最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 7 月更新)- 60 間公司里程碑！
從 2019 年開始， 找了一些朋友開始幫忙做個內推網路， 期間有許多讀者也幫忙加入， 過程中也有人換工作， 太忙等暫時移除， 名單中的公司數量也不時成長及減少， 最近有幾位新讀者加入幫忙， 讓這個名單到達了 60 個公司。
做內推真的不容易， 要拿到內推獎金更是難上加難， 但大家熱心的幫忙， 是為了讓更多找工作的學生或是經驗稍微少一些的朋友更有機會被公司看到。
文章節錄：
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目前歹晚郎互助網絡有什麼公司的朋友呢？
各大科技公司: FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google), Uber, Pinterest, Airbnb, Pinterest, NVIDIA, Tesla, Microsoft, LinkedIn， 或是騰訊、字節跳動、阿里巴巴、蝦皮等都有朋友可以幫忙內推， 目前共有 60 家公司， 詳細名單包含: Facebook, Apple, Google, Amazon, Netflix, LinkedIn, Nvidia, Oracle, Airbnb, Uber, Pinterest, Affirm, Intuit, SAP, The Hut Group, CFGI, Instacart, Shopee, Better.com, Qualcomm, Workday, ASML, Ambarella, Cisco, Foodpanda, Southland Industries, Tile, Palo Alto Networks, Zillow, Tesla, VMWare, Adobe, Warner Media, Personalis, Bytedance, IBM, Microsoft, Tencent, McKinsey, Stripe, Trend Micro, Alibaba, Mailchimp, Shopify, LINE, Equinix, Rakuten, Dell, Fuji Xerox, Walmart, Synopsys, Compass, RingCentral, MongoDB, Applied Materials, Rivian Automotive, AMD, Salesforce, Snap。
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這份互助網絡是 2015 年剛來矽谷的我找工作時夢寐以求的人脈網絡，我知道有些朋友不在矽谷，沒有資源，現在你有了許多知名科技公司的網絡，剩下的就是靠你自己努力準備你的資料及面試了！真的十分感謝這次一起願意共襄盛舉的朋友付出寶貴的時間幫忙！
希望大家想要換工作的，都能找到理想的工作。
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部落格原文：
https://brianhsublog.blogspot.com/2019/03/internalReferralAndTaiwanNetwork.html
bytedance 面試 在 [心得] 新加坡Shopee, ByteDance面試心得- 看板Soft_Job 的推薦與評價
背景：
113電資學士班，112資工所，曾經到美國UIUC交換並跟當地教授做專題，以及在大M實習
一段時間。
背景主要是做電腦視覺方面，最近有做一些高效能計算研究。
準備：
本來在大M實習完覺得該專心做研究了，但看到同學一直刷實習經歷我也好羨慕。
因此在七月底決定刷題再找實習，殊不知已經沒什麼實習缺了。
無奈之下，只好繼續刷題打發時間。
到面試前，不知不覺就刷了九百多題 (easy 230 medium 571 hard 206)。
ByteDance內推可以參考 https://bit.ly/3qjETd6。
Shopee部分我是用這個連結 https://bit.ly/ShopeeSGTW。
面試：
Shopee Platform Engineer (OA)
大部分人都被考兩題leetcode，但是我拿到的是二十多題選擇題加上一題leetcode。
選擇題部分比較難，有邏輯測驗以及OS，DBMS，Networking，資結演算法等考題。
其中包括手動建heap, 以及從pre-order, in-order traversal還原bst等等...
leetcode大概就easy medium。
Shopee Platform Engineer (一面)
遇到一個很熱情的工程師，基本上就問一些background，OS (mutex， zombie/orphan
process...)。考一題leetcode，本來還要考另一題leetcode，不過他說我第一題寫的很
好就直接給過了。
後面介紹職位的時候很認真且詳細，讓人感覺很好！
Shopee Platform Engineer (二面）
這次遇到了team lead以及另一個旁聽的工程師，同樣問了background以及OS的知識 (p
rocess vs thread，inode...) 還有兩題leetcode。
接下來問system design，基本上就各種天馬行空亂設計亂答還挺有趣的，
剛好在實驗室有接觸過一些相關的技術，所以可以合理且有建設性的瞎掰XD。
最後問了一些家庭狀況，為什麼想來新加坡等等...
ByteDance Backend Engineer (一二面)
沒有OA就直接進入phone interview了。一二面是同一天，基本上都在問leetcode，總共
問了五題。
跟蝦皮相比，這邊的工程師感覺比較忙，對工作內容也比較保密。
ByteDance Backend Engineer (三面)
Leader面，全部都在問我做過的專案。
剛好最近做的分散式深度學習他感興趣，就從那邊延伸問一些system design的問題。
結果與心得：
拿到雙邊offer，Shopee動作快很多薪水也比較有誠意所以最後就決定去Shopee了。
以薪資來說，整包比台灣高出不少，甚至超乎了我的預期。
大概因為是fresh grad，我提到有competing offer之後也沒有實際的談薪水，但HR給出
來的package會好一些。
Interview方面，基本的CS知識要熟，雖然我也蠻常被問倒XD。
Backend缺當然就問比較多DBMS (特別是isolation，B+ tree部分) 以及網路 (https,
TCP/IP) 跟OS，這部分看glassdoor就有很多資料。
白板題大多都是leetcode top interview加上一些變化而已，都不難。
大部分都可以用dfs/bfs, hashmap, sliding window, two pointer, sorting, priori
ty queue這些常見的方法解。
我本身背景不是Backend相關也是上了，因次不要妄自菲薄，有喜歡的工作就投吧，大不
了當作一次免費的mock interview。
最後要感謝願意提供各種建議的前輩們，也祝其他求職者們順利上岸！
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