關於 python 計算機 介面 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【免費的程式學習國外平臺：code.org介紹】

之前有提到均一平臺上有放程式設計的教學
但內容沒有很完全
還沒看過的可以往這裡去
👉https://reurl.cc/qdjYag

臺灣現在實在太多補習班安親班，打著程式設計的名號有點過度收費了
#學習不是貴族式教育
#程式設計加入新課綱也不恐怖
其實就像我們以前學電腦科
要上一點電腦概論
還有用BASIC語言寫出簡易的小遊戲

當時我對於寫程式有一點點興趣
用BASIC語言寫遊戲，寫到老師推去校際比賽
但還是比不過資訊科的，沒有得名，但又如何
#有趣的事情有了開端之後再度遇到就不會怕
#這就是課綱中要加入程式設計的用意

以前求學時要考打字
我爸給我一個沒接線的鍵盤就這樣練打字了
因為父母症頭都一樣，會焦慮
怕我打字速度比賽不過就慘了
但，那學期也這樣安全過關了
我到現在還是只會注音打字
其他甚麼倉頡 無蝦米打字法還是不會
現在工作打字夠快就夠了啊

#不要小看孩子的學習能力

現在我們的孩子都是有電腦手機的科技時代
不求每位孩子都會成為矽谷工程師
比爾蓋茲也只會有一位

程式的概念就是邏輯的延伸
基本邏輯先搞懂了
再往下學才不會學習不扎實
相關文章：【圖形規律&程式設計初階 的關係】
👉https://reurl.cc/lVzv4Y

很多孩子學了所謂的程式設計
但那都是人為已經先設計過的程式
程式的產生，原本是解決問題的工具
沒有思考，沒有解決問題的能力
就無法再自行創作

跳一下回到今天要介紹的網站：code.org
👉https://code.org/
✅須申請帳號登入
✅可選語言
✅免費
✅課程分齡設計完整
以臺灣的學程來看✅適合國小階段

Code.org 是一個非盈利性組織由Hadi Partovi兄弟建立的與該組織同名的網站，其宗旨在於支援美國的學生學習電腦科學以促進和提高其學校的電腦科學課程的目的，免費提供編程經驗

看到非營利，就知道這網站一定是免費
其實我去年就看過這平臺
但當時還在觀望臺灣的線上程式學習狀況

但臺灣的速度不及國外的完全
Code.org是我目前看過
免費且課程分齡完整的學習網站
網站英文的不用怕，一開始網站會先讓你選語言
1️⃣下拉到最底有個繁體中文點下去
網站的介面就換成中文了

2️⃣帳號可以用FB或是google帳號連動登入

登入後
3️⃣點課程目錄
第一次學
4️⃣請先把網頁網下拉，看到計算機科學基礎

🔸『計算機科學基礎』
這裡的內容就有分齡的合適課程
第一次不要被適合年齡逼到了
都先從課程4-6的課程先開始
按部就班，一課課學，就能完成
課程設計都有穿插 『不插電學習』

🔸『不插電學習』
有影片和學習單，看到密密麻麻英文會頭痛的，記得按右鍵，翻譯成中文，就可以了解大概的意思

🔸『速成課程』有合併不插電學習+線上學習
這網站偶而會出現適合兒童的速學課程(但目前沒有)

🔸『一小時玩程式』
適合已經有程式基礎的創作學習

再往下
🔸『為國高中準備的工具（英文版）』
不過這裡的課程不太適合臺灣
臺灣近期國中以上都是教Python
但想透過App Lab 還有 Game Lab 學習怎麼用 javascript 創件應用程式，可以在這裡學習。

線上學習有個好處是
忘記了，不會了，還能再回去看
順便練練英文耳的聽力，
年紀還小或低年級也想嘗試的，要家長在旁邊輔助喔

希望孩子們在這裡都能學習愉快

喜歡這篇文可以分享出去，並給我一個大拇指鼓勵喔!

#線上學習資源 #程式設計 #小學 #國中
#初階程式設計
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【小學生的短篇科學故事 】 👉https://reurl.cc/D95b1N
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[學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中）

網站總網址： https://is.gd/yknI1f

--------（本文開始）--------

大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？最好還是中文、免費的？

哈哈～雖然大家提出的要求，有時候會讓我去扶額頭上的三條線，不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的！那就是「莫煩 Python」這個網站。

這個網站的總網址，我已經提供在最上面了（ https://is.gd/yknI1f ）。底下我會講一大堆網址，不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因，就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

首先，作為程式開發的作業系統，Linux 是最棒的了！不僅完全免費，而且資源豐富。一些軟體，只要打開命令列視窗，輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」，不一會兒，它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按！可惜很多朋友聽到要用命令列視窗，就退三步不想用。太可惜了！莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片，講中文。各位可以參考這裡：
https://is.gd/HVYpqM

再來，很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git，這邊也有完整的影音教學：
https://is.gd/V40jlO

接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了：
https://is.gd/X7T8E9

其次，想學機器學習，一定得有訓練機器學習模型的資料，以及熟練機器學習三大函式庫：NumPy、Pandas、Matplotlib。所以，底下這個網頁，會完整幫您打好機器學習的基礎知識：
https://is.gd/7IWHLL

最後，就是大家想學的機器學習。網址在這裡：
https://is.gd/bitBnm

不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學：
1. 機器學習通用：SciKit-Learn （ https://is.gd/0OEfaQ ）
2. 有趣的機器學習 （ https://is.gd/Betq11 ）
3. 強化學習 Reinforcement Learning （ https://is.gd/SgBW9v ）
4. 從頭開始實踐機器學習 （ https://is.gd/PTqX7p ）
5. 神經網絡：TensorFlow（ https://is.gd/tjKAph ）
6. 神經網絡：PyTorch（ https://is.gd/TS3Yvb ）
7. 神經網絡：Theano（ https://is.gd/By7QiB ）
8. 神經網絡：Keras（ https://is.gd/bsGYaW ）

最後，幫大家整理一下，我認為這個網站最佳的學習順序：

Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統： https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具： https://is.gd/V40jlO

Part 2. Python 語言
1. 基礎語法： https://is.gd/DqjjVr
2. 多工（Multi-threading）： https://is.gd/LoBUm1
3. 多工（Multi-Processing）： https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面（GUI）程式設計--使用 tkinter： https://is.gd/06oUHz

Part 3. 資料收集＆處理
1. NumPy & Pandas： https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib： https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲： https://is.gd/Zf6uPv

Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用：SciKit-Learn： https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習： https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning： https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習： https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡：TensorFlow： https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡：PyTorch： https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡：Theano： https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡：Keras： https://is.gd/bsGYaW

另外，可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程，除了 Python 基礎語法外，還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價，一律評等為 5 星！希望大家喜歡！課程首頁在此：
https://is.gd/nF4yBi

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[學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中）

網站總網址： https://is.gd/yknI1f

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大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？最好還是中文、免費的？

哈哈～雖然大家提出的要求，有時候會讓我去扶額頭上的三條線，不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的！那就是「莫煩 Python」這個網站。

這個網站的總網址，我已經提供在最上面了（ https://is.gd/yknI1f ）。底下我會講一大堆網址，不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因，就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

首先，作為程式開發的作業系統，Linux 是最棒的了！不僅完全免費，而且資源豐富。一些軟體，只要打開命令列視窗，輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」，不一會兒，它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按！可惜很多朋友聽到要用命令列視窗，就退三步不想用。太可惜了！莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片，講中文。各位可以參考這裡：
https://is.gd/HVYpqM

再來，很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git，這邊也有完整的影音教學：
https://is.gd/V40jlO

接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了：
https://is.gd/X7T8E9

其次，想學機器學習，一定得有訓練機器學習模型的資料，以及熟練機器學習三大函式庫：NumPy、Pandas、Matplotlib。所以，底下這個網頁，會完整幫您打好機器學習的基礎知識：
https://is.gd/7IWHLL

最後，就是大家想學的機器學習。網址在這裡：
https://is.gd/bitBnm

不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學：
1. 機器學習通用：SciKit-Learn （ https://is.gd/0OEfaQ ）
2. 有趣的機器學習 （ https://is.gd/Betq11 ）
3. 強化學習 Reinforcement Learning （ https://is.gd/SgBW9v ）
4. 從頭開始實踐機器學習 （ https://is.gd/PTqX7p ）
5. 神經網絡：TensorFlow（ https://is.gd/tjKAph ）
6. 神經網絡：PyTorch（ https://is.gd/TS3Yvb ）
7. 神經網絡：Theano（ https://is.gd/By7QiB ）
8. 神經網絡：Keras（ https://is.gd/bsGYaW ）

最後，幫大家整理一下，我認為這個網站最佳的學習順序：

Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統： https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具： https://is.gd/V40jlO

Part 2. Python 語言
1. 基礎語法： https://is.gd/DqjjVr
2. 多工（Multi-threading）： https://is.gd/LoBUm1
3. 多工（Multi-Processing）： https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面（GUI）程式設計-\-\使用 tkinter： https://is.gd/06oUHz

Part 3. 資料收集＆處理
1. NumPy & Pandas： https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib： https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲： https://is.gd/Zf6uPv

Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用：SciKit-Learn： https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習： https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning： https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習： https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡：TensorFlow： https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡：PyTorch： https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡：Theano： https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡：Keras： https://is.gd/bsGYaW

另外，可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程，除了 Python 基礎語法外，還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價，一律評等為 5 星！希望大家喜歡！課程首頁在此：
https://is.gd/nF4yBi

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