關於 object recognition model ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

ช่วงโควิด 19
มีใครสนใจ อยากเรียน AI กับเด็กอักษรจุฬา ไหมครับ!
แบบนั่งอยู่บ้านไหม?
.
👉 เป็นหลักสูตร
"หลักการเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ"
หรือก็คือศาสตร์ Natural Language Processing ชื่อย่อ NLP
วิชานี้เป็นศาสตร์ทางคอม
(คนละตัวกับ NLP ที่เป็นโปรแกรมจิตใต้สำนึก ไม่เกี่ยวข้องกัน
แต่ชื่อย่อเดียวกัน)
.
NLP ที่ว่านี้
เป็นสาขาหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
(Artificial Intelligence หรือ AI)
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์
เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการสื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นภาษามนุษย์
เช่น เข้าใจภาษาไทย อังกฤษ สเปน จีน ฝรั่งเศส รัสเซีย เยอรมัน อาหรับ เป็นตน
.
😍ประโยชน์ NLP เช่น
☑ ทำ Chatbot ที่ฉลาดขึ้น
☑ ให้ AI เขียนหนังสือเองได้
☑ ทำการแปลภาษาอัตโนมัติ
☑ แก้คำผิด แต่งประโยคให้ถูกต้องเอง
☑ เพิ่มประสิทธิภาพ Search Engine
☑ แบ่งประเภทของบทความอัตโนมัติ
☑ และอื่นๆ นึกไม่ออก ในตอนนี้
.
อันนี้เป็นหลักสูตรที่สอน
ในภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สอนโดยอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์
สามารถศึกษาได้ด้วยตัวเองฟรีๆ
มีอยู่แล้วในเว็บไซต์ของอาจารย์
โดยมีวิชาที่เป็นวิชาหลักจริงๆ
สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันทีอยู่สามหมวดวิชา คือ

👳‍♂️ NLP I: การเขียนโปรแกรมเพื่อนำไปทำ NLP
✔ ครึ่งแรกเน้นพื้นฐานการเขียนโปรแกรมตั้งแต่ยังไม่มีพื้นฐานเลย เรียนรู้จากตัวอย่างโปรแกรมต่างๆ ที่เกี่ยวกับ NLP
✔ ครึ่งหลังพูดเรื่อง Object-oriented programming การดึงข้อมูลจากอินเตอร์เน็ตผ่าน API การใช้ package ต่างๆ ในการตัดคำ แท็กคำด้วย part of speech และการ parse ประโยค และจบด้วย Machine Learning (supervised learning)
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/programming/
.
.
👳‍♂️ NLP II: โมเดลหลักๆ ที่ใช้ใน NLP ทั้งหมด (เปิดสอนม.ค. 2562 เป็นเทอมแรก)
✔ Logistic regression - การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis)
✔ Structured Prediction - การวิเคราะห์โครงสร้างประโยคอัตโนมัติ (phrase structure parse) การวิเคราะห์ประโยคเชิงพึ่งพิง (dependency parse)
✔ Conditional Random Fields - การตรวจหาคำที่สื่อถึงตัวตน (Named-entity recognition)
✔ Search (Information Retrieval) - การสร้าง search engine
✔ Language Model - โมเดลสำหรับการคำนวณบริบททางภาษาเพื่อใช้สำหรับ การแปลงเสียงเป็นตัวอักษร (speech recognition) เครื่องแปลภาษา (machine translation) และการตรวจแก้การสะกดผิด ความผิดพลาดทางไวยากรณ์
✔ Word embeddings - ใช้ตัวเลขหรือเวคเตอร์ในการคำนวณความหมายของคำและประโยค
✔ Deep learning - multilayer perceptron, LSTM, Convolutional Network
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/compling/
.
.
👳‍♂️ NLP III: การสร้างระบบ NLP ขั้นสูง (เปิดสอนม.ค. 2563 เป็นเทอมแรก)
✔ Speech Recognition - เครื่องแปลงเสียงเป็นตัวอักษร
✔ Targeted ads and recommendation systems - ระบบเลือกโฆษณาและ content ให้ผู้ใช้ที่เหมาะสม
✔ Conversational Agents and chatbots - หุ่นยนต์นักสนทนา
✔ Question answering system - ระบบตอบคำถามอัตโนมัติ
✔ Relation Extractions and Knowledge Graphs - ระบบสกัดความรู้และความสัมพันธ์ระหว่าง concepts
✔ Corpus construction - หลักการสร้างคลังข้อมูลเพื่อใช้สำหรับ NLP systems
👉 (รอวิดีโอของอาจารย์ ยังไม่เห็น)
ลิงก์หลักสูตร https://docs.google.com/document/d/13eaMHR8kl9HbIPPfY0B6bhNVybhWaOVdQNdmNp6BlgE/edit
.
.
ถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ให้เริ่มที่ NLP I
หากมีประสบการณ์การเป็นโปรแกรมเมอร์ ก็สามารถเริ่มต้นที่ NLP II ได้ทันที.
.
ที่มา https://attapol.github.io/programming/
ขอบคุณอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ที่เผยแพร่ความรู้ฟรีๆ ครับ
.
.
.
.
.
.
.<ประชาสัมพันธ์ ขายของ/>
ถ้าใครเรียนแล้วยังไม่เข้าใจ AI
ก็ขอแนะนำหนังสือ "AI ไม่ยาก เรียนรู้ด้วยเลขม. ปลาย"
ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
แค่มีพื้นฐานเลขม. ปลาย
ก็อ่านเข้าใจได้
ราคา 295 บาท ฿ กับ 329 บาท ฿ (ซื้อผ่านระบบ Apple จะแพงขึ้น)
.
ท่านใดสนใจก็สั่งซื้อได้ที่นี้ (ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษขาย)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ที่
👉 https://drive.google.com/file/d/1zG64QAuPKtnWu-Jizn4i2JYUbHnHa8cJ/view?usp=sharing
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

感謝東吳巨量資料學院的胡學長，貢獻了大數據英文用語的part 2囉！
這次胡學長focus在「機器學習篇」，以及介紹三個因為機器學習出現而發展非常快速的領域，分別是「文字」、「影像」和「音訊」。
大家不用覺得機器學習離我們很遙遠，像是youtube的推薦系統、google翻譯以及siri的背後通通都是使用機器學習的演算法哦！而且其實概念並不難，有興趣的孩子可以多探究！
——————————————————
🤖 胡哥+俐媽英文教室—機器學習篇 machine learning：
1️⃣ <機器學習四大類別>
* supervised learning 監督式學習
* semi-supervised learning 半監督式學習
* unsupervised learning 非監督式學習
* reinforcement learning 強化學習

2️⃣ <常見用語>
* cluster 分群
* classification 分類
* regression 迴歸
* model 模型
* parameter 參數
* predict 預測
* accuracy 準確率
* overfitting 過度擬合
* feature 特徵欄位
* label 目標欄位
* training data 訓練資料
* testing data 測試資料
* validation data 驗證資料
* standardization 資料標準化
* feature extraction 特徵提取
* dimension reduction 資料降維

3️⃣ <文字分析>
* text mining 文字探勘
* natural language process 自然語言處理
* text categorization 文本分類
* information retrieval 資訊檢索
* word segmentation 自動分詞
* machine translation 機器翻譯
* topic modeling 主題式分析
* sentiment analysis 文字情緒分析
* part of speech 文字詞性分析
* word embedding 詞向量轉換

4️⃣ <影像辨識>
* computer vision 電腦視覺
* image recognition 影像辨識
* image segmentation 影像切割
* image annotation 影像標注
* object detection 物件偵測
* face detection 人臉辨識

5️⃣ <音訊辨識>
* speech recognition 語音辨識
* signal extraction 訊號處理
* noise reduction 雜訊處理
* acoustic model 聲學模型
* time domain 時域
* frequency domain 頻域
* Fourier transform 傅立葉轉換
—————————————————
真是隔行如隔山，有你們提供其他專業領域英文，大家都彼此受惠!
感謝胡哥🙏🏼～
.
#俐媽英文教室 #俐媽英文教室徵稿中 #俐媽英文教室大數據篇 #謝謝胡哥 #東吳巨量資料學院 #大數據 #bigdata #AI #machinelearning

#StartupGlobalProgram #OpenHouse

Empowering AI on Device

Deep Force, from Taiwan, is a startup in Distributed AI technology whose deep learning model compression technology can turn all devices into real Smart Edge Devices. The company provides businesses transparency to implement fast, private, and cost-effective deep learning algorithm and vision-based applications on end devices.
Its core technologies include Face Identification, Face Grouping, Face Detection, Body Detection, Object/Animal Recognition and Smart Manufacturing Solution, which can run on, but not limited to, smartphones, tablets, IP cameras, drones, and robots. Currently, the solutions are deployed in security, health, industrial and mobile sectors. The company’s core team has industrial experiences over a decade in the elite SOC companies: Qualcomm, Broadcom, and MediaTek.

👉Grab your ticket for Open House!
✅ Registration: https://lihi.tv/2BqJG/112212
📆Date: Nov. 30th 14:30-17:00
🚩Location: Garage+, Taipei