今年在社群上備受關注的即時物件偵測模型 YOLO，日前在 GitHub 上釋出最新版模型 YOLOv4，三位共同作者中有兩位來自台灣，分別是中央研究院的廖弘源所長與王建堯博士。學校特別安排兩位前來，與工程師團隊分享整個 YOLOv4 發展故事與前沿技術。
YOLO 也是許多技術班學員進行專題時，十分熟悉的模型。比起前一代，v4 版本速度更快也更精準。由於 YOLOv4 在運算資源有限時也能維持高精度與即時偵測的能力，未來各種物件辨識，人臉識別，自駕車...等電腦視覺領域，都會用到這樣的強大模型。透過今日的交流，也讓工程師們迅速掌握最新知識與技術。
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