#ciaociao
我指導教授是遠渡重洋來到台灣教書的義大利人,這幾週收到他要正式回國,開心跟感傷的情緒並存~
說再見是種記憶重組的過程,回想起來第一次看到老師,因為很會打扮,還以為是來台灣交換學生的新博班學長,結果在隔天傍晚上課時,郭老師介紹他是新教授,最令人永遠想不到的事,就在那天居然就正式成為他前兩位指導學生了🤣🤣
因為他大我幾歲,所以大多時比較像大哥哥跟朋友,但在指導論文的時候,又會恢復嚴格的老師~在他的指導下~再辛苦的寫論文過程中~有清晰的概念跟框架~能順利寫完畢業~很感謝GC指導~
畢業後我很順利地開始在某些學校教書,很開心的跟教授分享這份消息,他也不吝提供我很多教書方法跟鼓勵,是很用心的教授,他提醒我說:當老師永遠要先檢討自己,從自己教學技巧做改善,而不是怪學生學習狀況不好~真是醍醐灌頂~讓我低調更虛心學習要做個持續進步的講師
這兩年在您身上學習到不少文化、飲食喜好、還有人文風情,希望在未來某一天也可以去義大利拜訪您,也想去吃您所推薦過所有的披薩、巧克力、聖誕節蛋糕、義大利麵、起司、水果、啤酒、紅酒、濃縮咖啡,還有在當地看您熱愛的足球賽~~~
最後祝福你跟你的家人,尤其是您的太太因疫情跟您分開,希望你們幸福快樂,滿滿的祝福~再會了~
My advisor is an Italian who has traveled across the oceans to teach in Taiwan. In the past few weeks, I received news that he would officially return to Italy. On the one hand, I was very happy for him, and on the other hand, I feel also sentimental~
Saying goodbye is a process of memory reorganization. In retrospect, I saw the teacher for the first time in University of Taptei . Because he looks was very chic, I thought it was a new PHD student who came to Taiwan to exchange. Then in the evening class on the next day, our prof. Kuo introduced him as a newcomer. Professor, the most unexpected thing is probably that, after I knew that he was a teacher who had just come to Taiwan that day, I actually became his first two graduate student!
Because he is a few years older than me, he looks like a big brother and friends most of the time, but when he is instructing the thesis, he will become a strict teacher again. Thank you very much for all guidance. No matter how hard writing the thesis it is. The clearer and clearer concepts and frameworks ~ let me finish writing successfully ~ ~ ~ I really appreciate the guidance from you GC ~
After graduating, I started teaching in certain schools smoothly and I was very happy to share this news with the professor. He did not hesitate to provide me with many teaching methods and encouragement. He is a very diligent professor. He reminded me: When a teacher is always first Review yourself and make improvements from your own teaching skills, instead of blaming the students for their poor learning status. It’s really an initiation. To be humble and more modest mind to be a lecturer of continuous improvement.
In the past two years, professor share a lot about Italian culture, food preferences, and cultural customs. I hope that one day in the future, I can visit you in Italy🇮🇹🇮🇹🇮🇹, and I also want to eat all the restaurant and store you have recommended, such as pizza, chocolate, Christmas cakes, pasta, cheese, fruits, beer, red wine, espresso, and watch your favorite football in the local.
I wish you and your family, especially your wife who has been separated from you for so long because of the covid. Full of blessings~
We'll See you again in the future~thank you~
#營養師環環 #碩士 #研究所 #研究生
phd advisor 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳貼文
HỌC BỔNG COMPUTER SCIENCE/MACHINE LEARNING CHUẨN
Đầu tháng 9 A (vì bạn xin giấu tên) có nhắn chị Hoa Dinh nhờ xem hộ bộ hồ sơ xin học bổng Giáo sư (PhD) cho ngành Machine Learning. Profile của và kinh nghiệm bạn ý cũng đã rất tốt và Giáo sư còn giục gửi SOP ^^ nữa chứ. Chỉ 1 tháng bạn ấy đã nhận được thông báo offer. Bạn ấy muốn lan toả nhiều hơn kinh nghiệm cho cộng đồng và có nhắn là ai muốn apply CS/ML thì bạn ấy có thể giúp nha. Bài viết bạn gửi chị 9 trang cơ :)). Nên chị sẽ post dần các phần nhé.
"Trong bài viết này, tôi xin chia sẻ với các bạn kinh nghiệm xin học bổng giáo sư PhD của mình. Học bổng giáo sư ở đây nghĩa là các bạn gửi hồ sơ trực tiếp cho giáo sư mà không thông qua trường. Để các bạn có cái nhìn toàn diện hơn tôi xin sơ lược nét chung về các giáo sư mà tôi gửi hồ sơ và lý lịch khoa học của tôi.
Các giáo sư (tại EU, US, Canada) mà tôi gửi hồ sơ đều nghiên cứu chủ yếu về mảng Machine Learning và Computer Vision, và mỗi năm đều có bài trên các hội nghị top của 2 mảng này. Do đó, các kinh nghiệm và phần kiến thức mà tôi tổng hợp bên dưới chỉ áp dụng cho trường hợp apply vào các giáo sư rơi vào trường hợp mà tôi đã nêu trên (những trường hợp khác tôi không có nhiều thông tin). Ngoài ra, tôi cũng cung cấp đường link tìm học bổng ngành robotics. Bài chia sẻ kinh nghiệm xin học bổng robotics, tôi xin hẹn trong một bài khác.
Tôi xin giới thiệu đôi nét về lý lịch khoa học bản thân tại thời điểm xin được học bổng như sau:
- Không tốt nghiệp đại học chuyên ngành máy tính.
- Đã tốt nghiệp master computer science, chuyên ngành computer vision, tại Hàn Quốc.
- Có bài báo SCI, SCIE, CVPR.
- Giao tiếp tiếng anh thông thạo.
Với background trung bình, không tệ cũng không nổi bật, hơn 1 năm từ lúc bắt đầu chuẩn bị hồ sơ đến lúc quyết định nhận offer từ trường, tôi đã nhận được gần 10 personal offers từ các giáo sư. Quá trình này khá là gian nan về thể chất cũng như tinh thần nên tôi hi vọng bài viết này sẽ giúp các bạn tiết kiệm được ít nhiều thời gian và công sức để xin được học bổng đúng ý mình. Bài viết gồm các phần chính:
(1) Các nguồn học bổng mà tôi đã sưu tầm được về ngành Computer Vision, Machine Learning, Robotics.
(2) Kinh nghiệm chuẩn bị hồ sơ.
(3) Các kinh nghiệm và kiến thức cần có để trả lời phỏng vấn với các giáo sư. (4) Các kinh nghiệm khác.
Vì đây là bài viết cá nhân, khi đọc bài viết này sẽ có nhiều ý kiến khác nhau, để tránh tranh cãi không cần thiết tôi xin không nêu thông tin cá nhân của mình.
Các nguồn học bổng
Lưu ý 1: Ở mỗi link, tôi sẽ ghi lại thông tin tôi biết về nguồn, giáo sư đó (điều này không có nghĩa là tôi đã trực tiếp nộp hồ sơ và phỏng vấn với giáo sư đó). Những thông tin này chỉ là tham khảo.
Lưu ý 2: Vì có khá nhiều giáo sư thuộc cùng một group lớn nên tôi xin chỉ cung cấp link của group và một vài giáo sư mà tôi có thông tin các bạn có thể tìm thêm ở group đó.
1. google.com với keyword phd position machine learning computer vision
2. http://csrankings.org/ đây là website tổng hợp các trường và giáo sư trên thế giới dựa
theo publications.
Website này cũng cung cấp homepage của từng giáo sư. Tuy nhiên, các Assistant Prof. hoặc Prof. chuyển trường thì có thể chưa được update nên tốt nhất các bạn vẫn nên vào website của trường (department) và xem list các giáo sư. Kinh nghiệm của tôi thì cơ hội các Assistant Prof. mới vào trường và đang xây dựng lab của mình sẽ trả lời email PhD Application nhiều hơn.
Hầu hết các trường, viên nổi tiếng và các giáo sư hoạt động trong lĩnh vực computer science bao gồm các giáo sư mà tôi cung cấp ở phần dưới đều được liệt kê trong website này. Đây cũng là nguồn chính để tôi tìm thông tin của các giáo sư. Tôi sẽ không liệt kê các group có trong website này.
3. Google groups (có thể google với keyword: google group machine learning) 3.1https://groups.google.com/forum/#!forum/ml-news Machine Learning. Ở group này, các bạn có thể chọn vào tab Studentship hoặc Industrial Position, các tin về
PhD và postdoct position thường đăng ở 2 tab này.
Các PhD position thường được đăng ở google group này thường ở EU, ở US thì ít hơn và thường là các Assistant Prof trẻ. Postdoc position thì cả EU và US. Các giáo sư tên tuổi lớn (Prof. Yoshua Bengio) cũng vào đây đăng bài tìm postdoc.
Ngoài ra, group này còn thường xuyên đăng tải các faculty position.
3.2https://groups.google.com/forum/#!forum/rl-list Reinforcement Learning. Group này thì tôi không theo dõi nhiều.
3.3 Và còn nhiều group nữa như women in machine leaning. Các bạn có thể google thêm
4. Job board của các conference lớn như CVPR (http://cvpr2020.thecvf.com/jobs), MICCAI (http://www.miccai.org/job-board/), PAMI (http://www.pamitc.org/jobs/index.php)...
5. Các fb group như: VietPhD, Thông tin học bổng giáo sư Hàn,...
Châu Âu
Lưu ý: theo kinh nghiệm và thông tin mà tôi được biết, các bạn nên/phải có bằng master nếu muốn xin PhD tại EU. Nếu không có bằng master thì cơ hội xin được khá thấp. Ngoài ra nếu các bạn tốt nghiệp master tại EU (tại trường mà giáo sư biết) thì khả năng xin được PhD cao hơn. Có kinh nghiệm nghiên cứu là một lợi thế lớn cho bạn.
6. https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/search?keywords=%20computer%20vision%20mac hine%20learning&sort=field_application_deadline&order=asc
Pháp
7. https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres Inria job board. PhD thường là fixed 3-year contract.
8. https://www.inria.fr/en/list-project-teams List các group tại Inria.
9. http://www-sop.inria.fr/members/Francois.Bremond/ Theo tin ngoài lề thì giáo sư này
rất hiền, support sinh viên. Phỏng vấn và test khả năng code.
10.http://antitza.com/ cùng group với giáo sư trên. Giáo sư email 1 list câu hỏi (file pdf) và
sinh viên email câu trả lời, sau đó phỏng vấn và test khả năng code.
Đức
11.https://niessnerlab.org/openings.html 12.https://www.3dunderstanding.org/openings.html 13.https://vision.in.tum.de/jobs 14.https://www.in.tum.de/en/daml/open-positions/hiring/ 15.https://www.automl.org/jobs-at-ml-freiburg/ 16.https://rl.uni-freiburg.de/open-positions 17.https://www.ismll.uni-hildesheim.de/jobs/phd_en.html 18.http://www.vision.rwth-aachen.de/jobs/ 19.https://www.ml.uni-saarland.de/jobs.htm 20.https://perceptual.mpi-inf.mpg.de/jobs/
Thụy Sĩ
21.https://www.ifi.uzh.ch/en/research/faculty.html List các group tại ETH Zurich. 22.https://fleuret.org/francois/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. 23.http://sip.unige.ch/news/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. Phỏng vấn cùng với
một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. 24.http://people.idsia.ch/~juergen/jobs2017.html
Tây Ban Nha
25.http://www.cvc.uab.es/LAMP/?page_id=350 Hà Lan
26.http://www.gavrila.net/Student_Openings/student_openings.html Canada
27.https://en.etsmtl.ca/Unites-de-recherche/LIVIA/Accueil?lang=en-CA Các giáo sư trong group này tại trường ETS Montreal thường xuyên tuyển sinh viên. Financial support thường là 4 năm.
25.1 http://profs.etsmtl.ca/ibenayed/ giáo sư tốt, vui vẻ. Phỏng vấn cùng với một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. Phỏng vấn kiến thức + đọc hiểu báo + test khả năng code.
25.4 https://www.etsmtl.ca/Professeurs/egranger/Accueil?lang=en-CA theo lời của chính sinh viên của giáo sư này mà tôi có dịp trò chuyện tại CVPR, giáo sư này ít quan tâm đến sinh viên cũng như việc nghiên cứu của sinh viên hơn các giáo sư cùng group.
28.http://home.cc.umanitoba.ca/~ashrafa/ 29.https://www.medicalimageanalysis.com/join-our-team
30.https://gfx.uvic.ca/apply.md
31.https://www2.cs.sfu.ca/~mori/prospective.html giáo sư vui vẻ (nói chuyện trực tiếp tại
hội nghị)
US
Các giáo sư tại US thường sẽ có thông tin cụ thể tại website csrankings.org Robotics đây là website tương tự google group về robotics
32.http://robotics-worldwide.1046236.n5.nabble.com/
Nếu các bạn apply thông qua trường vào các trường top như CMU, Stanford và đăng ký các giáo sư nổi tiếng làm advisor thì các bạn nên có ít nhất 1 publication ở top conference cùng mảng với giáo sư đang làm nếu không thì nhiều khả năng giáo sư sẽ không nhận. Nếu bạn có funding thì khả năng đậu sẽ cao hơn. Do đó, các học bổng như 911, VEF, Vin group scholarship là cơ hội cho các bạn."
------
Cả nhà follow thêm các kênh nữa nhé:
- Scholarship Hunters
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Website: https://hannahed.co/
- Youtube: HannahEd
❤ Like page, tag và share bạn bè nhé ❤
#HannahEd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #computerscience #machinelearning #phd #usa #eu
phd advisor 在 AppWorks Facebook 的最佳解答
Last week Chen Sheng-wei (陳昇瑋), Taiwan AI Academy’s CEO and E. Sun Financial Holding’s CTO, passed away from a stroke. This was a big loss to the tech and AI community, and we’d like to take the time to highlight some of his accomplishments for the ecosystem.
He has been dubbed “Taiwan’s AI guru” and “the godfather of Taiwan’s data science” because of his contributions to the community, making data science known as his north star, and growing AI talent. Taiwan AI Academy, for example, nurtures top AI talent through intensive four-month training programs to help industries in Taiwan gain a competitive edge in the AI revolution and industrial development. They offer different tracks depending on the students’ skills and needs, such as programs for technical professionals versus ones for business managers. They have a roster of heavyweight AI experts on the panel of teachers who have teaching experience as well. Taiwan AI Academy has so far cultivated around 6,000 young people around the country in 2 years, according to the academy.
The National Development Council (NDC) had previously recruited him to serve as a government advisor in drafting an open-data policy due to his expertise. One of his latest projects was the Taiwan Renaissance Platform, which was launched earlier this year with the aim of helping Taiwanese businesses upgrade and transfer from their existing, more traditional business models, in preparation for the challenges ahead.
In terms of his background, Chen Sheng-wei received his PhD. in Electrical Engineering from National Taiwan University and his B.S. and M.S. in Computer Science from National Tsing Hua University. He started his career at Academia Sinica, Taiwan’s top research institute, at the age of 26. In 2017, he helped Academia Sinica to build its first popular science website to make science more approachable to the general public. During his 18-year tenure of service to the country’s research pool, Taiwanese manufacturers, and future workforce, he published over 130 research papers and founded the Taiwan Data Science Society alongside Taiwan AI Academy.
What kind of lessons can founders take away from Chen Sheng-wei?
1. Have a north star: when you have a big, lofty goal to reach, you essentially have a vision for your company. Keeping your north star in mind will ensure that you’re always moving in the right direction.
2. Users first: One of the biggest challenges in the early days of AI was education. The general public viewed AI in the lens of entertainment or sci-fi, which wasn’t that accurate. Chen Sheng-wei educated the public on the true nature of AI and the importance of data science in a format that best suited the public’s UX. The same kind of thinking can be applied to your users as well.
3. Give back to the community: One of the ways that Silicon Valley is so powerful is because everyone in the ecosystem understands the concept of “paying it forward”. Helping other founders and stakeholders will open doors of opportunity in the future. See if you can use the COVID-19 situation in a positive way to help others like Chen Sheng-wei did, for example by taking your data and turning it into content for your users / clients, or by onboarding offline clients affected by the virus to being online to drive sales.
Thank you Chen Sheng-wei for your contributions to Taiwan’s development, may you rest in peace.
Photo credit: Taiwan News
By: Natalie Feng Lin, Analyst