Search
我們精心設計了一個「跟醫院有關，有趣且有人生況味」的範例，並實際讓您操作統計軟體，用五種最常見的醫學統計方法，解決問題。
⠀
我們精心選出的五種常見醫學統計方法，分別是 independent t test、paired t test、correlation coefficient、ANOVA、multiple regression。算出數字與 p 值後，請您用正確的數據圖，來呈現您所計算出的結果，我們也會教您，以 SCI 期刊投稿的等級，來要求製圖細節。當漂亮清楚的統計圖，出現在自己筆電銀幕上時，幾乎所有新手都覺得很感動，「原來自己也可以」！
⠀
⠀
🚩 今年一定要發自己的 SCI。
➠ 2021 / 8 / 21（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
⠀
🚩 一天將寫作到投稿的各項雜症，一次解決到位。
☑ 入門稿件寫作與準備要訣。
☑ 不再害怕統計，讓你親手畫出數據圖。
☑ 投稿期刊選擇策略，研究計畫申請。
☑ 還是寫不出來？過來人時間安排建議！
「來上課前，會覺得沒有發表經驗是不是 CP 值不高。上課到中午，就 #因為了解而感興趣；#因為熟悉而有成就感。」
課前，我們最常聽到同學問：「統計好難，論文常用到 independent t test、paired t test、correlation coefficient、ANOVA、multiple regression 等，這些名稱看起來都很嚇人！論文初學者，真的能學會嗎？」
今天的課程，就是要協助你克服面對統計的恐懼。
透過互動實作的方式，直接進入軟體的應用，不用完整理解每一種統計法背後全套的理論，只要了解自己收集的資料是屬於哪一類型，就可以直接套用相關的計算公式，獲得想要的結果。
當漂亮清楚的統計圖，出現在自己筆電的螢幕上時，幾乎所有論文初學者都覺得很感動，「原來自己也可以」！
「經過系統性的教學，身為統計白癡的我，似乎有點開竅的感覺，對於統計這件事也比較不畏懼。」
講師們以超過百篇論文發表的經驗，給予最全面、最系統性的寫作與投稿建議，幫助你走向 PubMed。2014 年開班至今，已經經歷了 30 梯次，與其他新思惟研究課程搭配，#協助學員發表超過2000篇論文。傑出榮耀不只是一個 PubMed 上的紀錄，也代表著，越來越多校友，在人生道路上獲得突破。期待未來，換您與我們分享，論文被接受的喜悅。
「說了一口好研究的前輩很多，只會做不會教或不願意教的前輩也很多。感謝新思惟淺顯易懂的教學，帶領大家航向美好的學術未來。」
🚩 2021 / 1 / 30（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 讓 PubMed 查詢頁與 Google 查詢頁，展示出我們的深度與廣度。
▌ 問：這個課程適合初學者嗎？
答：適合。新思惟的研究課程，特別加強「從 0 到 1」的研究新手部分，但依然保留新思惟課程的「雅俗共賞」特色，許多內容，即使已經有 5 篇 SCI 經驗的人，都會覺得有趣。我們過去的課程，初學者來都非常滿意；即使傑出學者如 #登過外科第一名期刊的、#超過100篇的、#登過Science的學者們 來上，也都有所收穫。
▌ 學員評價
「老師們幽默風趣地告訴我們，所有投稿 SCI 期刊的每一項細節。從找題目、找資源、統計選用、到每一個段落該如何撰寫，讓我看到許多以前沒注意到卻很重要的地方，幫助大家發表文章的效率大增。現在對做研究、撰寫及投稿更有方向及信心了。只要依循課堂的建議，真的最終要失敗都很難。」
「在課程安排中，從投稿寫什麼、寫完怎麼排人家才會看、統計跟統計圖表怎麼做、投稿策略跟投稿文體的書寫，到最後怎樣利用時間做研究跟寫文章，有系統有條理的分析跟講解，對我這種似懂非懂的、一知半解的，幫助真的很大。」
「實作課程是工作坊的高潮了，詳細的互動實作手冊，讓完全沒有製圖經驗的我在短短的三個小時之內，竟然也畫出了美觀大方的幾張圖，真的是成就感滿點。很多細節和會遇到的 bug 都是在實際操作下才能知道並學會的。覺得新思惟能夠在課堂中，安排這麼專業又有效率的學習環境很了不起。」
🚩 這次不再退縮，2021 一定要發自己的 SCI。
➠ 2021 / 1 / 30（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 將寫作到投稿的各項雜症，一次解決到位，突破從 0 到 1 的困境。
想當年要畢業，大學寫畢業文都係搵埋啲咁樣嘅戇鳩野，是但拉regression，鳩寫correlation交貨
If we have one independent variable, then the given regression coefficient β = Pearson's r. This is not correct. A simple argument is that ... ... <看更多>
regression correlation 在 Correlation and Standardized Regression 的推薦與評價
Correlation. To numerically summarize the linear relationship between variables, we typically compute correlation coefficients. The correlation coefficient is a ... ... <看更多>