我剛創業的時候，有一間蛋糕店很紅，一天可以賣好幾千個蛋糕。
負責人接受採訪時，很自豪的告訴記者，自己奉行的哲學，就是東西一定要便宜！
那時他的蛋糕，六寸不到200元。
幾年之後，售價漲了一倍，然後整個團隊被撤換（包括老闆自己）。
之前我有提到，不建議小公司玩價格戰。
並不是說打著低價策略不會成功，而是相對來講，成功率比較低。
為什麼我會這樣講？
1. 我自己的經驗
2. 看到其它人，低價策略的下場
3. 西蒙顧和管理顧問公司，負責全球各大企業的訂價策略（例如保時捷、德國鐵路），經過幾十年的統計後，得出這樣的結論：高價策略成功的比例要比低價策略成功的比例高。
要得出這樣的結論，先從低價策略要付出的代價來談起。
兩間公司，假設名字分別是郝便怡、鋼鋼好，賣一模一樣的產品，而郝便怡想把價格訂得比鋼鋼好低，能砍的地方只有幾個，我列出大家最熟悉的幾個點，廣告、設計、流程效率等等那些比較複雜的先不提：
1. 原料
2. 人事
3. 房租
4. 利潤
第一個，原料：
做低價的大公司能成功，很多是因為他們有能力把原物料壓到最低，因為進貨量超級大。
有興趣的人可以看《IKEA的真相》這本書，裡面說了為什麼他們有能力做這麼便宜，除了進貨量大，他們甚至買下森林、伐木場！
一般中小企業，進貨量根本比不上大企業，更不用說買下森林這種事，用價格戰能玩嗎？
當然如果供應商是你老爸，那你就可以拿到最便宜的原料。
第二個，人事：
想要價格低、CP值高，靠著壓榨員工薪水、體力，也是其中一個方法。
但我非常不建議這種方法，一來是因為違法，再來是不可能持久，流動率必然高，然後員工一定會報復你。
另外一個方法，就是你有能力讓員工的工作效率，比其它公司提高好幾倍，就能節省一點開銷。
就算如此，產品也不可能因為這樣就便宜多少，因為高效率的員工，待遇一定要比較好，再來，很多中小企業老闆並不知道如何讓員工產生高效率，這是專門的學問。
第三個，房租：
就算房子是你自己的，不用付房租，而對手的房租一個月3萬元，這樣你的產品可以省多少錢？
假設一個月賣出3000個產品，那你平均一個產品成本也只能比對手少10元！
更何況，房子是自己的這種好事，普通人不用想了。
再者，租金較貴的房子，通常有它的廣告效果，或是便利效果在，對於業績有幫助（至於幫助多大又要另外計算了），並不一定房租便宜就是好。
第四個，利潤：
“我少賺一點，客人就會多，這樣就划算了。”
有一些小公司，會這樣跟顧客講，但是其實是因為他們沒有開發票、壓榨員工到極限、用很爛的原料，才有可能做到低價！
今天最好是這些公司照規矩來，有開發票、有勞健保、有加班費、有特休，還有辦法維持低價，除非他們有上面所提的那些本事：效率高、流程優化到最好、談判能力強，拿到最便宜原料；或是下面將要提的，真的犧牲淨利。
少數幾個我認識的經營者，他不壓榨員工，他壓榨自己的健康，來讓自己的產品維持低價。
我家旁邊有一個賣湯包的老先生，一個湯包跟女孩子的拳頭一樣大，只賣10元。
只有自己一個人，做得半死。
你會想要用自己的健康，來玩低價戰爭嗎？
我自己的朋友就是用健康作為玩低價戰的代價，把自己操得半死，產品cp值爆表，然後三十多歲過勞猝死。
最後，有一些業者，是真的犧牲利潤，來得到低價。
值不值得，這裡來算算看：
一樣這兩間公司，郝便怡、鋼鋼好，賣一樣的東西。
假設一個產品450元，淨利率10%，也就是淨利45元，但郝便怡想要比鋼鋼好便宜，所以需要犧牲淨利。
要比鋼鋼好便宜多少錢，消費者才會有感？消費者才會願意多走五分鐘的路，來買你這個便宜幾塊錢的東西？
這個答案根據不同產業，會不一樣。
假設便宜15元，消費者才有感，售價435，你的淨利剩下30元。
原本的淨利是10%，本來一個月賣1000個產品的情況下，45 (一個產品淨利)*1000個產品＝45000淨利
砍價之後，30 (一個產品淨利)*1000個產品＝30000淨利
現在，降了價之後，需要多吸引幾個客人，才能讓淨利回到45000？
45000/30=1500，需要賣1500個！
只便宜了區區15元，你就需要額外多賣500個產品，才能跟之前成績一樣。
西蒙顧和公司就說，許多企業，根本就沒有意識到，售價只便宜了一點點，銷售量就需要提高這麼多。
業績要提升這麼多，你知道難度有多高嗎？
而且就算提高到1500，只是讓你獲利成績跟之前一樣而已。
現在最大的問題就出在這裡，大部份的情況是，降價之後，業績並沒有從1000成長到1500。
原因有很多，例如價格降得不夠沒有感覺、別間公司的客人有忠誠度，比較信任他們、大家不願意省15元，多走5~10分鐘的路（這就是為什麼7-11東西貴，還是賣得好）等等。
降價衝量還有另外一個問題，就是各項開銷也會增加，例如請的員工需要更多。
危險的地方，就是當碰到淡季、各種危機時，龐大的人事費用就是龐大的風險，沒生意做時，薪水還是要照付！
只賣1000個產品時，需要2個員工，碰到淡季頂多賠2個員工的薪水。
降價之後賣1500個產品才能維持同樣獲利，但需要請3個員工，淡季一到就是賠3個員工的薪水。
然後用犧牲淨利的方式來玩低價，對手也很容易模仿。如果你是因為有能力，簡化流程提高效率，對手可能模仿不來，但只是犧牲淨利，對手一定可以學。
對手低，你再更低，然後對手再更低，最後會有什麼下場？
還有一件要說的，那就是要玩價格戰，初期的建置成本很可能大過你的想像。
例如你需要有自動化機器，才能節省流程、人事費用，而機器至少都是百萬千萬起跳。
還有以蛋糕為例子，兩百元的六寸蛋糕，和一千元的六寸蛋糕，所花的製作時間根本一模一樣，差別只在原料。
（有一些千元蛋糕花非常多的時間在裝飾，製作時間就不同了，但這屬於另一種情況，他們將價值放在外觀，但是我這裡的外觀很樸素，價值是在食材本身）
兩百元的六寸蛋糕需要做大量才有獲利，做大量，初期就要聘請一堆人，風險能說不高嗎？
這是為什麼我選擇高品質的蛋糕做為定位，一開始我只有一個人在做，如果我六寸蛋糕只賣200元，做到死都賺不到錢，而且200元只能用很爛的原料，這是我不能接受的事。
總結來說，低價策略是會成功的，但是低價策略成功背後所需要的技術、財力，往往被忽略。
我偏好的方式，是提供最高的價值給客戶，不是讓人單純只因為低價而光顧。
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作者簡介
我是繁捷，貝克街巧克力蛋糕的創辦人。
創立這間公司時，我沒有背景強硬的股東、也沒有多金的富爸爸，一切從2張工作桌的大小開始做起。
一開始真的很慘，1個月蛋糕賣出去不到10個；太太帶著小孩出門時，也養成了低頭在地上找零錢的習慣。
我每天工作10幾個小時，睡在堆滿包材紙箱的房間裡（感謝太太和小孩陪我一起睡在這裡）。
剛創業什麼都不懂。
成本過高、宣傳方式不對、請到錯誤的人幫忙等等，讓情況更加雪上加霜。但是我們撐過來了。
從1個月不到10個蛋糕，到1個月數千個蛋糕；從被記者嫌棄不願意報導（是真的被記者打槍，説我們不夠格被報導），到現在遠見、東森、壹週刊、自由時報、TVBS、年代等等的報導。
我要將這個過程記錄下來，並且未來開課傳承這些經驗。
也因為一開始，我沒辦法伸手要錢來解決創業的各種問題，所以我有了寶貴的實戰經驗；不管在行銷、經營管理、技術製造等等都是。
如果你正在創業，或是未來要創業，我的經歷將對你很有幫助，好好享受這一趟旅程吧。
我寫了一篇關於如何籌到創業資金的經驗，這是PDF檔，你有興趣的話可以在這個連結填寫email，文章就會寄到你的信箱：
https://baco-street.com/FOW
另外一篇是我做網路行銷的訣竅，我把這幾年來我常用的一個技巧，做成一份PDF檔，一樣在這個連結寫上email之後，文章就會寄到你的信箱：
https://baco-street.com/FMW
統計 書 單 在 [公告] 統計書單徵求- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我利用google搜尋板上文章
還有自身修讀的經驗(很多是成大統計老師用書或建議書目)
先預編了一下，還請板友幫忙補充
另外，如果很多本，不想推文的話，歡迎寄私信
目前徵求類別如下：
1. 統計學
a. Statistics for Business and Economics / McClave / Pearson
b. 統計學 / 陳順宇、鄭碧娥 / 華泰文化 ( https://goo.gl/HfAapW )
c. Introduction to the practice of statistics /
David S. Moore, George P. Mccabe /
W.H. Freeman and Company, Inc
2. 數理統計學(高等統計學)(大學難度)
a. Introduction to Mathematical Statistics /
Robert V. Hogg , Allen Craig, Joseph W. McKean / Pearson
b. Mathematical Statistics with Applications /
Dennis Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer /
Thomson Brooks
c. Statistical Inference / George Casella, Roger L. Berger / Duxbury Press
d. 數理統計 / 黃文璋 / 華泰
e. Introduction to the Theory of Statistics /
Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill, Duane C. Boes / McGraw Hill
3. 數理統計學、統計推論(碩班以上難度)
a. Mathematical Statistics / Peter J. Bickel, Kjell A. Doksum / Pearson
b. Elements of Large-Sample Theory / E.L. Lehmann / Springer
c. Mathematical Statistics / Jun Shao / Springer (推薦考研究所讀)
d. Testing Statistical Hypotheses /
Erich L. Lehmann, Joseph P. Romano / Springer
e. Theory of Point Estimation / Erich L. Lehmann, George Casella / Springer
4. 機率論(碩班以下難度)
a. A First Course in Probability / Sheldon M. Ross / Academic Press
b. Introduction to Probability / Douglas G. Kelly / Pearson
c. Basic Probability Theory / Robert B. Ash / Academic Press
(已免費公開，https://www.math.uiuc.edu/~r-ash/BPT.html )
d. Counterexamples in Probability / Jordan M. Stoyano / Dover Publications
(提供不少有趣的反例，可以當作課外讀物!?)
5. 高等機率論(博士班以上難度)
a. A Course in Probability Theory / Kai Lai Chung / Academic Press
b. Probability And Measure / Patrick Billingsley / Wiley
c. Measure Theory Probability Theory /
Krishna B. Athreya, Soumendra N. Lahiri / springer
6. (廣義)線性模型 (目前先合併，之後再視情況拆開)
a. Linear Models / S. R. Searle / Wiley (碩班難度)
b. Generalized Linear Models / McCullagh and Nelder / Chapman & Hall
(碩班難度)
c. Introduction to econometrics / James H. Stock/Mark W. Watston / wiley
(偏重使用跟分析)
d. A primer on linear models / John F. Monahan / Chapman and Hall (碩班難度)
e. Linear Statistical Inference and its Applications /
C. Radhakrishna Rao / Wiley (碩班難度)
f. Linear Mixed Models for Longitudinal Data /
Geert Verbeke and Geert Molenberghs / Springer
g. A First Course in Linear Model Theory /
Nalini Ravishanker, Dipak K. Dey / Chapman and Hall
7. 無母數統計
a. All of Nonparametric Statistics / Larry Wasserman / Springer
b. Nonparametric Statistical Methods /
Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken / Wiley
c. 實用無母數統計方法 / 顏月珠 / 三民
8. 實驗設計
a. Design and Analysis of Experiments / Douglas C. Montgomery / Wiley
b. Designing Experiments and Analyzing Data /
Scott E. Maxwell, Harold D. Delaney / Routledge
c. Experiments: Planning, Analysis, and Optimization /
C. F. Jeff Wu, Michael S. Hamada / Wiley
9. 多變量分析
a. Applied Multivariate Statistical Analysis /
Richard A. Johnson, Dean W. Wichern / Pearson
(這本可能比較適合碩班)
b. 多變量分析方法：統計軟體應用 / 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵 / 五南
10. 隨機過程
a. Introduction to Probability Models / Sheldon M. Ross / Academic Press
b. Stochastic Processes / Sheldon M. Ross / Academic Press
c. A First Course in Stochastic Processes /
Samuel Karlin, Howard M. Taylor / Academic Press
11. 存活分析/可靠度分析
a. Statistical Methods for Reliability Data / Meeker, Escobar / Wiley
b. Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data /
John P. Klein, Melvin L. Moeschberger / Springer
c. Survival Analysis / Rupert G. Miller Jr. / Wiley
d. The Statistical Analysis of Failure Time Data /
John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice / Wiley
e. Statistical Models and Methods for Lifetime Data /
Jerald F. Lawless / Wiley
12. functional data
a. Functional Data Analysis / James Ramsay, B. W. Silverman / springer
13. 抽樣調查
a. Elementary Survey Sampling / Richard L. Scheaffer,
William Mendenhall III, R. Lyman Ott, Kenneth G. Gerow /
Cengage Learning
b. Sampling / Steven K. Thompson / Wiley
14. 時間序列分析
a. Analysis of Financial Time Series / Ruey S. Tsay / Wiley
b. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples /
Robert H. Shumway, David S. Stoffer / springer
c. Time Series: Theory and Methods /
Peter J. Brockwell, Richard A. Davis / springer
15. 類別資料分析
a. An Introduction to Categorical Data Analysis / Alan Agresti / Wiley
b. Categorical Data Analysis / Alan Agresti / Wiley (碩班難度)
16. 貝氏統計
a. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis /
James O. Berger / Springer
17. 經驗貝氏統計 (empirical Bayes)
a. Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation,
Testing, and Prediction / Bradley Efron / Cambridge University Press
b. Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis /
Bradley P. Carlin, Thomas A. Louis / Chapman and Hall / CRC
c. An Introduction to Empirical Bayes Data Analysis /
George Casella / American Statistical Association
(這是一篇導讀的review，想要了解empirical Bayes可以從這個開始)
17. 臨床試驗
18. 其他
a. 統計模擬：Simulation / Sheldon M. Ross / Academic Press
b. 資料採礦：The Elements of Statistical Learning /
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman / springer
(已免費公開 https://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ )
(Robert Tibshirani就是那個提出lasso的教授)
c. 電腦試驗：The Design and Analysis of Computer Experiments /
Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz / springer
19. 線上課程
a. 交大統計學 https://goo.gl/ThQzwk https://goo.gl/NhPkzA
b. 交大高等統計學 https://goo.gl/aY3H24 https://goo.gl/GkmFQn
c. 交大回歸分析 https://goo.gl/7mSvdM
d. 交大多變量分析 https://goo.gl/HRhs9f
e. 台大統計學 https://goo.gl/utmQbN
f. 清大統計學 https://goo.gl/gVBNJ7
其他開放式課程可以上台灣開放式課程聯盟查詢：
https://www.tocwc.org.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=HKTEYt/main?db=webmge
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※ 編輯: celestialgod (180.218.154.163), 10/05/2015 01:07:06
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※ 編輯: celestialgod (114.38.129.125), 02/23/2018 19:00:09
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