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#Microsoft #Azure
疫情下，企業如何用更低的成本，創造更大的資料價值？
如何透過資料分析指導決策、快速反應掌握商機，發覺客戶動態行為，進階改變產品策略？
敏捷營運關鍵與實際案例分享 https://reurl.cc/xGKmx1
企業內部的資料每隔2年就會加倍成長，且資料存於各處系統中，常常讓企業無法以整合視角挖掘資料帶來的商業洞見！台灣微軟分享深耕客戶與提高組織敏捷度的資料分析四種最佳實踐：
行銷分析（Customer 360）、及時庫存管理、預測性維護、詐騙偵測，敏捷整合SQL、Power BI、Excel 等微軟原生與第三方產品，加快建立機器學習模型的速度，同時更藉由榮獲MITRE、Gartner、Forrester三大評測殊榮的微軟資安，達到企業級資料安全性
現在就開始資料驅動的企業轉型！https://reurl.cc/MAMQ1v
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如何透過資料分析指導決策、快速反應掌握商機，發覺客戶動態行為，進階改變產品策略？📈 🧪
敏捷營運關鍵與實際案例分享👉 https://aka.ms/data-analytics-best-practices
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同時更藉由榮獲MITRE、Gartner、Forrester三大評測殊榮的微軟資安
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#Microsoft #Azure
【智慧製造系列：預測性維護】導入篇
用 AI 預測設備年限 👉 https://bit.ly/3eZI46j
本系列文的第二篇，按部就班帶您從：
資料探索 ➡ 特徵工程 ➡ 機器學習方法論
➡ 建立 AI 模型 ➡ 評估並調整模型
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離準確評估設備年限、
預測潛在故障機率已經不遠啦🤩
一起讀讀吧👉 https://bit.ly/3eZI46j
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沒聽過預測性維護的朋友 👉 https://bit.ly/3tIfaf4
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#AI #ML #PdM #預測性維護 #製造 #智慧製造 #GoogleCloud #IoT #GCP #PredictiveMaintenance #數位轉型就找iKala
