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Re: [問卦] 益生菌不就是養樂多嗎？ https://disp.cc/b/163-e5yO 『看來這位施主對於益生菌有點興趣
今天就來講講益生菌的故事
用喝的養樂多和一般益生菌
其實益生菌跟養樂多有一些淵源
可以說沒有養樂多，就沒有益生菌
https://i.imgur.com/uCoHVca.jpg
燕九郎表示 郭我闢室

益生菌是近代20世紀以後才有的概念
原本是俄國學者Elie Metchnikoff發現說一些保加利亞的百歲人瑞
有喝乳酸飲料的習慣
所以就產生了一個大膽的想法
「乳酸對人體健康有益」

這個大膽的想法
最後是由最大膽的日本的代田捻博士實踐完成
他看到了Metchnikoff的發現
對這些可以改善人體健康的小東西感興趣

.
當時大約是1930年
社會對這方面的研究非常的少
他想到一個標準－必須能在模擬胃酸和膽汁的環境存活
經過了嚴密的篩選，才終於找出了屬於C菌(乾酪乳桿菌)中的代田菌
也就是養樂多裡面包含的主要益生菌
且證明了長期服用可以改善人體消化
於是從此開始了養樂多這個跨國企業的第一步
https://i.imgur.com/4PXRQtJ.jpg

其實並不是所有乳酸菌都可以說是益生菌
依照ISAPP(國際益生菌和益生元科學協會)定義，
益生菌必須是：
「活的微生物，當給予足夠量時，可對宿主健康有益」

也就是說保健品中只要聲明說「含有益生菌」
就必須要經過科學的安全性和有效性實證研究對人體是有好處才行
也就是要有科學的論文啦
要去追蹤吃進去的東西和預期結果之間的關聯
並且用時間關係、關係強度、劑量反應、可否複製等等標準確認是否有因果關係。

像VSL#3、B5624這種醫療級最頂的益生菌的Paper都是好幾百篇起跳
就算是一般益生菌也至少要多少要有個一二十篇研究不然都不好見人
(當然雜牌例外囉)
所以並不是指著發酵食品就可以說是益生菌
沒這麼簡單啦

.
最簡單的檢視方法，就是看菌株編號或專利
從三零年經過了幾十年的研究，在龐大的利益之下
人類又找出了幾百種對人體有益的細菌
像養樂多是Lactobacillus casei Shirota是C菌中一個分支
還有比較有名的有A菌、B菌、LP菌等等..
每個菌種後面菌株又是各有千秋
針對的功效也會有些不一樣，有些對免疫力、有些對改善腹瀉比較強、
有些則是抗過敏比較強

當然市面上賣的益生菌不會一次全打包這麼多種類，
能有真正有用的菌株編號8~10種就已經很多了

.
益生菌吃下去後最被人認可直接改善的功能是腸胃道的消化
而免疫力提升、情緒、記憶力等等改善算是健康腸胃道附帶的功能
因為發炎還有排泄變好
自然免疫細胞不用花這麼多力氣去處理腸胃裡面的問題

.
一位健康成年人腸道內大約有100兆的細菌，又分為數百種菌種
其中菌可以簡單分成好、壞、伺機三種
大概長這樣 看起來比較派就是的壞菌
https://i.imgur.com/oKIm7Yj.jpg
壞菌比較有名的
https://i.imgur.com/Oj0ae35.jpg
阿不 是大腸桿菌，它的反應機制會傷害人體運行
例如造成發炎、腸滲漏等等不良的反應
而當腸道環境不好(例如便祕、壓力大等等)
數量就會提高

而占最多伺機菌就像牆頭草一樣
本身還是有害，不過因為人體免疫夠強沒有效果
反而在腸道環境夠好時，還會壓縮更壞的壞菌的空間
但一旦變差就會變成一起加入壞菌的幫兇
所以好菌影響了八成五的菌的腸道

.
基本上壞和伺機菌是不可能完全被消滅
所以該追求的是好菌數量的多樣化和平衡
只要好菌占上方就不會有事，反之就有事
總而言之就是 益菌多壞菌就少

.
最簡單的判斷方法是
大便很臭、或形狀太水
就是壞菌占上方，腸道裡面戰況要GG了
就大概是適合吃補充益生菌的時候了

.
養樂多確實算益生菌啦』

DeepMind AI 修練成精了，已經學會「發脾氣」？

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 08 月 12 日 8:00 |

DeepMind 又在「捏小人」了！這群小人是英國人工智慧實驗室 DeepMind 生產的 AI，不過只能在遊戲裡看到。但你可能不知道的是，DeepMind 還訓練過 AI 下象棋、玩足球、比電競，甚至提出人工生命言論。

最近這群AI，竟然能直接跳過數據訓練，在開放式任務環境自我進化。

之前Alpha Go和Alpha Star能力再強，也只能在各自擅長遊戲放大招，超出範圍立刻停擺。現在這批小人卻能在不同遊戲游刃有餘完成任務，展現超強的泛用能力。難道人工智慧治好泛用「頑疾」了？

在搶奪高地金字塔的任務，兩個不同顏色的小人能力值相當，都沒有跳躍能力，開始發脾氣亂扔東西，混亂中竟把其中一塊板子「扔」成樓梯，長驅直入，任務完成！

多次實驗發現，小人可複製方法，難道這群AI有記憶了？不僅如此，小人還學會「相對運動」──我上不去，你下來──借助板子直接把目標拉下來！甚至為了贏得比賽，多個小人學會配合，團體合作能力一直上升。

這種用虛擬遊戲自我進化的AI，僅需人為搭建任務環境，設計大量任務目標，利用加強深度學習，一步步打通關，最終成為十八般武藝精通的AI。

沒有樣本，沒有經驗，這些AI究竟如何進化，零樣本學習是否意味這些AI具備基本的「自學意識」？

社會達爾文主義訓練場

比起之前的足球場，這批AI的訓練場更像遊戲「社會」，有無數個遊戲房，每房間遊戲照競爭性、平衡性、可選性、探索難度分類。不管哪種任務，這批AI都只能從最簡單開始，一步步解鎖更複雜的遊戲，整個遊戲更像虛擬社會。

無需大數據集訓的AI，每玩一次遊戲就成長一次，與各種環境互動和「獎勵」下成長為更通用的AI，更像人工「生命」。

能讓AI自我進化的關鍵在於正確設計初始智慧和進化規則。一開始都非常簡單，所有複雜結構都是進化而來。就像嬰兒不會做大人的事，任務核心是不要超出AI自身的改進能力。

據DeepMind說法，每個AI會在4千間遊戲房玩約70萬個遊戲，並在340萬個任務經歷2千億次訓練步驟。1億次步驟約耗時30分鐘。照這訓練法，41天就能訓練出一群「成年」AI。

但AI還是不會思考

DeepMind表示「單AI可開發智慧成多目標，不僅一個目標」。AI公司Pathmind 的CEO Chris Nicholson也說「它學到的技能可舉一反三。例AI學習抓取和操縱物體，就能完成敲鎚子或鋪床任務。DeepMind正用程式設計為AI在這世界設定目標，這些AI正在學習如何掌握。」

但南加州大學計算機科學副教授Sathyanaraya Raghavachary表示，這些AI並不能定義為「生命」，尤其關於AI擁有身體感覺、時間意識及理解目標幾個結論。「即使人類也沒有完全意識到身體這件事，更不用說人工智慧了。」

他表示，活躍的身體對大腦不可或缺，大腦要放在合適的身體意識和空間位置內進化。如果AI能理解任務，何必需要2千億次模擬訓練達到最佳結果？總體而言，虛擬環境訓練的AI只是和以往AI「大同小異」。

從理論到現實的路還很長

狹義人工智慧是「複製人類行為的元素」，在計算機內執行某種任務，如分類圖像、定位照片物件、定義對象邊界等。這些系統旨在執行特定任務，而不具解決問題的一般能力。

相比之下，Deepmind使用的「通用人工智慧」有時也稱為人類等級人工智慧，因可理解上下文、潛台詞和社會線索，甚至認為可能完全超過人類。

但正如行為主義和認知主義的對抗，AI是否有解決問題的能力，並不能只考慮統計結果。善於「事後解釋」任何行為，實驗室之外還是無法「預測」哪些行動即將發生。

資料來源：https://technews.tw/2021/08/12/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/?fbclid=IwAR0xofCay9Ydy83BfQ_7lyEtfGvJroFfCznxiTxYIHP6HUFWpELClQPFs28

2021.08.01
李登輝逝世一周年：留給台灣的未竟之業，我們要盡快完成
邱志偉，立法委員

前總統李登輝距今逝世已滿一周年，他生前所欲推動的許多政治工作，至今仍有許多未竟之業，留待我們後輩完成。李登輝作為台灣第一位民選總統，更在關鍵時刻將台灣一舉推升至完全民主化國家，其任內所完成的歷史工程，至今仍是台灣歷任民選總統之最。但其生前仍有不少遺憾，未能完成，包含制憲、修憲，更重要的還有他是台灣第一位民選的總統，有關其任內的決策方式，都應當是台灣未來學界所能發展研究之重點方向。

回顧李登輝的一生，作為獨裁者的繼承人，他沒有延續國民黨的專制獨裁道路，而是帶領台灣人走向先進國家的民主化之路，造福台灣後世的影響之大，是我們所有後輩之福。很難想像，若當年並非李登輝繼任總統，或是李登輝僅作為一位過度總統，最後再由保守派當家執政，屆時台灣是否又會重回戒嚴老路？甚至在關鍵歷史時刻，早已和中國完成政治統一談判，台灣現今命運又何嘗不會與當前的香港重疊？每回憶此種種，就對九零年代李登輝所帶起的關鍵改革無比敬佩。

但除了知往，更重要的是鑒今。身處變化莫測的2021年，台灣此刻面臨的仍是前所未見的歷史關鍵。台灣最大威脅：中共政權，在此刻亦因帶給全球世紀罕見的疫情，正面臨千夫所指，而習近平修憲刪除國家主席任期，更讓全球看清中國政治發展的本質。

我們若回顧李登輝執政時期，同樣在天安門事件與全球經濟制裁中國時，未能有效阻止台商赴中，直到1996年才推出戒急用忍政策，已難在最有效的關鍵時刻發揮作用。因此，當前政府不可再錯失這樣的歷史機遇，我們務必要好好慎思如何面對現在這樣的歷史時刻，例如針對廣大返台投資的台商，以及國際空前友台情境，如何爭取最多的國際空間，甚至改變台灣國際地位，這都需要政府有明確擘劃與執政者堅定的推動決心。

李登輝生前最在意的就是台灣二次民主改革，簡言之，就是台灣仍有再次修憲之必要。李登輝曾做過十二年的總統，他深知執政者治理上的困難，以及台灣承襲中國法統而來的不合身政府體制，有修憲改革之必要。同時，我們憲法當中對於釐清兩岸關係之定位，仍舊曖昧不明。民進黨在此刻有意推動修憲，但目標僅放在十八歲公民有些可惜，未來若發動修憲公投，這是台灣關鍵的憲法時刻，以台灣現今的高修憲門檻，國內主要政黨應當尋求共識，讓更多的體制改革在未來公投可以一併納入，以免都已投注資源，卻僅能不成比例的改變，就稍嫌可惜。

此外，李登輝生前亦相當希望能成立其專屬圖書館，讓其豐富藏書及相關重要歷史資料，可與國人分享。惟這項心願，直到今日都未能實現。當前全球民主國家，就以美國總統圖書館的立法與建置最為完整。美國是從1955年開始，明確制定了「總統圖書館法」(Presidential. Libraries Act)正式明確定義美國總統圖書館的法律地位，並強調美國總統文物與史料的重要價值。之後美國又陸續制定總統紀錄與資料保存，以及總統文件等相關法令，使得總統文物的規劃管理愈趨完善。

因此，我認為制定專屬總統圖書館法令，仍有其必要，但至今在國會還未見討論，著實可惜。台灣目前尚有國父紀念館與中正紀念堂，兩座可轉型運用的現有建築，個人認為以其空間與建置，轉型為專屬總統圖書館，亦未嘗不可。雖然李家後人目前規劃是以舊台大法學院作為總統圖書館地點，但其空間與規模是否可以成為未來總統都能使用之空間，亦或是台灣也希望尋求美國模式，以非定點方式設立總統圖書館，李登輝已逝世一年，我希望國會能盡速進行相關討論。

最後，我希望台灣的政治學界，除了投注心力研究中共領導人的決策之時，應當也要投入心力在我國總統研究（presidential studies）之上。美國因為已經有46任的總統，所能研究的樣本數非常多，因此在美國政治學研究當中占有一席之地。台灣即便僅有7位總統，若以直選至今做劃分亦僅有4位，但我們仍應當對此做出學術相關的反省，並綜合總統決策或體制的研究，提供未來領導者相關建言。

台灣過去專制戒嚴時期的總統，面對歷史決策的錯誤，其實也很能提供借鏡給當今的中共政府，這都絕不只是單純的新聞討論或歷史爬梳。而事實上從李登輝之後的歷任民選總統，相關訪談與資料都已經累積相當多，如何爬梳並產生學術價值，絕對有加以探究之必要。教育部及科技部亦應針對相關研究祭出鼓勵辦法，提醒學界重視此事。我認為如此將能提升政治學研究的價值，並讓一個學科的經驗研究，得以回饋社會，對往後學子投入相關研究，才會更有使命感，而非僅有升遷考量，對學界發展將有正面意義！

李登輝過世一周年了，他所留下的未竟之業，留待我們完成。回顧他的一生以及其所留下的許多課題，都值得我們加以研究並盡力做的更好。期盼明年此刻，當我們再度回憶起李登輝時，我們已能在許多重要事項上有明確進展，並能正面討論對台灣有意義的歷史課題。

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