關於 雖然病毒無法預測 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 歲歲有今朝但年年不一樣？狡猾的流感病毒與它的疫苗

世界衛生組織透過各種數據，預測秋冬來臨時，那些病毒株最可能流行，或最需疫苗防治的病毒株。儘管有時會失準，因為2月時的資訊，無法完全反應病毒在未來的演化，但這種 ...

#12. 解封曙光未遠病毒變異猶烈！ 大魔王「XBB」變異株跨年侵台 ...

「疫情態勢似乎一波比一波小，但無法預測未來還會有何種變異。雖然疫苗防止變異株感染的保護力明顯下降，但是對高風險族群而言，疫苗有明確的防重症及 ...

#13. 以預測市場理論建構傳染病預測模式 - 政治大學

因此，利用歷史資料所建立的統計預測模型雖然可以相當準確地描述特定年份的典型疫 ... 測台灣傳染病疫情趨勢，包括預測登革熱、類流感及其重症、腸病毒及其重症之疫情 ...

#14. 應用機器學習預測腸病毒疫情 - 中央大學

腸病毒雖然是透過接觸而傳播，但研究顯示環境因. 素會影響到腸病毒的活躍程度，這些環境因素包括：氣. 溫、濕度、空氣品質等。例如：氣溫與腸病毒感染人數. 在統計上有顯著 ...

#15. T細胞免疫對抗Omicron變種病毒新聞稿 - Health Desk

顧正崙強調，現有的疫苗就足以提供很好的T細胞免疫力，雖然不能預測未來，但是有理由相信不管新冠病毒怎麼變，疫苗與T細胞免疫系統的通力合作下，就算 ...

#16. 新冠病毒這樣改變世界 - 科學人雜誌

雖然 美國的情況與漫畫的預測不一樣，美國去年的經濟其實是成長的。 ... 但我們不能放棄，把集體命運任由新冠病毒擺佈，或在疫情高峰過後鬆懈下來，並 ...

#17. 這款新的應用程式能預測下一場疫情大流行嗎？ - 國家地理雜誌

造成COVID-19的病毒SARS-CoV-2因其在人類族群中導致疾病與傳染的可能性而排在第二名。雖然這些資料的依據是動物園老虎、獅子、水貂體內病毒的少量報告，卻 ...

#18. 冠狀病毒研究之父賴明詔：Omicron至少還會影響人類生活半年

接著說，根據他的預測，Omicron變異株至少還會高度影響人類生活半年， ... 「不要叫我『冠狀病毒之父』啦，雖然我很感謝學界對我的推崇，但冠狀病毒 ...

#19. 黃瑽寧醫師：十年內人人皆會感染新冠病毒 - 親子天下

黃瑽寧：十年內人人皆會感染新冠病毒！2021新冠病毒未來預測、QA總整理（不斷更新） ... 因此抗病毒藥物雖然是很棒的發明，卻無法取代新冠疫苗。

#20. 【部分錯誤】網傳「國際新聞，疫情在美國又開始嚴重了 ...

#21. 专家：中国新冠病例螺旋式激增，“前路非常、非常艰难”

在全球整个新冠病毒大流行期间，预测死亡数字已被证明是一项十分棘手的工作， ... 虽然中国有90%的人口接种了疫苗，但只有约60%的人口接种了加强针。

#22. 新冠病毒免疫逃逸的突变规律与预测丨解密流感（1）

例如，在英国，奥密克戎BA.1造成的总死亡人数与Delta相当，虽然 ... 戎突变株会造成很强的免疫逃逸，疫苗接种和感染康复者都无法抵御新突变株的感染。

#23. 接種疫苗後再染疫，就像吃「無敵星星」？兒童也適用嗎？三位 ...

新的新冠病毒變異株，每隔幾個月就會出現，我們無法預測會出現哪種變異 ... 這些結果顯示，單獨Omicron病毒感染所產生之抗體，雖然對不同變種病毒的中 ...

#24. 武漢肺炎新年大擴散！專家預測：藥物恐得等10年... - Heho健康

目前台灣還沒有確診病例，因此「沒事不要去疫區」是最關鍵、有效的防疫方式。雖然還無法確認新型冠狀病毒的傳染途徑，但從症狀上來推測，應該屬於飛沫傳染 ...

#25. 病毒一變再變，疫苗一打再打？——臺大教授許瑞祥觀點（三）

從現在的疫情發展來看，未來要面對的新冠病毒不會只有一種類型。 ... 雖然我們無法預測病毒的演化，有件事卻是可以確定，那就是只靠打疫苗來圍堵病毒 ...

#26. 我想來預測一下之後新型冠狀病毒疫情的走向。（完全個人意見

但這個冠狀病毒不然，輕症多，且輕症和不發燒的病人，甚至無症狀的帶原者似乎都可以有傳染力（從台灣和日本的案例已經都可看到此現象）。這代表此疾無法單純用發燒篩檢來防 ...

#27. 病毒大流行不會超過三年？下一代疫苗與藥物是關鍵

「疫情態勢似乎一波比一波小，但無法預測未來還會有何種變異。雖然疫苗防止變異株感染的保護力明顯下降，但是對高風險族群而言，疫苗有明確的防重症及 ...

#28. 新冠肺炎疫苗研發大直擊！假扮冠狀病毒的奈米疫苗--專訪胡哲銘

不少科學家預測新冠肺炎即將流感化，疫苗研發刻不容緩！中研院生物醫學科學研究所胡哲銘長 ... 以往奈米技術只能做成實心粒子，無法像病毒一樣中空。

#29. 什麼是呼吸道融合病毒(RSV)？| 了解RSV - Knowing RSV

RSV 可以在一週內從類似感冒的症狀轉變為需要住院治療. 雖然只有1-2% 的. RSV 病例需要住院治療， 但無法預測寶寶是否需要住院. 嬰兒因RSV而住院的可能性是流感的16倍 ...

#30. 專論 - 台灣經濟研究院全球資訊網

進入2021年，儘管對抗新冠病毒(COVID-19)的疫苗順利問世，然初期產能不足， ... 反覆不定，一波接一波的疫情爆發，雖然確診和死亡人數都無法和歐美相 ...

#31. 辯論：地震可以預測嗎？ - 國家實驗研究院

以結果論，現在地震是無法被預測出來的！我贏了。 結論： 雖然以現今的地震預測的技術，要準確的做出地震預報還有待努力，但 ...

#32. 陳建仁預測：未來1年～1年半過著「半正常」生活- 康健雜誌

就像2009年的H1N1新流感，要準備好和這個病毒長期對抗。 ... 歐洲疫情雖然已過巔峰期，但美國仍在持續爬升，陳建仁盼5月底能見到疫情的曙光。

#33. 未來6個月疫情？彭博預測：確診病例下滑後秋冬再攀高

即使免疫率上升，也總有人會感染病毒：新生兒，無法或不願接種疫苗的人，以及那些 ... 雖然一些國家力求「清零」，但世界不太可能完全根除新冠病毒。

#34. 今年流感疫苗與主要流行病毒株H3N2「嚴重不匹配」

... 疫苗與病毒株不匹配的狀況，雖然無法預防感染，但季節性流感疫苗還是可以預防重症和死亡。 過去近20年內，疫苗預測表現最好的是2010~2011年的流感 ...

#35. 110公共衛生師試題解答- 流行病學 - 志聖文教

陽性預測值透過癌症篩檢資料庫，找出曾經進行篩檢且為陽性個案，後續有進行轉介 ... 到SARS-CoV-2 病毒，卻未發病，此類傳染病發病現象須以三角致病模式解釋，無法以 ...

#36. 頭條揭密》疫苗接種後疫情走向最新研究預測3種可能場景

如果從新冠病毒已知的知識來看，還很難準確預測新冠疫情未來走向。 ... 雖然這種狀況尚未形成，但很難預估未來的變種可能會出現毒性上升的現象。

#37. IHME 將冠狀病毒病的預測延長至6月1日，預料全球死亡人數 ...

Murray 續說：「雖然以往感染可能無法有效阻止新出現變種的傳播，但有明確跡象顯示，疫苗仍可有效預防三分之二至一半的嚴重變種病例和死亡。」.

#38. COVID-19輕症化預測張上淳認同提醒仍應積極打疫苗 - 中央社

張上淳表示，COVID-19疫情一年多以來，雖然Delta變異病毒（最早在印度 ... 諮詢會預防接種組（ACIP）召集人李秉穎表示，現在無法定論COVID-19疫情未來 ...

#39. 武漢肺炎疫情美媒：習近平面臨最無法預測考驗

武漢肺炎疫情延燒，病毒不只在中國境內迅速擴散，世界多處也傳出確診病例。在美中貿易戰、香港民主抗爭及總統蔡英文高票連任相繼衝擊下， ...

#40. 美国防疫专家：目前无法预测疫情在中国何时可控|观点

人们因为接触野生动物而感染病毒，虽然我们无法证明这一点，但很有可能是这种情况。 记者：美国还有世界很多国家都对中国采取了禁飞等措施。这对防止疫情 ...

#41. 科普：確定甲型H1N1流感大流行嚴重程度若干因素 - 中國政府網

流感大流行中，雖然並非所有人都會感染，但從理論上講，幾乎所有人都易感。 ... 流感病毒的一個顯著特點就是頻繁地發生無法預測的變異，因此在一場流感大流行中，病毒 ...

#42. 確診新冠病毒Omicron了，還需要再注射加強針或補打疫苗嗎？

雖然 專家預測台灣終將會有幾百萬人感染，Omicron激增數又席捲整人群，人們開始懷疑感染omicron 是否是不可避免的。感染新冠病毒，就可以瞬間提高自己 ...

#43. 全球新冠确诊破5亿：病毒演化变异将决定新冠大流行走向

他表示，最有可能的情况是，虽然病毒继续变异，但随着接种疫苗和感染获得 ... 所以，基本上我们无法预测下一个毒株会以何种方式突变，其传染性和致病 ...

#44. 從新冠肺炎衝擊全球經濟學多益英文| | EnglishOK 中學英閱誌

新型冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）自從爆發（outbreak）以來， ... 全球化之下對世界各國的影響力更是無法預測，也可說是「When China sneezes, ...

#45. 「死亡率被高估」前台大醫預測武漢冠狀病毒疫情4走向 - 元氣網

他指出世界病例愈來愈多，有些國家終於發生人傳人並進入社區，無法再以機場 ... 林氏璧指出，新冠病毒在大陸致死率約2％，雖然很多人不信這數字，但他 ...

#46. T細胞抗Omicron機轉、疫苗抗體有效嗎？ 專家說分明 - NOW健康

Omicron變種病毒自去（2021）年底爆發全球疫情至今，傳播快速， ... 顧正崙強調，現有的疫苗就足以提供很好的T細胞免疫力，雖然不能預測未來，但是有 ...

#47. 冠狀病毒流感化？武漢肺炎疫情走向預測 - 林氏璧

這樣作雖然無法完全阻絕病毒的擴散，卻有助於延緩流行的快速蔓延。 等到有了快篩試劑以後，基層醫師利用快篩試劑找出感染者，給予抗病毒藥物治療，既可使 ...

#48. 新冠何时结束？专家：难以预测但有四种方式 - 新浪

世界卫生组织卫生紧急项目负责抗击新冠疫情的技术主管玛利亚·范科霍夫强调：目前无法阻止该病毒的传播。她还表示，“我们在全球层面的目标并不是发现所有的 ...

#49. 大魔王「XBB」變異株跨年侵台？未打疫苗恐多5000重症

「雖然我們可以用AI機器學習預測未來病毒變異的走向，但也有學者認為，病毒突變位 ... 「疫情態勢似乎一波比一波小，但無法預測未來還會有何種變異。

#50. 【菁英論壇】疫情無法預測中國再成漩渦中心| 習近平| 白紙革命

經濟崩清零難為繼，白紙革命促中共急轉彎；病毒大爆發，醫療資源緊缺；三年封控，中國人精神差，免疫力下降，疫情發病率高；模型不對應，中國疫情無法 ...

#51. 特派專欄武漢肺炎疫情美媒：習近平面臨最無法預測考驗| 中央通訊社 ...

（中央社記者徐薇婷華盛頓29日專電）武漢肺炎疫情延燒，病毒不只在中國境內迅速擴散，世界多處也傳出確診病例。在美中貿易戰、香港民主抗爭及總統蔡英文高票連任相繼 ...

#52. 焦點特寫COVID-19疫苗系列專欄：為什麼要打疫苗？

新型冠狀病毒已造成全球大流行，雖然大部份的人感染後症狀輕微或無症狀，但在有症狀的人中，約20％會產生嚴重疾病[1]，特別是年長者或慢性疾病患者。

#53. 網傳稱「接種新冠疫苗並無法保證不會得到感染 - Cofacts

此外，雖然接種之後還是可能感染到病毒，但症狀是輕微的、病毒量比較低，傳染力 ... 因為COVID-19疫苗是實驗性藥物，而是因為少數的不良反應個案難以預測，若接種後 ...

#54. 感染Omicron像吃了無敵星星有超強免疫力?專家解讀:做1件事 ...

者沒有接種疫苗，雖然血清中的抗體可以降低Omicron病毒，但對抗其他變種病毒的效果 ... 賴明宗認為新的新冠病毒變異株約每隔幾個月就會出現，無法預測新變異株是否會使 ...

#55. PKFZ主席：無法預測病毒變種速允18歲以下接種 - 光明日报

因此，我們須盡快從其他國家獲得更多數據，盡早落實18歲以下國民接種疫苗計劃。 僅靠教師接種不足防疫. 劉亞強指出，雖然確診冠病的兒童、少年占整體少數 ...

#56. 感染Omicron就有超強免疫力？專家：新冠疫苗才是廣效保護力 ...

疫苗可以提升對其他新冠病毒株的廣效保護力，但若是感染Omicron而沒接種 ... 他認為新的新冠病毒變異株約每隔幾個月就會出現，無法預測新變異株是否 ...

#57. 疫苗副作用老年人最少，年輕女性最明顯 - TechNews 科技新報

已經施打過半數人群的美國有數據可參考，雖然目前醫生還無法準確預測某人對冠狀病毒疫苗的反應，但已經可以根據一個人的年齡、性別、健康狀況和接受的 ...

#58. 黑天鵝｜無法預測的極端事件 - August - Medium

需求與供給同時降低，形成惡性循環，產生工廠倒閉、企業縮編、員工失業、金融機構倒閉的連鎖效應。 雖然台灣已經沒有本土案例，疫情危機暫時解除，上課的時候大部分的人也 ...

#59. B型肝炎病毒量(HBV DNA)的高低 - 立人醫事檢驗所

民眾衛教> B肝病毒量. 肝病預測新指標. B型肝炎病毒量(HBV DNA)的高低，近年來成為許多醫師與B肝患者最關心的議題之一，雖然在台灣，目前病毒量只被做為疾病診斷的 ...

#60. 张文宏预测：第二波感染高峰期已确定，这4类人不可大意

关于第二波病毒，之前很多专家都预测过，比如邢铭友教授则预测会在3-5月份 ... 疫苗虽然无法起到很好的预防作用，但是却可以降低重症率和死亡率，而且 ...

#61. 時事英文》疫苗開放混打？英文怎麼說？ - EnglishOK - 工商時報

最新Delta變種病毒造成全球似乎有疫情再起的跡象，雖然許多國家的人民至少已施打一劑疫苗，但隨著疫苗供應量不穩定和無法預測的狀況，以及愈來愈多 ...

#62. 溫暖的天氣能抑制冠狀病毒嗎? - 台灣女人健康網

但是他們無法確定，因為這種病毒存在的時間不夠久，科學家還無法收集到他們 ... 咳嗽和普通感冒等呼吸道感染會有季節性影響，使疫情容易預測和抑制。

#63. 2019冠状病毒病(COVID-19)分析概述

虽然 这些概述最初是独立发行的，但本次中文版的译制将这些概述整理成了一卷合集。 ... 时，一些人预测，移民无法外出工作 ... 用于预测病毒如何影响医疗资源的需求。

#64. 全球现至少7种变异新冠病毒美疾控预测三周内或有超9万美国人 ...

目前，全球多国的科研人员正在对病毒基因变化保持监测。随着疫情的发展，可能出现越来越多的变异病毒。虽然“病毒变异”这一略带科幻色彩的词汇听 ...

#65. 流行性感冒 - 维基百科

這也是為什麼H5N1雖然不會造成咳嗽及打噴嚏，且在人類之間傳播力不強，但卻能導致嚴重的病毒性肺炎的原因之一。 流感的常見症狀如發燒、頭痛和疲勞等，乃肇因於感染過的 ...

#66. 電影裡的末日，都是從病毒開始：新冠肺炎疫情再爆發 - ELLE

... 的「新型冠狀病毒Covid-19」，是過去從未出現在地球上的病毒；而近日病毒的「變異」對人類而言是一個未知的領域，我們永遠無法預測病毒在什麼樣的 ...

#67. 新冠重新回归这种病毒是否真的变成只是感冒？ - 半岛电视台

他们的预测基于这样一个事实：即无论是通过疫苗还是通过感染，增强对病毒 ... 虽然病毒一开始入侵得非常有技巧且十分灵巧，但它的症状较轻，持续时间 ...

#68. 新型冠狀肺炎疫情的認知與情緒 - ypu.edu.tw

台灣與中國大陸相鄰非常近，雖然穩定的控制境內感染讓確診人. 數降至最低，但境外感染與病毒潛藏 ... 研究結果由蝙蝠及穿山甲兩者其中之一是病毒的媒介，目前仍無法瞭.

#69. COVID-19(前稱2019新型冠狀病毒或2019-nCoV) 常見問題解答

雖然 SARS-CoV-2（引起COVID-19 的病毒）可能來自動物，但它也能在人與人之 ... 仍在發展，我們無法預測其他國家在未來幾個月是否仍被認為是「安全」的 ...

#70. 【兒癌專欄】兒童癌症患童因應新冠病毒(COVID19) 疫情的建議

年初以來，新冠病毒(COVID-19) 疫情來勢汹汹，其高傳染性與危及生命的嚴重性，打亂了 ... 這是非常稀鬆平常的症狀，感冒或過敏也都會出現的症狀，且陸續出現無法預測的 ...

#71. 常见问题| 联合国

全球许多国家出现了2019冠状病毒病确诊病例，一些国家疫情已爆发。中国和其他一些国家的政府当局已经成功减缓或阻止了疫情的蔓延。但是，疫情走势无法预测，所以，请定期 ...

#72. 橡树资本创始人：未来无法预测，并不意味着在应对时无能为力

“虽然我们可能无法预测未来，但这并不意味着我们在应对未来时无能为力。 ... 具体到新冠肺炎疫情来看，有多少人患病不仅取决于病毒会如何表现、变异、传播、对温暖天气 ...

#73. 《人物》专访预测新冠病毒如何突变的人——曹云龙研判奥密克 ...

今年，曹云龙基于自主构建的病毒突变预测模型，构建了一些「假病毒」， ... 曹云龙： 疫苗接种和自然感染建立的免疫屏障虽然不能有效预防新毒株的再 ...

#74. 新冠病毒疫情周评（四）| 新冠疫情为何难以准确预测？

不过，虽然准确预测新冠病毒疫情走向很困难，但是，学者仍然热衷于对疫情 ... 总之，现有的各种技术性模型，包括我们自己开发的模型，都无法充分考虑 ...

#75. 如何區分COVID-19 和流感 - Health Matters

今年流感季的嚴重性不可預測，但隨著冬季的臨近，「許多人可能咳嗽和打噴嚏，當你有 ... Wong 醫生說：「這可能是其他冠狀病毒菌株造成的症狀，雖然不是COVID-19 特別 ...

#76. 新冠仍在，未来会是怎样的光景- 疫情防控知识 - 广西财政厅

使用过去传染病流行的观察结果来帮助预测病原体的进化未来，是恰当而 ... 专家们认为，虽然新冠病毒也有可能最终演变成一种像流感和普通感冒这样的 ...

#77. 李秉穎認了「打疫苗讓疫情消失」想法根本錯誤！ 預測下半年 ...

被問到國內本土疫情再起，對於台灣究竟是要採取「清零」還是與「病毒共存」的策略？李秉穎指出，台灣終有一天會與病毒共存，但現在不能。他舉澳洲與英國為 ...

#78. 我，為什麼會這樣？：喜歡這些，討厭那些，從生物學、腦科學與心理學解釋我們的喜好、情緒、行為與想法，重啟一趟人類的認識之旅

我們或許可以用病毒把有療效的基因送到病人的細胞中。打造適合的病毒宛如與狼共舞:雖然病毒能夠把基因送入體內,但是依然是無法預測的感染原,可能造成傷害。

#79. 2019冠狀病毒病何時結束？以動力學模型估算「疫情結束日」

本文所提出的模型非常簡陋，許多假設可能與實際狀況差異甚遠，不能當作真正的流行病學預測，也未經同儕審查（peer review），亦不能作為正式的學術報告。 「老師，請問武漢 ...

#80. 吃出免疫力，讓病毒遠離你 - 群益投信

「專家建議每天出門前至少吃三瓣生大蒜，雖然不能消滅新型冠狀病毒， ... 只是對絕大多數人來說，都無法精準預測現在這個時間點到底是高，還是低呢？

#81. 病毒进化毒力趋弱概率大！科学家曾预测，2023年新冠疫情或 ...

病毒无法 繁殖，因为它们无法捕获或储存能量，所以它们需要进入并劫持宿主细胞，并利用它们的原材料和能量来复制自己。变异是病毒的一部分。病毒会发生变异 ...

#82. 预测新冠如何突变的人 - 腾讯

今年，曹云龙基于自主构建的病毒突变预测模型，构建了一些「假病毒」， ... 曹云龙：疫苗接种和自然感染建立的免疫屏障虽然不能有效预防新毒株的再 ...

#83. 關於「疫苗不要打」文章的科學事實 - 台灣科技媒體中心

流感及新冠會變異是沒有可免疫的疫苗，只是用處理過的病毒讓人生病，刺激 ... 這種疫苗是為獲利不管人命是假的，有些病毒太容易變異跟本無法掌控病毒 ...

#84. 無法帶來「群體免疫」！專家最擔心的2個疫情破口－金融時報 ...

達到群體免疫的比例預估之所以差異大，因為有2個不可預測的因素：病毒的 ... 雖然爭論仍在繼續，鮑爾補充說：「諷刺的是，無法獲得疫苗的人最有可能 ...

#85. 〈社論〉疫情一日一變政府須預測最壞情況 - 台灣醒報

這些訊息有兩種解讀，一種是病毒毒性弱，得了也不用太擔心，可以繼續維持經濟活動跟學校上課；另外一種就是台灣防疫已經無法控制，只好任由病毒肆虐， ...

#86. “疫情不会在未来半年内结束” 专家预测全球新冠病例将再度攀高

虽然 比起去年，免疫率已有所提升，但随着各经济领域因无法承受更严重的 ... 若你仍抱着“病毒将在未来半年内消失”的希望，如今可以打消这个念头了， ...

#87. 全球會有多少人感染新冠病毒？流行病學家以模型預測答案

對於新冠病毒最終的傳播範圍、傳播速度及致命程度，科學家們大多不願公開斷言。 ... 她表示，變化的因素太多，不考慮它們就無法做出預測。

#88. 新冠病毒不断变异是否会导致毁灭性后果出现？ - ABC

虽然 “奥密克戎”毒株继续在全球范围内占主导地位，但目前各地新冠病毒的传播 ... 是“最坏的情况”，在这种情况下病毒可能会演变成我们无法预测的东西。

#89. 人工智能可以以90%的准确率预测一个人是否会死于新冠肺炎

最新一项研究称，人工智能虽然无法取代医生对感染了致命病毒的人的医疗状况的评估，但它可以帮助人们确定一个未感染的人是否会在感染新冠病毒后死亡， ...

#90. 【知識】炎炎夏日！疫情期間能不能去游泳？ | 文章| 跑步筆記

會在水中傳播的病源包括細菌、病毒、黴菌、寄生蟲等，感染的風險主要來自 ... 跑去游泳，為了防範無法預測的感染風險，業者不得已停業消毒，喜歡游泳 ...

#91. 吴尊友：新冠病毒不可能变成流感一样 - 言论- 国际网

感染新冠病毒的病死率，即使是病死率较低的奥密克戎毒株，也比流感高。 ... 虽然经历了两年的疫情，看到人家（防控工作）做起来很简单，但有些城市 ...

#92. 肺炎驅動轉型加速新興技術展現應用價值 - KPMG

調查指出，雖然新冠肺炎為企業帶來不少的負面影響，包含無法拜訪客戶、銷售業績 ... BlueDot是一家運用人工智慧、機器學習與大數據構建的平台，監控與預測傳染病爆發 ...

#93. 2023年的几个预测吧

百万人口的超额死亡，很难避免。 2. 虽然病毒的变异无法预测，但我希望虽然后续一定会不断出现Omicron的新变种，但不会出现致命力 ...

#94. News_Gen(no code)_tc_Mar20_r2

我們初步將2020年經濟增長預測調低 ... 來收入預測無法實現，其他公司可能 ... 雖然中國的新型冠狀病毒病例增速有所放慢，但股市反映了對新型冠狀病毒在中國境外蔓延的 ...

#95. 新冠预测者曹云龙：每年或现多个感染高... 来自观察者网- 微博

虽然 疫苗和自然感染建立的免疫屏障不能有效防止感染，但可以减轻症状，所以看上去似乎是病毒的致病性下降了。但他强调，这并不能与病毒的天然毒性 ...

#96. 《COVID-19》冬天的活躍程度恐怕比原先預期更高！ 5-10 ...

相較於流感病毒，一般冠狀病毒呈現出的季節性較不明顯，其對溫度變化的 ... 到季節性發生─ 雖然也許是突然爆發且結束得太快，以至於科學家無法確切 ...

#97. 华盛顿州新型冠状病毒疫情最新更新(2022年4月

虽然 与冠状病毒相关的死亡人数有所增加，但工作场所的总死亡人数从2020 ... 在本季度带来近32 亿美元的销售额后，该制药商周四上调了2022 年的预测。

#98. H7N9禽流感病毒会变异成超级... - 中国疾病预防控制中心

其次，人类在该病毒面前无计可施，我们无法预测它何时何地如何发生，也无法通过 ... 目前虽然出现个别H7N9毒株对神经氨酸酶类药物（如达菲，帕拉米韦等）耐药，但绝大 ...