【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結
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EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
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#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程
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- 關於機率密度函數公式 在 cdf pdf轉換的推薦與評價,PTT、GITHUB和網紅們這樣回答 的評價
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機率密度函數公式 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
【摘要】
本影片幫大家整理了在初學微分方程時,會碰到的一些微分方程的大部分常考題型及其解法,重點在於分類與公式記憶,沒有推導公式是怎麽來的
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EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
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EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
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機率密度函數公式 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答
【摘要】
極座標是台灣高中生就會學到的內容,到了大學以後有更進階的內容,本集從極座標和直角座標的轉換關係開始,到極座標方程式圖形分析,最後到應用,應用包含在求極限上的應用與積分上的應用
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這時需要將公式拆成兩個部分來看現在先看f(x)=exp(−x2) 這部分:. 為什麼要使用−x2 呢? ... 雖然取任何常數都可以形成鐘型,那為什麼要取exp當作底呢? ... <看更多>
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為避免版面混亂,請勿手動置底問題,善用E做檔案編輯
請教前輩們動差的中文意思? 其它名詞像機率密度函數、峰態....都能望文生義, 但動差我不懂, 請問有沒有最幼稚最直覺的中文解釋不是數學解釋, 謝謝您!
另外, 我剛剛才註冊成功, 就是來學習的,還不會用ptt, 如果出現奇怪的東西 請多多包涵, 感謝~
Dec 18, 2021 謝謝各位講解, 原諒我腦子裡接不上線呀....請問它是誰動?誰跟誰的差呢?
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