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AI 人工智慧爲人津津樂道的，就是Alpha GO打敗了人類的棋王的事跡。但除了下棋之外，AI 近年來也開始被運用在醫療領域，並取得相當好的成果！
進入「深度學習」的時代的AI技術，可以幫助醫生辨識和分析各種原始的影像數據，讓診斷更為細緻，可以大大造福醫療資源短缺的國家地區。
※ 想知道更多與 3D 列印有關的故事，快去看《科學再發現》※
延伸閲讀：
改善過勞與醫療疏失，AI 讓醫師騰出寶貴時間——《AI 醫療》
https://pansci.asia/archives/204267
【如果不想被AI淘汰，那就學會 #跳脫框架 吧】
謝謝 閱讀塗鴉實驗室 授權創意圖文，分享《#造局者》
自從AI打敗世界棋王、製作出連專業樂評都分不出的美妙旋律後，越來越多人擔心AI終將取代人類，然而研究機器學習的專家指出，#AI人工智慧無法取代人類，#原因出在於人類獨有的核心能力。
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➤延伸閱讀 : 您也可以成為三不朽的造局者
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#天下文化
AI 加持，蛋白質結構變化可以瞬間眼見為實，生技研究快速升級！
如何了解人體對各種藥物或化學反應的機制，一直是個困難的問題。以往只能透過無數的實驗和檢驗來猜測，然後不斷的反覆驗證。這也是為何人類跟演化快速的病毒作戰時，困難無比。
還好，人類會不斷發明工具。人工智慧就是現階段最佳的工具之一，創造出打敗人類棋王Alphago 的DeepMind 公司又有新的突破，利用AI深度學習的協助，幫我們快速模擬出蛋白質結構的變化，一舉解決生技研發數十年來的困擾。生技研發再升級，新科技不斷衝擊各層面，不懂得善用科技，想靠老招式、老經驗取勝，會越來越困難了！
https://www.ithome.com.tw/news/145804
唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭，宣布將要退休，因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。
不過演算法不是只會越來越強大，為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢？
因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法，可以預測對手可能會下哪一步，但李世乭這一步下在 AlphaGo 認為對方不可能會去下的那一步，李世乭當時下完這步棋，Alphago 還認為自己的贏面超過八成，繼續往後下了十手之後，Alphago 自己有一個勝率的表，突然開始下降，發現自己處於弱勢了，開始慌張了，於是 Alphago 就開始亂下險棋，出現了連業餘選手都不會犯的錯，想賭李世乭會出錯，最後就輸了。
但 AlphaGo 也從敗給李世乭找到自身弱點，再次強化學習能力。像 AlphaGo 的孿生兄弟 AlphaGo Zero，就是完全不靠任何人類經驗訓練的神經網路，它就是不斷跟自己對戰學習，結果在自學 3 天後，就以 100：0 打敗了舊版 AlphaGo ，自學 40 天後，就擊敗了曾經戰勝中國棋手柯潔的 AlphaGo Master，成為世界上最強的圍棋程式！
雖然未來人類可能再也贏不過AI，不過AI 的加入反而讓圍棋有了更多玩法，這時候 AI 的功能，是在擴展人類棋手的思路，和人類合作一起探索圍棋還未被發掘的領域。
因為圍棋是世界上最複雜的遊戲！是看哪個顏色的棋子，圈出的空間最多，誰就獲勝。聽起來規則很簡單，但實際上卻複雜到不行。
圍棋的棋盤是 19X19，通常一步會有 200 種下法，圍棋變化位置的排列組合一共有10 的 170 次方種可能性，比整個宇宙的原子數ㄅ10 的 80 次方還要多更多！人類通常都只能憑經驗跟感覺判斷，但判斷才是最困難的。剛有說嘛，圍棋的勝負是由最終局時，雙方控制地盤的多寡決定，但棋局進行到一半，雙方的地盤都還沒封閉，怎麽判斷形勢呢？很多職業棋手之間微妙的差異，就是體現在這個判斷能力上。
但就連開發 AlphaGo 的團隊都坦言，AlphaGo 面前的最大問題，和人類棋手是一樣的，就是圍棋太難了，還有規則中的規則，例如優勢、虧損、打劫，雖然 AlphaGo 的勝利或失敗，完全取決於這些機率的估計是否準確，但計算力還遠遠達不到『最優解』的程度。目前AlphaGo 團隊的做法是，讓AlphaGo學習像人類棋手一樣，去選點和判斷。
當機器把一件事情做得比人類好時，我們還能做什麼？
你對棋王退休有什麼看法？快和我們一起分享！
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本集主題：圍棋職業棋士訓練之路
訪問作者：賴均輔、盧奕銓
賴均輔：
人稱『均輔武士』，棋風勇猛好戰，業餘時期就曾在全國圍棋大賽中創下三十幾連勝 的驚人紀錄，2016 年升上職業棋士後持續精進棋藝，在今年的海峰盃職業圍棋賽中，生涯首 度打進 4 強。
棋盤外的均輔總帶著靦腆的笑容，看見人都會微笑點頭示意，一旦坐在棋盤棋，猶如看見另一 個不同的人，炯炯有神的表情，自信的面對任何對手，就算是最高段的棋士也不怕，每當問起 均輔:「有沒有信心?」，他一定會回:「有！」
2013 年，均輔用自學方案進入中華職協道場，2016 年入段後加入中華職協新銳隊繼續接受密 集的訓練，每天準時到海峰棋院報到，安靜的坐在研究室下棋，總是保持沉穩，將所有時間都 奉獻在圍棋上，入段兩年，在 2018 年出現好成績，成為黑馬新秀，不僅打進第十屆海峰盃四 強、成為 2018 新人王亞軍，更與林君諺棋王、許皓鋐十段、簡靖庭四段一同受舉派參與中國 圍丙聯賽，奮力一搏成功進入 2019 中國圍乙聯賽。
今年，賴均輔實力爆發，在第九屆友士盃十段賽時一連擊敗多位高手老將，進到挑戰賽對決許 皓鋐，最終獲得亞軍，創下目前職業生涯中最好的成績。
盧奕銓：
「人生是很累的，你現在不累，將來就會更辛苦。」在成長的路上，能 有家人朋友的支持和陪伴是很幸福的事，面對殘酷的勝負時，盧奕銓都會想起父 親曾經對他說過的話:「不管你有多累，要始終相信幸福就在不遠處。」這席話， 讓他在訓練上不斷努力、一天一天累積，超越昨天的自己。
2014 年(13 歲)加入中華職協道場後，盧奕銓平日都要獨自一人搭乘早上七點的 高鐵從新竹前往台北的海峰棋院訓練，一直到傍晚訓練結束後，吃飽飯再搭高鐵 回新竹，幾使現在在台北租房子，盧奕銓也總是最後一個離開棋院的隊員，集體 訓練後，他會一個人繼續打譜或用 AI 加強訓練，成了老師眼中最認真的學員!
相較於同期訓練的隊員，盧奕銓的成績並不是最好，但他願意花時間、精力繼續專研圍棋，不論多辛苦、多殘酷，他都會堅持下去，因為圍棋是他真正熱愛的事物。
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【香港經濟日報】AlphaGo與中國棋王柯潔的終極圍棋大戰今早10點半在浙江烏鎮展開首回合，對戰4.5小時後柯潔告負，其餘兩場將在本周四（25日）及本周六（27日）上演。……（更多內容：http://video.hket.com/video/1819319）
