關於 論文 spss ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

新思惟的課程，其實蠻適合研究入門者來學，講師會拆解各個段落應該如何寫作：
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☑️避免 introduction 無法引出整個研究問題的核心價值，以及在探討過去研究時無法深入的盲點。
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☑️講解 discussion 該如何探討自己研究與他人研究的差別與優缺點，有效呈現自己實驗結果的特色。
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☑️連題目該如何訂定才能捉住 reviewers 的眼球，都有教！尤其臨床類型的研究，可能因為族群或是介入在各個研究都差不多，如何訂一個讓 reviewers 想繼續深究的題目就更顯重要。
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＃課前菜味十足
😢即使念了研究所，還是不懂學術寫作？
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雖然在碩士時期有投過幾篇到台灣的期刊，但是對於要如何投 SCI 期刊真的是完全沒任何概念。Introduction、discussion 兩段寫完之後，自己都覺得兩段相似度爆表，由於菜味十足，整篇完稿還會掉菜蟲。
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接下來就是統計部分，明明學校都有教，還學習用 SPSS 或是 SAS 計算，課本買了，課也上了，也確定老師是用中文講解，怎麼換我算的時候會初一十五結果不一樣？這是怎麼投稿……
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對於一個入門者來說，上述問題還不包括研究問題發想、論文語法、圖片與引用文獻格式這些基礎且瑣碎的工作。不幸的是，到了博士班，這些我通通要自己來，而且要做得好也要做得順。
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＃課後投資有成
💪 成功發表第一篇 SCI 論文
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投出去的稿件終於被接受了，開心之外，還真的讓我鬆了一口氣。除了要感謝指導老師耐心潤稿外，新思惟的上課內容也是大大推了我一把。
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💗恭喜💗 #林孟緯物理治療師團隊，研究多發性硬化對動態步態穩定度之影響，獲 Journal of Biomechanics 刊登！
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👉從寫作到投稿，初學者如何避開常見誤區，我們給你務實建議！　
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✔️國際期刊如何審稿？第一眼就被喜歡的關鍵。
✔️臨床論文寫作，常見錯誤與如何避免。
✔️新手都能懂的統計：實作前的介紹
✔️ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
✔️在中小型醫院工作，論文起步的務實建議。
✔️研究主題怎麼找？研究資源如何累積？
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🔵配合國家防疫政策，室內空間大幅降載，名額有限，請把握機會！
＃全新改款 ➠ 10/17（日）臨床研究與發表工作坊
＃搶下一席 ➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/

我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文，或是有大量的病人資料可以做回溯性研究，但是針對臨床上起步不久的年輕醫師，除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作，但這樣的機會，也是可遇不可求。
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Meta-analysis 論文，則繞過這樣的限制。我們可以在自己的電腦前面，運用搜尋資料庫，來找到各式各樣的資料來源。只要能將這些資料，用適當的統計方式，做出有統計意義的結論，就能解答臨床上的問題。
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🔔 年輕研究者的起步首選　
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對於沒有資源的年輕研究者來說，meta-analysis 是起步的好領域。
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☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊，還可擁有飛快的發表速度。
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🎊【年度回顧】新思惟研究課程之友，2020 年共 689 篇論文發表！
🎊 2021 年 4 月新思惟校友總計 96 篇發表，其中 11 位是首篇論文發表！
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▎用對軟體，研究更上手。
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在互動實作的過程中，發現 CMA 這個軟體很貼近 meta-analysis 的需求。針對相對單純的資料，簡單的帶入，就能做出我們需要的統計結果以及圖表。
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雖然自己用過的統計軟體不多，也沒有那麼專精，但是相對之前在學校學過的 SPSS，CMA 的確在這個方面操作更加輕鬆。這次上完課，加上自己回來練習，需要再多加的嘗試並熟悉這個軟體，之後只要自己的題目搜尋完，就能立刻把數據帶入了。
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▎剛起步的我，能將研究想法落實了。
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不管我們寫作的目的為何，總希望在這條路上，能夠少一些波折以及冤枉路。很感謝這次上課的老師們將自身經驗傾囊相授，給予剛起步的我指引一條道路、一個方向。
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這堂課，已經給了我一個基本的架構，以及好上手的工具，接下來就要靠自己的努力來完成。希望能夠盡快將這些學到的技巧，反映在將來論文的實際發表。　
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【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
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無資源、沒經費、零基礎也不怕，因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，用自己的電腦搜尋資料庫的大數據，就能順利發表論文，非常適合「#資源缺乏」又需要「#單兵作戰」的研究者！
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🔹 現在投資自己，將來 PubMed 有你！
🔹 全新梯次｜8/22（日）統合分析工作坊
🔹 立刻報名｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

😔 考專科需要論文，學校沒教怎麼寫？
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整個醫學教育，論文寫作課僅存在特定醫院，且課程走到最後，還是以臨床導師教學為中心，並未有一堂化繁為簡的系統性教程，教育新生代的醫師學子們如何寫論文，大多是踏著老師的路子，看著學長姊的論文，一步步的茫然摸索，經過數年的鍛鍊，運氣好一點能成就一篇 SCI 的論文，運氣差一點就投在 non-SCI 的期刊。
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回顧整個學習過程，我覺得滿可惜的地方是花了很多時間在摸索上，當摸索完畢後，往往又有更多臨床的事務還有考試的壓力接踵而來，只能期待自己早點進場，早點開始摸索，方能避免這樣的疊加壓力，所以個人一直很期待有一堂課能夠標準化（SOP）這樣的論文寫作流程。 　
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▎免 IRB、免收案還能升等用，為什麼不學？　
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剛開始接觸統合分析和實證醫學時，不免帶有一些徬徨，過往的生物統計沒有學得頂好，SPSS 怎麼操作也忘得差不多，NNT 和 NNH 也是最近才搞懂，更遑論統合分析還有許多參數都不曾於在學期間學習過。
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平常僅是在 journal reading 時接觸到，輪到自己要寫時，卻遲遲下不了筆，要怎麼納入 / 排除 data、怎麼設定 primary / secondary endpoint、subgroup 分析要怎麼做等等問題一一浮現，讀別人的 paper 很簡單，自己寫一篇卻難如登天。
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但如今 IRB 送審的要求內容和嚴謹度與日俱增，衝著不用送 IRB、不用收案的兩點優勢報名了這堂課。殊不知在一開始，蔡校長便點出統合分析的具體好處，且能作為升等用的 original article，這麼亮眼的優勢，當然要趕快進場進修囉！　
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▎三個小時，手把手帶你完成統計圖表。
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每次來到工作坊，最期待的便是手把手教學，聽課講概念固然重要，但做不做得出來又是一回事。自己在家偷摸過 CMA 的操作，完全一頭霧水，哈哈，雖然已經是相對簡單的軟體，但沒有人教還真的不懂重點在哪裡。
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短短的三個小時，從 data 的填入，分析模型設計（random / fixed），開始到第一張森林圖的產出，即使是第一次跑統計的生手，也在不到半小時內便產出一張 forest plot，是很振奮人心的一件事！
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🚩 年輕研究者的起步首選 ＃好工具在手 ＃發表論文不難
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對於沒有資源的年輕研究者來說，meta-analysis 是起步的好領域。
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☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊，還可擁有飛快的發表速度。
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【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
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如果你想靠自己，用電腦搜尋資料庫文獻，寫篇論文出來，meta-analysis 就是你做研究的首選；因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！
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