NT 530 特價中
課程已於 2021 年 7 月更新
完整的資料科學訓練 : 數學、統計、 Python、 用 Python 實現進階統計、機器學習和深度學習
從這 28.5 小時的課程,你會學到
✅這門課程提供了你成為一名資料科學家所需的整個工具箱
✅將資料科學技能寫入你的履歷中 : 統計分析,使用 NumPy、pandas、matplotlib 和 Seaborn 做 Python 程式設計,進階的統計分析,Tableau,以 統計模型(stats models ) 和 scikit-learn 做機器學習,用 TensorFlow 做深度學習
✅通過展示對資料科學領域的理解給面試官深刻印象
✅學習如何預先處理資料
✅理解機器學習背後的數學原理(其他課程絕對沒有教授的)
✅開始用 Python 編寫程式碼,學習如何使用它進行統計分析
✅在 Python 中執行線性和邏輯迴歸
✅實踐叢集( cluster )和因子( factor )分析
✅能夠在 Python 使用 NumPy、統計模型( stats models ) 和 scikit-learn 創建機器學習演算法
✅把你的技能應用到現實生活中的商業案例中
✅使用最先進的深度學習框架,如 Google 的 Tensorflow,開發出商業直觀,同時寫程式並以大數據完成任務。
✅展開深層神經網路的力量
✅改進機器學習演算法,透過研究欠彌合( underfitting )、過度彌合( overfitting )、訓練( training )、驗證( validation )、n-折疊交叉驗證( n-fold cross validation )、測試( testing ),以及如何超參數( hyperparameters ) 可改善性能
✅從你的手指熱身起來,因為你會渴望把你在這裡學到的一切都應用到越來越多的真實生活中
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1⃣不會寫程式、不會Python✅基礎+進階一起打包!
2⃣會程式但沒有學過AI辨識 ✅基礎+進階一起打包!
3⃣有一點基礎但沒有很熟悉 ✅基礎+進階一起打包!
#學習的問題我一率建議TibaMe穩紮穩打
🧬基礎班
🔹NumPy / Pandas / Matplotlib:分析病歷資料
🔹OpenCV:胸腔影像去雜訊、銳利化、邊緣偵測等
🔹Keras深度學習建模:分析基礎影像
🔹CNN 模型:辨識手寫數字
🔹CNN 影像辨識 + 遷移學習優化:新冠肺炎X光分類
🔹實作:視網膜糖尿病病程分級
🧬進階班
🩹CNN 語意切割、萃取影像特徵
🔸辨識腦腫瘤組織影像
🔸視網膜糖尿病病程分級
🔸進行不同細胞之分類
🩹應用物件偵測 Yolo 模型
🔸標註物件範圍進行血球偵測
🩹創建 VGG 模型
🔸心電圖波型影像分類
🩹優化創建 EfficientNet 模型
🔸分類肺炎影像分析
🩹創建 ResNet 模型
🔸3D 胸腔醫學影像分類輔助診斷
一次擁有全部醫學影像成果作品
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課程說明
你知道投資收益的第一殺手是情緒嗎?
1 投資者不應該讓恐懼或貪婪控制自己的決策。
2 如何讓你的情緒從你的投資決策中消失?
3 一個簡單的方法就是進行客觀的財務分析,並且用 Python 自動完成!
為什麼這麼說呢?
執行財務分析使你的決策變得客觀–你不會購買那些你的分析沒有推薦的公司
用 Python 將它們自動化,確保你不會因為分析累了而妥協
最後,它確保你以同樣的方式正確完成所有的計算
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python 沒有 numpy 在 新手#已解決#python #vscode 如何下載module (numpy等) 的推薦與評價
請問該如何在VS Code下載模組呢?本人剛接觸Python,在參考他人提供的程式碼時,遇到了import numpy as np這串程式碼,因為我沒有下載過這模組, ... ... <看更多>