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#第一銀行 #實聯制 #智能辨識
善待做工的人！泛亞工程用智慧科技提升勞動安全
作者：高宜凡
攝影：池孟諭
日期：2021-01-25
公共電視改編作家林立青暢銷書的優質台劇《做工的人》，去年讓許多觀眾注意到營造業勞工的辛酸。事實上，儘管台灣房地產市場交易熱絡，這一行卻始終無法擺脫勞力密集和高風險的刻板印象，工傷頻繁和人力短缺的新聞更未間斷。如何改善呢？泛亞工程的「智慧工地」科技專案，做了一次有趣嘗試。
這幾年，跟營造業有關的新聞，大概不脫缺工、勞工受傷等範疇。雖然公視劇作《做工的人》引起收視熱潮，但家長應該還是不想讓孩子投入這一行，因為風險太高了。
不過，甫獲2021年智慧城市創新應用獎肯定的「智慧工地/嘉義C602標勞安智慧管理系統」，卻用智慧科技提高從業人員的安全，並在565天的施工時間裡，成功締造「零工傷」的完美記錄！
用科技守護勞安，創565天「零工傷」記錄
上述方案的規劃者，是成立逾半世紀的老字號公司「泛亞工程」，多年來參與過石門水庫、高屏溪河川工程、多條高速公路和捷運等重大工程，業務版圖還擴及海外市場。
為減少勞工發生意外事故，泛亞工程運用BIM（建築資訊模型）和RFID技術，並結合AI人工智慧及IoT物聯網，自行開發出一套智慧工地安全預警系統。並以鐵道局的C602標嘉義市博愛陸橋改建及排水臨時軌鋼橋工程，作為第一處使用場地，在長達565天的施工期間，從未發生一件工傷事故。
事實上，這項工程並非簡單任務。
負責現場指揮的泛亞嘉義施工所主任詹益京分析，由於施工區域緊臨台鐵縱貫線，每天有多達176班火車經過，還要維持道路（省道台一線）運行，而且仔細探勘後還發現，高壓電纜離橋梁底緣太近，只有47~56公分的間隔，不僅施工空間侷限多，周圍還有不少風險因子，相當需要科技來協助掌控。
在舊有橋梁圖資不全的狀況下，公司透過LiDAR（光學雷達掃描儀）和BIM，完整建置現場的地理空間資訊，再以AI智能偵察危害因子，如掉落物體、機具侵入、車輛經過等，甚至建置虛擬的「電子圍籬」，一旦人員跨越虛擬牆的界線，系統便會即時推播警示，連未戴安全帽，也會立刻推播訊息給主管。
「這樣就不用一天到晚派人在那邊看，不但提高安全，也節省人力成本，」泛亞工程總工程師周學瓏表示。
此外，工地旁還架設微型氣象站，蒐集各種環境及氣候資訊，一旦溫度過高，便會按照勞動部職安署公告的「熱危害」等級，用即時廣播提醒勞工注意。
「把安全做好，是企業的天職！」兩年前接下泛亞總經理一職的張子文，為貫徹工安決心，不僅擔任營造業北區職業安全衛生促進會會長，還擴編公司裡的環安衛單位和資訊中心，希望用科技的力量來提升工安。
戶外環境干擾多！不斷嘗試才提高辨識率
綜觀今年的智慧城市創新應用獎，泛亞是少數以智慧安全為主題的得獎案例。
泛亞工程BIM中心經理陳哲仲觀察，過去同業多把智慧科技運用在特定需求，如人員管制、防止墜落，還沒有像泛亞這樣的全盤規劃。
不過，實際執行的過程裡，困難可沒少過。
比方，目前坊間號稱辨識度破9成的人工智慧CCTV影像方案，多是應用在廠房、賣場、或光源充足的室內空間。
可是，營造業的工作環境幾乎都在戶外，必須面臨光影變化、颳風下雨、周遭物體阻擋等一堆干擾，常使系統無法精準判別、甚至發出誤判。一開始只要有工人脫帽、想擦個汗，就常出現假警報，「前後大概花了半年，請廠商不斷改演算法，餵了上萬張照片，才把辨識度提升到80％以上，」陳哲仲回想。
再來，市面上的智慧方案百百種，如何選擇也是問題，況且還要符合實際需求和成本考量。
光是感測元件的選擇，泛亞就評估過藍芽、BEACON、LoRA等多種技術，來回測試多次後，才選定兼具經濟性和傳輸效率的UHF RFID（超高頻無線射頻辨識）。
最難得的是，這些智慧系統既非業主要求、更非投標必要條件，而是泛亞主動砸下近500萬自行開發的。不僅嘉義施工完畢後取得專利，之後更打算推廣到公司其他工程使用。
即將動工的高雄興達電廠專案，泛亞還打算以MR技術（Mixed Reality，虛擬混合實境）輔助挖掘，用透地雷達探測地下管線分佈狀況，再用BIM建立完整的地底空間模型。
為何需要這樣的科技投資？
張子文解釋，國內房地產行業近年看似熱絡，但業者卻面臨長期缺工、建造需求日趨複雜、人員高齡化和技術斷層等挑戰，早就需要導入科技來改善。「這方面我們也才剛起步，如果大家願意來討教、分享，泛亞不會藏私！」
的確，唯有提高工作安全和建設品質，台灣營造業才能擺脫高風險和勞力密集等刻板印象，讓「做工的人」不再是負面標籤。
附圖：善待做工的人！泛亞工程用智慧科技提升勞動安全 泛亞工程以「智慧工地」一案拿下2021年智慧城市創新應用獎。（左二為總經理張子文）
《做工的人》不僅引發收視熱潮，也讓大眾關注營造業勞工的困境。（圖片取自公共電視臉書）圖／《做工的人》不僅引發收視熱潮，也讓大眾關注營造業勞工的困境。（圖片取自公共電視臉書）
智慧工地涵蓋：人員管制、災害預警、電子圍籬、環境監測等諸多功能。（資料來源：泛亞工程）圖／智慧工地涵蓋：人員管制、災害預警、電子圍籬、環境監測等諸多功能。（資料來源：泛亞工程）
工地戶外環境的影像辨識干擾因子極多。（資料來源：泛亞工程）圖／工地戶外環境的影像辨識干擾因子極多。（資料來源：泛亞工程）
營建業長年面臨缺工及人力斷層，有賴智慧科技協助改善。（圖片提供：泛亞工程）圖／營建業長年面臨缺工及人力斷層，有賴智慧科技協助改善。（圖片提供：泛亞工程）
資料來源：https://city.gvm.com.tw/article/77296
光禾感知 王友光
#inside未來日 #5G #Osense #Allsense #地磁 #王友光 #光禾
全感知技術
2016年創立公司時，就把未來五到十年的世界轉變當成思考重點。我們公司的名字意思就是All sense ，全部的感知。在宇宙自然界中，包含光線聲音或電波都是不同的能量展現方式，例如蝙蝠視覺非常差，但可以透過超音波感受環境。只要從物理界拿到訊息回到數位界的資訊，我們都做很多。我們公司做的就是人跟機器協同去理解環境，或者機器跟環境聯合去理解人。
這個影片是國父紀念館地下室，地磚上的紅點是我們寫下來發過IEEE的演算法，機器透過特徵點改變的計算，可以做市內定位，市內導覽，位置的確認。這就很像自駕車技術：SLAM(同步的地圖導覽）但是光靠影像可靠嗎？並不可靠，例如在東京車站有一百多個出口，每個都很像，無法拿來辨認。這時候我們要結合地磁訊號，因為地球是個大磁場，手機上的設施可以測出微小的磁力變化，這些地磁數值的改變，現在用一般手機搭配SLAM就可以測出每個地方磁力線的分佈，當然有些偏差我們就用演算的方式處理。
我們用影像、地磁、wifi、藍芽、基地台等五個方式進行室內定位，不需要安裝beacon。
另外在SLAM中，長距離會有偏移，我們用道路偵測的方式，有個AR的擬人化影像幫忙導引。室內沒有ＧＰＳ，就需要搭配這些擬人化影像，變成抓寶，廣告影片等等。等於可以在導航過程中，在空氣中有無限的廣告影片，或者進行全場域的抓寶。
過去十幾年來手機主導整個市場，下一個時代很多人認為是ＡＲ眼鏡。我們今年在美國拿到專利，也應MS的邀請，把系統架在他們的環境中。帶著眼鏡後要去指定地點，可以跟著眼鏡裡面的虛擬人物走，這過程中一直在做重新定位。運用多種技術，怎樣讓這些技術輕量化，就是我們的技術。而戴著眼鏡的人看完後，就等於進行為一次3D地圖掃描。
這些東西是現在在市場上真的有需求，可以讓我每個月銷售後拿到錢來付薪水。這些技術是今年《日經Business》入選未來改變世界的一百家公司，他們選的理由是我們對空間感知技術有相當大的突破。
很多環境裡面已經不滿了各種sensor，到處都有攝影機、甚至beacon。例如老人家在浴室跌倒，但你不會在浴室裝攝影機。還有火災現場，也不會有光線，無法知道是否有人活著。我們一開始做影像，但聲音、電波甚至光線都可以產生影像。
各位可能會有印象若有幾個胖子圍住基地台，後面會沒有訊號。因為胖子身上的水分會擋住訊號。所以我們會想要用人跟訊號之間的干擾，來做感知。有了mmWave毫米波雷達等技術，就可以在完全沒有攝影機的狀況下，用基地台掛在你家的牆角，掃描各個環境的電波，透過機器學習就知道你家裡面的狀況。
還有種應用是在球場裡面，透過視覺運算戰術圖，再用5G傳輸給球迷。我們以前的題目是做Smart Space，演進到Smart City。傳輸能力越來越強後，我們就思考若能超越平面影像，用三Ｄ傳輸搭配機器學習的演算法，可以高速攝影並同步運算，統合展示戰術。這可以做至少四套系統，球員價值系統，球員相性問題，訓練師物理治療師知道每個小細節該如何調整。不從原始資料，只從數據可能看不出這些資訊。另外輸贏預測、每個球員的奔跑賽道等等。我們已經做了棒球，未來還會做高爾夫球。
我們公司是做人工知覺（Perception)與人工智慧（AI)，前者是打基礎的基本功，有各種3D實時資訊後，搭配演算法才能有新的應用。我們主要是做前端的技術方案，很少做後端的完整應用，通常會找其他配合團隊做。
在5G時代，一般人對5G+, XR, AI 都不會有感覺，但是加起來的應用才會讓人有感。例如現在很多人去看棒球，是邊看現場邊看直播解說，這些都是4G來臨後才發生的事情。所以5G來臨後，前面三者的連結就是創業者會有感覺的。
未來會有一個ＡＰＰ叫做觀賽助手，裡面有各種現場服務、觀賽體驗，每個球員出來的時候可以按下去看到他的過去紀錄，甚至直接下注。看球的時候會有一個ＡＲ效果；觀眾可以互相玩遊戲；開戰的時候可以有多人ＡＲ遊戲體驗；打擊的落點分析。
這個技術也可以用在賽馬場，怎樣看出馬跑得快不快？有個關鍵是看馬有沒有大便，剛大便過跑不快，所以如果我們可以算得出來的話，就可以高價賣出這些服務。
我們所在的這個賽道，亞洲是目前成長最快的，全世界五個主要player ，亞洲只有一個，就是Osense。
https://www.youtube.com/watch?v=bIrBkUdnWHU
