少的遇到過這個問題。
如果說從供方出發,由物聯網平臺到生態,邁上這個臺階是難上加難。
那麼從需方角度,讓用戶在眾多的物聯網平臺中做出正確選擇,這道題目簡直慘絕人寰。
要知道,那些曾經財大氣粗的物聯網平臺也有“斷供”的可能。
之前曾有文章提到,2018年物聯網平臺倒閉了三分之一。在這條路上跌倒的,不僅有初出茅廬的毛小子,也有久經沙場的老師傅。
IBM的Watson平臺、GE的Predix平臺,穀歌的Android Things平臺…因為各種各樣的原因,淡出了視野。
家裡的智慧音箱,如果廠商停止服務,“智商歸零”的產品還可以當作普通音箱將就著用。如果企業選擇的物聯網平臺“失靈”了,對於管理和運維的影響就要複雜得多。
《孫子兵法》有雲:凡善戰者,未謀勝先謀敗。與其奢求物聯網平臺的基業長青,不如事前驗屍,避免誤入歧途,提前想好“善後”的對策。
至於平臺如何選擇,可以參考物聯網智庫的文章:《麥肯錫|十問十答,物聯網平臺該如何選擇》。
另外,很多企業都說自己有物聯網平臺,但我往往會多問一句,你有的到底是一個物聯網項目,還是一個物聯網平臺?
這裡需要強調的是,專案和平臺的差異在土壤之下。平臺的功夫是下在看不見的地方。
物聯網平臺面向的是一組具有相似業務邏輯的物件,並需將其抽象出來形成一套可擴展、可衡量、靈活的系統架構,應該能為應用軟體提供複用的能力。
有不少物聯網企業,還深陷從項目到平臺的鴻溝。
如果只是做物聯網專案,一個又一個的去服務不同行業客戶的個性化需求,不能尋找其中的共性,並在平臺上得以沉澱,就會導致應用無法複用,每做一個專案都得從0開始,賦能開發者更是無從談起。
可喜的是,隨著物聯網的成熟,標杆應用逐漸形成示範效應,並在更多領域實現複製,很多企業已經實現了從項目到平臺的跨越。
----寫在最後----
在新的一年,不僅春節和情人節聚齊了,而且最拔尖的人、最冷靜的腦、最理性的財、最智慧的物,都正在朝向物聯網領域彙聚。
1600家只是個階段性成果,物聯網的雪球只會越滾越大。萬物互聯,永遠都會有新的物聯網平臺誕生。
最後劃個重點:
第一,物聯網中的資料是複利的源泉,由資料構成的雪球已經初具規模,數位基礎設施的發展突破“拐點”。
第二,當物聯網跨越拐點之後,顯而易見將帶動各種物聯網平臺需求的增長。作為供方,物聯網平臺作為物聯網企業的一個戰略制高點,值得審慎佈局。
第三,作為需方,物聯網平臺的選擇困難症長期存在,與其奢求物聯網平臺的基業長青,不如事前驗屍,避免誤入歧途,提前想好“善後”的對策。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA%3D%3D&mid=2651245470&idx=1&sn=85ec44a1c82c33eaaf1ea63d6b8465a4&chksm=bd4444e58a33cdf381c30634844c0ebaaaa2596426bf07f1b00587bc4d9d2855d0c06689b534&xtrack=1&scene=90&subscene=93&sessionid=1613309167&clicktime=1613310566&enterid=1613310566&ascene=56&devicetype=android-26&version=27001543&nettype=WIFI&abtest_cookie=AAACAA%3D%3D&lang=zh_TW&exportkey=ApB%2BAYO1nDgXQM6RnIc2vu0%3D&pass_ticket=MLg83SgWi3hp4U8bwhYZDQB%2FjtImuGUfcmG6GarXGlcmKM4x0QmrGjlDlCiwqCJT&wx_header=1&fbclid=IwAR1srIHDLl5p4O0xSwHUj7yMjncmn187cksImjUxEEtwAIXn3QV4G89KyI8
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被《紐約時報》譽為美國網絡犯罪調查分析最聰明最領先的調查員博士Navid Keshavarz-Nia宣佈加入了西尼·鮑威爾(Sidney Powell) 的法律團隊。
Navid Keshavarz-Nia: ”我還接受過國防情報局(DIA)、中央情報局(CIA)、國家安全局(NSA)、國土安全部情報與分析辦公室(I&A)和麻省理工學院(MIT)的高級培訓。”
在鮑威爾律師的佐治亞州申訴中,包括了Kershavarz-Nia的聲明,這位專家證人在宣誓後表示,2020年大選中存在大規模的計算機欺詐,所有這些都是為了確保喬-拜登的勝利。 Kershavarz-Nia博士的名字對妳來說可能並不重要,但在嗅出網絡安全問題方面,它是世界上最重量級的名字之壹。
我們知道Kershavarz-Nia博士有多重要,因為就在兩個半月前《紐約時報》刊登了壹篇周日的長篇文章,報道了壹個天才人士對美國情報界和軍方的大規模、數百萬美元的偽裝行為。Kershavarz-Nia博士是看起來為數不多的幾位聰明人士之壹:
Navid Keshavarz -Nia,那些和他壹起工作的人說 “他總是房間裏最聰明的人” 。在為C.I.A.、N.S.A.和F.B.I.做網絡安全和技術反間諜工作時,他花了幾十年的時間來連接絕密的點。在與考特尼先生合作了幾個月後,他也開始將這些點連接起來。他不喜歡這些點的連接走向。
Kershavarz-Nia博士不僅擁有與生俱來的智慧,而且在網絡詐騙的偵查和分析方面也有非凡的學術和實踐能力。 我們之所以知道他的資歷,是因為他在簽署的支持佐治亞州申訴的聲明中,用了七段話來列舉這些資歷。
他的資歷包括電氣和計算機工程各領域的學士、碩士和博士。 此外,”我還接受過國防情報局(DIA)、中央情報局(CIA)、國家安全局(NSA)、國土安全部情報與分析辦公室(I&A)和麻省理工學院(MIT)的高級培訓。”在專業方面,Kershavarz-Nia博士的職業生涯是作為壹名網絡安全工程師。
“我的經驗,”他證明,”跨越了35年,從事技術評估、數學建模、網絡攻擊模式分析和安全情報。”
Kershavarz-Nia博士可能比美國任何人都更了解網絡安全,這壹點我不再贅述。那麽,聰明的Kershavarz-Nia博士有什麽話要說呢? 請看:
錘子和記分卡是真實存在的,而不是騙局(如民主黨人宣稱的),兩者都被用來操縱選舉結果。
Dominion、ES&S、Scytl和Smartmatic都容易出現舞弊和操縱選票的情況——主流媒體過去也報道過這些漏洞。
Dominion已經在其他國家被用來 “偽造選舉結果”。
Dominion的公司結構故意混淆,以隱藏與委內瑞拉、中國和古巴的關系。
Dominion公司的機器很容易被黑客攻擊。
Dominion存儲卡的密碼密鑰訪問系統在2019年被盜。
雖然他無法訪問機器,但Kershavarz博士已經查看了有關選舉和投票結果的現有數據。 根據這些信息,他得出結論:
1、 有爭議的州(賓夕法尼亞州、威斯康星州、密歇根州、亞利桑那州、內華達州和佐治亞州)的罪狀顯示有電子操縱行為。
2、賓夕法尼亞州、威斯康辛州、亞利桑那州、內華達州和佐治亞州同時決定虛假停止點票,這是前所未有的,並顯示出為達到預期結果而進行的協調努力。
3、1%至2%的選票是偽造的,對拜登有利。
4、 光學掃描器被設定為接受未經核實、未經驗證的選票。
5、 掃描儀沒有保留記錄以供審核,這個結果壹定是被刻意編排的。
6、被盜的加密密鑰適用於所有投票系統,被用來改變票數。
7、在下班後湧入的對拜登有利的選票,不能用民主黨偏愛郵寄選票來解釋。 它們顯示了操縱行為。 例如,在賓夕法尼亞州,要在2-3小時內將40萬張選票送入機器,在物理上是不可能的。
8、多米尼克使用了中國的零件,有理由相信中國、委內瑞拉、古巴幹預了選舉。
9、有Hammer和Scorecard的網絡攻擊,在戰場各州篡改選票,然後將結果轉發到德國法蘭克福的Scytl服務器,以避免被發現。
10、 這些系統未能產生任何可審計的結果。
基於上述發現,Keshavarz-Nia博士得出的結論是:”高度確信2020年大選數據在所有戰場州被篡改,導致【數十萬張投給川普總統的選票被轉移】給副總統拜登。“
這將是民主黨人難以反駁的證據。 當年頭腦簡單的民主黨人認為川普會是那個造假的人,他們舉行了國會聽證會,並撰文指出投票機的漏洞。而《紐約時報》大肆宣揚Keshavarz-Nia博士的聰明才智和他嗅出舞弊的能力,他們現在會掙紮著說他不是壹個可靠的專家。 事情變得有趣了。
模數計算 在 胡孟青專頁 Facebook 的最佳解答
即日專欄:讓國債飛
疫情打擊經濟,令中央銀行決定的任何政策已變得毫無尷尬及避忌,歐美瘋狂之餘,區內央行部分亦已開始實施財赤貨幣化,由央行直接補貼財赤。
提起財赤貨幣化,幾個月前內地亦有學者及中央智囊提議過,但好快就被打沉。眾所同知,人行主要靠多個利率工具及存款準備金率等政策,控制資金流動性總量及成本,由人行直接買債是極之罕見。
不過,近日內地中央國債登記處數字,卻為市場製造一定話題。據最新數字,透過同業市場由其他機構持有的國債,單月增加了1,965億元人民幣左右,以增加金額計,遠遠超出以往紀錄。由於其他機構類別的界定是包括了中央銀行,結果內地不少市場人士及機構相始相信,人行已改變操作玩法,在二手市場買國債了。
人行不容許在一級市場買債,二級市場卻可以,但一直少做。若留意內地到期資金水平及人行投放操作,人行確少了以往的流動性淨投放,結果被市場埋怨資金緊張。同時,內地既要發特別抗疫債,又有地方專項債,每月規模數千億是等閒,還未計算包括同業存單等其他到期資金。
原文:https://bit.ly/33ZFZT0
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模數計算 在 [請益] 關於柱子彈性模數的計算- 看板Civil - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位前輩晚安
小弟最近要計算結構物的樓層勁度 K
用的公式是 12EI/L^3
目前 斷面尺寸有 柱高有
但是 就是 E值不知道怎麼算
因為我的柱子是RC柱 找的公式 是 15000(fc')^1/2
===================觀念不正確 分隔線==========================
但是 重點又來了... 角柱是 32#10
這個講的應該是 32根10號鋼筋 是吧...
但是 10號鋼筋的fc' 我找不到....
小弟我邊 也沒有RC的書可以查...
還想請問一下 10號鋼筋的 fc' 是多少...
還是說 其實每種鋼筋的fc'都是一樣的啊??
多謝大家
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順便想請問一下.,. 我這樣的思考邏輯 有沒有錯誤啊??
PS 順便請問一下 版上有沒有人用 TAKEDA model 做 結構物非線性分析啊!!
(徐升東所寫的MATLAB程式)
參數都是他給的 我們想要有個依據...
這個模型當中 有個開裂位移 與 降伏位移 實在不知道 是怎麼來的..
該不會是用 應力應變曲線 然後 乘以長度吧...
謝謝大家
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.36.45.173
※ 編輯: sunnywei 來自: 114.36.45.173 (11/17 21:08)
※ 編輯: sunnywei 來自: 114.36.45.173 (11/17 21:09)
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