你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才?
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學程從基礎思維、核心技術、產業應用
逐步培養AI資料科家必備技能,
#包含9大關鍵職能
程式語言、資料庫、網路爬蟲、
資料探勘、資料視覺化、機器學習、
影像辨識、深度學習、自然語言處理。
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#給你完整18週的全線上培訓模式
透過12堂線上課程+9堂直播實作,
帶你從基礎、進階到應用
逐步完成9項專案作品。
搭配技術解題導向的共學社群,
讓你透過學程專屬交流社團,
與超過200位學習夥伴一起成長。
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學習中遇到任何學習問題,
都可以透過課程討論區、講師提問互動與答疑解惑,
每項作業都有個人化回饋,
讓你知道如何改進與優化你所學習。
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#3大主題與4種學習資源培養AI基礎思維
為了培養AI基礎思維,
額外規劃3大主題:
最新趨勢、前瞻技術、產業應用
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搭配4種學習資源:
1|5堂AI基礎思維線上課、
2|22篇資料科學專欄文章、
3|22則資料科學Podcast、
4|每月資料科學直播講座
全部提供給你,
幫助你更快掌握AI與資料科學的基礎知識。
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#TibaMe以科技助力學習
直播課缺席不用請假,
會提供七天直播影片回放給你複習,
每週寄送進度課表,
讓你可以按部就班進行學習,
所有學習行為都能透過學習數據中心
做到完整進度追蹤與成果回顧。
更貼心支援行動學習App,
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同時也有728部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,👇👇👇【凱心琳粉絲Himalaya專屬優惠】(提供30天免費試用!)👇👇👇 https://www.himalaya.com/mPmC6 (此連結已有我的優惠不用再輸入優惠碼!) 2. 點擊「領取30天免費暢聽」 3. 登入 or 注冊後右邊就會出現「優惠碼untyped已兌換 」 ★ 如果...
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data science 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最讚貼文
軟體工程師進入科技大公司的的另類通道- 學徒計畫 (2021/09/29 更新)
"...
但如果你已經很確定你想要當軟體工程師, 並且已經轉職完,苦無機會證明自己呢? 好消息是,現在有另外一種方式可以讓你進入矽谷的科技公司,那就是各家公司都在推出的學徒計畫 Apprenticeship Program。
各大科技公司目前都在前仆後繼地開啟學徒計畫,目的是更廣納各式背景的軟體工程師,希望招攬更多女性、少數民族、或是非傳統 CS 出生的軟體工程師加入。 一般學徒計畫會比初階軟體工程師的面試稍微再簡單一些,有些都還不用實地去公司面試, 被錄取後大概會有為期數個月的帶薪學習/工作,並證明自己能力的機會。 如果表現的好的話,許多人也是可以順利轉為正職軟體工程師, 省下了不容易得到面試機會、或是通不過面試的不確定性。
目前我知道有軟體工程師學徒計畫的公司有:
LinkedIn Reach (2021/09/29 更新)
Microsoft 旗下的 LinkedIn 每半年都有學徒計畫,學徒計畫有包含以下 6 種面向: Backend, Mobile, User Interface, , Data Science - Machine Learning, User Acceptance Product Evaluator, and Technical Program Manager (TPM)。最近一期是 9/27 宣布,10/4 公布申請方式。一般面試會有 coding challenge 及 interview,有薪學徒計畫最特別的點是計畫長度從 1 年期到 5 年都有!有興趣的讀者記得這幾天準備, 報名一開始就趕緊送出申請。
...
"
data science 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
使用 Python 進行資料分析,資料科學在市場行銷和零售,推薦系統,預測,客戶分類和自然語言處理方面的應用
https://softnshare.com/data-science-deep-learning-for-business-20-case-studies/
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這集會聊到...
💬 Overview 💬
1:30 💙 不用早起通勤
2:40 💙 聊聊有聲書
6:30 💙 工作時間彈性
8:26 💙 工作地點彈性
9:09 💙 沒有免費食物
9:40 💙 不用看到同事
11:00 💙 凱心琳喜歡遠端工作嗎
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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今天巧遇來 Google 借廁所看烏龜的哈佛姐 Alice
雖然廁所沒上到,免費的飯也沒吃到,但是卻從訪談中認識到學霸轉職的心路歷程其實不如大家預期的輕鬆!哈佛姐這次也在訪談中提到許多tips 跟建議,希望對於想轉職軟體工程師的你有所幫助~
哈佛姐的影片:https://youtu.be/P8X5-LoaCis
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 哈佛姐是誰 0:55
💙 如何去常春藤名校 2:35
💙 學霸兒時夢想就很驚人 4:03
💙 哈佛 vs 博客來 4:45
💙 學霸轉職心得 6:03
💙 工程師職涯規劃 6:39
💙 讀書有用嗎 7:45
💙 為何要讀那麼多學位 9:14
💙 轉職需要學位嗎 9:40
💙 想跟剛進哈佛的自己說什麼 10:50
💙 遊完矽谷,哈佛姐想夢遊 __? 12:10
👇🏻 哈佛姐夢遊矽谷 AliceInSiliconWonderland 👇🏻
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LeetCode是所有軟體工程師找實習找工作都必用的平台,雖然大部分功能都是免費的,但天下沒有白吃的午餐,讓人好奇付費版 LeetCode Premium 到底有沒有用?今天讓使用過 LeetCode Premium 準備並通過 Google軟體工程師面試的我來分享一下我的使用感想!
影片中會告訴你如何免費拿到各種付費功能~
然後還有我到底刷了幾題通過了Google面試哈哈!
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 LeetCode Premium功能簡介 1:25
💙 我覺得好用的付費版功能 1:50
💙 我覺得沒用的付費版功能 4:00
💙 如何免費得到類似的付費功能 1:50 3:00
💙 結論:LeetCode Premium 到底值不值得?5:58
💙 誰適合買 LeetCode Premium?6:38
💙 我刷了多少題通過 Google 面試 7:57
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