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最近常看到越來越多人說 "資料結構不重要"
Queue、List、Heap、Hash Table .NET JAVA早就做好了，你根本不用懂資料結構。
排序、搜尋 Library 早就幫你做好了，你根本不用懂演算法。
至於其他更複雜的資料結構與演算法，更不用學，
太難，你也用不到。 太冷門，需要時再去找 Sample codes 就好。
演算法複雜度?
根本不用考慮阿，現在硬體那麼快，演算法差個 0.1秒 ，會扣錢嗎?
結論 => 不懂資料結構也可寫很好的程式。
我想很多人應該都是這種觀念的。
不知道大家對於 "資料結構與演算法" 不重要的想法是如何?
分享一些我看到的一些狀況好了：
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我的工作環境，常常需要在有幾億筆資料的Table內查資訊。
理論上這種環境根本就不要懂演算法與資料結構，
反正搜尋演算法、排序一定叫SQL Server做就好。
但有趣的事情就在這，當資料量大成這樣時，很多人就開始抱怨了，
"為何搜尋速度那麼慢? "
"這一定不是我的錯，是微軟的錯"
"這是硬碟的存取的極限，我也沒辦法"
最後效能差到，沒辦法使用資料庫了，只好開始砍資料庫內的資料了。
把資料備份，然後砍掉九成的資料，讓資料變少，存取速度增快。
(然後固定每段時間做這種事情)
然後有需要舊資料再去請助理把資料還原，撈部分資料出來匯入。
但是，如果有學過演算法或資料結構的，
頭腦應該都不會這樣想吧@@
資料長度 N 太大， 就刪長度 ?
明明就可以把 Table Schema 搞成樹狀結構，定期(或定量)增加節點Table。
明明就可以把 Table 拆成多個， 用程式做索引，加快存取。
明明資料進來時，就可以做一些計算，統計，快取等方式，讓未來不用查大量資料
(其實還有很多種作法，而且資料結構課本都有教)
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但是我不知道為什麼，
感覺越來越多人對於存取效率一點都不重視，
系統架構、程式演算法設計一點都不重視，
總是用連大學生都不如的方式去設計與管理系統，
寫程式與設計系統總是用非常沒效率的方式在做。
而剛好我看到的這些人，都是非本科系出來的。
資料結構與演算法真的不重要嗎?
我始終是存在反對的意見。
即使你不用自己去設計一些有效率或特殊用途的資料結構，
即使你不用自己去設計各種常用的演算法，
但是，有學過這些基礎理論，
會讓你未來在設計系統時，總是知道怎麼做比較有效率，
光是設計資料庫架構就需要一堆傳統資料結構概念了，
寫程式、Protocol 要有效率，也要一堆以前學資料結構的觀念，
"不懂資料結構，根本就沒差"?
差多了。
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