關於 ai 物件 不見 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

《我手，能否再寫我心？》

病榻期間，手背插著針咀喉管，魂遊太虛、任人魚肉、無力感交集無奈感，思前想後、回顧人生，遊走於天堂地獄之間……

休息了大半個月，今天【五一】，是還債的日子。

上月中，答應讀者寫一篇1700字長文，其後身體抱恙，承蒙讀者眷顧，兩日內就獲得3000多個emoji及問候留言，先在這裏謝過。

於是，決定今天在facebook寫一篇有史以來最最最長的文字，就以3000字為目標吧。

三千，其實就是N ，並非一個實數，所謂三千煩惱絲、孔子三千弟子、三千大千世界、孟嘗君食客三千……

真正字數多少，who cares ?

這段期間，看了不少平時沒有觀看的頻道、聽了不少未聽過的歌曲、閱讀了不少平時沒有翻過的書，但盡量避開一些令人氣憤的新聞，以免影響身心康復進度。

長期讀者應該知道，我很喜歡菲律賓民歌Anak， 原來除了譚詠麟翻唱的粵語版《孩子》，盧冠廷也曾在演唱會演繹，他那特別的唱腔，更能勾劃出一種莫名的情感和幽怨，一曲《孩子》，又聯想起五歲小女孩被虐待致死……

至於那個什麼五千萬噴水池（又是五千萬？）， 如此芝麻綠豆小事為什麼能夠引起巨大迴響，真正原因，其實是香港能公開討論的話題，已如鳳毛麟角。

要我寫1000字批評康文署、又或者寫1000字批評東方昇，同樣輕而易舉，反正在撕裂的香港，已經沒有什麼真理，不是嗎？就連那個冷血兇殘的繼母，判決也不能達到一致（6比1）。

本欄的出現，源於2014年佔中期間，一篇《致我們即將逝去的香港》深受歡迎，7年來我手寫我心，完成了數千篇文章。
7年，說長不長、說短不短，人體細胞每7年就可以全部重新更換一遍。

從零開始，到今天超過3萬followers，總算略有所成，老懷安慰。

多年前其中一篇文章曾提及過台灣作家（前文化部長）龍應台和兒子合著的一本書《親愛的安德烈》，當年買書後翻過十來頁便束之高閣，臥床期間，from cover to cover重新閱讀一遍，今天想和讀者分享其中一節（天地圖書2007年11月版213頁）：
龍應台問兒子，「你最同情什麼？」
兒子回答：「無法表達自己的人 ---- 不論是由於貧窮、或是由於不自由而無法表達自己的人，我最同情。」

安德烈，你同情香港人嗎？

去年港版國安法出現，大量KOL刪文的刪文、離開的離開，自己亦提心吊膽，方寸大亂隨波逐流，匆匆忙忙刪除一些不滿政府胡亂施政的文字……

刪著刪著，看著看著多年來的文章…… 忽然停止，反問自己，到底在做什麼？

李懂媽這個專欄，多年來不是被黃絲指罵、時不時被「捧」為親政府藍絲嗎？

從來都以「香港人」這三個字作為人生座標，不管是楊千樺還是周柏豪，我都不希望見到香港人自相殘殺……

佔中期間，看見年輕學生和年青警員被捲入政治漩渦紛紛入獄，同樣令我揪心，多次發文惋惜。

我批評周浩鼎之愚，更揭破林子健釘書機事件的拙劣。

從來明確指出港獨是「海市蜃樓」，苦勸年青人不要走上不歸路。

我痛恨警方濫打濫捕、亦不滿示威者圍毆地鐵職員。

我聲討元朗兩名當值警員出賣受襲市民轉身而去，同時表揚一些盡忠職守的警員。
（這裏先叉開一筆，從來深信讚許更能激勵對方做多些好事，就如叫頑皮學生做班長，部分讀者可能認為不停指責更有效，真的嗎？ 至於什麼對方已經收足人工無需讚許，更是一派胡言，我們就不能讚揚服務一流收足人工的酒店經理？ 我們就不能 嘉許任勞任怨收足人工的清潔工人？）

林超英反對填海，我發文和他爭辯。

我寫「天佑武漢」、 亦不贊成與以武漢為病毒名稱，令部分讀者頗有微言。

我真心覺得高鐵方便快捷、亦不認為一地兩檢有問題（事實證明判斷正確，香港人只見樹木出煙不見森林大火）。

我寧願中央全面接管，也不願見如此低質素的特區管治團隊收取高薪厚祿，事到如今，反正大局已定，真誠希望北京換血，14億人當然很容易挑選精英團隊治港 ，無須「明益」一大批無能的忠誠廢物。

蔡若蓮兒子自殺，有人奔走相告額手稱慶，我心痛指出香港病了。

我全力針對屈穎妍的虛偽，但反對有人恐嚇她及家人……

但今天，為什麼連自己這種溫和評論的人，內心都會心生恐懼、寢食難安？

是什麼令香港人無法表達自己？
安德烈，你有答案嗎？

今天，就算審計署署長都無法自由自在表達自己，因他審查的入境處長，已貴為國安處成員……

那麼，是否要永遠離開香港，才能夠暢所欲言？

讓我們看看身在台灣的沈旭暉、蕭若元、黃毓民、林夕……

除了黃毓民作風保持一貫，作為文字人， 自己明顯感覺到其餘三人隱隱透露出那種不忿、不甘心的情緒。

就以沈博士為例，文章雖然字字珠璣、言中有物，但難掩內心一股怨氣，粵語形容詞就是「講多咗啲」，但這也難怪，人非草木，孰能無情？

但這又衍生了另一種爭論，就是收費文章。

網上看見有關收費文章的兩極意見，一說天下沒有免費午餐，有價值的文章要收費理所當然，另一說是，全家已安全離開香港的KOL，還要香港人付鈔，吃水深火熱中港人的人血饅頭？

先說說個人情況，自己寫文章屬於玩票性質，時而月旦時事、時而抒發內心…… 數月前開設patreon，某程度上想測試自己文字的價值，可惜至今仍未能達到facebook讀者1%，命也！

早前宣告抱恙短暫停筆 ，有patreon讀者即時終止贊助，原因未明，但心有戚戚焉。
傷感的當然不是那幾塊錢，一直以為patreon讀者願意付出真金白銀是一種支持，但猛然醒覺，原來亦有少部分人認為只是買賣，你有病不賣（文）我便不買，各不相欠，亦合情合理。

回頭說海外KOL，他們對香港問題指指點點，是愛護香港？還是隔岸觀火？

沈教授形容自己設立patreon屬於「轉移陣地、互相扶持」，這一點我可以同意。

去年身處台灣的燒山，多次在youtube肯定預言，當美國對香港官員實施制裁，所有特區官員必定雞飛狗走，一個不留……

結果是什麼？

實況是燒山已經離地，我曾寫過一篇《禍起蕭牆》，說的就是這種情況，燒山仍誤以為雞隨時可以飛、狗隨時可以走……

就讓我抽離一點，作個比喻。

一名脫北者（逃離北韓的人），在海外發表文章，說獨裁政府如何不堪、北韓人民生活如何艱苦、他們應該繼續爭取自由民主不要跪低……

海外KOL隔山打牛這種做法有沒有問題，留待讀者自行判斷，本文原本想用的標題，是《每人心中都有一個李懂媽》， 正如李安導演拍完《臥虎藏龍》，對記者說「每人心中都有一把青冥劍」、拍完《斷背山》，李安又說「每人心中都有一座斷背山」……你懂嗎？

經過風風雨雨，自己病後反而作出了時間上的取捨，讓自己人生舒服一點。

patreon是收費專欄，當然會按時出文回饋讀者（順帶一提，今天是1號，鼓勵大家加入），facebook是免費文章，只希望讀者認同和嘉許（如前述以讚揚作鼓勵），不再吝嗇按讚。

所以，今天自己定下目標，由這篇文章開始，每當獲2000+ emoji （起碼證明文字有人肯定），翌日便會繼續寫下一篇facebook文章，否則，無謂舞文弄墨自作多情，多點休息就是，何時寫facebook，隨緣吧……

最後，不得不提港台《鏗鏘集》編導蔡玉玲，特意抽取昨日一篇patreon文章和大家分享：

【 近日湯家驊力薦林鄭連任，可惜他錯用了一句 “the devil you know better than the devil you don't ”，隨即被建制派圍攻，說領導班子「只有天使沒有魔鬼」，十一哥被逼匆匆忙忙在facebook呼籲大家冷靜。

簡單形容，湯家驊無意中指出特首選舉就是「兩害取其輕」的遊戲，而不是「選賢與能」，為何今次這隻老狐狸如此不小心？

其實，十一哥近年的言論早已不值一哂，反正他高調擁護林鄭連任，無非就是替自己在行會霸位，哪會想及其他？

正如他早前說蔡玉玲（查冊車牌虛假陳述）有罪完全有法可依，套路一脈相成，毫無邏輯可言。

如果真如法官所言，完全不考慮「動機」，觸犯法例就要判罰，那麼何須法官？ 用電腦程式不就可以替代所有法官？

讀者應該對不久前網上一段驚險鏡頭記憶猶新，一名大約4歲小孩子衝出馬路，當時汽車是綠燈行人是紅燈，小孩母親發覺後即時衝出馬路抱起小孩，幸好小巴司機及時緊急煞停，否則後果不堪設想。

犯法就是犯法，政府應否票控該名母親不遵守交通條例衝燈（紅公仔）？

更多的新聞片段，可看見火場有人破窗逃生，犯法就是犯法，不應該考慮動機？
政府又為何不票控逃生者「容許物件從高處墮下」？

要舉更多例子去反駁湯家驊之流，1700字也不足夠，不過今天謬論當道，小市民只能逆來順受。

今時今日，很多工種AI都可以替代人類，但全球依然要用「人」去當法官，就是因為AI沒有人性（科學家正在設計有感情的人工智能，將來機械人可能比真人更加有人性）。

年青的朋友，可能未聽過這些故事……

小時候，報紙法庭新聞，經常看到這些報道：「無依無靠的老婆婆做小販被控阻街，罰款30元，裁判官宣判從濟貧箱撥出50元予老婆婆……」

濟貧箱（Magistrates Poor Box）源於半世紀前英治時代，據說由一名裁判官 J.G.Wilson創立，目的是對一些家徒四壁的被告提供援助，「濟貧箱」的第一筆善款更由Wilson裁判官親自解囊捐出，其後善款則由外界樂助，近年社會有綜援政策，似乎很少再聽聞這類法庭消息。

以上這些好人好事，都不是法律規定，法官從來都不應該是鐵板一塊。

今天，裁判官Wilson已經離世，伴隨他離開的，還有人性……】

（後記：本文已經超過3500字，希望每篇facebook文章都能得到 2000+ likes，作為寫下一篇的動力。另外，五月份patreon預告：「陶傑籲蘋果自行了斷」、「苟延殘喘的港台」、「支持紫荊黨踢走琼子」、「外傭的故事」、「悲慘動物世界」、「中國式輪盤」……）

「今年參加了1400場視訊會議，沒有交到一個朋友」

疫情對AI行業所帶來的最大影響，是什麼？
今年最令人興奮的AI新技術、新應用，有哪些？
甚至未來10年、20年，AI發展的方向，又該何去何從？

針對這幾點，前陣子做了個有點意思的 MEET2021 年度對話，也在這裡分享，原文來自「量子位」微信公眾號：
……

站在2020年，如此不平凡一年的歲末，AI業界有太多諸如上述的問題急需回答。

要點
• 疫情帶來最大的影響，就是加快了資料化，加速了線上化和AI化。
• 疫情是巨大的災難，同時也極大推動了AI的進一步落地，這一年可能相當於三年的進程。
• 最讓人振奮的黑科技，是AlphaFold和GPT-3，後者對行業更具有潛在的顛覆力量。
• AI給社會帶來最大的價值，肯定不是黑科技。
• 擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力。
• 大陸的新基建會進一步推動AI新經濟，這會是一個新的時代，一次新的文藝復興。
• AI從業者們需要記得：權力越大，責任越大。

▎疫情加速AI化，一年相當於三年

李根：再次感謝開復老師來幫我們總結這一年，與往年相比，今年最大的不同是什麼？

李開復：今年的工作節奏改變了，我一共參加了1400次線上會議，非常有效率，進行了特別多的開會和演講。但是1400次這樣的會議，沒有讓我交到一個朋友。所以我覺得線上會議雖然帶來了效率，但是還是要回歸面對面的本質交流。

李根：但受疫情影響的這個過程，也是線上化被加速的過程？

李開復：這是疫情帶來的最大的影響——加快了資料化、線上化和AI化。AI最重要的核心就是海量的資料，可以催化更多新的應用。
比如線上會議，我們並不見得那麼容易區分視訊會議中的那個人，是不是真人。所以有時候線上講座或者網路不穩定的時候，我們會選擇錄製，而且錄製一次，也可以用很多次。由此延伸，以後線上上，比如你做推銷，做客服，甚至做電視節目，其實都是可以用虛擬人來替代的。我們現在還無法造出一個讓你分不出來的3D虛擬人，但是在視頻裡完全可以。DeepFake不是一個向善的應用，但是把它的技術應用在建設性、有益的方向，我覺得可以帶來特別多的應用。而且有了資料，各行各業就可以評估哪些工作或者流程，可以進一步數位化。數位化以後，重複性的工作就可以被AI取代了。

此外，除了社交距離縮短，可以發現機器人出現的頻率越來越高。比如，我們去餐館時，會有機器人送餐到客人那裡。很多機器人產品遍佈很廣，無論是倉庫、工廠，甚至我住的公寓裡面，每次最後配送都是機器人了。在美國情況也很相近。美國以前也沒有支付寶，也沒有美團，現在都開始有了。所以總結起來，我覺得新冠疫情是巨大的災難，但與此同時，也極大推動了AI的進一步落地，帶來數位化、IT化，帶來AI化，可能這一年相當於過去的三年。

▎AI最大的經濟價值並非“黑科技”

李根：今年依然有令人興奮的技術進展？

李開復：今年最讓人振奮的技術是DeepMind的AlphaFold，還有OpenAI的GPT-3。其中，我認為可能對行業更有潛在顛覆力量的是GPT-3。不見得說是用它生成小說什麼的，而是用特別大的海量、自然語言資料，訓練一個預訓練模型，這個模型是可以應用到很多新領域，比如說寫詩、做對話，或者是寫小說等等。而且這個新技術一推出，其他公司很快就採用了，比如說搜尋引擎，因為這個技術已經能提高了好幾點的精確度；此外，OCR在提升，客服也在提升，微軟小冰也在繼續提升對話精確度。

所以我覺得這種預訓練語言模型，它可能帶來的就是一次性訓練一個巨大的模型，然後快速產生AI應用。當然，也存在很多的問題：
• 它做一個模型要花1200萬美金，一般的創業公司該怎麼辦？教授學者該怎麼辦？
• 此外，訓練一個模型就要燒掉好多能量，這對於我們節能的未來又怎麼辦？
• 還有，巨頭會不會產生壟斷，只有巨頭公司等才能做這麼巨大的模型。

當然，GPT-3本身還沒有驗證足夠多的商業價值，但毋庸置疑這是一個最大的科技創新。不過我想強調的是，AI給社會帶來最大的價值，或者帶來最大的經濟價值，肯定不是這種黑科技。黑科技會有很多，我們也在繼續投機器人等項目。但是，我覺得今天AI的技術已步入成熟，可以被傳統公司擁抱。比如剛成為AI獨角獸的創新奇智，就可以看到AI給傳統行業，無論是製造、健康、醫療、零售、金融、保險、物流等等，都可以帶來立竿見影的巨大效果。所以今天我在這裡呼籲一下，擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力；越晚擁抱AI，生存的空間可能會被進一步壓縮。

李根：怎麼樣才能大家擁抱AI？

李開復：還是要有資料，說了這麼多打雞血的話，但是務實的來說，是不是今年傳統公司擁抱AI就會帶來價值？大部分是不會的。
因為AI是要吃資料的，所以就要求公司擁有海量的、結構化的、有標注的，達成商業目標的脫敏精確資料，而且最好是只有你有，別人沒有的，那你的機會就來了。

什麼樣的公司有呢？比如說銀行、保險公司天然就有，金融領域的資料必須要符合要求。而有些領域就會難一點，比如說做工業製造等等，需要先把你的工業製造替換成機械臂、替換成無人叉車，可能要放很多的感測器，才能瞭解機器出了什麼問題。所以對有些公司是很容易的，但一些公司卻是很難的。如果今天你有資料，趕快想怎麼去應用；如果你沒有資料，快想想怎麼把資料累積出來。
新基建推動AI新經濟

李根：剛才都在談這一年，而新基建被認為會奠定下一個十年的發展？

李開復：我們回顧中國人工智慧奇跡般地崛起之路，可以發現其中的創業者、移動互聯網、資料，還有大陸優秀高校培養的高科技人才，這些是最重要的。但其實，還有非常英明的政策。這不是一件容易的事。這在很多國家都有討論，例如美國，奧巴馬政府當時大力支持了一個新能源的公司結果沒有做成，受到了很多的垢病。
而中國就有很鮮明的對比，大陸的科技政策整體來說應該是讓民間、業界做他們擅長的事情，用市場經濟來競爭，而政府幫助他們做民間做不了的事情。比如說我們AI的崛起，很大的程度是因為各地有政府引導基金支持，這樣可以選擇性的去做LP，幫助早期的AI產業能夠創立起來。

另外，“新基建”政策的落實也是非常大的利好。新基建除了5G和大資料中心，還有IoT、人工智慧、智慧城市等多方面的落實，利好的政策會進一步的拉動中國經濟進一步地往數位化、智慧化方向轉型升級。所以，當政府把上述的事情做成並且形成一個平臺，讓創業公司以及大公司能用到，我覺得這就是非常明智的。

當然，新基建裡AI涵蓋的範圍有多大，一些新技術是否有機會納入？可能值得進一步探討。比如類似GPT-3等需要大量資源去做訓練，才能進一步推動起來的潛力新技術等。我們發現AI的訓練越來越貴了，已經不是一個教授團隊和創業公司可以承受的。對於這樣存在類似潛在爆發性成長的技術，是否能有機會能從更高的維度推動，值得期待。

李根：您最近也旗幟鮮明提出了“AI新經濟”，所以是時候用這個新概念來定義這個時代了嗎？

李開復：對，雖然很正面的描述，但是時候了，我最近在《紐約時報》寫了一篇專欄文章，裡面談到的就是說剛才講的疫情促進了資料化、IT化、AI化。疫情推動了各行業的數據化，其實一個隱憂就是“工作被資料化”了，可以被外包或者AI取代。當我們有這麼多機器人的時候，它也會取代很多藍領的工作，白領其實也是一樣的，很多後臺、BPO的工作，在做檔處理的，或者是做客服的，這些工作都會被挑戰。有些人會說我們要把技術發展的慢一點，但這些絕對不符合實際，因為沒有技術是會慢下來的。

AI新經濟一方面我們要擁抱這些技術進步，讓它儘快觸達每一個角落。但同時，它所帶來失業的問題，我們需要有一些針對性的應對措施。所以我的文章主要談的就是，怎麼樣能夠快速地讓社會認知，繁複的、無技巧的重複性的工作將會消失，然後如何重新訓練這一批人，幫助他們快找到新的方向，去做更有價值也更擅長的事情。與此同時，大家就能花寶貴的時間在我們更有價值、更熱愛的事情，比如藝術、公益等創意和決策類的工作，或者是多和親友相處，結交認識新朋友等等。

這將發揮人類的光芒，我把他稱為一個新的文藝復興，讓人可以再一次找到意義——人為什麼而存在？

▎全球化依然是必然之路，中國大陸軟體將占世界半壁江山

李根：上一次文藝復興伴隨著第一次全球化開端，但這幾年全球化進程似乎受阻？中國創業者想做80億人的生意，但事實證明很難。

李開復：全球化是必然之路，很多“美國至上”的人說中國是沒有創新的，只有中國人用中國的軟體，但是我們在座的每一位都知道，中國大陸過去10年發生了巨大了改變，這句話在今天是完全錯誤。因為中國的創新從TikTok到華為，到小米，到美團，還有很多創新的公司，包括我們AI四小龍，這些都是美國沒有的。所以我們應該非常的自豪，今天中國的創新至少在IT、AI的領域是有機會彎道超車的。有一些地方美國更強，技術更深，但是我們的商業化做得更快。在這種前提之下，我們自然也必然會走向全球。

我們怎麼樣走向全球呢？這裡我還要比較務實的說一下，其實很多國家的使用習慣和語言文化是有巨大差別的。如果今天要把中國所有好的產品都推到歐美，這其實不現實，因為歐美的使用習慣已經固化了。他們用的那一套無論是To C還是To B都很難去改變，但是我覺得其他的國家和地區，例如從東南亞到“一帶一路”所有的國家和地區，包括了中東、非洲、南美等，這些國家的用戶其實更像我們的年輕用戶。而且，他們使用美國產品的習慣還沒有固化，與此同時，美國公司不太重視這些市場，但是這些國家的經濟，我們認為未來都會起來的。

所以你剛剛說的“走向80億”，我覺得不現實，但是走向60億是可以的，應該是世界GDP的1/4，人口的3/4。我們的創業者是願意走出去的，所以我覺得出海會變得非常重要。我們的軟體出口、技術出口，人工智慧出口，這些一定會發生。在我寫的《AI·新世界》出版的時候我就說過，在10年之內，中國將占世界軟體的半壁江山。當時很多人也認為這是一個非常樂觀的預測，但是現在看來我們正在往這個方向去做，而且當時還沒有看到TikTok這樣的產品。但是我們要謹慎，不是說歐美這些國家還是相當牛，而是TikTok在歐美的成功，不是那麼容易複製的。
“+AI”會在各個行業開花結果

李根：剛才開復老師談到現在技術創業越來越難，您還會投技術公司嗎？

李開復：當然投技術公司，我剛剛講的每一句話，都是我們投資的策略，我講了那麼多對機器人看好，我講了對大語言模型特別看好，還會投的。只是說我們不能夠期待像過去出來那麼多，創新工場在過去的4年，我們的AI領域一共出了7家AI獨角獸；未來4年的小目標，先定個3家AI獨角獸公司吧。

李根：但AI深入傳統行業已是趨勢？最近創新工場還投了“農業”領域的公司，這是以前很難看到的。

李開復：你指的是極飛科技吧？但極飛不能按農業來定義，極飛科技的產品是很高科技的無人機和自動駕駛，場景是把農業工業化。
工業製造和農業生產大有不同，比如你想做智慧製造，用AI來做機器人，或者做一個iPhone，做衣服，做鞋子，場景不同要求是完全不同的。但是農業播種或者施肥等場景較容易標準化。比如棉花田、稻田等，較容易批量化大規模作業。

不但大陸是這樣，國外也是如此。目前，農業市場AI滲透率只有大約5%，我們對極飛本身不但非常認可，而且也認為這是非常好的國際化的產品。因為農業場景比如播種子等，在全球幾乎通用，沒有太多語言的障礙。

李根：可以解決80億人的吃飯問題。
李開復：是。（笑）

李根：剛才談論的都是傳統領域“+AI”的話題，不妨讓我們更發散一些，請您談談以下幾個領域可以如何“+AI”？比如今年最受關注的“線上教育”。

李開復：線上教育中國做的是非常好，互動化很強，而且是孩子真的很喜歡。但是一些課程，尤其是小朋友的，用一些卡通人物AI或許更有效果。我們可以想像，未來會是一些可愛的卡通人物作為孩子的老師，甚至可能有一些同學是虛擬同學。有氛圍，也更高效。
這種情況下，不但你的成本更低，而且小朋友考試分數更高，也提高了學習興趣。所以“＋AI”後的人機互動模式，不僅可以降本提效，還能提升孩子趣味性。

李根：這個領域聽起來對開復老師挑戰不是很大，我們出一個難的，我們說一個雞尾酒如何“+AI”？

李開復：其實雞尾酒肯定是機器調得比人好，因為雞尾酒有不同的成分，機器可以算得更准。但是，我們要考慮的是，如果去酒吧喝酒，可能醉翁之意不在酒，而是要有一個非常善解人意的酒保來跟你聊天。所以我覺得以後酒保跟你聊一聊就可以了，酒還是要機器來做，歸根結底，機器調酒師替代不了人之間的交流和陪伴。

▎找對象也能“+AI”，媒婆AI知道誰最適合你

李根：不知道在酒吧，能不能順便把找對象的問題，用“+AI”的方式解決了？
李開復：這可能會在下一代成真——不過不是我的下一代，我的下一代已經有對象了。你們的下一代找對象，可能會跟今天傳統的方式完全不同。就像今天美團比你更知道你想吃什麼，攜程比你更知道你想去哪裡，今日頭條更知道你想看什麼，未來你的媒婆AI一定知道誰最適合你。

每一個人這一輩子找對象，可能就是周圍認識的人裡面找，無論怎麼算都是幾萬人，最多幾十萬人。但是，以後AI可能會更瞭解你，瞭解你是什麼人，瞭解你會喜歡什麼物件，它幫你推薦的人，一定比你自己找的人，或者朋友幫你推薦的人更靠譜，更合適。也就是說，你選擇的範圍可能不是從幾萬人裡面選一個，可能是在80億人中幫你選。

當然，最後的選擇權在你手裡，今天你靠朋友幫你推薦5個對象你選一個；未來AI幫你推薦的5個對象，會來自於80億人，會更貼近於你的需求。所以你們孩子的未來，一定會更幸福！

▎AI從業者也得有“希波克拉底誓言”

李根：謝謝開復老師，今天時間也差不多了，最後再請您站在明天給一些建議吧？比如站在20年後（2041年）思考，我們該有怎樣的責任和使命？

李開復：對於AI的工作者，我們今天都低估了AI道德帶來的一些影響。我們可能看到網上說隱私問題、公平問題，或者大公司掌握太多資料左右我們思考問題。但隨著大公司對AI資料的掌控，其實這些問題越滾動越嚴重，我們去怎麼處理？我覺得我們一定要做AI的從業者，就像醫療的從業者有一個叫做希波克拉底誓言，作為一生我要把人的生命作為最神聖的事情，我一定要捍衛。

做AI工作者其實不是一個工程師，你要考慮到所做的每一個演算法，你的每一個貢獻都有可能造成因某一個人種或者性別帶來的不公平待遇；可能會帶來某一些人不能夠被公司雇傭；可能會造成某些人終身可能沒法往上爬；可能會造成一些醫療錯判傷害人、會造成無人駕駛撞到人。

所以每個工程師應該有一個神聖的誓言，應該認真的去用各種工具，來確保自己做出來的軟體帶給人類的是進步，而不是帶來各種的這種不好的後果。我覺得要特別認真的看待自己的責任，With great power, comes with great responsibility. 我非常認可 “權力越大，責任越大”這句話。

其實AI的工程師、AI的從業者，你們的權力是巨大的，一定要重視自己的責任。同時，確保以後的用戶得到的是幫助和福利，而不是被傷害。

▎One More Thing

最後的最後，還有一個小小小環節，來一次今年的快問快答。

李根：今年最成功的個人股票投資？
李開復：Zoom。

李根：今年最想推薦的一本書或者電影？
李開復：《皇后的棋局》（The Queen’s Gambit）。

李根：今年最有啟發的一次交流？
李開復：跟尤瓦爾·赫拉利，《未來簡史》作者的一對一交流。

李根：到底米其林靠譜還是黑珍珠靠譜？
李開復：中國黑珍珠靠譜，國外還是要靠米其林。

李根：為什麼從一開始就不看好馬斯克的2020年百萬RoboTaxi？
李開復：馬斯克有一句名言，我認為最貼近他的個性。他說他一切預測都會成真，只是時間上別聽他的。所以我相信他會成功，只是可能會需要5年或者10年。

醞釀整整一年，西門子翻開了加速工業互聯網落地的“王牌”【物女心經】

作者：物女王（彭昭）
物聯網智庫 整理發佈

導 讀

近日，西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會，並在會上宣佈推出Xcelerator，這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。我們都知道，MindSphere是西門子的工業互聯網平臺，Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺，他們結合之後的Xcelerator是什麼？廢話不多說，我們馬上就來解讀。

上周的文章《讓物聯網應用開發全面提速，巨頭們用了“大”招》中我曾談到，在各種物聯網平臺你爭我奪的“大戰”中，很多公司正在悄悄地打磨自己的IoT程式設計工具。

這些舉措對於物聯網來說具有深遠影響，他們都指向同一個方向：改進程式設計工具、簡化程式設計環節、降低開發成本，是加速物聯網專案落地的一條捷徑。

這周，西門子有了進一步動作，對外公佈了自己的低代碼王牌。

9月3日至6日，在紐約，西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會，其上西門子宣佈推出Xcelerator，這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。

我們都知道，MindSphere是西門子的工業互聯網平臺，Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺，他們結合之後的Xcelerator是什麼？

廢話不多說，我們馬上就來解讀。你會看到西門子此舉對於工業互聯網發展的教科書式的借鑒作用。

文中很多資料都是西門子在年會中首次公開，你將看到：

• 拆解Xcelerator，西門子推出Xcelerator的意義是什麼？
• IIoT平臺成為驅動西門子公司下一輪增長的最大引擎，這個引擎是虛胖還是實力？
• 西門子將技術拖入“零門檻”，能否碾壓物聯網應用的複雜性？

01

工業互聯網平臺+低代碼工具=Xcelerator

Xcelerator和Accelerator（加速器）諧音，沒錯，西門子正在觸發一次工業互聯網的加速。

西門子在發佈Xcelerator之時，曾開宗明義的說：它的意義是將“劣勢”變成“優勢”，“短板”轉為“長板”。具體到製造業，Xcelerator將製造業的複雜性轉變為競爭優勢。

“Most manufacturers struggle withcomplexity and look to limit it. But those who want to be the leader in theirfield need to be able to leverage complexity as a competitive advantage.”

“大多數製造商都在努力解決和消除複雜性。但那些希望成為領軍者的企業，需要有能力將複雜性變為競爭優勢，並從中獲益。”

那麼Xcelerator到底是什麼？

Xcelerator是一個軟體產品組合，由西門子工業互聯網平臺MindSphere提供底層支援。該組合中包含產品生命週期管理軟體PLM、電子設計自動化軟體EDA、應用程式生命週期管理軟體ALM、製造運營管理軟體MOM，以及西門子工業互聯網平臺MindSphere上的SaaS應用。

簡單的說，西門子把各種軟體、服務和開發能力都搬到了工業互聯網平臺MindSphere上，然後裝入了加速引擎Xcelerator。這就意味著Xcelerator包含了用於電氣設計、機械設計、系統模擬、生產製造、管理運營和生命週期分析的各種軟體和服務的組合。

Xcelerator怎麼將製造業的複雜性轉變為競爭優勢？

為了讓所有Xcelerator的使用者都能夠方便上手，並創建可追蹤的數位執行緒（Digital Thread），Xcelerator將Mendix低代碼平臺與原有的軟體產品打通，讓任何使用者不需要程式設計經驗，就可以輕鬆利用Mendix開發環境，創建、集成和擴展現有的資料和系統。

Mendix的首席執行官Derek Roos提到，西門子將通過Mendix開放其整個軟體產品組合，而且西門子還承諾通過Mendix可以實現西門子應用軟體和任何其他品牌的企業資源管理系統ERP、客戶關係管理系統CRM或者資產管理系統的互聯互通。

具體而言，Xcelerator的殺手鐧包括三個：

• 全方位的數字孿生
• 個性化配置
• 靈活開放的生態

我們分別來說。

• 全方位的數字孿生

西門子一直在宣導數字孿生的閉環。西門子的想法是從生產和設計的資料中建立產品和性能的數位孿生，實現決策過程的閉環，從而持續優化產品設計和製造過程。

這裡有必要提到一個概念：數字執行緒（Digital Thread）。數位執行緒為數位孿生提供訪問（Access）、整合（Integrate）和轉換（Transform）的能力，目標是貫通產品生命週期和價值鏈，實現全面追溯、雙向資訊共用和價值鏈協同。

數位孿生是物件、資料。數位執行緒是方法、通道、介面。數位執行緒交換和處理數位孿生的相關資訊。

西門子給出了實施案例。以HP印表機為例，數位執行緒的運用提升了列印噴頭的冷卻效率。資料顯示，列印噴頭冷卻機的流速提升22%，列印速度提高了大約15%，產品研發速度提升75%，部件成本降低了34%。

• 個性化適配

這裡西門子強調了IIoT雲戰略，並稱已經為工業互聯網雲端解決方案準備好了可擴展的環境，可以按照用戶的需求靈活部署。

Mendix是實現個性化配置的重要一環，它提供個性化的應用程式開發，加速創新過程。

西門子還在某些軟體中引入了“自我調整UI”的功能。自我調整UI是利用人工智慧AI演算法，根據使用者的使用狀態，自動呈現下一步操作命令的功能。根據西門子的統計，自我調整UI的準確率約為95%。

• 靈活開放的生態

西門子公開了相關的生態資料。

西門子的三維建模內核元件“Parasolid”全球使用者超過400萬，三維模型資料格式“JT”會員超過130名，它們已被許多公司採用，成為了行業的事實標準。西門子的PLM相關軟體在全球已經積累了超過9萬名開發者。

隨著生態系統的發展，西門子摸索了一套與合作夥伴有效協同的方法。

比如，西門子通過與IBM的資產管理軟體“MAXIMO”連接，實現了卡車運營時間和可用性的提升，以及運營成本的降低。西門子還與BentleySystems合作，提供印刷電路生產線的運營狀況管理方案，以及電廠的綜合資產績效解決方案。

為了更好的講清Mendix和Xcelerator的關係和定位，Mendix首席執行官DerekRoos進行瞭解讀。

在被西門子收購之時，Derek就判斷Mendix與西門子的結合將掀起一場有真正價值的“資料海嘯”。在西門子分析師年會上，Derek全程幾乎只講了一張圖，就是下面這張。

根據Derek的表述，Mendix低代碼平臺將成為所有西門子雲端解決方案的主要應用平臺，西門子的用戶可以利用Mendix在任何設備、任何位置、任何雲平臺上創建應用和分享資料。西門子的各種軟體系統正在踏上利用API逐步開放的新征程，Mendix將可訪問所有系統中的資料。

Mendix低代碼平臺將會增加一個新的特定領域應用服務層（Domain-Specific APPServices Layer），並且將會與MindSphere進行集成。

今年4月，Mendix還披露了自己的“登月計畫（Moon Shot）”，推出Mendix資料匯流排（DataHub）。Mendix資料匯流排通過將資料和系統抽象為跨越整個企業的資料虛擬化層，以克服在快速構建軟體解決方案時，資料難以集成的巨大瓶頸。

目前Mendix資料主線（DataHub）服務於西門子、SAP、Salesforce、微軟和IBM，這意味著利用Mendix，用戶可以在這些雲平臺上自由的使用各種應用和分享相關資料。

從Derek的用詞中判斷，一切即將發生，只是時間問題。

02

IIoT平臺成為驅動下一輪增長的最大引擎

西門子將MindSphere定義為下一輪增長的最大引擎。

從下圖中的圈層可以看出，MindSphere工業互聯網平臺、物聯網硬體、應用和分析服務、數位化企業…層層嵌套，MindSphere位於核心地位。

從資料上來看，MindSphere在遍佈17個國家的20個垂直行業取得了應用，吸引了超過1000名解決方案開發者、資料科學家和工程師。

以細節著稱的西門子，將企業的數位化成熟之路進行了詳細的劃分。

具體包含3大階段、6個步驟…以及7種服務。

至於3大階段、6個步驟、7種服務的具體內容，此處暫且略過，以後再做解讀。

總體而言，西門子的雲服務取得了不錯的成績。APP應用數量超過23.5萬，年度經常性營收ARR增長率超過40%，客戶超過1000家，開發者大於10萬名，合作夥伴650家，接入了超過140萬台聯網設備。

從業績指標來看，在剛剛過去的2019年第三季度，西門子渡過得格外艱難。數位化業務的銷售額和訂單量雙雙下降。

業務部門 第三季度銷售量 訂單量
數位化業務 -2% -5%
智慧基礎設施 2% 2%
天然氣和電力 -5% -15%
移動設備 -2% 18%
西門子醫療保險 6% 13%
西門子可再生能源 24% 42%
工業總量 2% 7%

就行業側重來看，西門子的數位化業務涵蓋離散自動化和流程自動化兩大領域。在離散自動化領域，由於汽車、製藥和機械製造等行業的生存環境變化，西門子受到了較大的影響。

因此在未來的幾個季度，西門子勢必將增長重心轉移到石油、礦山、天然氣、造紙等流程自動化領域。

03

讓技術進入“零門檻”時代

低代碼的最大作用，是推進一次關於成本的革命，完成一次從量變到質變的昇華。

這裡的成本包含時間成本和人員成本。

這兩項成本在新技術的變革中潛移默化的提升，而且居高不下。技術的改進提升了系統的複雜度、管理的複雜性和對人員的素質需求。很多工作需要具備全方位知識的綜合技能人才，或者多位工程師共同協作才能完成。有些時候甚至要求一名工程師既懂雲平臺、又懂網路、還懂移動設備，這並不現實…

這些都是新技術應用中看不見的門檻。

因此一組矛盾越來越激化，就是各種行業需求和IT供應能力之間的矛盾，行業需求的緊迫性和IT開發週期的時滯性之間的矛盾。

這些矛盾不但需要解決，而且需要形成數量級式的變化，才能真正打通新技術為各行各業賦能之路。

為了降低物聯網的應用門檻，互聯網時代IT軟體世界中的4個最核心的成員：作業系統、程式設計語言、編譯器和資料庫，在物聯網時代都將迎來全新的形態。

從作業系統到物聯網平臺，從程式設計語言到IoT低代碼程式設計工具，這個過程正在逐步推進。

回到本文的主角Xcelerator，它將工業互聯網平臺和低代碼程式設計工具整合到了一起，試圖降低開發者的參與難度和門檻，形成開發者的協作社區，快速滿足各行各業的用戶需求。

在工業領域，工業互聯網平臺是當前的最大變革。

網路效應是平臺模式區別於其他商業模式區的關鍵特徵。

網路效應是指越多的用戶和開發者在平臺上進行交互，平臺對潛在的新用戶和新開發者越有吸引力。當這種動態的吸引機制形成自發生長之後，平臺將進入自我增長的良性週期。

網路效應包含兩種，單邊效應和雙邊效應。單邊效應是指在平臺的一側彙聚形成網路效應，開發者吸引更多開發者、用戶吸引更多用戶；雙邊效應是指在平臺的兩側彙聚形成網路效應，更多開發者吸引更多用戶，更多用戶又吸引更多開發者。

工業互聯網平臺是雙邊或者多邊平臺，平臺上角色越多，管理越複雜。制造型企業往往要在多個使用場景中操作多種軟體，極其麻煩。“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合，是西門子針對製造業的複雜性，給出的教科書式的解決之道。

莎士比亞說，“All the world’s a stage”，世界是個舞臺。工業互聯網又何嘗不是另一個舞臺，這個舞臺是不是足夠吸引人，還得看製造企業是否願意為Xcelerator買單。

本文小結：
1. 西門子將工業互聯網平臺MindSphere和低代碼程式設計平臺Mendix相結合，推出Xcelerator，試圖加速工業互聯網的落地速度。
2. 西門子並未透露雲平臺的營收關鍵資料，只是透露了應用與開發者等數量指標，對面全球經濟環境的不確定性，工業互聯網平臺的落地難度增大。
3. 無論結果如何，“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合，是西門子針對製造業的複雜性，給出的教科書式的解決之道，具有借鑒意義。

資料來源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA==&mid=2651217008&idx=1&sn=16efe62fe522458e8353b669da3f3fd6&chksm=bd44d30b8a335a1d11c8115718727cec6dc3c68f8768f172421c991e4cbe98cc5eef2c2f0402&scene=21#wechat_redirect