【Job Description/工作內容】
1.Data Cleaning and Analysis, thus training AI to classify, predict, and recommend items or issues./數據清理與分析、社群分析、回歸與分類、預測、推薦系統。
2.Field Application: manufacturing, healthcare, green energy, fintech /領域應用:製造、健康照護、綠能、金融等領域。
【Required Qualifications/應具備程式語言能力】
Must Skills: Java, Python, R,
【Education/學歷要求】
Master/碩士
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過23萬的網紅SOSHI Net,也在其Youtube影片中提到,Weekly Kicks Information May 2019 #4 5月4週目(5/20~5/26) 5月20日(月) アディダス コンソーシアム ウルトラブースト 19 3カラー adidas CONSORTIUM ULTRABOOST 19 3Colors 価格:28,080円(税込) ...
「python items」的推薦目錄:
- 關於python items 在 資策會 Facebook 的最讚貼文
- 關於python items 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於python items 在 91 敏捷開發之路 Facebook 的精選貼文
- 關於python items 在 SOSHI Net Youtube 的最讚貼文
- 關於python items 在 Wenwen Stokes Youtube 的最讚貼文
- 關於python items 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
- 關於python items 在 Add a new item to a dictionary in Python [duplicate] - Stack ... 的評價
- 關於python items 在 Python Access Index of List Items Using For Loop - YouTube 的評價
- 關於python items 在 Basic writing and formatting syntax - GitHub Docs 的評價
python items 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
🤓 น้องๆ รู้ไหมครับว่า computer vision
อ่านว่า "คอมพิวเตอร์วิชั่น"
เป็นศาสตร์ทางคอมชั้นสูงอีกแขนงหนึ่ง
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์มองเห็นได้ดุจดังตามนุษย์
เป็นไงฟังแล้วเท่ห์มั๊ยละ
.
ปกติมนุษย์เวลาเห็นวัตถุ สิ่งของ สิ่งมีชีวิต อยู่ในรูป หรือในวีดีโอ
เช่น เห็นปูุ๊บก็จะบอกได้ทันทีว่า
ในรูปหรือวีดีโอมีหมา แมว แก้วน้ำ แจกัน ฯลฯ
เรื่องแบบนี้สำหรับคน ถือว่าโคตรรรรรรรรรง่ายๆ
.
แต่ทว่าในมุมของคอมพิวเตอร์
มันยากมากกกกกกกกกกกกกก
.
ถ้าคอมมันทำได้ก็ถือว่าฉลาดมากแล้ว
ถือว่า intelligent เป็นสิ่งอัจฉริยะในมุมของคอม
ซึ่งการแยกแยะว่าสิ่งที่อยู่ในรูปว่ามันเป็นอะไร
ภาษาอังกฤษเรียกว่า classification (แยกแยะประเภท)
.
สำหรับศาสตร์ computer vision 💻 💻
มันแตกแขนงได้หลายเทคนิค หลายสาย
แต่ในโพสต์นี้จะพูดถึงเฉพาะแค่ 2 เรื่อง เท่านั้นได้แก่
.
☑ 1) การทำ Object detection
เป็นการตรวจจจับวัตถุในรูป
ในมุมการ classification มันแค่บอกว่าสิ่งในรูปคืออะไร
แต่ Object detection จะไม่ใช่แค่บอกว่าสิ่งที่อยู่ในรูปคืออะไรเท่านั้น
.
😲 😲 มันเหมือนอัพเกรตจากความสามารถ classification
เพื่อพัฒนาไปตีกล่องสี่เหลี่ยมล้อมรอบ (ภาษาอังกฤษเรียกว่า Box)
ตีกล่องเพื่อบอกตำแหน่งสิ่งที่มันตรวจจับในรูปหรือในวีดีโอได้ ...โอ้วแม่เจ้าจะเทพไปถึงไหน
.
.
☑ 2) การทำ Segmentation
จะแอดวานซ์จาก Object detection
เหมือนเป็นเวอร์ชั่นอัพเกรตอีกต่อหนึ่ง
.
คือมันไม่ได้ตีกรอบล้อมรอบวัตถุนะ
แต่มันจะยิ่งกว่านั้น
...ก็คือมันจะไฮไลท์ (ฝรั่งบอกว่า mask)
....มันจะระบุพื้นที่วัตถุ สิ่งของ ที่มันตรวจจับได้ (เหมือนเราแรงงานไปยังวัตถุนั้น ๆ)
.
.
ซึ่งศาสตร์ computer vision ปัจจุบันนี้
นิยมเอา AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้งาน
จริงมันก็ทำอย่างอื่นได้นอกจากสองเรื่องที่ผ่าน เช่น
pose estimation ตรวจจับจุดต่างๆ ของมนุษย์ แบบกล่องสองผี 💀💀 💀 ....จนปรึ้นๆๆ น่ากลัวหรือเปล่า เป็นต้น
.
และมีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจเขียนโปรแกรม 👏 👏
สำหรับงาน Object Detection กับ Segmentaion
ผมทำตัวอย่างการใช้งานไว้แล้ว
มี 5 แบบ ลองเข้าไปดูโค้ดได้ที่นี้
.
🔥 1. การช้งานไลบรารี่ imageai ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1je…
🔥 2. การใช้งานไลบรารี่ pixellib ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7R…
🔥 3. การใช้ไลบรารี่ Tensorflow ตัวอย่างของ Google ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4…
🔥 4. การใช้ไลบรารี่ Detectron2 ของเฟสบุ๊ค ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3…
🔥 5 ตัวอย่างการใช้โมเดล Msk RCNN ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGb…
.
ปล. มีแต่โค้ด python เพราะต้องทำใจอะนะ
เพราะงานด้านนี้ ภาษานี้คืออันดับหนึ่งในงาน AI ณ ห่วงเวลานี้
(สามารถไปอ่านตำราเรียน ม.1-2-3 มีเนื้อหา python อยู่ในตำรา)
.
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 Do you know that computer vision?
Read ′′ Computer Vision ′′
It's another elite computer science.
That makes computers visible as human eyes.
How are you? Are you cool?
.
Normally humans see objects of living things in the photo or video.
Such as seeing a crab, I can tell you right away.
In the picture or video, there are dogs, cats, mug, vase etc.
This kind of thing for people is considered simple.
.
But in the corner of computer
It's very difficult.
.
If a computer can do it, it's very clever.
Intelligent is considered genius in the corner of the computer.
Which digest what's in the picture is what it is.
English is called classification (type digest)
.
For computer vision science 💻 💻
It's broken. Many tricks. Many lines.
But in this post, it's only about 2 stories.
.
☑ 1) Object detection
Detection of the objects in the photo
In classification angle, it just says what is in the picture.
But Object detection won't just say what's in the picture.
.
😲 😲 It's like an upgrade from ability classification.
To develop, hit a square box, surround (English is called Box).
Hit the box to spot what it detects in the photo or video... Oh my god how can it be?
.
.
☑ 2) Making Segmentation
Will admin from Object detection
It's like another upgrade version.
.
Well, it doesn't hit the frame surrounding the object.
But it will be more than that.
... Well, it's going to be highlighted (Foreigner says mask)
.... It will identify the areas, objects, things that they detect (like we labor to that object).
.
.
The science of computer vision nowadays.
Popular to use AI (Artificial Intelligence)
True, it can do anything else but two things that pass, e.g.
pose estimation detects different points of human in two ghost box. 💀💀 💀 💀 💀.... so bad, scary, etc.
.
And some good news for anyone who is interested in programming 👏 👏
For Object Detection with Segmentaion
I made an example of use.
There are 5 designs. Check out the code here.
.
🔥 1. Imageai library work. Detection of objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV
🔥 2. usage of pixellib libraries. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi
🔥 3. uses of Tensorflow's Tensorflow library. A sample of Google detects objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk
🔥 4. Facebook's Detectron2 Library Uses rūp Objects Detector
https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo
🔥 5 examples of using Msk RCN model. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE
.
Ps. There are only code python because I need to get over it.
Because of this side job, this language is number one in AI event. At this time, I'm
(Can go to read textbooks. 1-2-3 python content in the textbook)
.
.
+++++ Public relations (selling items)
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. Tipping (Thai language content)
.
If you are interested in ordering book 1, you can order at (other books are gradually following).
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper books available. Only ebooks.
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
python items 在 91 敏捷開發之路 Facebook 的精選貼文
VSCode + AREPL 寫 Python,好威的組合!
我還以為是看到 Quokka.js 了。
網址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=almenon.arepl
—
感謝國鈞哥分享。
python items 在 SOSHI Net Youtube 的最讚貼文
Weekly Kicks Information May 2019 #4
5月4週目(5/20~5/26)
5月20日(月)
アディダス コンソーシアム ウルトラブースト 19 3カラー
adidas CONSORTIUM ULTRABOOST 19 3Colors
価格:28,080円(税込)
Style Code:EE7516/EE7517/EE9447
5月21日(火)
ナイキ ヴェイパー ストリート ペグ SP 2カラー
NIKE VAPOR STREET PEG SP 2Colors
価格:17,280円(税込)
Style Code:BV7724-300/BV7724-500
5月22日(水)
ナイキ エアフォース 1 ロー レトロ PRM QS “96 スネーク"
NIKE AIR FORCE 1 LOW RETRO PRM QS “96 SNAKE"
価格:17,280円(税込)
Style Code:AO1635-100
ナイキ レブロン 16 "フォー ホースマン"
NIKE LEBRON XVI “FOUR HORSEMEN”
価格:24,300円(税込)
Style Code:CI7862-001
5月23日(木)
ナイキ リアクト プレスト ブルー ボイド/ハバネロ レッド-チーム レッド-ブラック-ホワイト
NIKE REACT PRESTO BLUE VOID/HABANERO RED-TEAM RED-BLACK-WHITE
価格:12,960円(税込)
Style Code:AV2605-400
ラフ シモンズ × アディダス RS オズウィーゴ 6カラー
RAF SIMONS × adidas RS OZWEEGO 6Colors
価格:59,400円(税込)
Style Code:EE7944/EE7945/EE7946/EE7947/EE7948/EE7949
5月24日(金)
ナイキ ズーム コービー 4 プロトロ "デル ソル"
NIKE ZOOM KOBE 4 PROTRO "DEL SOL"
価格:$175(日本国内未定)
Style Code:AV6339-101
ナイキ エアマックス テイルウィンド 4 "デザート オレ"
NIKE AIR MAX TAILWIND Ⅳ "DESERT ORE"
価格:17,280円(税込)
Style Code:AQ2567-200
ナイキ レブロン 16 LOW "NBA ドラフト”
NIKE LEBRON 16 LOW "NBA DRAFT"
価格:$160(日本国内未定)
Style Code:CI2668-100
ナイキ エアマックス 98 バスト グレー/フレッシュ ミント-アトモスフィア グレー
NIKE AIR MAX 98 VAST GREY/FRESH MINT-ATMOSPHERE GREY
価格:19,440円(税込)
Style Code:640744-011
3×1デニム × ナイキ エアフォース 1 ロー "セルヴィッジ デニム パック”
3×1 DENIM × NIKE AIR FORCE 1 LOW "SELVEDGE DENIM PACK"
価格:15,120円(税込)
Style Code:905345-402/905345-403/905345-006
ナイキ レブロン 16 "ホット ラヴァ" 2カラー
NIKE LEBRON XVI "HOT LAVA" 2Colors
価格:$200(日本国内未定)
Style Code:CI1521-100/CI1521-001
5月25日(土)
ナイキ SB エアジョーダン1 レトロ ハイ OG "ライトボーン"
NIKE SB AIR JORDAN 1 RETRO HIGH OG "LIGHT BONE"
価格:18,900円(税込)
Style Code:CD6578-006
ナイキ SB エアジョーダン1 ハイ "レイカーズ"
NIKE SB AIR JORDAN 1 RETRO HIGH OG "LAKERS"
価格:18,900円(税込)
Style Code:CD6578-507
アディダス オリジナルス イージーブースト 350 V2 グロー・イン・ザ・ダーク
adidas originals YEEZY BOOST 350 V2 GLOW IN THE DARK
価格:$250(日本国内未定)
Style Code:EG5293
ビームス × ナイキ リアクト プレスト "達磨”
BEAMS × NIKE REACT PRESTO "DHARMA"
価格:14,040円(税込)
Style Code:CJ8016-107
アディダス オリジナルス ZX 4000 4D コア ブラック/クリア オニキス-コア ブラック
adidas originals ZX 4000 4D CORE BLACK/CLEAR ONIX-CORE BLACK
価格:43,200円(税込)
Style Code:BD7931
5月26日(日)
ナイキ エアマックス テイルウィンド 4 SP "ブラック リップストック”
NIKE AIR MAX TAILWIND IV SP "BLACK RIPSTOP"
価格:19,440円(税込)
Style Code:BV1357-002
◆Resource
・Sneaker Wars
→http://sneakerwars.jp
→https://sneakerwars.jp/items/view/9966
→https://sneakerwars.jp/items/view/9518
→https://sneakerwars.jp/items/view/9414
・Sneaker News
→https://sneakernews.com
→https://sneakernews.com/2019/05/15/nike-air-force-1-ao1635-100-python-snake-release-date/
→https://sneakernews.com/2019/03/14/air-jordan-1-nike-sb-release-date/
・Sneaker Bar Detroit (SBD)
→https://sneakerbardetroit.com
→https://sneakerbardetroit.com/nike-sb-air-jordan-1-lakers-release-date/nike-sb-air-jordan-1-lakers-court-purple-sail-university-gold-black-cd6578-507-release-date-2/
・Sneaker GPS
→http://sneakergps.jp/nike-air-force-1-low-96-snake-ao1635-100
・43einhalb Sneaker Store
→https://www.43einhalb.com/nike-air-force-1-low-prm-qs-ivory-snake-311739
・VSM
→https://magazine.v-stella.co.jp/air-force-1-lowx-3x1-denim-pack-coming-soon/
☆チャンネル登録はこちら↓
■SOSHI-Net
http://www.youtube.com/user/SOSHInetCH?sub_confirmaition=1
☆Twitter↓
https://twitter.com/soshi_muzic
☆instagram↓
https://instagram.com/SOSHI_MUZIC/
■お手紙などは
〒106-6137
東京都港区六本木6丁目10番1号
六本木ヒルズ森タワー37階
UUUM株式会社 SOSHI Net宛
■お仕事関連の依頼は下記までお願い致します。
→https://www.uuum.co.jp/inquiry_promotion
------------------------------------------------------------------------------
◆使用機材
・メインカメラ:http://amzn.to/2Fnyab4
・レンズ:http://amzn.to/2CUSpOR
・マイク:http://amzn.to/2D0N20z
・サブカメラ 1:http://amzn.to/2FoRnc3
・サブカメラ2:http://amzn.to/2FnegN2
・照明:http://amzn.to/2FlsoGG
------------------------------------------------------------------------------
◆楽曲提供
Production Music by http://www.epidemicsound.com
https://artlist.io/
効果音提供元: 効果音ラボ,Music is VFR
画像/動画素材提供元: PIXTA
Ending
・AIRMAX (REMIX) [feat. DON-KEY BABY & 勝] - CRD
→http://ur0.biz/Ojng
------------------------------------------------------------------------------
python items 在 Wenwen Stokes Youtube 的最讚貼文
Hey guys,
Welcome to another Louis Vuitton Haul. Hope you guys enjoy this video and seeing what i've added into my Louis Vuitton wardrobe/ collection.
Instagram:
https://www.instagram.com/wenwenstokes/
Items mentioned;
Monogram pants: https://goo.gl/7WZsba
Nude boots with snake heels: https://goo.gl/unuMc7
Astronaut t-shirt: (mens) https://goo.gl/jWMXc7
Wizard of Oz t-shirt: (mens) https://goo.gl/HFst5L
Pink monogram shorts: https://goo.gl/V8yCHE
Blue knit dress: https://goo.gl/bwnL6o
White blouse: https://goo.gl/KNbZSG
Black python boots: https://goo.gl/sr46D3
Dark blue “Duffle bag”: https://goo.gl/Ex91c1
Red lion (?) on trunk charm: https://goo.gl/FRSm1p
Black leather jacket: https://goo.gl/gCyA6z
Black mink jacket: https://goo.gl/R5odqE
python items 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
0:45 การใช้งาน code snippet เพือช่วยในการเขียนโค้ด JavaScript
3:30 การใช้ Insert Snippet เพื่อแสดงและเลือกใช้ snippet ที่มีอยู่
4:04 การติดตั้ง JavaScript ES6 snippet Extension
JavaScript ES6 snippet ► https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=xabikos.JavaScriptSnippets
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน JavaScript ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GETDMIbgVad9fIrCEs_izbc
สอน Node.js ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GERtEdsPHK5Q-cdor5ADnyM
สอน Visual Studio Code ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEo8pnhJb-m-MGVGDvGb4bB
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_nodejs #prasertcbs
python items 在 Basic writing and formatting syntax - GitHub Docs 的推薦與評價
You can create a nested list by indenting one or more list items below another item. To create a nested list using the web editor on GitHub or a text editor ... ... <看更多>
python items 在 Add a new item to a dictionary in Python [duplicate] - Stack ... 的推薦與評價
... <看更多>