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【台劇「說出好故事」，讓全球觀眾埋單】
疫情下，「在家追劇」成為最夯活動，帶動Netflix、HBO Max等OTT服務訂閱熱潮。
瀚草影視以科學化方式，開發原生故事題材，組成編劇、導演、監製的三角團隊，借力OTT把台劇推向世界。
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環形攝影棚向國際招手！開放新創運用
賴育民表示，《阿凡達》就是在虛擬環形攝影棚所拍攝，「也許未來Netflix也可以看到在此拍攝的電視劇！」他表示，虛擬攝影棚需要大數據跟AI技術支持，硬體會協助軟體加值，新創團隊能將藝術展演或沉浸式體驗在此試驗，看硬體帶來的效果。
緯創指出，BOT案是緯創第一個參與的案子，根據促參法第42條由政府規劃、民間參與方式辦理，基地面積約2公頃，座落於內湖區行善路、舊宗路一段、新湖一路及行善社會住宅用地，位於內科及南港產業聚落，未來將有捷運環狀線東環段通過，使用分區為「產業支援專用區」，建蔽率40%、容積率240%。
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｜本集內容｜
7:10 Netflix 打敗百視達的旅程
10:40 競爭對手HBO Max 和 Disney+的攻勢
12:45 大數據分析選片與高品質原創影集
13:33 原創影集 - The Crown 王冠
16:58 原創影集 - The Umbrella Academy 雨傘學院
19:14 Netflix適者生存，你死我活的公司文化
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Netflix成功因為大數據！喂Brian衰在太單一！提醒應隨時諗定後事安排！(大家真瘋Show 2020)
雜誌式資訊節目，網羅全球新聞、趣聞、娛樂，令你盡悉天下事。 由梁思浩率領李麗蕊及陳彥行主持，保證給你無限正能量，無限歡笑，真正風騷。
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#大家真瘋Show #2020 #Netflix #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家
以前讀醫科，是金飯碗，
現在的放射科醫生，將被AI取代！
AI會怎麼破壞工作，你真的知道嗎？
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netflix 大數據 在 [新聞] Netflix是如何用大數據捧紅「紙牌屋」的- 看板EAseries 的推薦與評價
原始連結：
https://www.inside.com.tw/2013/02/26/netflix-big-data-houseof-card?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+inside-blog-taiwan+%28%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E8%B6%A8%E5%8B%A2%E8%A1%8C%E9%8A%B7%E8%88%87%E9%96%8B%E7%99%BC%29
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影集預告：
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Netflix是如何用大數據捧紅「紙牌屋」的
Editor_Hank 二月 26, 2013
現在網路上最熱門的美國影集，可以說就是 「紙牌屋」（House of Cards），在美國知
名的影評網站 IMDb上，在15,000個評分中獲得 9.0 的高分，你就可以知道這部美劇現在
的熱門程度。
而這個跟網路圈有什麼關係嗎？這部影集是由 Netflix 這個線上影音服務，用一億元美
金買下版權，打破過去美國網路影音服務是先跟HBO、FOX或者是其他大電視頻道買節目後
，才在網路上播出的模式，直接是由網路首播；跟過去一週一集不同，影迷們不用每週苦
苦等待，「紙牌屋」當天一口氣就推出一季 13集（所以很多字幕組都在哀號），而紙牌
屋本身更是請來大衛芬奇（David Fincher）作為導演（社群網戰、班傑明的奇幻旅程、
鬥陣俱樂部）以及知名演員凱文史貝西（Kevin Spacey）作為劇中扮演美國多數黨黨鞭的
角色（請自行替換成國民黨林益世或者是吳育昇，這樣的角色），話題性十足；一推出後
，在美國等地就成為熱門討論焦點。
那麼Netflix 是否在買下本劇開拍前就知道這部片會不會紅呢？紐約時報在近期的文章中
Give Viewers What They Want，如此評論：
在美國的電視業裡，沒有什麼事是確定的，也許你找齊金牌導演、實力派演員跟熱門
劇本，但還是跟擲骰子一樣，都是在賭。但是不是有破解之道呢？任何一門生意中，
如果可以預見未來，是相當有殺傷力的，而 Netflix 可能靠著「紙牌屋」辦到了這點
。
以下為IT經理網編譯自SALON的內容，早在一年前，Netflix就開始利用大數據分析，對節
目的進行安排，透過對觀眾收看習慣的了解， Netflix發現， ?那些喜歡看BBC舊版「紙
牌屋」的觀眾，同樣也喜歡大衛芬奇導演的電視劇， 或者凱文史貝西主演的電視劇。
因此， 對Netflix的高層來說， 購買這部由大衛芬奇導演，凱文史貝西主演的同名電視
劇就是合理的。而這也最終也讓他們決定花一億美元來購買這個1990年BBC同名電視劇的
重製版。
新版「紙牌屋」一共兩季， 第一季已經在2月1日在Netflix平台上獨家播出，第一季一共
13集， 北美、英國、愛爾蘭、拉丁美洲和斯堪的納維亞半島的會員都可以點播觀看。在
去年11月， Netflix的公關總監Jonathan Friedland在接受「連線」雜誌採訪的時候說：
我們知道觀眾在Netflix上的觀看習慣， 所以， 透過觀眾收視分析， 我們對哪些劇
集會受歡迎很有信心。 隨著時間過去， 我們能夠針對不同觀眾推出他們更加喜歡的節目
。
除了節目自身的受歡迎程度外， 大數據戰略還有一個優勢， 就是Netflix的推薦引擎也
會有很大作用， 這可以使Netflix節省不少行銷成本。Netflix的數據表示， 75%的觀眾
都會被Netflix推薦觀看所影響。
Netflix的公關副總裁Steve Swasey說：「透過我們的演算法， 我們可以發現那些可能喜
歡凱文史貝西或者政治題材電視劇的觀眾，進而推薦給他們喜歡的劇集。」雖然具體的數
據還得過一段時間才會揭曉， 但觀眾對新版「紙牌屋」的最初評價相當正面。而人們不
禁要問， 大數據分析究竟給影視創作帶來了什麼？
Netflix的數據來自於它的2900萬觀眾。每次觀眾的搜尋， 正評或負評， 這些數據也會
和第三方數據， 如尼爾森的收視數據綜合起來， 此外，再加上地理位置數據、裝置數據
， 社群媒體分享數據， 觀眾加書籤數據、 每次觀眾登入授權的數據，以及每部影片或
者劇集的數據， 都會進入Netflix龐大的數據分析系統裡去。
通過Netflix的演算法， Netflix不僅僅知道你星期天晚上比星期一下午更可能會看恐怖
片。也可能知道你更喜歡用平板電腦來看片。哪些地方的人們更加喜歡在星期天下午，用
平板電腦觀看。Netflix甚至能夠記錄哪些使用者當節目結束，幕後人員表開始跑時，就
停止觀看。
分析凱文史貝西，大衛芬奇的粉絲與政治題材電視劇的相關性， 僅僅是很小的一個應用
方式。Netflix透過對觀眾習慣的了解， 足夠它判斷某些特定內容對觀眾的吸引程度。
Netflix的資深數據科學家Mohammed Sabah在去年夏天的一個研討會上指出， Netflix可
以針對某一幀畫面進行內容分析， 分析當時的觀看習慣。這些數據， 可以和其他數據關
聯起來， 得到更加完整的分析。而根據Sabah的演講看來， 這裡的「其他數據」可能包
括音量、顏色、背景等等數據， 這些數據可能綜合起來， 得出關於觀眾喜歡內容的有價
值的資訊。
Netflix的首席內容官Ted Sarandos表示：
Netflix對觀眾非常有針對性。不像其他傳統電視台或者有線電視營運商， Netflix
不需要把內容先放出去後才知道觀眾喜好程度，Netflix在內容播給觀眾前就已經知道
這些。
當然， 以數據為中心的決策也不一定能夠保證成功。凱文史貝西甚至大衛芬奇的參與，
也不能保證一定成功。作為Netflix， 它的目標是要挑戰HBO在高品質影片的地位。這需
要對大數據分析進行精益求精的優化。要記住的是， 任何大數據分析， 也不可能避免小
概率事件的發生。
不過， Netflix這次在「紙牌屋」上的嘗試，對於製片業即將迎來一個重要轉折。新媒體
公司過去幾年來， 已經在利用大數據分析的推薦引擎， 向觀眾推薦他們喜歡的節目。而
現在， 大數據分析正深入到電影的創作環節， 這對將來整個影視創作行業從劇本選擇、
導演與演員的選擇， 拍攝和後期製作， 乃至行銷， 都會產生深刻的影響。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.41.116.3
現在最接近的是台灣大哥大的myVideo影城
中華電信MOD不知道有沒有專攻這部份＠＠
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