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（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
郭耀仁
δ 課程大概內容
week1 Introduction
week2 Getting Started with Python
week3 Data Structures in Python
week4 Flow of Control in Python (Homework 1 due)
week5 Being Functional with Python
week6 No class, Children's Day (Homework 2 due)
week7 Being Object-oriented with Python
week8 Modules and Libraries in Python (Homework 3 due)
week9 Midterm
week10 Array Computing with NumPy
week11 DataFrame Wrangling with Pandas (Homework 4 due)
week12 DataFrame Wrangling with Pandas
week13 Data Visualization with Matplotlib (Homework 5 due)
week14 Web Scraping with Python
week15 Pandas Project: Taiwan Election
week16 No Class, Reading period (Homework 6 due)
week17 Final
week18 No Class
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
第一次學程式沒有基礎 ★★★★★
有大神同學一起上課可以問作業 ★★★★★
不願意花時間寫作業 ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師在slido上有開設自己的課程網站，用他自己的投影片上課，雖然他的內容
順序安排不錯，但不是ppt，載下來會變一整張pdf，我覺得不太適合載下來閱讀
，可能還是問問題寫作業比較實際。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
有實體授課，但其實老師會把每次上課的錄影放到他自己的youtube頻道上面，
所以無法到教室上實體課是也還好，之後改成遠距教學老師一樣會在上課時間直
播上課，影片的部分一樣會放在youtube。上課步調我覺得算容易吸收，有脈絡的
講下去，但老師講課會有一種斷句習慣或是頓點，不知道有沒有上這堂課的人來
現身說法一下。然後因為是用slido上課，所以不敢直接問問題的人也可以用匿名
發言，老師下課都會看完然後下堂課回覆大家，此外老師每個禮拜一晚上九點到
十點都會有線上office hour，我有去過幾次，但好像沒什麼人在用的樣子，對於
沒有同學一起修課的人來說是個可以善加利用的好資源。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
1. 作業60% (10% x 6次)，每次作業都是十題，所以一題就一分
2. 期中考15%，總共五題，一題三分
3. 期末考25%，一樣五題，一題五分
雖然等第還沒出來，但應該就是原始分直接轉換，好像沒有聽到調分這件事
ρ 考題型式、作業方式
[作業]
平台是使用jupyterhub，基本上會跟你說它輸出的樣子，要你做怎樣的運算或是
篩選資料，每寫完一題就可以restart，重新run一次kernel，就可以知道自己這
題做得對不對，錯了再去看下面的error，全部寫完確定沒有問題之後，再把
jupyterhub的檔案載下來上傳到ceiba的作業區。
作業的內容基本上都是上課教過的語法應用，不太會有沒學過的問題，但對於我
這種完全沒有接觸過程式的人來說，一開始的一些括號、縮排的定義就用了好久
，每次作業都要花個好幾天晚上才能生出來，然後還要自己上網查語法定義以及
每個語法括號裡面有什麼變數可以改，但其實如果善用office hour的話應該可以
減少不少時間，基本上老師對於大家各方面的問題都會解答，真的還是要敢問><
[期中考＆期末考]
平台一樣都是用jupyterhub，形式跟作業沒什麼兩樣，就是有限制時間而已，你
要查資料問別人都沒人管你，反正最後一樣載下來在時間內交到ceiba上就好，期
中考四個小時，期末甚至12個小時^^，對我來說期中時間蠻緊迫的，大概是因為
第一次考程式吧XD，然後error又一直找不出來為什麼，但期末相對來說簡單一些
，跟作業也蠻類似的基本上兩三個小時就可以寫完。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
[加簽習慣]
因為老師好像是第一次開這門課，第一堂課的時候原本他說簽40個吧，但後來好
像全簽了，因為有人說服老師教室坐的下XD，但其實後來實體課的時候教室很空
～，120人的教室大概只有30人來上課吧。
[修課基礎]
我是覺得如果你有其他程式基礎的話應該會蠻容易的，但這堂課的目標學生應該
還是那些從來沒有接觸過程式，想要透過程式來分析資料的（maybe健保資料庫）
Ψ 總結
總結來說我覺得這堂課的確適合新手入門的，但他的運用範圍畢竟是資料分析，
跟一般的應用還是不太一樣，選課之前可以先想一下。此外老師也是第一次開這
門課，像是加簽、作業遲交這些項目一開始都沒有一個很明確的規範，都是慢慢
修正出來的。這堂課後來有些同學有成立line群組，讓大家可以在上面互相解惑
，但其實真正在上面發問的也蠻少的，可能大家還是去找自己的同學幫忙了吧。
不過我覺得問老師問題可以得到蠻多幫助的，但不知道為什麼沒什麼去office
hour qq，老師就開著直播在那邊等著大家來問問題XD。
總而言之對我來說我覺得學到蠻多東西的，對於資料的結構上也有一點概念，算
是蠻值得的一堂課。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.73.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1624953703.A.2A8.html
※ 編輯: mirrordream (1.200.73.57 臺灣), 06/29/2021 16:03:35
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