曾經，我看著電視螢幕上播送的日劇，崇尚著劇中角色對於工作的投入，其團隊為了完成一份工作，彼此盡心盡力不分你我，完成各項高難度挑戰與任務，最後這不被人們看好的團隊，成為公司發展的明日之星。一齣劇讓我好羨慕能跟一群有共同理念、想法與目標的人一起共事，尤其大家都有足夠的企圖心想要完成一件了不起的事情。
或許是我過度天真、太過浪漫，曾效力過的公司，鮮少能找到有共同價值觀的同事或是夥伴。當然，另外一個可能性是我根本無法跟大家共事，我才是那一位他們眼中難以配合的對象，特別是我自私、懶惰以及又自大加傲慢。仗著自己想法快又多，好似能做很多事，可實際卻是個眼高手低的人。不論是什麼，在職場上，期盼的團隊協作氛圍始終苦尋不著。
尋覓十多年後，且經歷無數次的挑戰與困難，在今年團隊組織的發展上，在不經意之時，仔細深究下去，這才發現身邊這群了不起的夥伴，一直都是心裡最期盼的夢幻團隊。
而這個團隊裡的每個人，都有一段值得大書特書的故事：
我們有一位創業經歷豐富的執行長，來到我們公司帶領研發團隊前進。他在之前創業遇上一場風暴，導致許多事情無法進行，在一個機緣巧合之下，我們意外結緣，也因此，我想都沒想過有一位執行長具備豐富資訊產品、平台開發經驗，能加入我們團隊，並帶領平台開發，以及在募資經驗上，他的知識跟專業補足了許多我所不足之處。
我們有一位媽媽，她來到公司時，大多專業技能、職能都不完全符合行政會計的職缺，雖說有豐富業務跟客服經驗，短時間無法為我們所用，但是她卻在到職後的三個月內，去修了這輩子想都沒想過的會計，雖然至今還是離標準會計作業的專業還有一段距離，可是她已經成為公司裡最穩定的一顆心臟，也是解決公司大大小小行政事務的重要樞紐，甚至兼任做客服，將我們遇到的疑難雜症處理到位。
我們有一位小姐姐，她曾在知名大型媒體集團擔任HR，後來換工作繼續擔任高階主管特助，在業界累積豐富人脈，應當可以再加入更棒的公司，可是她卻願意在我們公司還很混亂，甚至一無所有的時候，選擇加入我們，為我們整頓招募、組織規章、作業辦法、薪獎制度、人事作業還有各項工作的後勤支援，成為公司另一個穩定力量，維持著公司持續且常態發展的作用力，推動公司許多重要專案進行。
我們有一位大哥哥，他曾在日本知名的玩具公司萬代從事業務，同時服務台灣各大玩具代理商多年，後來到大陸發展好長一陣子，並處理過不少人民幣數億規模的大專案，同時有擔任過創投審案的角色。想也沒想過，經驗豐富如他，在一場意外見面會下結緣，擔任公司實體產品監督與開發重要一職，為公司所開發的各類商品，帶來各種豐富的解決方案，也為公司內部同仁在洽談國際版權時，給予教育訓練，讓我們得以跟國際接軌。
我們有一位很厲害的小朋友，說小也不算小，已經三十多，擁有多年手遊異業結盟經驗，還有豐富業界人脈，並且常常腦衝想到什麼就做什麼，執行力在他身上徹底貫徹，而在他曾跟我講過一句對數據分析能力很差又弱的前提下，竟也在幾個月工作環境陶冶中，學習與理解如何用數據驅動行銷，甚至透過行銷找出轉換銷售的路徑，在他身上每天都看到持續成長的動力，還有深如無底洞般潛力，讓公司的所有合作案，都能在最短時間內看出該做或不該做，做得好或做不好。
我們有一位厲害的小女生，電商經驗豐富，可是講話很小聲，常常聽不清楚她在講什麼，但這不影響她的專業能力，再複雜、再麻煩、再混亂的事情到她手上，總會在短時間內被梳釐的清清楚楚、明明白白。尤其各種流程，哪怕是沒做過相關事務的經驗，她也能靠各種資訊補完、補強，來設計出一個符合當下需求的執行方案，只要在她手上，事情用遠不用擔心被漏掉或被遺忘，而是她能將整條線上所有段缺的地方，完整清晰的給予補上。
我們有一位宅宅小男生，有多年電商經驗，做過大公司的PM，最愛的是玩具，特別喜愛動漫之一的角色蕾姆。他大半部人生都沈浸在日本論壇，每天專注各類玩具的討論，整天刷PTT就像呼吸空氣一般自然，也因此他總是掌握各類玩具的第一手動向，包含市場的討論、品質的好壞、評價的結果，各式各樣關於日系動漫商品的問題，問這位極度宅絕對會有很清楚完整的答案。
我們有一位能刺繡、能手繪、能剪輯、能做美術設計的工讀生，她抓商品賣點做廣告素材，速度飛快以及很會抓重點，讓我們的廣告點擊成效都相當不錯。非常省錢的她，嚴格管控自己的開銷，懂得每一分寸讓成效效益最佳化，同時又很願意為公司做各式各樣的工作，即使很多時候沒有請她做，但每每看到她主動舉手願意協助，並且在事後做出令大夥亮眼的成果，著實令人驚艷，不說她是工讀生，偶爾都會冒出這應該是藝術總監假冒的念頭。
我們有一位超級熱愛收藏等級鋼彈的超級產品PM，他也非常喜愛假面騎士。在他手上曾監修過許許多多國際大型知名IP，理解各個不同IP在審核時的眉眉角角，不僅如此，他還是位原型師，能上色、雕塑、改造，在他手裡，各式各樣的產品，都能從我們不容易發覺的角度找出要去關注的細節，而且從日本修藝術大學回來的他，擁有相當完整豐富的專業訓練，在面對工廠的各種執行細節上，想要馬虎偷懶是絕對不可能，他清楚每個環節的工序跟時程，也因此工廠碰上他都得退讓個幾分。
我們有一位很安靜但藝術天份極高，美術敏感度卓越的3D設計師，他曾經做過知名國際電影的IP商品，從造型到機構，再從表面到電路，他對於設計的美感跟堅持，讓我們得以實現許多幻想中的畫面，尤其在需求抽象，細節不清楚的狀態下，還能抓到我們想要的神韻，在極為不合理的時間內，快速完成任務，成為產品設計的核心支柱，為我們在產品設計開發上，瞬間成為國際等級的競爭者，可以在很短的時間內與國際大型廠商在同個等級的賽道之中競賽。
我們有一位很會化妝，同時又是長年經驗豐富的Coser，熟悉各類動漫ACG的角色，並且拍出許多令人驚艷的作品，而這樣一位才華豐富的小女生，她不僅能為公司找到許多發展潛力極高的IP，還能準確的跟洽談對象接觸，並將雙方彼此的需求整理出來，成為一份我們能夠繼續發展下去的執行企劃，尤其在文字、圖像、影片等內容的策展，她有著獨到眼光，知道內容佈局與策劃，也清楚文案怎麼樣溝通才能打動社群裡的人們，在社群之中，那就是她的生存之道。
我們還有好多好多位值得説說的同伴，分享他們精彩的故事，以及他們在這的每一天，所創造出來的各種可能與美好。
現在，我們期盼著你的故事可以在此一起分享，誠摯邀請你加入這充滿故事的團隊，也希望我們能夠一起在這世界的大舞台上，共同做些令自己覺得驕傲的好事、大事。
諾利嘉股份有限公司，誠摯邀請以下夥伴的加入：
【電商產品經理】
・負責高階收藏品經營
・負責經營VVIP客戶
・負責耕耘大陸市場
【3D建模設計師】
・負責各類3D商品設計
・負責3D掃描與3D檔案管理
・負責商品至工廠端生產協調
【電商助理】
・負責日常出貨事務
・負責資料建檔與彙整
・負責商品上下架事宜
【總經理室秘書】
・負責主要營運事務協調與跟進
・負責商業合作洽談與合約擬定
・負責各項行政事務的執行管控
以上工作，如果您有興趣，以及您覺得能力能夠符合這份工作的想像，歡迎您將履歷寄到《何小姐》的信箱：
jojoho@norikaoda.com
她確認過履歷資格符合，會盡快的與你連絡，謝謝。
轉 職 數據分析 ptt 在 Re: [心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了- 看板Salary 的推薦與評價
身為資料分析師，來回一下這篇，手機排版傷眼請見諒。
我大學管院學士，工作剛滿10年，都是做跟資料分析有相關的職務。2012年底，我第一份工
作年薪大約在40左右，經過了10年自己有累積加上運氣不錯，去年年薪約在150左右。英文不
好，台商乙方行銷單位資深PM。沒有什麼值得炫耀，只是帶一下背景。
想轉職過來，很大機率失敗，以及這個職務其實也很不好找人，有幾個原因。最大的原因我
覺得是認知問題。
資料分析師的工作要有價值，要經過三步，第一，處理資料與分析資料。第二，分析的結果
如何解讀出insight。第三，這些insight如何對業務執行面產生影響。
第一步需要工具與基本能力，工具就是sql r excel tableau等等，基本能力就是學科知識，
包括資料庫管理 資料結構 數學 統計學 等等。有這一步的能力，就可以按需求抓資料提供
給需求方，或是按規格產報表，基本上就是個資料工具人。現在市面上有海量掛著DA職稱的
大部分都在這一步，其實相當無聊也沒有話語權，大部分又是dirty work，所以陣亡率當然
很高，另外如果CS技能夠硬的就會優先去做資料工程師或資料科學家(畢竟分析師處於data領
域的鄙視鏈的尾端XD)
第二步需要在第一步的基礎上，對不論是產業或是領域的domain knowhow/knowledge有一定
的了解甚至深入的了解。這實在無法速成，需要累積。這個階段就是當完工具人之後，有一
些討論議題的話語權，開始讓人覺得你說的話是有份量的，因為是根據資料分析佐證的，不
是唬爛瞎掰賣老。這一步跟第一步最大的區別是，需求來不是照單全收，而會開始問這個需
求的目的(並且不會被說你做就是了問那麼多幹嘛)，因為有可能需求方要的資料其實不能佐
證他的目的，就需要給建議跟調整
第三步需要在前兩步的基礎上，更全面的了解大環境/市場/前端實務面。因為有可能insigh
t說得頭頭是道，但確無法轉為實際行動，這樣就沒有用。所有的商業行為都是要賺錢的，不
能在實務上幫助賺錢的insight都只是屁。所以了解前端實務，真正能夠幫到他們的分析師才
有價值，這個階段會類似顧問，有實際影響力。最重要的是很強的溝通能力。
看我扯到這大家應該也明白了，那些課程都是在學工具而已，工具去上課或自學不論學的再
好也要先在真正的職場上應用，然後從資料工具人開始當起，大概95%以上就覺得好無聊，薪
水也不高 這個階段的資料分析師也不過領個四萬而已，如果工具都學的沒有很好更不用說了
年輕小朋友也是，不要說待滿一年，連半年都算難得，因為覺得做一做怎麼跟想像的不一樣
，什麼做data是最性感職業，屁，超無聊的，CS強的會先去做工程師，喜歡熱鬧光鮮的會先
去品牌，誰要做資料分析師
這邊先不要砲資方拿香蕉請，請不到不會拿哈密瓜，再請不到不會拿榴槤，又不是旅館請房
務，勞力工作只要願意就能做勒？
問題是沒有真的在一個領域沉澱，怎麼會有第二步跟第三步的能力被養出來？現在看到轉職
做資料分析師做得不錯的，很多是以前就是對階段一的資料工具人提需求的需求方，或品牌
方，或需求前端的人，他們是先了解了產業/市場/領域，只是以前沒有很好的使用資料分析
幫助決策的經驗或能力，現在把工具跟基本學科補起來，前後結合，就會做得不錯。
另外chatgpt目前能幫助階段一
但還不能幫助階段二三
所以處於階段一的分析師會越來越紅海
※ 引述《chinnez》之銘言
: ※ 引述《a78998042a (Benjimin)》之銘言：
: : 如果你對數據分析轉職感興趣
: : 如果你周遭有人想要轉職到這個領域
: : 請把這篇文章給他看，這將幫助他節省2年以上的時間
: : 我在22年秋季開始，開始了免費的數據轉職諮詢服務
: : 期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
: : 有人曾參加轉職輔導，有人加入線上課程，有人自學超過兩年
: : 但共通的點是，它們仍在成功轉職的路上努力著
: : 錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
: : 而正確方向僅需要一次的會議
: : 但因個人能力有限，我無法無限期提供諮詢服務
: : 於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
: : 這部影片跟其他影片不同在於：
: : 1. 它不是一個人的經驗分享，而是 50 個人的集體問題
: : 大家的疑難，很可能也是你的問題
: : 2. 我與我諮詢的對象均處於台灣，而網路上許多的案例有的在美國，有的在歐洲
: : 它們的經驗很寶貴，但我將給你另一個觀點
: : 3. 我諮詢的對象，有尚未畢業的學生，有30多歲想切換領域的主管
: : 背景從社科外語、管理財金到資訊電子，我的目標就是提出讓每個人都有機會成功
: 的
: : 解方
: : 這部影片僅僅 20 分鐘，但只要你看完：
: : 1. 你將省下 2 小時：這是我一場諮詢的平均時數
: : 2. 你將避免 2 年的浪費：這是一次錯誤規劃的成本
: : 3. 你將能大大提高轉職的成功率
: : 這支影片的大綱如下：
: : 1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
: : 2. 失敗的第一步，我要學會數據分析
: : 3. 聖經就該擺在床頭櫃；你不該學些什麼
: : 4. 天下武功唯快不破；成功的學習途徑
: : 5. 別跟數學系比算法；跟資訊系比程式：面試準備的方式
: : 6. 總結
: : 希望大家能有所收穫
: : 影片鏈結如下：
: : https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
: : 問卷鏈結如下：
: : https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
: 我去年有去參加產業新尖兵的數據分析課程
: 先說心得 我這沒程式底子的人真的學不來 。
: 講師一開始就說了 要我們在三個月學完他學三年的東西 ，這哪有可能 。
: 每天上課8小時 ，一週上5天
: 下課之後根本沒多少時間消化…
: 這三個月有python,sql,power bi要學 ，有哪個門外漢能學得來的 真的要叫他一聲天才
: 我python要抓氣象站資料 ，從某年元旦抓到當天的檔案 寫法教材裡也沒寫 我google爬
: 文爬了好幾天才自己想通 ，存成2進制檔案還要轉換回csv 真的沒那動力去動那腦筋了
: ……
: sql概念是還算簡單 ，可是每天都要瘋狂背指令 也不會比python輕鬆多少
: power bi ，這門專業的精髓 用歷史數據去推算未來
: 人工智慧之前要先搞懂商業智慧 ，商業智慧就是數據分析 人工智慧是數據推測 ，要先
: 分析才能推測 。
: 小弟我資質實在愚鈍 ，前面才3個禮拜就已經開始跟不上進度 到後面就只能放推了 。
: 我從來沒想到上職訓課程可以上到這麼挫折 ……
: ◢▆▅▄▃ 崩╰(〒皿〒)╯潰 ▃▄▅▆◣
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