這個全方位的課程將指導你學習如何運用Python來分析數據、建立漂亮的視覺化報表,並使用強大的機器學習演算法!
這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比,通常花費數千美元,但現在你可以小小的成本學習所有的資訊!
從這 25 小時的課程,你會學到
✅ 使用 Python 程式設計
✅ 用 Python 與 NumPy
✅ 使用 pandas 資料框架來解決複雜的任務
✅ 使用 pandas 來處理 Excel 檔案
✅ 使用 python 實作 Web
✅ 連接 Python 到 SQL
✅ 使用 matplotlib 和 seaborn 進行資料視覺化
✅ 使用 plotly 互動視覺化
✅ 以 SciKit Learn 做機器學習,包括:
✅ 線性回歸
✅ K Nearest Neighbors
✅ K Means Clustering
✅ 決策樹
✅ Random Forests
✅ 自然語言處理
✅ 神經網絡和深度學習
✅ Support Vector Machines
https://softnshare.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,從 Excel 到 Power BI 的大數據分析8-直方圖、分群分析、分群應用、主要客戶、儀表版應用、客戶關係 從Excel的資料連結、資料整理到資料分析,可是工作表之間的整合,是不連貫的。若要做大數據分析,還是必需使用Power BI視覺化分析軟體,做預測。本課程有四天,11/7、11/8、11...
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--課程已於 2017 年 7 月更新--
本課程為具有一些程式設計經驗的初學者或希望能夠跳到資料科學的有經驗開發者設計!
這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比,通常花費數千美元,但現在你可以小小的成本學習所有的資訊!課程有超過 100 個高解析度影片和詳細的程式碼筆記本,這是 Udemy 資料科學和機器學習最詳盡的課程之一!
課程將教你如何使用 Python寫程式,如何建立令人驚艷的資料視覺化,以及如何使用機器學習與Python!這裡只列出幾個我們將學習的主題:
1. 使用 Python 做程式設計
2. 用 Python 做 NumPy
3. 使用pandas數據框架來解決複雜的任務
4. 使用pandas來處理Excel檔案
5. 以 python 處理 Web
6. 連接Python到SQL
7. 使用 matplotlib 和 seaborn 進行資料視覺化
8. 使用 plotly 交互式可視化
9. 以 SciKit Learn 做機器學習,包括:線性回歸
10. K Nearest Neighbors
11. K Means Clustering
12. 決策樹
13. Random Forests
14. 自然語言處理
15. 神經網絡和深度學習
16. Support Vector Machines
https://softnshare.wordpress.com/…/02/16/pythondsmlbootcamp/
k-means excel 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
從 Excel 到 Power BI 的大數據分析8-直方圖、分群分析、分群應用、主要客戶、儀表版應用、客戶關係
從Excel的資料連結、資料整理到資料分析,可是工作表之間的整合,是不連貫的。若要做大數據分析,還是必需使用Power BI視覺化分析軟體,做預測。本課程有四天,11/7、11/8、11/10、11/14,每日9:00-16:00。
k-means excel 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
K 物件分群計算方法、演算法、用Excel講解K 物件分群法
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
k-means excel 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
認識 K means 演算法、用Excel講解K means、機器學習實務應用
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
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