本單元進行多元線性迴歸分析,當自變項若有類別型態時,可以採用 虛擬變數 (Dummy variable)或稱指標(Indicator)變數的轉變方式,將變項加入線性迴歸 ... ... <看更多>
虛擬變數設定stata 在 如何创建虚拟变量 - Stata-Club 的推薦與評價
我们在stata中调入1978年的汽车数据,其中rep78表示的是汽车的修理次数,通过tab rep78可以查看具体情况。 我们创建虚拟变量bad,当rep78<=2说明汽车质量好 ... ... <看更多>
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本單元進行多元線性迴歸分析,當自變項若有類別型態時,可以採用 虛擬變數 (Dummy variable)或稱指標(Indicator)變數的轉變方式,將變項加入線性迴歸 ... ... <看更多>
我们在stata中调入1978年的汽车数据,其中rep78表示的是汽车的修理次数,通过tab rep78可以查看具体情况。 我们创建虚拟变量bad,当rep78<=2说明汽车质量好 ... ... <看更多>
#1. 永析統計STATA虛擬變數(dummy variable)迴歸分析介紹與 ...
本篇文章主要說明虛擬變數的功用和如何使用STATA生成虛擬變數。在常見的迴歸分析中,自變項通常是連續變項,因為迴歸分析假設自變項與依變項存在著 ...
#2. Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables) - 研究生2.0
Stata 是一套滿簡單、易學的統計軟體,最近在用它跑問卷分析,所以就產生了不少虛擬變量(dummy variables),於是就簡單寫篇教學文吧!
#3. 台中榮總2023/3/16
STATA 入門體驗工作坊. 昊青公司蕭鎮宇. 02-25050525 ... 虛擬變數設定. ➢產生預測值. ➢輸出報表 ... 類別虛擬變數(factor variable) 運算子 ...
因子變數(Factor Variable) 是對現有變數的延伸,是從類別變數中生成虛擬變數、設定類別變數之間的交乘項、類別變數與連續型變數之間的交乘項或連續變數之間的交乘 ...
#5. 數據分析-虛擬變量的設定(python、R、STATA) - 台部落
數據分析-虛擬變量的設定(python、R、STATA) ... 虛擬變量,也叫啞變量和離散特徵編碼,可用來表示分類變量、非數量因素可能產生的影響。
生成虚拟变量的方法,一共3种。gen 和replace 命令一起用。首先,用【codebook qa301】查看原数据中,“现在的户口状况”赋值情况。 然后,用gen对"qa301==3(非农业 ...
#7. [推薦] Stata基本操作彙總——常用命令_定量群學 - 古詩詞庫
虛擬變數 是我們常常需要用到的一類派生變數。如果你需要生成的虛擬變數個數不多,可以有兩種方法生成。一種是簡明方法:gen空格(變數名)=((限制 ...
#8. STATA 11 Notes_V0.6 - MBA智库文档
Ver (20101212) 本手冊主要以Stata程式配合會計研究所用到之計算與統計方法進行 ... 33 設定棋盤變數與時間變數tsset . ... 41 應變數為虛擬變數之迴歸probit與logit .
#9. 指導教授李浩仲博士翁永和博士產業結構對小孩照顧時間的影響 ...
另外,本文將父母之教育程度、就業情況、工作時間、婚姻及居住狀. 況分別設虛擬變數加以分類,而為了避免共線性之現象,每個類別中剔除. 作為基準項之虛擬變數。其中,剔除 ...
#10. ᇄથ̍ү౹ౄᄃ՛ഴ၆າซࣶ̍ᓟྤ ᇆᜩ - 國立臺北大學經濟學系
也多以年度別虛擬變數涵蓋總體變化對薪資的影響(黃台心, ... 關於薪資函數的設定,解釋變數除了放入勞工屬性與廠商特性 ... Stata(第八版)計量軟體進行估計。
#11. stata迴歸分析之前是不是需要定義變數? - 劇多
那麼當你迴歸時加入這三個虛擬變數控制年齡的時候,因為這三個變數的和一定 ... 本身就設定失誤,我們只需要控制丈夫的年齡就可以達到都控制的效果。
#12. 複雜抽樣調查的資料分析及實務應用—以SAS,STATA 為例
檢定統計量等相關估計及推論上的影響;同時,也介紹SAS 及STATA. 統計軟體在複雜抽樣調查資料上的 ... class edu; (ref = '1')/param = ref; ( 設定教育程度為虛擬變項,.
#13. Stata統計分析與實驗指導(視頻教學版) - 3dWoo
實驗6-4 非線性最小二乘106 複習與習題110 第7章Stata與模型的設定113 實驗7-1 虛擬變數的處理113 實驗7-2 經濟結構變動的Chow檢驗116 實驗7-3 遺漏變數的檢驗118
#14. [教學] [統計] 虛擬變數Dummy Variable
迴歸分析筆記之虛擬變數Dummy Variable 虛擬變數在迴歸分析裡算是個蠻重要的概念但是光看它名字其實不太知道這是要幹嘛用的所以就從為什麼要有這東西 ...
#15. 分量迴歸在大量估價模型之應用-非典型住宅估價之改進 - 張金鶚
樓層虛擬變數、車位虛擬變數、區位虛擬變數以及時間虛擬變數); i φ 為第i筆資料的誤差項。 本文的模型設定如上述,採取SAS與STATA進行計量工作,並分別以普通最小平方 ...
#16. Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用(附光碟)
在此則專注在STATA處理panel-data迴歸模型的各項統計概念及分析技巧。 本書各章皆有實際案例分析,配合光碟 ... 1-5-4 橫斷面:最小平方虛擬變數(LSDV) 迴歸模型之實作
#17. 第7 章Difference-in-Differences (DiD) Estimation - Bookdown
若效應模型(7.1)已滿足獨立性條件(即無忽略變數估計偏誤可能): 請設定迴歸模型。 ... 若使用虛擬變數估計,則對應的虛擬變數迴歸模型要怎麼寫? Read more…
#18. 多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析 - 博客來
本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析,全書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別 ...
#19. 學生學習回饋與教師教學反思課程內容簡介執行過程的挑戰
課題包含虛擬變數、異質變異數、logistic迴歸及時 ... (3)各式檢測: 遺漏變數、模型設定、共線性、異 ... 回饋提到上課使用stata軟體,因為不熟悉該軟.
#20. 多變量分析: 使用SPSS與STATA | 誠品線上
多變量分析: 使用SPSS與STATA:,#以SPSS與STATA為主,兼採其他特定功能的統計軟體 ... 相對權數分析7.1.8 結構係數7.1.9 虛擬變數的多元迴歸7.1.10 調節變數7.1.10.1 ...
#21. 中級社會統計
Stata 與虛擬變數:xi指令. 宗教與慈善捐款的關係; v49:1"佛教" 2"道教" 3"民間信仰" 4"一貫道" 5"軒轅教" 6"回教” 7"天主教" 8"基督教" 9"沒有宗教信仰" 10"其他“ ...
#22. 多變量分析:使用SPSS與STATA - 師大書苑
多變量分析:使用SPSS與STATA丨師大書苑. ... 7.1.9 虛擬變數的多元迴歸 7.1.10 調節變數 7.1.10.1 主要概念 ... 15.1.3.1 設定結構模型
#23. Stata: 交叉项交乘项该这么分析!_区块链 | 健康跟著走
在对有组别或者等级的数据进行处理时,常常需要利用虚拟变量和交乘项来探究各组之间或 ..., 簡介虛擬變數(Dummy variables)和交乘項(Interaction). 在對有組別或者等級的 ...
#24. 虛擬變數與交互作用Dummy Variable & Interaction Effect
最後說明SAS如何以PROC GLM檢交互作用,程式碼如下:. Line4:以CLASS宣告類別(質性)變數。 Line5:設定迴歸模型, ...
#25. Python 延伸指令SPSS Statistics - IBM
功能表位置 指令名稱 說明 公用程式 > 格式化相關性矩陣 FormatCorrelations 提供選項來設定相關性矩陣內容。 資料 > 觀察值控制比對 FUZZY 執行精確或模糊的觀察值控制相符。 檔案 > 一般開啟 generalopen 提供選項來定義檔案開啟設定。
#26. 國民運動中心經濟價值之評估--假設市場評價法之應用研究成果 ...
大多為虛擬變數(dummy variable),為縮小估計參數數值大小之落差,故將受訪者填 ... 為調查居民對運動中心之WTP 並推估經濟價值,母體設定為當地所有 ...
#27. SPSS教程:手把手教你設置啞變量及解讀結果 - 每日頭條
啞變量(Dummy Variable),又稱為虛擬變量、虛設變量或名義變量,從名稱 ... 其中以「其他職業」作為參照,此時需要設定4個啞變量X1-X4,如下所示:.
#28. 分量迴歸在大量估價模型之應用
樓層虛擬變數、車位虛擬變數、區位虛擬變數以及時間虛擬變數);. ①為第筆資料的誤差項。 本文的模型設定如上述,採取SAS與STATA進行計量工作,並分別以普通最小平方迴歸 ...
#29. Re: [問題] 有關Panel Data的疑惑? - 看板Statistics
... 度~ : 所以有人建議用產業虛擬變數~ : 直接加入時間虛擬變數和產業虛擬變數跑OLS就是在跑Panel Data(是不是固定效果?) : 本來用Stata跑Panel Data ...
#30. [SAS] 如何建立虛擬變項(Dummy variable)???
※迴歸分析前要記得先編譯好虛擬變項阿!! 方法四. /* A MACRO FOR DUMMING CODING */ %MACRO NOMINAL_TO_BINARY( SM_DATASET=/* DATA SET */, SM_VAR= /* ...
#31. 台商母公司研發資產與大陸子公司財務績效之關聯性
策略,納入實證模式中的差異化虛擬變數(DIFFSTRA)設定為1,否則為0。 ... Rogers, W., 1993, “Regression Standard Errors in Clustered Samples,” In Stata Technical.
#32. 迴歸分析使用虛擬變項的注意事項(Dummy variable in ...
迴歸分析使用虛擬變項的注意事項(Dummy variable in regression analysis: A caution note)~晨晰統計林星帆顧問整理 · 假設我們目前手上的 · 此時千萬不要 ...
#33. 市場界定模式分析量化方法之應用- 以臺灣非酒精飲料商品為例
E. 價格的一階差分對共同成本變數之一階差分以及季節性虛擬變數進行 ... 演算法來選取k 值:步驟(i):設定n=0,並利用DF-GLS 迴歸進行模型的配適,迴.
#34. Gretl 入門手冊
更改字形設定,以在報表與繪圖中正確顯示中文(不然你會看到亂碼) 之示範 ... 生各種形態的變數(例如虛擬變數)、產生順序變數、產生時間趨勢變數、亂數產. 生器等。
#35. Stata教學文章索引 - 研究生2.0
Stata : 設定記憶體大小 ... Stata: 產生虛擬變量(Create dummy variables)進階篇 ... 原本設定迴歸結果輸出成表格時,想讓表格中的數值變為統計量, ...
#36. 紙本或電子?雜誌讀者個人特質的影響* - 南華大學
8 由於本文之人口特徵變項均為虛擬變數型式,因此有12 個交乘項,再加上網路瀏覽雜 ... 定設定時,冗餘的工具變數並不會改善大樣本估計之有效性(large-sample ...
#37. 授課計劃1765基礎計量經濟學
本課程旨在探討迴歸模型之設定、估計及檢定,首先針對常使用的計量方法做一廣泛及理論上的 ... 期中考後主要內容包括虛擬變數、異質變異探討與間斷選擇模型探討等.
#38. 公債與經濟成長:以亞洲地區國家為例Public Debt and ...
變數設定同(8)式,並根據Kumer and Woo(2010)的設定,於模型中加入兩個. 虛擬變數,分別為dummy1 及dummy2;定義如下: dummy1. = 1,先進國家. = 0,其他.
#39. 紙本或電子?雜誌讀者個人特質的影響
8 由於本文之人口特徵變項均為虛擬變數型式,因此有12 個交乘項,再加上網路瀏覽雜 ... 工具變數估計法除了可採用2SLS 估計,由於模型為過度認定限制設定,遂可建立一.
#40. Stata tutor - 實習講義: Stata 語言介紹與實例統計學與計量經濟 ...
Introduction to Stata stata econ 2015 (jen-kuan wang) march 2019 department of economics, ... 以後我們會介紹的虛擬變數(dummy variable) 就屬於這個類型。
#41. Stata: 爲何使用Logit 模型?Logit 模型評價 - 人人焦點
預測因素包括age (以年計)和兩個虛擬(指標)變量,black 和female。模型還包括了black * age的交互項。 用於估計模型的Stata 代碼如下:.
#42. 科技部107 年度科技行政自行研究計畫 - 國科會
用Stata 統計工具進行迴歸分析,設定實證模型及分析結 ... 變數。 siwc=0 未被受訪者勾選 siwc=1 被受訪者勾選 slci. 節省人力成本之虛擬變數 slc=0 未被受訪者勾選.
#43. 亞洲新興市場國家外資銀行與本國銀行的績效比較
被解釋變數為銀行. 是否為外人持股超過40%之外資銀行的虛擬變數(是為1,否則為0)。設定(A)的解釋變數. 為資產、負債比率、淨利息收入與稅後淨利四個特性變數;設定(B) ...
#44. Syllabus
授課內容包括:(1) 虛擬變數;(2) 非線性模. 型;(3) 共線性;(4) 變異數不齊一性;(5) 自我相關;(6) 模型設定之選擇及檢測 ... 介紹每個單元後我們將利用STATA 進.
#45. 數量財務&數量方法研究暨發展中心 - 世新大學財務金融學系
本中心重點是開放源碼(Open Source) R 的研發與訓練,輔以主流套裝軟體(Stata, ... 序列、變數資訊編輯、樣本大小調整; 生成新變數:依數學運算、落後期、虛擬變數(依 ...
#46. 1h1j多層次模型(Hlm) 及重複測量:使用spss分析| PDF - Scribd
隨機性檢查 虛擬(dummy) 斜率( 迴歸 變數們函數形式係數). 包含 可. 《STaTa 與高等統計 以. 分析》一書 是. 迴歸診斷的double-log 彈性係數 偵測函數式提供估計.
#47. 國立交通大學管理學院財務金融學程碩士班
代表公司智慧資本之設算溢價,在迴歸分析結果中,公司規模變數與設算溢價呈現正 ... 嘯造成對台灣上市櫃企業之影響,此以虛擬變數將該年度之影響予以控制。
#48. 研究資料的整理 - 為了美麗的地面
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#49. 助理救星-穿梭於SPSS和R之間 - SRDA's blog
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#50. 【愛書網】9787040329834 高級計量經濟學及Stata應用(第二 ...
【愛書網】9787040329834 高級計量經濟學及Stata應用(第二版) 簡體書作者:陳強 ... 第9章模型設定與資料問題 9.1 遺漏變數 ... 9.8 虛擬變數
#51. 參加世界貿易組織(WTO)舉辦之「實用貿易政策分析專門 ...
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#52. 李春長博士高雄氣爆事件對鄰近房價的影響
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#53. 亞洲主要國家政府債務成長與經濟成長關聯 - 中央銀行
為虛擬變數,若. ,. 、. ;若. ,. 、 。 為確保模型設定恰當,在使用追蹤資料. 門檻模型前,須先藉由Hansen(1999)檢定. 確定存在門檻效果,其虛無假設為:不.
#54. 虛擬變數- 維基百科,自由的百科全書
虛擬變數 (英語:dummy variable),又稱啞變數,指在統計學和計量經濟學,尤其是迴歸分析中僅取0或1的值,以此表示某些可能改變結果的定性效應之有無的變數。
#55. Logistic Regression 介紹
為連續型變數不同,Logistic Regression 的依變項(Y)是類別變數,若是類別只 ... w=0 設定. NG 讓資. 參考組 ment 另. 變項來代. SAS 軟體. 項的值預. 我們通常.
#56. 台北市傳統零售市場消費型態之分析- 分量迴歸模型之應用
期設定虛擬變數,若於星期幾有去市場則取1,沒有去則取. 0,其中以星期一為對照組。 ... STATA 進行計量工作,並先後以普通最小平方法迴歸及分量迴歸進. 行估計。
#57. Stata:虚拟变量专题-生成与使用 - 连享会
2. 分类变量生成虚拟变量. 对于分类变量,我们是无法直接放入模型中进行回归的,例如微观调查数据中,个体的受教育程度 ...
#58. 離島航線補貼政策與營運效率分析An Analysis of Subsidies and ...
SEA :海運替代運具虛擬變數,若航線i 具有船運之替代運具則為1,反之 ... 本研究以統計軟體Stata 分別對兩模式進行兩階段最小平方法之校估,其校.
#59. 滯後變數模型 - 中文百科全書
無限自回歸分布滯後模型:滯後期無限。 分布滯後模型(distributed-lag model). 分布滯後模型:<IMG class=tex alt=Y_t=\alpha+\sum ...
#60. 東吳大學經濟學系
證分析之變數。 然而在實證模型方面,上述文獻皆採用MNL 模型分析個人發生超額/不足教. 育機率,但因該模型具IIA 假設限制,容易造成模型設定錯誤, ...
#61. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa|二手書交易資訊 - 讀冊
單層次(非多層次)之迴歸的STaTa指令如下: areg:更容易的方法來適應具有許多虛擬變數的回歸。 arch:帶ARCH誤差之迴歸模型。 arima:ARIMA模型。
#62. 8111216333298.pdf - 司法官學院犯罪防治研究資料庫
也值得⼀提的是,根據⾃由時報(2007) 報導,法務部原本僅設定為⼀年以下可減刑,是 ... Notes: 1 代表減刑的虛擬變數值為1(可減刑),0 則不可減刑,虛擬變數設為0。
#63. SAS中的Dummy variable(虛擬變項) - 以斯帖統計顧問公司
分層Cox模式的做法是將”每一對”,當成是分層的變數,此做法在實際分析上有其便利性,因爲幾乎所有統計軟體皆可操作(SAS, STATA, R, SPSS….),而其缺點在於分層的層數多時, ...
#64. 未來10 年我國職業別遞補人力需求推估 - 國家發展委員會
本文利用統計軟體Stata 進行資料整理與研究分析。以下為. 本文使用的變數說明: ... 第53 頁,迴歸分析之虛擬變數設定為變表4-2 是呈現敘述統計的部分,所以我們 ...
#65. Structural Equation Modeling Chapter 1 模式存在與否之需 ...
SEM 是一個結構方程式的體系,其方程式中包含有隨機變數( random variables ... 12 12 可依據理論,設定某些因素之間具有或不具有相關,甚至於將這些相關設定為 ...
#66. 政治關聯、管理者能力與公司績效之關聯性
為了控制不同年別對公司績效的影響,本文最終進行實證分析之樣本期間為. 2005~2012年,故設置7個年虛擬變數控制年度效果。 二、實證模型之建立. 本文採用傾向分數配對法來 ...
#67. 残差异质性_百度文库
12.2 不當的函數設定問題 108 圖12.5: STATA OUTPUT 12.2.2 非巢狀式選項的檢定 當相同的被解釋變數y 有二種解釋模型時, 你面臨的問題是如何在這二種模型做取捨。1
#68. 高級計量經濟學及Stata應用(第二版)(簡體書) - 三民網路書店
書名:高級計量經濟學及Stata應用(第二版)(簡體書),ISBN:9787040329834,出版社:高等教育出版社,作者:陳強,頁數:669,出版日期:2014/04/21.
#69. 教育資料的多層次模式分析
入與模式設定畫面(第十章有提供相關軟體語法),雖然本書有提. 供連結網站的示範資料庫,但對初學 ... 示範介紹了標準化分數(連續變項)、總平減(虛擬與連續變項)方法、.
#70. ( ) Econometrics I - Ecourse2
議題: 模型設定(線性歸模型)、 計(OLS 計與區間計)、與假設檢定。 ... 時間許可, 本課程亦將簡單計量軟體(R 或EViews 或STATA) 的應用與矩陣代數及其 ...
#71. 應用計量經濟學(原書第7版)/經濟教材譯叢
另外,本書中的所有案例和練習都是用Stata軟體估計的,還提供了簡短的附錄以幫助學生 ... 附錄5A 計量經濟學實驗室第6章 模型設定:解釋變數的選擇
#72. 東吳大學會計學系碩士論文
所構成的panel data,並在民國96 年設定一項虛擬變數(dommy1),驗證政. 府當初實施「生技新藥產業發展條例」之 ... 註3:統計軟體:Stata 11.0 之Panel Data 迴歸分析 ...
#73. 台灣戰後嬰兒潮家庭之旅遊支出研究 - 朝陽科技大學
雙檻式模型乃是設定一個消費決策是將包含「參與決策 ... 為一個虛擬變數,若該家庭在2008 年有旅遊支出,則此虛擬變數 ... 將不考慮所得變數。本研究利用STATA 統計軟 ...
#74. IV和GMM相關估計步驟,內生性、異方差性等檢驗方法 - iFuun
在面板數據中使用工具變數,Stata提供了如下命令來執行2SLS:xtivreg depvar ... 引入時間虛擬變數來加以剝離和控制,另一部分才是因截面因時間而變化的不可觀測因素。
#75. Stata生成虚拟变量的几种方式 - BiliBili
说明之前已经做过了关于此问题的视频Stata入门——生成虚拟变量,此文是对视频中的方法进行整理,方便查看。定义虚拟变量( Dummy Variables) 又称虚设 ...
#76. 統計學: 多元線性迴歸分析虛擬變數之引用 - YouTube
本單元進行多元線性迴歸分析,當自變項若有類別型態時,可以採用 虛擬變數 (Dummy variable)或稱指標(Indicator)變數的轉變方式,將變項加入線性迴歸 ...
#77. Stata在財務金融與經濟分析的應用(附光碟)
亦可應用「事件研究法」的觀念,只在模型中設定虛擬變數來做檢定,因此,模型則變成 Chow 檢定也可以進行檢定 N 個結構性斷裂點,若是以虛擬變數的方式來檢定時, ...
#78. 生物醫學統計: 使用Stata分析 - 第 587 頁 - Google 圖書結果
診斷法(2)縱斷面:見「Stata 在財務金融與經濟分析的應用」 ch07 ARCH、GARCH。 ... 增加虛擬變數(dummy variable):(1)虛擬變數設定,如各時間之虛擬變數。
#79. 高等統計:應用SPSS分析 - 第 103 頁 - Google 圖書結果
(3)panel:Stata 各種迴歸指令中勾選 Robust 選項之穩健標準誤、重新定義變數(將原始的線性 ... 增加虛擬變數(dummy variable):(1)虛擬變數設定,如各時間之虛擬變數。
#80. 如何创建虚拟变量 - Stata-Club
我们在stata中调入1978年的汽车数据,其中rep78表示的是汽车的修理次数,通过tab rep78可以查看具体情况。 我们创建虚拟变量bad,当rep78<=2说明汽车质量好 ...
#81. 那個才是影響依變項最多的自變項?以SPSS實作解釋型多元 ...
1. 設定多元迴歸分析/ Multiple Regression Analysis Setup ... 虛擬變項的做法可以參考「迴歸分析使用虛擬變項的注意事項」一文。
虛擬變數設定stata 在 Re: [問題] 有關Panel Data的疑惑? - 看板Statistics 的推薦與評價
※ 引述《iinnttww (必勝客)》之銘言:
: 本來我用Stata直接跑Panel Data
: time variable設year
: ID variable設code
: 但是時間才9年而code公司太多了(上千家)
: 聽說會犧牲很多自由度~
: 所以有人建議用產業虛擬變數~
: 直接加入時間虛擬變數和產業虛擬變數跑OLS就是在跑Panel Data(是不是固定效果?)
: 本來用Stata跑Panel Data
: xtreg y x1 x2
: 現在跑一般迴歸(期間94-97;產業1-4)
: y=x1+x2+D95+D96+D97+IND2+IND3+IND4
: ^^^^^^^^^^^^^^當固定效果
: 請問這樣跑真的可以處理縱橫資料特殊的資料特性?
: 還蠻懷疑它只是純在跑一般迴歸,而非固定效果模型?
: 不知是否有人這樣處理過Panel Data的?
: 這樣跑的話~可以Hausman Test嗎?
: 謝謝
就使用上 Panel data還是迴歸
只是說犧牲很多自由度這樣的說法
並不是那麼正確
以OLS來跑panel data
模型設定如下
y=x1+x2+time1+time2+...+timet+firm1+firm2+...+firm1000
這樣子跑出來的係數值是正確的
但是你的變項會很多
這在模型的簡約性原則 不是很好
而在balance panel data裡面
又必須限定 每家公司要在所有的樣本時間內都存在
光這一點 就讓我不想使用 (unbalance panel data 也就順便沒有研究了)
因為這有樣本選擇性問題
如果有一家公司在樣本期間的第三年上市 排除
有一家公司在樣本期間的第五年下市 排除
這不是很符合真實世界的情況
接下來
我們來談談設虛擬變數的意義
設虛擬變數最主要的意義
就在殘差項的處理
Greene (2002) 在其著作中提到下列這段話
[話說已經有第六版了,我還在用第五版的書]
在傳統的Panel data中,是處理短期間內大數目的橫斷面單位的資料,
其焦點放在處理橫斷面變異 (cross-sectional variation),或者異質
變異性,但是在時間序列上的控制則較弱。
所為異質變異性 就是殘差項非為常數
他跟著你的樣本公司而有所變動
如果你在使用產業 虛擬變數的跑法
發現所有的產業虛擬變數都不顯著
這代表放產業虛擬變數就沒有甚麼意義了
最後 不要因為你的資料是縱橫資料
就認為僅能適用於Panel data (我亦不否認 Panel 可能較佳)
回到研究的最起點
你該了解的是
你的資料的常態性、異質性、...等狀況
如果都OK
連虛擬變數都不設也可以
不為什麼
因為你的資料就是適合這樣的東西
如果有問題
才開始討論其他的東西
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 125.225.34.35
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