此題題目是請我們檢定,「母體標準差是否超過...」,所以我們要研究的是「母體標準差超過10」放在H1,但是不對阿~,請問有人能夠幫忙解答嗎? ... <看更多>
虛無假設對立假設題目 在 第7單元獨立樣本的推論統計| 心理科學基礎統計 的推薦與評價
圖7.1顯現的對立假設抽樣分佈,是與這次投票一致的所有模擬結果,與期望次數的模擬數據之差異構成。與都是期望次數的模擬數據之虛無假設抽樣分佈相比,兩者有頗大的差異, ... ... <看更多>
虛無假設對立假設題目 在 Re: [商管] [統計]-虛無假設與對立假設的設定- 看板Grad-ProbAsk 的推薦與評價
題目 宣稱甲公司每小時生產100部電腦以上,所以可以先寫出假設: : H0: μ≦100 : H1: μ>100 ,然後再看題目你會發現有一句「發現平均產量為96部」, ... ... <看更多>
虛無假設對立假設題目 在 Re: [商管] [統計]-虛無假設與對立假設的設定- 看板Grad-ProbAsk 的推薦與評價
在做檢定時,不管題目的敘述怎樣,都先把題目的宣稱放H1,然後再看樣本資料,當樣本
資料與宣稱不符時,當然還是要以實際的樣本資料為主,這時就要改變假設了,你問的問
題理的第三題就是這種情況。
: 1.例題22
: 延成區 新星區
: 抽樣戶數 13 13
: 每日平均垃圾量 6.5 7.2 (公斤)
: 樣本標準差 2 1.5 (公斤)
: 給定α=0.05
: 上述資料是否證明星星區(μ1)的每日每戶平均垃圾量
: 大於延成區(μ2)
: ANS: H0:μ1≧μ2
: H1 μ1<μ2
: (要否定題意之敘述,那為什麼μ1≧μ2不是放在H1?)
老實說,我覺得這題怪怪的= = 所以我就不管解答了,用我自己的解法來解釋XD
題目宣稱新星區(μ1)的每日每戶平均垃圾量大於延成區(μ2),所以先寫出假設:
H0: μ1 ≦ μ2
H1: μ1 > μ2, 然後再看看題目實際給的樣本資料是不是符合這個假設,觀察後發
現,新星區(μ1)的每日平均垃圾量(7.2)確實大於延成區(μ2)的每日平均垃圾量(6.5)。
所以這樣的假設是正確的。所以我才說我覺得解答怪怪的= =
: 2.例題29
: 某籃球射手罰球命中率為七成,練習後試投15球中13個球,
: 檢定是否進步
: ANS: H0:P=0.7
: H1:P>0.7
: (否定提意之敘述,擺放位置正確。)
題目宣稱命中率為七成,所以可以先寫出假設:
H0: P=0.7 H0: P≦0.7
H1: P≠0.7 如果題目說命中率超過七成那假設就寫成, H1: P>0.7
然後觀察樣本資料發現,實際上這位射手的命中率是 13/15 = 0.8666.... ,確實不等於(
大於)0.7,所以這樣的假設是正確的。要注意的是若假設是雙尾就要用雙尾檢定,若是單
尾,就要用單尾檢定。
: 3.例題11
: 甲公司每小時生產100部電腦,聘了新的生產部經理後,一段時間後
: 公司主管隨機抽樣100工作小時的生產資料,發現平均產量為96部,檢定
: 新的生產經理是否改善生產效率?
: ANS: H0:μ≧100
: H1:μ<100
: (否定生產量提升,μ≧100應放在H1?)
題目宣稱甲公司每小時生產100部電腦以上,所以可以先寫出假設:
H0: μ≦100
H1: μ>100 ,然後再看題目你會發現有一句「發現平均產量為96部」,表示實際資
料跟題目的宣稱不符,因為96<100,並不是大於宣稱的100,所以我們要以實際的樣本資料
為主。這時就要改變你的假設,將假設改成
H0: μ≧100
H1: μ<100 ,因為這樣子的假設才能代表實際顯示的資料。
我的解法是張子傑老師的解法,我也寫了將近100題的題目了,這個方法真的很好用,有問
題的話再說吧!!
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