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今晚直播目錄出爐囉～

5:08 PArt one 太魯閣初步影片出爐
建議參與前請先閱讀本篇，有些人打不開，看您造化囉：https://reurl.cc/AgLlo8
-太魯閣初步調查出爐，說根據APT系統顯示，司機有死命煞車；可目測時間約4秒；
-那就怪了，between運安會主委與3～4個第8車廂乘客證詞，至少有一個撒謊，或是沒講實話
-那幾個人說，列車鳴笛3次，「但沒減速」；鍾惠美甚至說「幾分鐘」前就鳴笛，且還加速，根本沒煞車。怎醬？
-但有一位當事人的確有說「鳴笛幾次，然後煞車，就撞到了」
-根據普悠瑪，APT系統可被遠端神秘關閉，所以我偏向信當事人的物理感受，非主委引用數據，在遠端與事後解釋
18:30 還有那「高人指點」的李義祥Posse團體照，就是要你賭爛；勿忘范佐憲喔！
-說是有乘客突然往上照，但會那麼多張？專挑難看的，感覺根本是網美拍攝濕惹
-然後它哥哥也跟著照，突然媒體就一堆圖片，有點刻意
-工程車不順道路滑下，卻選邊坡；堵了一分沒動靜，感覺就是要停在那，現場還很多人，卻不報警？

29:00 Part two 事件背景
-立刻間，大家都在檢討臺鐵企業文化與虧損
-臺鐵人事成本佔營收9成，想要公司化卡在工會
-目前全球流行取消年金，有個靠病毒，有的靠修法，似乎有的可靠「災難」
-似乎就等一個大事件，工會就會雞嘴變鴨嘴！
-李豔秋立即提AI，說邊坡全自動監測系統快要上線
-聯合報社論鼓勵「快建構臺鐵預警系統」啦；不知是否順便智慧監控？
-如果之後這交通物聯網，背後又有大同的話，就有趣了
-同時間，老共持續在外海擾台，習大卻pay respect；美國沒聲音

41:20 Part Three 事故延伸
-公司化是好事嗎？臺鐵本就該賠錢，因為低票價受惠大眾
-狂賺錢的央行，代價卻是一年犧牲十兆新台幣購買力，讓房價飆至史上新高；
-你要選哪個？所以臺鐵要獲利是假議題
50:00 然後你認為李義祥會被關慘嗎？他為何那麼relaxed？為何50萬就可交保？
-勿忘范佐憲，最後一天牢都沒坐；只放了拉法葉艦案唯一坐牢的人
-是否李只是low level enforcer，有人跟他說一審重判、二審減半，三審......翁啟惠

57:00 感謝YT斗內大德Hola說:最近中央光怪陸離的事很挑戰我的理智線，現在善款說部分會用在「社會重建」上？！我寧願抖內大濕，也不要捐那個莫名其妙的帳戶。

59:48 Part Four 續談兩性
-傳統迷思說，女性愛穩定，喜歡家庭，不會渣
-自由時報統計卻說，年輕男人認為結婚重要的佔36.5趴；女生卻只有19.6趴，誰想要家庭？誰愛穩定？
1:01:55 自由時報又說，三重警家防官與保護對象搞上；但這人妻有練過，在婚姻當下睡家防官與另一小鮮肉；一次3個！
-最後家防官發現，離開前搞個「分手炮」，然後就被「metoo」惹，應該有追雞排妹
-家防官記過兩次、被告（輸家）；老公（當然輸家）、小鮮肉（應該不喜歡，搞不好以為她處女）；
-人妻不知輸贏，但社會都說要「保護她」，相信她是弱者，喜歡家庭，但...一次戰三個，且符合婚姻法「通姦」，誰渣？
-家防官同事說「根本被女方玩了」！

1:09:58 王大濕解釋男女性結構、女性性慾power與什麼是紅藥丸

來到你斗內、我回答：
1:19:46 感謝斗內大德小道姊問：請問封面電影是亡命快劫嗎？請大師複習專制與混亂領袖，西式民主對比東方的褓姆國家（Nanny+State）先進是程度上的不同而非絕對值的差異。新加坡在60年代需要一個李光耀，但21世紀則需要一個賈伯斯。
-是，劫車是障眼法，最重要的是炒金價！

1:28:46 PArt Five 國際財經
-閒聊沒那麼強的美元，沒那麼弱的黃金與依然堅挺的虛擬貨幣
1:37:00 美國如何透過狗罐頭控制CPI?
1:40:12 葉倫說要G20一起推全球最低企業稅耶
-這不就是世界政府之財政聯盟？

1:44:38 感謝YT斗內大德Martin Chung問：大師，我在一家外商上班，截至今日為止，我已經在家工作(Work from home)13個月了，不只是台灣公司，全球的分公司都是這樣。另外，其他在歐美的朋友也是在家工作，這似乎看不到盡頭。不是說好要經濟解封了嗎？而且亞洲疫情根本不嚴重，是要把我們關到什麼時候？大師怎麼看？

1:54:42 物聯網規格化今年有譜，叫做「CHIP」、晶片？！
-不就是大監控社會？

直播網址：https://youtu.be/x5VcYKmgUTw

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為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

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◇講日文的台灣女生◇
我是Tiffany 蒂芬泥，泥巴的泥。
100%的台灣人，從2013年進入日文系開始學日文的道路。
2017年9月-2018年9月在東京交換留學一年，目前定居台灣從事口譯的工作。
這個頻道主要是分享我最近學到的日文，還有我怎麼去理解日文的各式文法和用語。
立志成為帶動大家一起學日文的勵志演說家！

這不是一個日文教學頻道，只是把我曾經搞不懂的東西爬梳一下，再用我的語言分享出來而已。目前累積的影片都是在大家的鼓勵與回饋下完成的。

這裡的分享都是我自己消化之後的產出，可能會有講錯的地方
還要麻煩大家多多跟我討論和提醒了～
大家糾正我的地方都會補充在影片的更多資訊裡
(也就是這個欄位)
那麼就請多多指教了。
一起在學日文的道路上拔腿狂奔吧！

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每週一晚上9點 上傳新影片
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如果你願意協助我上影片字幕，我會非常感謝你！
字幕協力：https://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?c=UCiQ4DB-7pv-fZgRoLO6sjsw&tab=2


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Wenzi
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詞：MC耀宗 (Zion P) | 蚊子Wenzi
曲：MC耀宗 (Zion P)
編曲：LENA-J
https://www.instagram.com/lenaj_janesmusic
錄音 | 混音：MC耀宗 (Zion P)
製作人：MC耀宗 ( Zion P )
發行公司：逆流音樂 Flow Records

#怪奇物語 #復古電子舞曲 #奇怪了

歌詞：
〈CHORUS〉
上下世界開始顛倒
80年代漂亮美好
超能力炸開了飲料
小鎮的怪物在暗處圍繞
奇怪了 好多黑暗的 Billy
奇怪了 Hey suzie,do you copy?
奇怪了 絕地反攻的原力
奇怪了 hold up, hold up, hold up!

〈Zion P〉
警長把槍放我左手
投幣買了一罐 New Coke
背景音樂 太空漫遊 [註]
開著 Delta 88 猛獸 [註]
Holy mother of god!
怪獸嘴巴中有嘴巴
誰想打開了洞口
達斯丁 正在查
有多危險 蘇聯探員
Old fashion 逛 遊樂園
回到未來 [註] 正在上演
鐘塔前騎單車冒險
像 Ash [註] 右手 胡作 非為
不明 生物 同時 侵襲
沙發 背後 保密 防碟
給我 驚喜 不要 驚奇
隊長 對啊 對啊 抱老虎娃娃
記住 Hopper 給了我 hope
AI 連線 啟動 雷達 雷達
平行時空間被開了洞

〈CHORUS〉
上下世界開始顛倒
80年代漂亮美好
超能力炸開了飲料
小鎮的怪物在暗處圍繞
奇怪了 好多黑暗的billy
奇怪了 Hey suzie,do you copy?
奇怪了 絕地反攻的原力
奇怪了 hold up, hold up, hold up!

〈Wenzi〉
異世界恐懼的身影
掉到游泳池裡呻吟
螢光綠腐蝕收音機
周遭黑暗如影隨行
不小心 upside down
毒氣沾上外套
Project 進行在 Montauk [註]
散落的千年鷹號 [註]
口出毒液 雌雄同體
酸民搧風點火
惡魔之王 害怕陽光
帶著Demodog
Step back back
黑色牆上燈光閃爍
黑心的奪心魔
別想再把我們掌控
Nancy 抽絲剝繭 邪惡正在上演
戴上手環紀念 犧牲在所難免
麥克在地下室開對講機呼叫
心靈感應穿越蟲洞 對啦 我就是11號

〈CHORUS〉
上下世界開始顛倒
80年代漂亮美好
超能力炸開了飲料
小鎮的怪物在暗處圍繞
奇怪了 好多黑暗的billy
奇怪了 Hey suzie,do you copy?
奇怪了 絕地反攻的原力
奇怪了 hold up, hold up, hold up!

[註] 太空漫遊：
《2001太空漫遊》（英語：2001: A Space Odyssey）是一部1968年由史丹利·庫柏力克執導的美國科幻電影。庫柏力克受到了亞瑟·克拉克的短篇小說《前哨》的啟發，並與克拉克合作完成了劇本。影片上映後不久，克拉克出版了同名小說。儘管影片上映時各界褒貶不一，該片依然獲得了1968年的北美最高票房，並在當年獲得4項奧斯卡獎提名，獲最佳視覺效果獎。1991年，影片因「文化上，歷史上和審美上的重要價值」而被美國國家電影保護局收藏。

[註] Delta 88：
陶德被搶走的車子，造型與配色相當類似《屍變》導演山姆‧雷米很喜歡的車款The 1973 Oldsmobile Delta 88，山姆‧雷米在他多部作品中都曾使用這款式的車。

[註] 回到未來：
英語：Back to the Future，是當年最經典的美國科幻喜劇電影。

[註] ASH：
比利從手臂開始被感染，與《屍變》(The Evil Dead)主角ASH非常相似。另一幕的怪物在木屋襲擊眾人的場景充滿了對《屍變》的致敬元素。 包含了掛在牆上的鹿頭、大量使用斧頭，以及怪物被斧頭切斷的觸手會自動爬行，致敬艾許的右手被切斷會自動爬行的場面。

[註] Montauk：
怪奇物語片名原本叫做《蒙塔克》(Montauk)，導演兼編劇的達菲兄弟檔，一開始是將故事起源設定在長島 (Long Island) 的蒙塔克小鎮上，以致敬兄弟倆最喜歡的電影：史蒂芬史匹柏導演的《大白鯊》(Jaw)。現實裡的蒙塔克空軍基地一直被謠傳是個秘密實驗中心，科學家在此試圖揭開像是心靈感應與時空旅行這類的謎團，這樣的說法源自於一位叫作Preston Nichols的男子宣稱自己曾親身參與過這個計畫，他在1983還與其他作者出版了一系列《蒙塔克計畫》(Montauk Project) 著作，談論像是登月造假計畫、時空中的裂洞…等未被證實的民間謠傳。

[註] 千年鷹號：
劇中Dustin拿給Eleven要她讓它飛起來證明自己超能力的太空船，就是《星際大戰》裡的千年鷹號。另外，尤達的公仔、絕地武士的原力也一直在劇中被提及。

這季最愛「凪のお暇（凪的新生活）」！跟新垣結衣的「無法成為野獸的我們」一樣都在討論「閱讀空氣」這件事，不過我更喜歡「凪」這部給出的解釋。
另外推薦想看愛情喜劇的人深田恭子和瀨戶康史的「魯邦的女兒（ルパンの娘）」
想看療癒童話系的可以看山田涼介跟木南晴夏「セミオトコ（蟬王子）」，真的會被山田涼介跟今田美桜給美死～

#芬泥看日劇

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◇講日文的台灣女生◇
我是Tiffany 蒂芬泥，泥巴的泥。
100%的台灣人，從2013年進入日文系開始學日文的道路。
2017年9月-2018年9月在東京交換留學一年，目前定居台灣從事口譯的工作。
這個頻道主要是分享我最近學到的日文，還有我怎麼去理解日文的各式文法和用語。
立志成為帶動大家一起學日文的勵志演說家！

這不是一個日文教學頻道，只是把我曾經搞不懂的東西爬梳一下，再用我的語言分享出來而已。目前累積的影片都是在大家的鼓勵與回饋下完成的。

這裡的分享都是我自己消化之後的產出，可能會有講錯的地方
還要麻煩大家多多跟我討論和提醒了～
大家糾正我的地方都會補充在影片的更多資訊裡
(也就是這個欄位)
那麼就請多多指教了。
一起在學日文的道路上拔腿狂奔吧！

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每週一週五PM9（盡量）上傳新影片
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今天的影片內容▶

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跟我去工作！口譯工作的一天
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