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本課程全部關於 A / B 測試。
無所不在的A / B測試。行銷，零售，新聞來源，線上廣告等。
A / B測試是關於比較的事情。
如果你是資料科學家，而且你想告訴公司的其他人，“標誌A比標識B好”，那麼你不能只是說沒有使用數字和統計來證明它。
https://softnshare.com/bayesian-machine-learning-in-python-ab-testing/
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無所不在的A / B測試。行銷，零售，新聞來源，線上廣告等。
A / B測試是關於比較的事情。
如果你是資料科學家，而且你想告訴公司的其他人，“標誌A比標識B好”，那麼你不能只是說沒有使用數字和統計來證明它。
傳統的A / B測試已經存在了很長一段時間，它的定義非常近似和混亂。
在這個課程中，雖然我們將進行傳統的A / B測試，以了解其複雜性，但我們最終將會得到的是貝葉斯機器學習的方式。
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▍6/15(二)，晚上8點，在快樂學程式 Youtube 首播：
🔥EP10.基礎 A/B Test 的實作與設計（下集）🔥
有興趣的記得來看看：http://user90077.piee.pw/392k7x
記得開啟小鈴鐺吧！才不會錯過最新的通知喔
▍如果怕忘記的人，也可以到 https://pse.is/3jc89k
6/15 快樂學程式 FB粉專 活動預告，按個提醒
▍Google Optimize (最佳化工具) 這項功能，主要是協助進行網站頁面的實驗測試工作，它提供了相當多樣化的測試工具，而且可以直接在網頁上直覺的針對對照組進行修改，也大幅減低要做對照組修改的麻煩。利用 Google Optimize 更能用來設置 A/B test，並提高網頁轉換率。
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