關於 歐加智能ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。

#精選區塊鏈好文 （文長）

🗣 在以太坊養虛擬貓，這可能是目前最強的區塊鏈殺手級應用！

過去這一周，區塊鏈圈就像PTT鄉民一樣，成了貓控。11月28日，基於以太坊的養貓遊戲CryptoKitties問世，隨即病毒式傳播開來。

它是目前最受歡迎的區塊鏈智能合約，貓咪的拍賣交易額超過600萬美元，還不小心造成了以太坊網路長時間、大範圍的塞車。

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▪️天價養貓

參與CryptoKitties遊戲很簡單，只要一台裝有Chrome或者Firefox瀏覽器的電腦、MetaMask錢包、以太幣，玩家就可以從MetaMask購買貓咪。

每只小貓都有 256 組基因，每只小貓的基因組合都獨一無二，小貓花色斑紋、毛髮、眼睛、鬍鬚、尾巴、表情等都不相同，甚至還有隱性基因的設計，背上有翅膀、腳上有璞。

不過官方並未設定哪種基因特別昂貴，所以基因溢價主要由市場決定。玩家可以給自己的小貓取名凸顯個性。

另外，遊戲的一大亮點—貓咪能在區塊鏈上繁殖（遊戲稱之為「siring」）。每一隻小貓都是鏈上的一條代碼，因此無所謂性別，這次是母親（Dame），下次也可作為父親（Sire）。

玩家確認繁殖後，遊戲演算法會從父母的兩條代碼中分別提取出部分，生成新代碼，產生後代。後代的外表由父母 256 組基因隨機組合決定的，所以會有40億個可能的遺傳變異。

第一代（G0）小貓由CryptoKitties團隊每十五分鐘發佈一個，CryptoKitties會逐漸減少，到 2018 年11月就不再產出，但通過繁殖配種，理論上可以創造無限的小貓。

據CryptoKitties Sales數據顯示，截至12月7日已經售出4萬多只貓，總交易額超過600萬美元，成交均價大約在109美元，其中ID為1的創世小貓售價為246.9 ETH ，時值11萬美元。

據網站Eth gas station數據顯示，CryptoKitties是近一周最流行的以太坊智能合約，在1500個以太坊交易中佔據了12.27%的份額，是第二名的兩倍，這個數字在12月2日，還只是4%。

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▪️新盈利模式，新投機途徑

Axiom Zen是背後的研發公司，2012年成立於加拿大，在今年10月ETH Waterloo以太坊駭客松，他們發佈CryptoKitties alpha版本，並憑借分析工具Rufflet獲得第一。

根據官方定義，小貓不是虛擬貨幣，像是虛擬收藏品，如同現實世界的藝術藏品，不同於ICO，CryptoKitties的收入模式是可持續的。

團隊收入來源主要有兩個：ㄧ是拍賣G0小貓的收入；二是收取每次拍賣、繁殖交易3.75% 的手續費。不過玩家也可不在官方市場交易，私下交易可免交手續費。

不可避免的，一些玩家從中發現商機。如同虛擬貨幣價格一樣，CryptoKitties的價格上漲迅速且波動大。目前官網交易市場上最便宜的小貓也要0.0299以太幣，約400元台幣，還出現了多只報價為999999eth的小貓（該價格為系統限制最高價）。

Techcrunch報導指出，參與者的價格追逐讓人聯想到，1996年底在歐美地區掀起的收藏、交易與炒作豆豆娃（Beanie Babies）旋風。

隨著小貓越來越受歡迎，一些人可能會專門出售或繁殖稀有小貓來獲益，市場一旦奔潰，他們就會被套在虛擬的貓咪上。這樣的事情已經在投資世界中發生過多次。

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▪️以「遊戲+貓」影響更多人群

拋開價格合理性問題，CryptoKitties的重要意義是連接了區塊鏈與廣泛人群，讓玩家以遊戲的方式接觸到以太幣和區塊鏈。

Axiom Zen 稱，希望讓所有人都能接觸到區塊鏈，而不僅是比特幣礦工、VC、ICO參與方這些限定群體。所以他們「利用更有趣和遊戲的力量」讓大眾能夠接受區塊鏈。 公司遊戲社群負責人表示，他們近期忙著幫助新朋友購買、提取以太幣，設置以太幣錢包等。

但有點尷尬的是，這些新朋友還沒來得感受區塊鏈的魅力，首先面對以太坊的網路塞車。

CryptoKitties Facebook、Twitter賬戶下充斥玩家的抱怨，「以太坊網路真是太糟糕了，2個多小時我的貓還沒成功賣出去」，「真想殺了這些讓網路塞車的壞蛋」。

交易量過大卻算力不足，不僅是遊戲，以太坊系列資產的轉賬交易、加值提取都耗費更多的時間，所以KEX交易所就宣佈暫時停止相關虛擬貨幣的充提。

目前遊戲僅在熟悉區塊鏈的遊戲群體流行，若湧入更多普通玩家，以太坊必定不堪重負，這次事件突顯以太坊解決擴展問題的緊迫性。

近年來，以太坊創始人Vitalik Buterin提出三種解決方案，一是使用設置雙層基礎架構，如閃電網路、雷電網路（Raiden），二是推動擴容方案Plasma，三是完善尚在概念階段的分片方案。他透露說，當下最重要的是在一年內發佈初始版本緩解該問題。

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▪️娛樂是新科技的第一推動力？

一個有趣的現象是，娛樂產業包括成人文化及遊戲，已成為新科技發展的重要推動力，就像AlphaGo在19x19格子中學習成長，橫掃人類圍棋高手，讓AI人工智慧成為全球新科技的熱話題，這種影響力在區塊鏈世界當然也成立。

事實上，除了接受比特幣作為支付方式，遊戲行業與區塊鏈的碰撞結合已較為深入，垂直生態中包括遊戲開發商、遊戲虛擬資產交易平台、遊戲通路分銷平台，以及專門的孵化器和代幣交易平台等。

一名在研發數位貨幣錢包產品的區塊鏈創業者曾對雷鋒網表示，「讓區塊鏈融入共享經濟中，就要先玩起來，包括遊戲積分等等，讓數位貨幣錢包無處不在。」

比特幣及區塊鏈能給遊戲行業帶來新的希望，主要表現在兩點：

第一是去中心化、限定數額的比特幣能有效保證遊戲經濟系統的穩定性，以防出現遊戲開發商濫發虛擬資產，致使系統奔潰；

第二，無法篡改、交易公開透明的區塊鏈與智能合約能減少作弊和遊戲糾紛，保護玩家、遊戲開發商等生態利益。

以上皆是美好設想，看回到區塊鏈遊戲行業的現實殘酷面，不談遊戲的可玩性，先看技術層面，玩家一多，目前的區塊鏈底層架構無法支撐；人少，影響力不夠。

再者，遊戲的成功離不開運營，包含通路、行銷活動、社群維護等多方面因素。以太坊電競平台「第一滴血」是業內較為知名的產品，但也有一些電競玩家不客氣地評論道，運營能力堪憂。

此外，今年的ICO潮流也不可避免地感染了遊戲領域，因此也出現隨便發份白皮書、創始人皆無遊戲背景的ICO項目。

所以只花一周就成為當紅炸子雞的CryptoKitties，不僅給了區塊鏈遊戲從業者，也給了期盼繼虛擬貨幣後出現區塊鏈「殺手級應用」的人一些希望。

不過，領頭羊 CryptoKitties 要面對的挑戰還有很多，比如如何向懷疑者證明小貓的價值。資本是逐利的，像ICO在被各國強勢監管甚至禁止之前，它也曾是被業內寄予厚望的開創性產物。

🎈閱讀原文- http://lnk.pics/4JEMK