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【大新竹合併升格第七都 獲過半民意支持】
＃但是七成新竹人表態反對與苗栗合併
＃竹竹苗合併說法引竹科人反彈

近日「大新竹合併升格」議題在新竹地區引發熱議，綠黨新竹地區的三位民選公職，包含新竹市議員劉崇顯 科技思維x在地青年、新竹縣議員 余筱菁 客家好妹仔、 竹北市民代表 陳冠宇 ，聯合委託山水民調公司電訪1614位縣市民眾意見，發現不僅有7成以上(74.3%)新竹民眾知悉縣市合併升格的議題，更有56.5%民眾明確表態支持合併升格，僅24.8%的民眾反對。政治制度面的話題對民眾來說通常感到生冷，能瞬間打入基層引起迴響者並不多見，可見大新竹合併升格對於民眾以及竹科人來說，應該已是長久潛伏人心的集體需要。

在大新竹合併升格話題的知悉度上，本民調發現 #愈是高學歷的新竹人愈是關心此議題，其中研究所以上的新竹人，有85.5%知悉有此討論，只有14.5%的碩博士尚不知悉。過去新竹市與新竹縣最大的差異，是前者人口多屬本省閩南族群而後者則是客家占人口較多數，但本民調發現，在新竹合併升格這題目上，除達過半的新竹人共識，而且在 #本省閩南與客家族群之間支持度也未存明顯差異，60.2%的本省閩南人支持新竹應合併升格(24.0%不支持)，同樣亦有54.1%客家人支持新竹合併升格(23.7%不支持)。

縣市民眾近期表達認為大新竹應該升格的論點大致有三，首先是長期以來新竹人繳交給中央的稅負是全國排名第五，但 #中央分配下來的補助款項卻不成比例。第二個論點是竹科是全世界最重要的半導體產業聚落，卻分屬於縣市的範圍，連颱風天竹科廠商是否放颱風假，都發生過縣市兩個地方政府因為 #決策不同調而讓科技人無所適從的窘況。更不用說在園區聯外交通及水源、環境整治議題上，常常因為行政區劃分屬兩個地方政府，#各有立場影響解決問題的效率，包括前瞻基礎建設得到中央支持的輕軌建設，到現在都因為縣市之間對經費負擔的比重和輕軌動線的安排，彼此喬不攏。更有效率治理地方，是大新竹應該合併升格的第三個主因。

上述三個論點，在本民調的調查過程中，都得到大新竹鄉親的認同。總計有67.0%的新竹人認為升格有助於分配到合理的中央補助。62.0%新竹人同意升格有助於提升竹科在國際上的戰略地位。另也有62.1%的受訪新竹人認為，合併升格可提升交通、防疫等城市治理效能。

然而從民調結果也能觀察到，新竹縣市民眾對於升格的列車是否納入苗栗縣，#幾乎是一面倒的反對。當被問到有人提出苗栗縣應該跟新竹縣市合併一起升格直轄市，竟有高達71.6%的新竹縣市民眾不同意，僅有20.35%的新竹人願意和苗栗縣併再一起。有人說新竹縣、苗栗縣皆為客家族群佔人口多數的縣市，但民調發現，即便是新竹縣市的客家族群，同樣有近七成(69.6%)比例不願意接納苗栗縣。暫且不論甚麼原因造成大新竹民眾對於苗栗縣的明顯排拒，也暫且不論苗栗縣的生活圈比較接近台中或是新竹，可以肯定的是，如果中央或地方政治人物意圖將「竹竹苗」送作推，首先可能會面對新竹縣市民意的反彈。


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本民調由綠黨三位新竹地區民選公職委託山水民意研究公司執行。以設籍新竹縣市年滿20歲以上民眾為調查對象，進行電話訪問。電訪時間2021年9月10日至9月14日止，共計完成1,614份有效樣本，在95%信心水準下，抽樣誤差維持正負2.44個百分點以內。資料處理時並依內政部公布之最新人口統計資料，進行地區、性別、年齡、教育程度加權，以符合母體結構。

俐媽看到這個圖(IG: freeformeshop)的想法是：
看個錶怎麼會這麼累😂😂😂😂
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感謝模B的宜婷，她是已經退休的科研數學教學，她也針對自己有興趣的主題，投稿了數學餐！
👩🏻‍🏫 宜婷+俐媽英文教室：
👉數論
1️⃣ 數系：
①ℕ natural number 自然數
②ℤ integer 整數
→ decimal小數(循環 recurring+，無限infinite+)
③ℚ rational number 有理數
→ irrational number 無理數
④ℝ real number 實數
→imaginary number虛數
⑤ℂ complex number 複數
2️⃣ sentence 語句
3️⃣ proposition 命題：有真假可言的直述(indicative)語句
4️⃣ axiom 公理：不證自明的命題
5️⃣ set 集合
6️⃣ assume (vt.) 假設(-sum: take)
→assumption (n. C) 假設
→make assumption about
7️⃣ denote (vt.) 表示
→denotation (n.C) 意義，本意
8️⃣ exist (vi.) 存在(-sist: stand)
→existence (n.U) 存在
9️⃣ satisfy (vt.) 滿足
🔟 commutative laws 交換律【x+y=y+x、x×y=y×x】
1️⃣1️⃣ associative laws 結合律【x+(y+z)=(x+y)+z、x(yz)=(xy)z】
1️⃣2️⃣ distributive law 分配【x(y+z)=xy+ xz】
1️⃣3️⃣ law of trichotomy 三一律
1️⃣4️⃣ axioms of equality 等量公理
1️⃣5️⃣ reciprocal (n.) 倒數；(adj.) 相互的，互惠的
1️⃣6️⃣ factor因數
→ common factor 公因數
1️⃣7️⃣ multiple 倍數
→ common multiple 公倍數
1️⃣8️⃣ Euclidean algorithm 輾轉相除法(歐幾里得算法)
👉集合論
1️⃣ subset 子集(sub-: under)
2️⃣ empty set 空集合
3️⃣ universal set 宇集(uni-: one/ -vers: turn)
4️⃣ intersection 交集(-sect: cut)
5️⃣ union 聯集
6️⃣ difference set 差集
7️⃣ complement set 補集
8️⃣ Venn diagram 文氏圖
9️⃣ power set 冪集合
🔟 element 元素
1️⃣1️⃣ sufficient condition 充分條件
1️⃣2️⃣ necessary condition 必要條件
1️⃣3️⃣ if and only if 若且唯若(充分且必要)(⇔)
👉機率統計
1️⃣ Random Variable隨機變數【variable (n.C) 變數；(adj.) 多變的，反覆無常的】
2️⃣ discrete (adj.) 離散的，單獨的
3️⃣ Probability Distribution 機率分布
4️⃣ expectation 期望值
5️⃣ Linearity of Expectation 期望值的線性
6️⃣ variance 變異數
7️⃣ independent event 獨立事件 (cf. mutually exclusive event 互斥事件)
8️⃣ repeated experiment 重複試驗
9️⃣ Binomial theorem 二項式定理
🔟 Binomial distribution 二項式分布
1️⃣1️⃣ sampling抽樣
→population母體，sample樣本
①簡單隨機抽樣 sample random sampling：每一樣本抽到機率相同
②系統性抽樣 systematic sampling：將母體元素編號後，每隔一定間隔抽取一個樣本
③分層隨機抽樣 stratified random sampling：將母體按某些特性分成數個不重疊的層，再依各層佔母體比例抽取樣本
④叢集抽樣 cluster sampling：將母體中相鄰近的個體排為一集體，而以集體為抽樣單位
1️⃣2️⃣ normal distribution 常態分布(Gaussian distribution 高斯分布)
1️⃣3️⃣ standard score (standardized score) 標準分數(標準化分數)
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謝謝宜婷🙏🏼
附圖2, 3是常見的數學表示法哦！
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這則新聞 台灣人最愛手機 　HTC幹掉三星排第一 讓我看完後，我只想說 BS 啊!! 節錄重點: 調查台灣消費者持有智慧型手機品牌比重，資策會FIND相關統計顯示，今年上半年消費者持有智慧型手機第1名愛牌寶座，由宏達電(HTC)擊敗三星(Samsung)手機奪得。 新聞媒體沒有"辨別是非、資料正確"的能力，已經不是什麼新鮮事~ 所以我並不怪這記者的報導，但是讓我好奇的是一個以資料報告為核心的"資策會FIND" 這單位會做出這種我用膝蓋想(還用不到腦喔)都能知道是不可能的結論，這就讓我好奇了~~ 由於資策會FIND網站早就沒人更新維護，上頭並沒有這份報告完整版本，我沒辦法確認整份調查方式和研究方法，所以我查找了一下到底這報告是怎麼"搞"出來的! 讓我發現到下面這則新聞!! "資策會FIND，於2015年3月~4月間，針對全台灣1200名12歲以上的民眾，進行隨機電話訪問抽查。 針對全台灣1200名12歲以上的民眾，進行隨機電話訪問抽查。其中，HTC以21.4%的手機品牌持有率，擠下Samsung成為第1名；Samsung則以20%的持有率，退居第2名；Apple與Sony則分別以16.3%與15.8%的持有率，分佔第3與第4名，Asus則以8.2%的持有率，擠下小米，成為第5名。" 資料來源: 資策會調查 台灣人最愛HTC手機 瞧瞧~~ 原來重點在這啊~~ "全台灣1200名12歲以上的民眾，進行隨機電話訪問抽查" !! 先不說這1200名的電話名單怎麼取得、男女老少的佔有比例分配狀況，光是那1200個抽樣樣本數我就非常有意見!! 這麼小的母體要來推論整個台灣手機市場，你統計學背後的理論和可信度有多少? 況且你也要"驗證"一下結論，去路上問個幾十人有用手機的，看看你這結論能不能站的住腳!! 出來這結論目的是什麼? 是為了給政府"騙老百姓"還是給HTC行銷部門"交績效報告"用? (如我猜中純屬... 巧合) 好吧~ 這次重點不是打這報告的臉(啥? 你說我根本就是打它臉喔... 喔~真是抱歉~~) 我要來談的是: 問卷調查能相信嗎? 這個主題!! 還有~~ 什麼方式可以解決這個困境! 首先~ 先來看隻"輕鬆"的廣告影片~~~ BS Detector 諷刺廣告影片 人嘴巴說的~ 通常和心理想的是不太相同的~~ 我熱愛消費者心理學，但問卷的可信度已經越來越低，今日數據資料的分析成本越來越便宜，並且也不再是要大型企業或是專業人士才能費心費時的來處理，現在你只要懂得用Google Analytics 網站分析 [ 35 more words. ]

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