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#4分鐘帶你了解 #網路銀行
🎫臺灣金管會將發出稀有的 #純網銀 執照,來看看到底什麼是純網銀👇👇👇
#網路銀行在台灣的真正價值
網路銀行與傳統銀行有何差別?
仔細看金管會的官網,會發現 #純網銀的業務範圍跟傳統商業銀行一樣:
📌「純網銀業務範圍與一般商業銀行一致,一般商業銀行於網路可辦理之業務,純網銀亦可辦理。
純網銀與傳統銀行之差異在於提供服務之通路不同,其性質仍為一般商業銀行,應適用與現有銀行相同之法規與監理要求,如:法令遵循、客戶資料保護、資訊安全控管、防制洗錢及公司治理等相關規範。擬進入國內金融市場之純網銀業者,應建置相關管理機制並能落實執行。」
咦?業務範圍如同一般銀行,適用法規與監理要求也相同。此外,網銀的資本額 100 億台幣也與一般銀行無異。
那至少網路銀行有一些網路的「特權」吧?其實沒有。網路銀行的「網路」指的是「不准有實體」,是一種限制而不是權利:
📌「除應設置總行據點及設立與客戶面對面提供服務之客服中心外,純網銀不得設立實體分行。」
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業務一樣、規範相同,限制還更多,那為何 LINE、中華電信、國泰金控、樂天集團等趨之若鶩?網路銀行執照最重要的價值,其實跟網路無關:
📌「1⃣ 開放純網銀之政策目的:協助銀行因應數位化發展之商機,鼓勵金融創新及深化金融普及,滿足新世代消費需求。
2⃣ 開放新設家數:考量國內銀行業有部分銀行因業務轉型或併購而消滅,本國銀行總體家數已由 105 年底 39 家微幅減少至目前 37 家,爰開放新設純網銀之家數,以 2 家為上限,以適度管理市場競爭壓力。」
看到了嗎?以前有 39 家銀行,後來減少到 37 家,但金管會仍覺得市場太過競爭。但現在為了鼓勵金融科技,因此多發兩張銀行執照,但僅限用網路服務。
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換言之,金管會不想再發執照了。所以此時不搶,就沒機會做銀行了。大家在搶的是「銀行」而不是「網路」。
舉例來說,#王道銀行 就對網路銀行興趣缺缺。網路銀行能做的,王道銀行現在都已經能做了。而因為其原本就以線上通路為主,實體分行只有 5 個,所以也沒有傳統銀行放不下實體分行的包袱。
既然如此,樂天、LINE 或中華電信何不找傳統銀行合作,要來搶網銀執照?那是因為純網銀執照最大的特色是開放「非金融業者」可以持股達 60%。也就是讓科技、網路、電信業者有機會深入控制,並且真的賺到銀行賺的錢,而不只是分潤。但網銀並無法提供任何新的業務。
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#那麼到底網路銀行有何利基?
最基本的利基是少了實體分行的固定成本。網銀可以透過網路規模化的服務眾人,獲利率較高,可以提供較好的存款利息或較低的貸款利息。
不過如前面所提,其實傳統銀行也可以享受網路的好處,只是多數囿於包袱無法捨棄實體分行而已。今天許多人常用的線上銀行 app 都已經是網路銀行的服務。
更進一步的策略是利用網路服務為入口,擴大銀行的用戶,也就是用網路來行銷銀行。想像 LINE 搶下一張網路銀行執照,就可以在 LINE app 中架設銀行客服櫃台,快速獲取用戶。這是用網路擴大銀行的「櫃檯」,但本質上仍沒有改變銀行的性質。
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真正的潛力,在於 #結合其他網路服務,如證券、電商、基金、保險、電信等,推出新型態的產品。例如金管會的研究報告引用日本樂天銀行的例子:
銀行用戶可以隨時將普通存款資金劃撥到樂天證券的賬戶中進行投資,追求較高的回報。而樂天的會員通過樂天信用卡購物形成了大量的信用卡應收賬款,這部門應收賬款被樂天銀行購買。樂天互聯網金融的消費者,可以通過投資相應信托基金的模式,投資這部分以樂天信用卡應收賬款為基礎的高收益產品。樂天龐大的客戶基礎和多項金融服務,使資金流可以在樂天的生態系統內形成的「閉環」中流動,同時也為集團整體創造更多的收益。
換言之,樂天銀行處在樂天市場、樂天證券、樂天信用卡等生態圈的中間,成為一個「國中之國」。樂天銀行就是自家的清算中心,處理所有集團內的金流,保留資金放在銀行所帶來的報酬,甚至還可以打包成金融商品賣出。
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然而,這類創新在台灣卻會撞上金管會的 #產金分離 原則。台灣與南韓相同,奉行產金分離原則,指的是金融業應獨立於產業界之外,作為一個中立的金流通道。因此金管會規範「非金融業人士」不能夠大量持有銀行股份,而銀行董事長等人也不能兼任其他產業的高階主管。這是為了避免銀行與企業私相授受,拿存戶的錢補貼企業,造成金融風險。日本沒有此一限制,才會發展出上述的綜合業務。
金管會的顧慮有道理,卻會壓抑金融創新。金融科技的本質是讓錢變得資訊一樣,可以更自由地流動。因此最重要的創新不會是來自銀行增加一般產業的能力,而會來自產業增加金融的能力。
舉例來說,PChome 擁有許多電商資料,因此想做「供應鏈金融」,放貸給平台上賣家。這符合市場效益 — PChome 最熟悉賣家的條件,也最能評估賣家信用;雙方合作比找銀行來「過一手」更方便。甚至 PChome 可以交叉使用點數、交期、退貨時間等條件來協助賣家。然而遇上「產金分離」原則,電商與銀行兩邊的人才、知識與資料無法融合,就很難建立這樣的服務。
網銀執照是第一步,從日本、中國的發展來看,未來肯定會有更多開放的機會。因此今天爭搶執照的業者,或許是著眼於未來「產金分離」原則會逐步鬆動。不過在防弊之餘,或許不該太關注台灣「同質」的銀行競爭過於激烈,而要關注「異質」的企業太難進入金融業。
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📜內文精選
✒#微軟退出瀏覽器之爭
「一代瀏覽器霸主微軟宣佈自家的 Edge 瀏覽器將放棄核心技術,改採用 Chrome 瀏覽器的核心。
……隨著微軟撤守,Google 幾近完全主宰了 app 以外的網路。超過 7 成以上的人將遵循 Google 定義的方式瀏覽網路。這一方面顯示了 Chrome 的品質優良,另一方面也顯示網路效應造成『贏家全拿』。」
✒#網路銀行在台灣的真正價值
「金管會不想再發執照了。所以此時不搶,就沒機會做銀行了。大家在搶的是『銀行』而不是『網路』。
…金管會的顧慮有道理,卻會壓抑金融創新。金融科技的本質是讓錢變得資訊一樣,可以更自由地流動。因此最重要的創新不會是來自銀行增加一般產業的能力,而會來自產業增加金融的能力。」
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
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