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深度學習顯卡推薦 在 [請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習問題請益- 看板PC_Shopping 的推薦與評價


作者pfii1997119 ( )
看板PC_Shopping
標題[請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益
時間Sun Mar 19 01:48:55 2023

不好意思打擾各位 爬了許多文章但還是有點隔靴搔癢的感覺
我想要組一台深度學習的電腦 (NLP相關)
顯卡的部分許多人推薦3060 12g 顯存高 比較不會有問題

有幾個問題想要請益板上厲害的各位
(本人沒在玩遊戲 純粹為了跑深度學習)

1.
華碩的3060 12g顯卡有分PH, Dual, TUF這三個等級
微星的分為ventus 2X 以及 ventus 3X 還有 Gaming Z trio
技嘉的分為EAGLE, GAMING這兩個等級

大家對於技嘉的評價是散熱比較差 但是在3080以上才比較明顯 3060沒差
如果要拿來做深度學習的話 要選哪個品牌以及規格呢?
還是3060以下都沒差 就隨便選 按照自己喜好就好了呢?

2. 會推薦去徵二手的嗎 還是買全新的去避開礦卡會更好呢?

有想到新的問題會再補充上來 謝謝各位

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.181.160 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1679161737.A.093.html
→ AreLies: 如果要找二手找2022年中以後的卡 03/19 01:52
那我想請問 2022年中之後的卡 PH, Dual還有TUF的卡都可以嗎
還是PH Dual都不要 或是 PH就不要
另外謝謝你的建議!
→ otosaka: 當然是tuf就不要 03/19 02:02
→ otosaka: 為什麼要加錢買一樣四年保的卡 03/19 02:02
我還以為要直上最高 謝謝你的建議!
推 WeAntiTVBS: PH不要 除非你機殼太小 但是散熱也太丐了 03/19 02:05
→ otosaka: 話說內文 “爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩” 這句是. 03/19 02:10
→ otosaka: .？ 03/19 02:10
重新看了一遍當初看的文章之後感覺是自己誤解了 非常謝謝你的提醒!
推 sm981512: 沒吧 3060最讚還是大哥吧 03/19 02:17
好 我把內文改一下
推 kenkuo1688: Tuf跟Dual都可以啦 誰二手保固久就買哪張 Ko也可以 03/19 02:47
好的 謝謝您!
→ suitup: EVGA現在沒了啦 我是覺得3大廠挑最便宜的就好了 嘛都沒差 03/19 02:57
好希望大哥還在 嗚嗚嗚
→ Dcpp2015: DUAL 3060 12G 德源9990，這是三大廠裡面最便宜的3060 03/19 02:59
→ Dcpp2015: 。 03/19 02:59
謝謝! 原來現在多了德源這個購買管道
→ Dcpp2015: 2022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了，因為以太幣那 03/19 03:00
→ Dcpp2015: 個時候就轉2.0不能顯卡挖。 03/19 03:00
一陣子沒關注顯卡 只知道顯卡的價格回來了 原來是禁止顯卡挖幣
→ Dcpp2015: ventus、eagle 都沒有金屬背板，要買這兩張建議要弄顯 03/19 03:02
→ Dcpp2015: 卡支撐，不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。 03/19 03:02
好的 謝謝你!
推 oopFoo: 你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作 03/19 07:45
→ oopFoo: 與研發。轉來應用LLMs比較實際吧 03/19 07:46
我教授其實很free 如果要轉過去也沒問題 感謝你!
推 iammax: 這些型號除了些微的效能差異外，最直觀的差異就是散熱模 03/19 09:11
→ iammax: 組型式跟散熱風扇數量，ph是單風扇；dual、2x、Eagle是雙 03/19 09:11
→ iammax: 風扇；tuf、3x、oc gaming是3風扇，另外就是帝版的rog、t 03/19 09:11
→ iammax: rio、elite，雙風扇以上保固長的優先選 03/19 09:11
OK 沒問題 那我等等再上去店家比價一下 感謝你!
※ 編輯: pfii1997119 (114.25.181.160 臺灣), 03/19/2023 10:23:27
推 mtc5566: 拿PH就可以了啦～ 沒有多熱 03/19 12:00
→ bear1414: 實驗室做研究沒經費買高級卡？ 03/19 12:38
→ bear1414: 做研究不要只考慮價格，速度與vram都影響效率 03/19 12:41
→ bear1414: 你3060跑24小時，高級卡只需要8小時，你研究效率就慢三 03/19 12:42
→ bear1414: 倍 03/19 12:42
→ spikekyo: intel A770有16G, 不會比較好嗎？ 03/19 12:49
→ Aquarius126: 實驗室用的話 直接組個中高階的卡吧 時間比較貴 03/19 12:57
推 bradyhau106: 要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧 時間很寶 03/19 13:52
→ bradyhau106: 貴的 3060 12g 感覺比較像自己玩玩套件用的 03/19 13:52
→ bradyhau106: 一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對 03/19 13:54
推 aasssdddd: 要二手建議3090 03/19 14:26
推 dos01: 版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已 既然都因為便宜才 03/19 14:42
→ dos01: 選 幹嘛還去選特別貴的 03/19 14:42
→ dos01: 然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠 03/19 14:43
推 scott112: 實驗室 就是學習生產力工具。預算拿出來 4090組起來啦。 03/19 16:08
→ scott112: 不然別人都碩博畢業了 你還在跑題目 論文生不出來 03/19 16:08
→ scott112: 那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了 03/19 16:09
推 tint: #1a20OmLF (PC_Shopping) 之前的傳聞 不過還未有進一步消息 03/19 18:06
→ bear1414: 做深度學習GPU優先看Tensor core數量, memory BW 03/19 18:37
→ trywish: 目前主推就nv家呀，其他要用其他方法跑，amd最近要玩sd變 03/19 19:06
→ trywish: 簡單了，但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。 03/19 19:07
→ trywish: 不過如果實驗室就最高階買一買，畢竟效能差異就在那。 03/19 19:07
推 dos01: 如果是為了寫論文 不建議省那點錢去買A卡啦 尤其是現在A卡 03/19 19:14
→ dos01: 也沒便宜多少 還要搞一堆東西才能跑 幹嘛這樣整死自己 03/19 19:14
推 xu3fu6xup6: 我自己使用過3060跑簡單專案，最後我選擇月租google c 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: olab 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 尤其你說沒在玩遊戲，那我建議你計算一下colab+月租費 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 的可用時數vs你需要的每月運算量 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40g 03/19 20:13
→ xu3fu6xup6: b卡要跑超過24hr的場合，才考慮自行持有顯卡 接著電費 03/19 20:13
→ xu3fu6xup6: 漲價會更值得考慮這件事 03/19 20:13
推 dos01: 電費反而是最沒差的 大不了搬去研究室住 03/19 20:51
→ dos01: 你各位是沒看過定居在研究室@學長喔 03/19 20:51
推 jerrytseng61: 技嘉散熱其實沒比較差 看朋友用都是ok的 還是要看自 03/19 23:53
→ jerrytseng61: 己怎麼組電腦 03/19 23:53
→ yuoyaiv: 3060 拿雙扇 Dual 就夠了 03/20 00:09
→ yuoyaiv: 運算也不是長時間跑就還好 03/20 00:09
→ iqafo: 看起來拿個普通的就可以了 03/20 09:36
推 pig0038: 沒差，反正你會先被驅動搞死，然後12g還是會爆顯存 03/21 13:43






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#52. 深度学习常用显卡比较_cuda核心_studyeboy的博客

AI硬件供应商Lambda Labs对Titan RTX、RTX 2080Ti、Tesla V100（32GB）、GTX 1080Ti、Titan Xp、Titan V只对单GPU在各种深度学习训练任务上的训练速度进行测试结果。

#53. 【Ai时刻】NVIDIA显卡Ai算力大比拼，想画Ai女友该怎么选？

在本期的【AI时刻】中，我们对15款NVIDIA显卡的stable diffusion AI绘画能力进行了深入评测。从测试结果中，我们明显看到显卡在AI和深度学习算力上的 ...

#54. #請益深度學習初學顯卡挑選 - 3C板 | Dcard

各位好：小弟最近入門深度學習的課程。由於老師第一堂課說過如果有自己的顯卡會比較好，加上目睹過之前修這門課的同學Colab斷線的慘況，所以打算買張 ...

#55. 最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与 ...

6 深度学习和大数据分析方面 6.1 基于CNN算法的计算机视觉应用加速，相关机型：GX630M. 显卡推荐：半精度浮点指标、Tensor核数兼顾，RTX3090、RTX3080Ti.

#56. 顯卡推薦2017 - 修圖軟體需要很高階的顯示卡嗎 - Yejono

然而，並非做電腦繪圖3D 渲染或是深度學習與AI 運算，都需要靠高階圖形處理器GPU及強大運算力 ... 情報華碩rog顯卡提前送大作刺客教條：起源Ptt 網頁版- 顯卡推薦2017.

#57. 公司要采购显卡运行tensorflow深度学习计算 - NGA玩家社区

-gpu要大量处理图片，支持CUDA ，以前的书上推荐1080，2060/super ,还是要2070/2070SUPER才够用？ 散热的规模的要不要好点. tensorflow 深度学习 cud .x 2060super ...

#58. 深度學習與硬體加速 - 台大計中

本文將針對深度學習應用常見的硬體和加速方式，包括CPU、GPU、和TPU進行 ... 標準配備，用來加速處理影像繪製及螢幕輸出，而顯示卡核心晶片的運算能力 ...

#59. AI 運算，企業伺服器定要用上超高階顯卡嗎？ - 顯卡推薦2017

數量有限，送完為止遊戲發售日為2017/ 顯示卡英語： display card 簡稱顯卡，也稱圖形卡graphics card、影片卡video card、圖形配接器graphics adapter或影片配接器video ...

#60. 情報華碩ROG 信仰顯卡支架網頁版- 顯卡推薦2017

TechOrange 科技報橘>請問做深度學習、AI 運算，企業伺服器定要用上超高階顯卡嗎？ ... 精選博主推薦全能選手搞笑幽默博主日本笑死我了知名搞笑幽默博主日本沙彫日常 ...

#61. 如何选卡- 恒源云用户文档

但是它在深度学习上的表现也非常不错，很多人用来做推理、训练，单张卡的性能跟 ... Tesla系列显卡针对GPU集群做了优化，像那种4卡、8卡、甚至16卡服务器，Tesla多块 ...

#62. 2012年令深度學習和NVIDIA股價火爆起來的真正關鍵 GPU

2006年Hinton的研究只是讓深度學習有了意思曙光；直到加上GPU強大的運算能力 ... 還被NVIDIA官方頻道貼出來lol），推薦讀者可以看一看，好笑又好懂。

#63. 不止显卡！这些硬件因素也影响着你的深度学习模型性能

有钱就买最贵的就对了（误）。目前市面上许多深度学习装机教程已经对显卡的选择作了非常细致的解释，这里就不作推荐什么价位买什么显卡的 ...

#64. 用于科学计算的GPU选购参考- Superlova

首先显卡的用途是科学计算，更具体一点是深度学习，有人做图像，有人做NLP； ... 主板的PCIe卡槽推荐使用PCIe 3.0 16x来保证足够的GPU到主内存带宽。

#65. 深度学习主机配置推荐。10850K,10900K,5900X,5950X 搭配 ...

2021年，深度学习主机配置推荐。10850K,10900K,5900X,5950X 搭配3090 显卡. 2021-02-25. 编辑：极市平台. 作者：chengzi. 浏览：1.01w. ​作者丨小马哥@知乎（已授权）

#66. 深度学习工作站配置推荐- MachinePlay - 简书

在具体的论述之前，先说几个结论：1.目前只有Nvida GPU能完整的支持深度学习，所以请购买较新的nvidia显卡（pascal、turing架构以上）2.

#67. 2020年深度學習最佳GPU一覽,看看哪一款最適合你! - 人人焦點

首個Titan RTX深度學習評測結果出爐:2019年你該選擇哪款GPU? 看起來，如果用來做深度學習訓練的話，目前性價比最高的是RTX 2080Ti 顯卡（除非你必須要11G ...

#68. 深度学习要买RTX3080吗 - 尹国冰的博客

RTX 30系列显卡发布了。 ... 分析过，RTX系列显卡对于深度学习来说最大的优势在于专为神经网络设计的运算 ... 然而Arcloss官方推荐batch size为256。

#69. RTX3090/RTX3080/RTX3070到底哪个更适合深度学习_新闻动态

深度学习 是一个对计算要求很高的领域,因此对显卡性能要求也比较高.经过测评,我们发现RTX 3090 或RTX 3080 将提供最佳性能, RTX 3080 的唯一限制 ...

#70. 使用Anaconda 建置RTX 3000 系列的Tensorflow 深度學習環境

日前Nvidia 新一代Rtx 3000 系列顯示卡造成搶購熱潮，但許多人購入Rtx 3090 後，卻發現目前Tensorflow 正式版本尚不支援Rtx 3000 系列，因此環境建置 ...

#71. 台灣大哥大推出GeForce NOW雲端遊戲服務全新「鈦金方案」

... 獨有的光線追蹤技術，與深度學習超高取樣(DLSS)，為玩家提供逼真的遊戲 ... 串流享有GeForce RTX 顯示卡的強大效能，不僅無須安裝龐大遊戲檔案， ...

#72. 驱动人生官网-显卡驱动_打印机驱动_网卡驱动_声卡驱动等驱动 ...

驱动人生是一款提供电脑驱动下载和安装自动化的软件，通过驱动人生可一键安装显卡驱动、网卡驱动、声卡驱动、打印机驱动、万能网卡驱动等多种电脑所需的驱动程序， ...

#73. ddos网站压力测试 ddos99.CC 服务器攻击一次多少钱

Dr.eye 譯典通PLUS 下載版（跨平台/英/日/韓）翻譯最佳幫手！ $ 599; 適用折價券. 美國維達"支援6GPU6張顯示卡全套風扇 ...

#74. GeForce RTX40系品鉴会：重树行业生态工作娱乐归于AI

自去年10月份——以RTX 4090为首的GeForce RTX 40系显卡问世已过去将近 ... 在RTX 40系GPU之前，DLSS超分辨率技术本就能够以较低的算力消耗加以深度学习 ...

#75. 舊電腦升級請益 - PTT評價

目前電腦配置母板: ASUS X370-F 顯卡: ASUS ROG STRIX GTX1070Ti CPU: R7 ... 已付訂金（元）：未買預算/用途：20000 /coding、深度學習、雙螢幕CPU ...

#76. 黄仁勋：「核弹工厂」即将上线，要让所有人用上生成式AI

「20 年前我们推出了RTX 显卡，5 年前我们将图形计算与AI 结合，推出 ... 黄仁勋感概，英伟达加速计算的旅程与深度学习研究人员的旅程相遇，现代人工 ...

#77. Intel Xeon D-2752TER性能怎么样？相当于什么水平级别档次？

最佳答案：Intel Xeon D-2752TER显卡性能强劲，属于一级水平的高档次的独立显卡。 Intel Xeon D-2752TER ... 其它技术, 英特尔深度学习提升：是英特尔资源导向技术：是

#78. Stable Diffusion自学必看！6款适合小白的零基础免费入门教程

大家好，这里是和你们一起探索AI 绘画的花生~最近优设为大家推荐了不少 ... 在本地用SD 生成图像和训练模型都需要显卡做支撑，所以SD 对电脑显卡有 ...

#79. 比企谷雪乃 -个人中心

深度学习 收显卡，矿卡和骗子滚，2080ti最好. 发表于显卡吧交易区吧2022-7-40 ... 想买一个号玩，主要是没时间玩，所以想直接买成品号，各位有没有什么出的好推荐.

#80. 電腦王阿達

各種行動裝置與3C產品的專業評論站.

#81. 舊電腦升級請益PTT推薦- PC_Shopping

PTT推薦. 如題. 最近工作要碰到Nvidia Omniverse， 家裡電腦跑不動剛好 ... 買/已付訂金（元）：未買預算/用途：20000 /coding、深度學習、雙螢幕CPU ...

#82. 快科技资讯2023年08月11日Blog版 - 驱动之家

4K随机性能参照Crystal Disk Mark的成绩，在QD512的队列深度下，酷玩FIRECUDA 540 ... 其中，搭载讯飞星火认知大模型的讯飞AI学习机GMV在5月和6月分别 ...

#83. TechNews 科技新報| 市場和業內人士關心的趨勢、內幕與新聞

曾大喊「沒賺錢不領薪水」、敢對「毒蘋果」斷捨離…… · 「居家住院」是未來趨勢，但照顧者及法規都需要配合 · 先進製程發展受阻，中國轉向積極發展Chiplet 架構先進封裝技術.

#84. 超越多顯卡多機器：分散式機器學習超速實戰

演算法總監 1)技能關鍵字機器學習、資料採擷、人工智慧、圖型辨識、知識圖譜、推薦演算法、搜尋引擎、深度學習、TensorFlow、落實演算法、把控演算法研發、帶領演算法 ...

#85. GPU：从游戏之友到权力之杖 - 经济观察网

在这种理念的指导下，英伟达于1999年推出了它的GeForce256显卡。 ... 而当深度学习兴起之后，人工智能专家们很快就发现，GPU也很适合用来训练神经和 ...

#86. RTX 3060筆電跑AI機器學習其實超強？理工科系學生電腦

特別感謝又正又知性的台大資工所陳縕儂老師，一起尬聊科技！拍片中直接筆電跑數據，碩士研究魂都上身了​ 十四年前從高中畢業上大學，整個大學生活都 ...

#87. 中国互联网大厂加码订购！英伟达GPU继续涨价 - 电子工程专辑

“虽然距离英伟达高端芯片还需要加油，华为昇腾在国产芯片中已经很优秀了。” 一位相关芯片技术人员则向记者强调，昇腾芯片在某些深度学习的特定场景上性能 ...

#88. 全球H100总需求43万张， 英伟达GPU陷短缺风暴-36氪

在这篇名为「Nvidia H100 GPU：供需」文章中，深度剖析了当前科技公司们 ... 因为英伟达似乎倾向于为那些没有计划开发和他竞争的机器学习芯片的云提供 ...

#89. 中国互联网大厂加码订购！英伟达GPU继续涨价 - 金融界

... 训练需要的算力关注较多，尤其是GPT类的模型训练，动辄需要上万张显卡。 ... 一位相关芯片技术人员则向记者强调，昇腾芯片在某些深度学习的特定 ...

#90. 深度学习：Keras快速开发入门 - Google 圖書結果

... 了 Keras 的技术背景、特点以及基本模型的构成,在使用 Keras 设计深度学习网络时,需要掌握 Keras 的基本安装与配置。 ... 推荐配置主板: X99 型号、 Z270 型号。

#91. Persona 测试活动说明 - Cocos中文社区

... 及以上* 显卡：GTX 1060-RTX 3060；推荐配置在RTX 2060 及以上。 ... Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成技术,可以输出各种风格的 ...

#92. 队伍搭配职业bd_龙与地下城dnd规则快速入门 - 3DM

显卡 : Nvidia GTX 780 / AMD Radeon R9 280X. DirectX 版本: 11. 存储空间: 需要150 GB 可用空间. 《博德之门3》上手指南+龙与地下城dnd规则. 推荐 ...

#93. 机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战 - Google 圖書結果

附录 B 深度学习环境部署本书使用 Keras 、 Cafe 深度学习类库,其中 Keras 的安装 ... Keras 支持 TensorFlow 和 Theano 作为后端引擎,推荐使用 TensorFlow 作为后端。

#94. 三星透露多项面向AI计算的技术应用进展优化现有内存结构将是 ...

与此前发展较长时间的人工智能的机器学习、深度学习相比，人工智能大模型对于数据的量级、质量等有更高要求。这就对存力、即半导体存储，提出了数量和 ...