關於 python machine learning github ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

เคยไหม ? อยากเริ่มเขียน Python นะ อยากทำ Machine Learning จัง อยากลองสร้าง AI หรือว่าเห็น Data Science กำลังมา ก็อยากลองทำเหมือนกัน 🤔
.
💭 โห มีโปรเจกต์ที่อยากทำในหัวเยอะมาก แบบว่าอันนั้นก็น่าทำ อันนี้ก็น่าลอง อันนี้ก็เรียนรู้ไว้ก็ดีอะ ...แต่ขี้เกียจลงโปรแกรม ก็เลยไม่ได้เริ่มกับเขาสักที
.
👉 ถ้าคุณกำลังประสบปัญหานี้ล่ะก็ วันนี้เราขอนำเสนอตัวช่วยดี ๆ ที่จะทำให้การเริ่มเขียน Python ไม่ใช่เรื่องยากและวุ่นวายอีกต่อไป ! ตัวช่วยของเราในวันนี้ก็คือออ…
.
“Google Colab” นั่นเองจ้า เอาล่ะ ถ้าพร้อมไปต่อก็ลุยกันเลยยย !
.
📍 Google Colab คืออะไร ?
.
Google Colaboratory หรือที่มักเรียกกันสั้น ๆ ว่า Google Colab เป็นบริการจาก Google ที่ให้ผู้ใช้งานเขียนโค้ดภาษา Python บน Browser แบบไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย แล้วจะ Save โค้ดเราไว้อยู่บน Drive ทำให้เราสามารถแชร์โค้ดให้คนอื่นดูได้
.
นอกจากนี้ Google Colab ยังมีบริการ GPU มาให้เราเลือกอีกด้วย และถ้าเราจะทำสาย Data, Machine Learning หรือ AI เราก็สามารถ import library ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น numpy, ​​matplotlib หรืออื่น ๆ ได้ตามต้องการ
.
และที่สำคัญ ทุกอย่างที่บอกมานั้น ฟรี ! แค่เรามีบัญชีของ Google เท่านั้นจ้า
.
📍 Google Colab ทำอะไรได้บ้าง ?
.
ไปดูฟีเจอร์ที่ Google Colab ทำได้กันดีกว่า ฟิ้ววว
.
🔸 เขียนและรันโค้ด Python
.
อันนี้ของมันแน่อะเนอะ เอาไว้เขียนโค้ด ก็ต้องเขียนโค้ดได้ ซึ่งการเริ่มต้นใช้งาน Google Colab เราจะต้องสร้าง Notebook ขึ้นมาก่อน ซึ่งเจ้า Notebook เปรียบเสมือนสมุดเล่มนึง ที่เราสามารถเขียนและเรียกใช้โค้ดบนนั้นได้ โดยใน Notebook นั้น เราจะเขียนโค้ดบนสิ่งที่เรียกว่า Code Cell
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb
.
🔸 รองรับการเขียนสมการคณิตศาสตร์
.
แน่นอนว่า ในศาสตร์ของ Machine Learning, AI หรือแม้แต่งานสาย Data ยิ่งศึกษาลึกขึ้น ก็จะพบกับทั้งสูตรและสมการมากมายเต็มไปหมด และมันก็ต้องมีสักครั้งแหละ ที่เราอยากจะ Comment สมการเหล่านั้นซะเหลือเกิน ซึ่ง Google Colab ทำได้ ! โดยเราสามารถใช้ Text Cell เพื่อเขียนสมการคณิตศาสตร์ได้ด้วย Markdown Language นั่นเอง
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/markdown_guide.ipynb
.
🔸 แชร์ Notebook ผ่าน Google Link
.
อย่างที่เกริ่นไปก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Notebook ของเราถูกเก็บไว้บน Drive เพราะงั้นเราจึงสามารถแชร์ลิงก์ให้คนอื่นเข้ามาดู Notebook ของเราได้ง่าย ๆ เหมือนตอนเราใช้บริการ Google Docs หรือ Slides แล้วแชร์ลิงก์ให้เพื่อเข้ามาดูจ้า
.
🔸 Import ข้อมูลจาก Google Drive
.
ต่อจากข้อเมื่อกี้ ในเมื่อเป็นบริการจาก Google เหมือนกัน เจ้า Google Colab จึงรองรับการเชื่อมต่อกับ ดังนั้น Google Drive ไม่ว่าจะ Import หรือ Export ตัว Notebook ก็สะดวก แถมถ้าจะ Import ข้อมูลก็ทำได้เช่นกัน นอกจากนี้ ยัง Import ข้อมูลจาก External Data แหล่งอื่น ๆ ได้อีกนะ
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Drive และ External Data อื่น ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
.
🔸 รองรับ TensorFlow
.
TensorFlow เป็น Library ประเภท Open-source จาก Google ที่ใช้ภาษา Python สำหรับคำนวณสูตรคณิตศาสตร์ต่าง ๆ รวมถึงอัลกอริทึมเพื่อพัฒนา Machine Learning ซึ่ง Google Colab เองก็สามารถ Import TensorFlow เข้ามาใช้ได้เช่นกัน
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb
.
🔸 ใช้งาน Google Colab ร่วมกับ GitHub
.
สาย Dev อย่างเราคงคุ้นชินกับ GitHub กันพอสมควร (หรือถ้าเพื่อน ๆ มือใหม่ก็คงเคยได้ยินคำว่า Git กับ GitHub กันมาบ้าง) ซึ่งที่นี่ เราสามารถ Import Notebook จาก GitHub เข้ามายัง Google Colab ได้ รวมถึง Publish Notebook ของเราบน GitHub ได้เช่นกันจ้า
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb
.
📍 อธิบายเพิ่มเติม
.
แอดขอเสริมสำหรับเพื่อน ๆ ที่มือใหม่ ภาษา Python เป็นภาษาประเภท Interpreted Language ซึ่งจะอ่านโค้ดทีละคำสั่ง แล้วจะมี Interpreter แปลงเป็นภาษาเครื่องเพื่อดำเนินการเลยคำสั่งนั้น ๆ เลย 💻
.
ต่างจากภาษาที่ใช้ Compiler เช่น C, C++, C#, Java ฯลฯ ที่จะต้องเขียนโค้ดให้เสร็จก่อน แล้วค่อยแปลงไฟล์เป็นไฟล์ ​​Execution (ที่เราจะคุ้นหน้าคุ้นตาในรูปแบบของไฟล์ .exe) เพราะ Compiler จะแปลงทีเดียวทั้งไฟล์
.
กลับมาที่ Python พอเป็นแบบนั้นแล้ว ตัว Google Colab ที่มีหน้าตาเป็น Code Cell นั้น เมื่อเราพิมพ์โค้ดลงไป จึงกด Run เพื่อดูผลลัพธ์ได้เลยนั่นเอง ✨
.
👉 ถ้าใครสนใจ Google Colab ก็สามารถลองใช้งานได้ที่
https://colab.research.google.com/
.
👉 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมและส่องฟีเจอร์ต่าง ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
.
เป็นยังไงกันบ้าง เรียกได้ว่า “ครบจบที่บน Browser” จริง ๆ สำหรับ Google Colab ที่เราเอามาฝากวันนี้ 😂 ส่วนเพื่อน ๆ คนไหนกำลัง (อยาก) เริ่มเขียน Python หรือลองสร้างโปรเจกต์อยู่ แอดก็ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนเลยนะคะ ✊📦❤️
.
ถ้าชอบกดไลก์ ใช่กดแชร์ ให้กับแอดและทีม BorntoDev ด้วยน้า 🥺
แล้วเจอกันใหม่ สวัสดีจ้า~
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

ผลการจัดอันดับภาษาโปรแกรมมิ่งเดือนพฤศจิกายน 2020
5 อันดับแรก
1) C
2) Python
3) Java
4) C++
5) C#
.
เห็นข้อมูลดัชนีชี้วัดของ TIOBE ล่าสุด
ก็ย้อนไปหลายๆ ปีที่ผ่านมา
ซึ่งทางเพจพยายามนำเสนอบ่อยๆ
.
ถ้าเป็นวันวาน เมื่อเก่าก่อน
java ยังแข่งกับ C ชิงอันดับ 1 กันมายาวนาน
และก็เป็น Java ยึดครองอันดับหนึ่งในชาร์ทของ TIOBE
ซะเป็นส่วนใหญ่ ภาษาอันดับรองไม่มีสิทธิแย่งชิง
(เฉพาะชาร์ทจัดอันดับของ TIOBE)
.
แต่ตอนนี้ภาษา Python ทะยานขึ้นมาอันดับสอง
ได้รับความนิยมอย่างแรง
ส่วน Java ปีนี้หมดแรง แฟนคลับหาย อันดับร่วงเยอะ
คงต้องบอกว่ายุคสมัย Java เรืองอำนาจมันผ่านไปนานแล้ว
แต่ก็ยังนิยมอันสูงอยู่นะ ยังไม่หลุดวงโคจรไปง่ายๆ
โปรเจคเก่ายังใช้อยู่เยอะเชียว แถมค่าตัวแพงด้วย
ฝั่งแอนดรอยต่อให้มี Kotlin ก็ยังใช้ Java อยู่
.
เมื่อพูดถึง Python ความนิยมของมัน
เหมือนเป็นภาษาป่าล้อมเมืองเนอะ
งานไอทีสายหลัก
- พวกสายเว็บแอพ
- หรือโมบายแอพ
- หรือเกม
ภาษา Python ไม่ใช่พระเอก ไม่ดังหรอก
.
.
แต่งานอื่นนอกนั้น Python เก็บกินเกือบหมด
- งาน Data Science, AI, Machine learning ตัวอย่างโค้ดเยอะมากใน github ที่เป็น Python
- งาน security พวก hacker ชอบนัก Python เนี่ย
- งาน Embedded System อย่าง raspberry pi ก็ใช้ Python
- งานวิทยาศาสตร์ก็ใช้งานกันเยอะ เขียนง่ายดี
- ในหลักสูตรม.ต้น ม.ปลาย ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ของบ้านเรานี้แหละ ซึ่งเป็นวิชาบังคับของกระทรวงด้วย ก็มีสอน Python ในหลักสูตร (ควบคู่ Scratch)
- มหาลัยบางแห่งก็เปลี่ยนมาสอน Python เป็นภาษาแรกแก่นักศึกษา
.
ซึ่งดัชนีปีนี้ Python ของชาร์ทนี้แรงส่งท้ายปีจริงๆ
คนทำสายอื่นพวกเว็บแอพ โมบาย ไม่ต้องแปลกใจเนอะ
.
ส่วน C++, C# ความนิยมก็ทรงๆ ตัวไม่ขึ้น ไม่ลง
.
แต่ที่เด็ดดวงของที่สุด
คือภาษา C ภาษาที่เปรียบเสมือนสำนักเส้าหลิน
แห่งภาษาตระกูลปีกกา และซิมิโคลอน
ถึงมันอายุจะเยอะแล้ว แต่ยังไง ก็ฆ่าไม่ตาย
.
บ่นแค่นี้แหละไปดีกว่า
.
#############
ที่มา จากTIOBE ซึ่งเป็นดัชนีตัวชี้วัดภาษายอดนิยม โดยข้อมูลการจัดอันดับจะถูกอัพเดตทุกเดือน เดือนละครั้ง อย่างในรูปเอาข้อมูลเดือนล่าสุดมาให้ดู
.
เรตติ้งจะวัดจากจำนวนผู้มีทักษะจากทั่วโลก, คอร์สเรียน และจาก vendors
รวมทั้ง search engine ที่นิยมได้แก่ Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube และ Baidu ก็ถูกนำมาคำนวณวัดเรตติ้งด้วย
.
แต่ทั้งนี้ดัชนี TIOBE เขาไม่ได้การันตีว่าภาษาอะไรดีที่สุดในการเขียนโปรแกรมนะครับ จุดประสงค์ให้เราตรวจสอบตนเองว่าจะอัพเดตทักษะเขียนโปรแกรมอะไรเพิ่มเติม หรือใช้ตัดสินใจเวลาจะสร้างระบบซอฟต์แวร์ใหม่ๆ อะไรขึ้นมา
.
อ้างอิง https://www.tiobe.com/tiobe-index/

.
.
.
.
.
.
.
.
.

ก่อนจากกันไปอยากจะแนะนำ
หนังสือ “โปรแกรมเมอร์ก็รวยได้ ด้วยเส้นทางเอาท์ซอร์สสายดำ”
เล่มนี้จะเล่าเรื่องราวของเอาท์ซอร์ส (Outsource) 🔥
ในสายงานซอฟต์แวร์เป็นหลัก
หนึ่งในเส้นทางโปรแกรมเมอร์จะสามารถอัพเดตเงินเดือน
ให้เกินครึ่งแสนในระยะเวลาอันสั้น
.
โดยจำหน่ายเป็นเล่มกระดาษจริง
✔ เนื้อในจะเป็นขาวดำทั้งเล่ม
✔ ราคา 350 บาท รวมค่าส่งแล้ว
✔ ถ้าสนใจติดต่อไลน์ @269aibvq เดี๋ยวส่งเลขบัญชีไปให้
😓 แต่เนื่องจากตีพิมพ์ออกมาน้อย
ตอนนี้เหลือ 40 กว่าเล่ม
ถ้าสินค้าหมดก่อนก็ของดจำหน่ายชั่วคราว
เลยขอแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
.
✔ สำหรับตัวอย่างหนังสือ ดาวน์โหลดได้ตามลิงก์ข้างล่าง 👇
https://drive.google.com/file/d/1tAnMozeYd63dcbBGTQmT_ZrpSaamZS3e
youtube: https://youtu.be/Ljf9iJhLcIs
.
👉 หมายเหตุผมยังขายเป็นเวอร์ชั่นอีบุ๊กให้อ่าน
✔ ราคาจะถูกลงมาหน่อย 250 บาท กับ 279 บาท ฿
✔ เนื้อในจะเป็นสีสัน (ไม่ใช่ขาวดำแบบเล่มจริง)
✔ อ่านรายละเอียดเวอร์ชั่น ebook ก่อนตัดสินใจซื้อ 👇
https://www.patanasongsivilai.com/blog/sale_book_rich_with_outsource/
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

เป็นผลงานวิจัย AI (deep learning) ล่าสุด
เอาไว้ใช้ปรับแต่งแก้รูปภาพเก่าๆ
ที่ชำรุด หรือเสียหาย ให้ฟื้นฟูกลับมามีชีวิตชีวาอีกครั้ง
เป็นผลงานร่วมมือ Microsoft, City University of Hong Kong และ University of Science and Technology of China
.
มีตัวอย่างโค้ดให้ลองทำดู
เท่าที่เล่นดูเข้าท่าดี
เลยมาแชร์ให้เพื่อนๆ ได้ลองเล่นดู
เป็นโปรเจคที่รายละเอียดครบครัน
เล่นได้เลยผ่านหน้าเว็บ (ผ่าน colab)
ไม่ต้องติดตั้งอะไรให้ยุ่งยาก
.
👉 โค้ดอยู่นี้นะ GitHub
https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
.
👉 ใครสายวิชาการก็อ่านงาน Paper
https://arxiv.org/pdf/2004.09484.pdf
.
👉 เขียนโค้ด Python ไม่เป็นก็รันผ่าน Colab ได้
แต่ต้องเปลี่ยน run time type เป็น GPU
แล้วก็มีให้ลองอัพโหลดรูปภาพเราด้วยแหละ
.
https://colab.research.google.com/drive/1NEm6AsybIiC5TwTU_4DqDkQO0nFRB-uA?usp=sharing#scrollTo=LMnje_NWj24x
.
👉 ทำไมเป็น เขาก็ใจดีมีคลิปติวเตอร์ด้วยดีเวอร์
https://youtu.be/mS-LSjQqh4A
.
👉 อันนี้หน้าเว็บหลักเขาล่ะ
http://raywzy.com/Old_Photo/
.
👉 ปิดท้ายด้วยคลิป https://www.youtube.com/watch?v=FVo400nmZfc

.
.
.
.
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อด้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 สารบัญ: https://drive.google.com/file/d/1IDshtzRwP6-tiK3w1wT-2aM7QZGwFuyg/view
👉 ตัวอย่าง https://github.com/adminho/machine-learning#ตัวอย่างแต่ละบท
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
.
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

แชร์โปรแกรมสำหรับถึงข้อมูล COVID-19 แยกตามวันในแต่ละประเทศ
วิธีการใช้ Visual Studio Code ร่วมกับ github.com เพื่อแชร์โค้ดและข้อมูล COVID-19
github ► https://github.com/prasertcbs/covid19
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน data science ด้วยข้อมูล COVID-19 ► https://www.youtube.com/watch?v=yEiBeyEASRM&list=PLoTScYm9O0GEZpIlV6-_ppgQmBO0luWG-
สอน Pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน git ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsV1ZAyP4m_iyAbflQrKrX
สอน visual studio code ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEo8pnhJb-m-MGVGDvGb4bB
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Machine learning ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH_3VrwwnQafwWQ6ibKnEtU
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
#prasertcbs_datascience #prasertcbs #prasertcbs_pandas #github

? เนื้อหาประกอบด้วย
► แสดงกราฟหลาย ๆ รูปพร้อมกันด้วย seaborn.relplot() เพื่อแสดงยอดผู้ติดเชื้อ COVID-19 แยกตามประเทศ
► เทคนิคการกรองข้อมูลเพื่อใช้สร้างกราฟ เช่น แสดงเฉพาะประเทศที่มียอดผู้ติดเชื้อเกิน 10,000 ราย
► การปรับแต่งส่วนประกอบต่าง ๆ ของกราฟ เช่น ขนาด สี รวมถึงกำหนดให้แสดงแบบ log scale
ข้อมูล time series บน github ► https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://bit.ly/34BA4lm
? เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน data science ด้วยข้อมูล COVID-19 ► https://www.youtube.com/watch?v=yEiBeyEASRM&list=PLoTScYm9O0GEZpIlV6-_ppgQmBO0luWG-
สอน Pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Machine learning ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH_3VrwwnQafwWQ6ibKnEtU
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs_datascience #prasertcbs #prasertcbs_pandas

เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน JupyterLab ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEour5CiwfSnoutg3RyA76O
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน Machine learning ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH_3VrwwnQafwWQ6ibKnEtU
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs_jupyterlab #preasertcbs_ds