關於 data file คือ ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

💡 หลาย ๆ คนคงจะรู้จัก URL กันอยู่แล้ว แต่รู้หรือไม่ว่า..มีอีกคำหนึ่งในวงการอินเทอร์เน็ตที่สำคัญเช่นกัน นั่นคือ URI นั่นเอง
.
และวันนี้แอดจะมาสรุปให้ว่า URI นั้นคืออะไร และแตกต่างกับ URL ยังไง ?? ไปดูกันเลยยย !!
.
⭐ URI (Uniform Resource Identifier) คือ ข้อมูลที่ใช้ระบุตัวตนของทรัพยากรต่าง ๆ เช่น Data, Image, File, Service, และ Website
.
⚙️ ส่วนประกอบของ URI
scheme:[//authority]path[?query][#fragment]
.
🔹 Scheme Component : เป็นรูปแบบของ URI เช่น HTTP, HTTPS, Mailto, File, และ FTP ซึ่งต้องขึ้นทะเบียนกับ IANA (Internet Assigned Numbers Authority) ก่อนนั่นเอง
.
🔹 Authority component : เป็นส่วนย่อยของ Userinfo (ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน), ชื่อ Host หรือชื่อ Port
.
🔹 Path : เส้นทางของ URI
.
🔹 Query component : ประกอบด้วย String และคำสั่งที่ใช้ Query ข้อมูล
.
🔹 Fragment component : ตัวกำหนดทิศทางไปยังทรัพยากรต่าง ๆ
.
✨ ประโยชน์ของ URI
- ใช้ค้นหาชื่อและตำแหน่งของทรัพยากร
- แยกความแตกต่างของทรัพยากรจากชื่อหรือตำแหน่ง
- เตรียมการเข้าถึงทรัพยากรในรูปแบบต่าง ๆ
.
📑 ตัวอย่างของ URI
urn:isbn:0-486-27557-4
.
⭐ URL (Uniform Resource Locator) คือ ที่อยู่ของโปรโตคอลเพื่อดึงทรัพยากรในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และเจ้า URL เป็นส่วนหนึ่งของ URI นั่นเอง
.
⚙️ ส่วนประกอบของ URL
http://www.domainname.com/folder-name/web page-file-name.htm
.
🔹 Protocol : เป็นส่วนแรกของ URL ในตัวอย่างคือ Hypertext Transfer Protocol (HTTP)
.
🔹 www.domainname.com : เป็นชื่อโดเมนของ URL เรียกอีกอย่างว่า Server ID หรือ Host
.
🔹 folder-name : ชื่อของโฟลเดอร์ที่เก็บไฟล์โปรแกรม
.
🔹 web page-file-name.htm : ชื่อไฟล์ที่เก็บโปรแกรมหรือส่วนประกอบต่าง ๆ ที่แสดงบนหน้าเว็บ อาจจะมีหรือไม่มีนามสกุลก็ได้
.
✨ ประโยชน์ของ URL
ใช้เปลี่ยนเส้นทางของเว็บไซต์ได้ในคลิกเดียว
ใช้เข้าถึงทรัพยากรบนเว็บไซต์
รับ-ส่ง Request กับ Web Application
.
📑 ตัวอย่างของ URL
https://google.com
.
💥 Source : https://www.guru99.com/url-vs-uri-difference.html
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

🔥 ขอสั้น ๆ วันนี้ขอนำเสนอออ การใช้ argc กับ argv ใน C++
.
มันคืออะไร มีรายละเอียดยังไง ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันโลดดด !!
.
✨ argc (ARGument Count) คือ จำนวนข้อมูลที่ถูกนำเข้าจาก command-line ซึ่งโดยปกติแล้ว ขนาดของ argc จะเริ่มต้นด้วย 1 เสมอคือ ชื่อของโปรแกรม (ถ้ามีการใส่ Argument เพิ่มก็บวกเพิ่มตามข้อมูลที่ใส่มา)
.
⭐ argv (ARGument Vector) คือ Array ที่เก็บข้อมูลตัวอักษรที่นำเข้าจาก command-line มีขนาดเท่ากับ argc ซึ่งที่ตำแหน่งแรก (0) จะเก็บชื่อของโปรแกรมไว้เสมอ (ถ้ามีการใส่ค่ามาผ่าน command-line ตำแหน่งถัด ๆ ไปก็คือตัวข้อมูลนั้น ๆ)
.
📑 ตัวอย่าง:
//file name test.cpp
#include
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[]) {
cout << "You have entered " << argc
<< " arguments:" << "\n";
for (int i = 0; i < argc; ++i)
cout << argv[i] << "\n";
return 0;
}

//input in terminal
$ g++ -o run test.cpp
$ ./run 1 test "data test"

//output
You have entered 4 arguments:
./run
1
test
data test
.
อู้ววเป็นไงบ้างง ไปลองใช้ดูน้า ได้ผลยังไงมาแชร์ให้ฟังกันบ้างง 😆
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

ช่วงโควิด 19
มีใครสนใจ อยากเรียน AI กับเด็กอักษรจุฬา ไหมครับ!
แบบนั่งอยู่บ้านไหม?
.
👉 เป็นหลักสูตร
"หลักการเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ"
หรือก็คือศาสตร์ Natural Language Processing ชื่อย่อ NLP
วิชานี้เป็นศาสตร์ทางคอม
(คนละตัวกับ NLP ที่เป็นโปรแกรมจิตใต้สำนึก ไม่เกี่ยวข้องกัน
แต่ชื่อย่อเดียวกัน)
.
NLP ที่ว่านี้
เป็นสาขาหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
(Artificial Intelligence หรือ AI)
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์
เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการสื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นภาษามนุษย์
เช่น เข้าใจภาษาไทย อังกฤษ สเปน จีน ฝรั่งเศส รัสเซีย เยอรมัน อาหรับ เป็นตน
.
😍ประโยชน์ NLP เช่น
☑ ทำ Chatbot ที่ฉลาดขึ้น
☑ ให้ AI เขียนหนังสือเองได้
☑ ทำการแปลภาษาอัตโนมัติ
☑ แก้คำผิด แต่งประโยคให้ถูกต้องเอง
☑ เพิ่มประสิทธิภาพ Search Engine
☑ แบ่งประเภทของบทความอัตโนมัติ
☑ และอื่นๆ นึกไม่ออก ในตอนนี้
.
อันนี้เป็นหลักสูตรที่สอน
ในภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สอนโดยอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์
สามารถศึกษาได้ด้วยตัวเองฟรีๆ
มีอยู่แล้วในเว็บไซต์ของอาจารย์
โดยมีวิชาที่เป็นวิชาหลักจริงๆ
สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันทีอยู่สามหมวดวิชา คือ

👳‍♂️ NLP I: การเขียนโปรแกรมเพื่อนำไปทำ NLP
✔ ครึ่งแรกเน้นพื้นฐานการเขียนโปรแกรมตั้งแต่ยังไม่มีพื้นฐานเลย เรียนรู้จากตัวอย่างโปรแกรมต่างๆ ที่เกี่ยวกับ NLP
✔ ครึ่งหลังพูดเรื่อง Object-oriented programming การดึงข้อมูลจากอินเตอร์เน็ตผ่าน API การใช้ package ต่างๆ ในการตัดคำ แท็กคำด้วย part of speech และการ parse ประโยค และจบด้วย Machine Learning (supervised learning)
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/programming/
.
.
👳‍♂️ NLP II: โมเดลหลักๆ ที่ใช้ใน NLP ทั้งหมด (เปิดสอนม.ค. 2562 เป็นเทอมแรก)
✔ Logistic regression - การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis)
✔ Structured Prediction - การวิเคราะห์โครงสร้างประโยคอัตโนมัติ (phrase structure parse) การวิเคราะห์ประโยคเชิงพึ่งพิง (dependency parse)
✔ Conditional Random Fields - การตรวจหาคำที่สื่อถึงตัวตน (Named-entity recognition)
✔ Search (Information Retrieval) - การสร้าง search engine
✔ Language Model - โมเดลสำหรับการคำนวณบริบททางภาษาเพื่อใช้สำหรับ การแปลงเสียงเป็นตัวอักษร (speech recognition) เครื่องแปลภาษา (machine translation) และการตรวจแก้การสะกดผิด ความผิดพลาดทางไวยากรณ์
✔ Word embeddings - ใช้ตัวเลขหรือเวคเตอร์ในการคำนวณความหมายของคำและประโยค
✔ Deep learning - multilayer perceptron, LSTM, Convolutional Network
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/compling/
.
.
👳‍♂️ NLP III: การสร้างระบบ NLP ขั้นสูง (เปิดสอนม.ค. 2563 เป็นเทอมแรก)
✔ Speech Recognition - เครื่องแปลงเสียงเป็นตัวอักษร
✔ Targeted ads and recommendation systems - ระบบเลือกโฆษณาและ content ให้ผู้ใช้ที่เหมาะสม
✔ Conversational Agents and chatbots - หุ่นยนต์นักสนทนา
✔ Question answering system - ระบบตอบคำถามอัตโนมัติ
✔ Relation Extractions and Knowledge Graphs - ระบบสกัดความรู้และความสัมพันธ์ระหว่าง concepts
✔ Corpus construction - หลักการสร้างคลังข้อมูลเพื่อใช้สำหรับ NLP systems
👉 (รอวิดีโอของอาจารย์ ยังไม่เห็น)
ลิงก์หลักสูตร https://docs.google.com/document/d/13eaMHR8kl9HbIPPfY0B6bhNVybhWaOVdQNdmNp6BlgE/edit
.
.
ถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ให้เริ่มที่ NLP I
หากมีประสบการณ์การเป็นโปรแกรมเมอร์ ก็สามารถเริ่มต้นที่ NLP II ได้ทันที.
.
ที่มา https://attapol.github.io/programming/
ขอบคุณอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ที่เผยแพร่ความรู้ฟรีๆ ครับ
.
.
.
.
.
.
.<ประชาสัมพันธ์ ขายของ/>
ถ้าใครเรียนแล้วยังไม่เข้าใจ AI
ก็ขอแนะนำหนังสือ "AI ไม่ยาก เรียนรู้ด้วยเลขม. ปลาย"
ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
แค่มีพื้นฐานเลขม. ปลาย
ก็อ่านเข้าใจได้
ราคา 295 บาท ฿ กับ 329 บาท ฿ (ซื้อผ่านระบบ Apple จะแพงขึ้น)
.
ท่านใดสนใจก็สั่งซื้อได้ที่นี้ (ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษขาย)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ที่
👉 https://drive.google.com/file/d/1zG64QAuPKtnWu-Jizn4i2JYUbHnHa8cJ/view?usp=sharing
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer