關於 covid github ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

Dalam memastikan ketelusan perkongsian data COVID-19 seperti mana yang telah dijanjikan di bawah sasaran 100 hari, KEMENTERIAN KESIHATAN MALAYSIA hari ini telah mengeluarkan beberapa data menerusi perkongsian di GitHub.

Antara data tambahan yang mula dikongsi di GitHub adalah:
• perincian kes baharu/kematian disebabkan COVID-19 berserta status vaksinasi dan jenis vaksin;
• kapasiti katil, alat bantuan pernafasan dan ICU mengikut jenis hospital (awam dan swasta) di setiap negeri; dan
• data kesan buruk (AEFI) mengikut jenis vaksin.

Satu laman web bagi visual data juga telah dilancarkan pada hari ini dan boleh dilayari di pautan https://covidnow.moh.gov.my.

KKM komited untuk terus berkongsikan pelbagai jenis data lagi secara berperingkat selepas ini.

【#請讓我先校正我自己-#認真解讀數字意義】下午我轉了則迷因段子，簡短地寫上了「喔別」。非關立場，我覺得這件事上我做錯了。在這邊我希望能道歉彌補，也透過這則貼文，回歸粉專該有的樣貌。

我做不對的地方是，當資訊複雜難消化，第一時間我該爬梳國際案例，比較目前幾種選項的執行優劣，同時也該嘗試徵集專家學者智慧，創造討論讓大家更安心，而不是創造對立。但上面那些我沒有做到，反而第一時間迷因式、鬆散地轉貼一則嘲諷式譬喻：這不僅不夠尊重辛苦的指揮中心和一線防疫人員，也不符合大家對粉專的期待：這不是現在社會所需要的。對不起我讓大家失望，希望透過這貼文，我自己先校正我自己，彙整資訊如下供討論。（感謝下午和我通過電話讓我詢問的醫師）✨

國際上，因為通報流程或採檢量能（或遇到國定假日），而造成官方數據與實際情況有時間差，這現象在英國、日本、美國華盛頓州、加州、亞利桑那州都發生過：台灣不是第一個面臨這種情況的國家。這在英文中被統稱為“#Backlog”，不只是管理數據或採集流程的問題，還有實驗室量能的問題。

【針對篩檢量能】，英國目前做法，是政府緊急在全國範圍內廣設測試站點，分散壓力，同時也增設移動型的測試點來輔助；而【針對數據統計和大眾溝通】，美國菁英型分析雜誌 The Atlantic〈大西洋〉，有兩位先鋒記者，去年找來一群基礎架構工程師和大數據科學家，結合Github與實體志工，發起一項稱為“The Covid Tracking Project”的聯合數據計畫。（連結放在留言處）

他們從一開始邀集志工手動輸入確診數據，到後來優化流程，把運行一年來的經驗公開分享。他們說到：「防疫工作、尤其在數據採集上，是複雜且消耗大量資源的。建立強大社區回報機制，第一時間公開透明是最終解方。」面臨時間差問題，他們採取幾個替代做法整理如下：

✨👉 (一)以 #移動平均值 為考量，而非看單一一天資訊👈✨

實際案例告訴他們，相較於在意「時間差」，更應該在意的是「時間差出現的延遲是否一致」。只要延遲 #合理一致 ，那數據就具有可信度。一年來的經驗之後他們寫下：「當疫情拉長，任何一個給定日期的數據，都會隨著時間推移而增加。」意思是，時間差造成的數據落差（或說校正回歸）就是會發生。只有當大批數據延遲的時間 #出現異常 才是需要注意的警訊。因此，要更多加注意的數據是「#移動平均值」，例如，從每7天或每14天平均值 #觀察趨勢，這會幫助大家解讀只從「一天」這個時間段看到的高低起伏。

✨👉 （二）#增添數據欄位 標示「數據未完整」或校正回歸。👈✨

當發生通報效率、採驗或流程問題時，如果當天採而來不及驗，他們建議增添數據欄位，直接在當天公開資訊庫標記 #數據統計未完整 data incomplete (probable cases)。最後檢驗完成時，也會再次在圖表上添加清楚筆記。綜合第一點，目前他們建議政府公開公布的圖表上面該有：*1) confirmed cases *2)incomplete (probable cases) *3)incomplete confirmed cases *4)total cases:7 days avg
*5)incomplete total cases:7 days avg 這幾個指標。


✨👉 (三) #更該加重關注陽性率解讀👈✨

林氏璧孔醫師每天衛教時間，一直在倡導的概念，和美國一年來的經驗是一致的。網站上也寫下認為我們更該關心PCR陽性率有沒有逐日下降。至於陽性率的採檢母體和認定標準，大家可以追蹤孔醫師粉專或是podcast，他有更專業的脈絡提供。先說結論，對照台灣數據，目前台灣陽性率的最高點落在5/15，當日是6.3％，陽性率之後有逐漸下降。
�

最後，為什麼會忽然出現這個說法呢？從大眾溝通的角度，今天指揮官陳時中說：「把這些案例歸在今天 #會造成很大的誤解，#對於疫情的判斷很不利，我們需要透過看每日採檢的陽性率，去研判需要採用措施的強度」

只是我感覺閱聽大眾在第一時間，忽然聽到新字眼「#校正回歸」似乎比較沒有心理準備。會冒出幾個的問題，例如今天的案例，會不會明天有校正回歸讓今天的案例攀升？我自己在第一時間聽到的心情是有些疑惑的。我很感謝大家對我的監督，督促我回歸有意義的討論溝通，我承諾下午那篇讓人誤會的迷因貼文減少發布，也請大家持續督促我🙏🙏。

那同樣的，我們是不是也可以溝通凝聚更多專業意見，讓政府和民眾流程更順暢，讓大家安心？如果大家有好的作法，或是看到國外案例分析參照，歡迎私訊或是留言給我。

最後的最後，再次感謝第一線辛苦的指揮中心和防疫人員，感謝你們辛勞和專業的付出。I don't say it enough.

希望大家平安。

หุ้น microsoft : หุ้น Tech รุ่นปู่ถึงเเม้จะเก่าเเต่ก็ยังเก๋า

MSFT 258.42$(04/16/2021)
PE ratio 35.21
Market cap 1.93 ล้านล้านเหรียญ

Microsoft ถ้าจะเอ่ยถึงบริษัทนี้คงจะไม่มีใครไม่รู้จัก เพราะเป็นบริษัทขาย software ที่ใหญ่ที่สุดในโลกบริษัทนึง โดยชายผู้ก่อตั้งที่ชื่อว่า Bill Gates
ผู้ที่สามารถ ครองความมั่งคั่งอันดับ 1 ของโลกมาหลายทศวรรษ

บริษัท Microsoft ถึงเเม้จะเคยประสบความสำเร็จอย่างมากในยุคหนึ่ง เเต่ก็ไม่ได้ติดยึดกับความสำเร็จนั้นไปเรื่อยๆ เพราะ บริษัทก็พยายาม transform ตัวเอง หาเทคโนโลยีใหม่ๆ หรือ ไป M&A บริษัทอื่นอยู่เรื่อยๆ เพื่อสร้างการเติบโตอยู่เรื่อยๆ

โดยธุรกิจของ microsoft หลักๆเเบ่งเป็น 3 ขา

•productivity&bussiness solution

ส่วนนี้ทำธุรกิจเกี่ยวกับการขาย สินค้าเเละบริการที่คนทั่วไป เเละ ธุรกิจใช้กัน เช่น
Microsoft office 365 ,LinkedIn เป็นต้น

•Intelligent cloud

ให้บริการ cloud services อย่าง Azure , SQL server , Visual studio ,Github ซึ่งมีการเติบโตที่ค่อนข้างสูง

•PC and Devices

ทำธุรกิจเกี่ยวกับการขายสินค้าเเละผลิตภัณฑ์อย่าง Windows, Window surface ,Xbox เป็นต้น

ปี2018 รายได้ 110.36 พันล้านเหรียญ
ปี2019 รายได้ 125.84 พันล้านเหรียญ
ปี2020 รายได้ 143.03 พันล้านเหรียญ

คิดเป็นการเติบโตเฉลี่ยที่ 11.62%

ซึ่งหากมามองธุรกิจ microsoft ยังถือว่ามีการเติบโตที่สูง( 2 หลัก) ก็เพราะจากเเรงหนุนของ กลุ่มธุรกิจ cloud ที่กำลังมาเเรงอย่างมาก ยิ่งในช่วง covid ที่หลายๆคนต้อง work from home

ในขณะที่มีการเติบโตเหล่านี้ อาจจะไม่ใช่การเติบโตที่จะโต 10 เด้ง 20 เด้ง เเบบ start up เกิดใหม่ที่พึ่งเข้าตลาด ที่บางทีอาจจะยังไม่มีกำไรเลยด้วยซ้ำ

เเต่ก็ถือว่ายังมี run way ให้วิ่งได้อีกไกลสำหรับหุ้นที่มี bussiness model เเข็งเเกร่งเเบบนี้ นอกจากนี้ ยังมีเงินสด เเละ กำไรล้นมือ

........................................

ติดตามข้อมูล เศรษฐกิจ การลงทุนในต่างประเทศ ในไทย ได้ที่คุยการเงินกับที

........................................

Ref : Microsoft's Horizontal Diversification Strategy Primes Them For Long-Term Growth
https://seekingalpha.com/article/4418565-microsoft-stock-horizontal-diversification-strategy-primes-for-long-term-growth

Trin T

大家有發現停紅燈時社交距離是不是沒在保持!?
我想一想真的覺得不行
直到我看到了酒精槍這麼有趣的潮物
突然靈感就來了，結合打電動的按鈕
剎那間我才知道，原來這才是改裝界的直噴雙噴爆噴
別靠我太近，不然我一定殺菌噴

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

━━━━━━━━━━━━━━━━
🙆‍♂️ 成為頻道會員的好處❓
✔ 影片、直播留言優先回覆
✔ 不定時在會員社群分享私有資源（學習資源、優惠卷等）
✔ 未來任何活動優先報名通道

一個月最低只要 45 元，立即加入 👉 https://www.youtube.com/channel/UC5TB0Pv2k1LdtGeMB6ErtJQ/join
━━━━━━━━━━━━━━━━
🎬 觀看我的生活廢片頻道: https://bit.ly/2Ldfp1B
⭐ instagram (生活日常): https://www.instagram.com/niclin_tw/
📖 Facebook (資訊分享): https://www.facebook.com/niclin.dev
👨‍💻 Blog (技術筆記): https://blog.niclin.tw
📁 Linkedin (個人履歷): https://www.linkedin.com/in/nic-lin
🛒 蝦皮賣場: https://shopee.tw/bboyceo
🐱 Github: https://github.com/niclin
🎧 Podcast: https://anchor.fm/niclin
━━━━━━━━━━━━━━━━
✉️ 合作邀約信箱: niclin0226@gmail.com

#直噴 #酒精 #防疫騎士

แชร์โปรแกรมสำหรับถึงข้อมูล COVID-19 แยกตามวันในแต่ละประเทศ
วิธีการใช้ Visual Studio Code ร่วมกับ github.com เพื่อแชร์โค้ดและข้อมูล COVID-19
github ► https://github.com/prasertcbs/covid19
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน data science ด้วยข้อมูล COVID-19 ► https://www.youtube.com/watch?v=yEiBeyEASRM&list=PLoTScYm9O0GEZpIlV6-_ppgQmBO0luWG-
สอน Pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน git ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsV1ZAyP4m_iyAbflQrKrX
สอน visual studio code ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEo8pnhJb-m-MGVGDvGb4bB
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Machine learning ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH_3VrwwnQafwWQ6ibKnEtU
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
#prasertcbs_datascience #prasertcbs #prasertcbs_pandas #github

? เนื้อหาประกอบด้วย
► แสดงกราฟหลาย ๆ รูปพร้อมกันด้วย seaborn.relplot() เพื่อแสดงยอดผู้ติดเชื้อ COVID-19 แยกตามประเทศ
► เทคนิคการกรองข้อมูลเพื่อใช้สร้างกราฟ เช่น แสดงเฉพาะประเทศที่มียอดผู้ติดเชื้อเกิน 10,000 ราย
► การปรับแต่งส่วนประกอบต่าง ๆ ของกราฟ เช่น ขนาด สี รวมถึงกำหนดให้แสดงแบบ log scale
ข้อมูล time series บน github ► https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://bit.ly/34BA4lm
? เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน data science ด้วยข้อมูล COVID-19 ► https://www.youtube.com/watch?v=yEiBeyEASRM&list=PLoTScYm9O0GEZpIlV6-_ppgQmBO0luWG-
สอน Pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Machine learning ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH_3VrwwnQafwWQ6ibKnEtU
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs_datascience #prasertcbs #prasertcbs_pandas