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LiDAR成為ADAS/自駕車關鍵感測器
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【自駕車路測遇疫情受阻，卻反而更受重視】
這兩年來，面向老年人與失能者的「MaaS」(Mobility as Service，公共運輸行動服務) 的確已成為推動自動駕駛一大誘因 (參閱本刊：《MaaS 為 自駕車／無人車創造舞台》http://compotech.com.tw/a/feature/2019/0513/41783.html)；Mobileye 亦預告，2030 年 MaaS 潛 在市場達 1,600 億美元，機器人出租車 (Robotaxis) 將於 2022 年面世，由車隊營運商率先普遍使用。台灣亦在上個月，於新北淡海新市鎮首啟將智駕電動巴士導入公共運輸系統接駁測試運行計畫。
雖然，連月來因新冠肺炎 (COVID-19) 肆虐，不少地方都暫停無人車測試；弔詭的是，自動駕駛和遙控車輛卻再度引發關注，冀藉此減少人際接觸的感染風險、善用有限人力，或因應封鎖禁令下的交付需求。未來，運送食物、藥品、人員又兼顧保持社交距離，將是自駕車的熱門應用之一，沒有任何人為干預的服務將越發被需要。自助式科技公司更直言：人類是生物危害，但機器不是……，無接觸技術顯然已在熱身中。
高清地圖技術是中國發展自駕的優勢，華為亦企圖建構自駕車平台，力推將自家人工智慧 (AI) 運算晶片「昇騰 (Ascend) 910」，用於訓練自駕演算法及車聯網。值得留意的是，IPlytics GmbH 統計截至去年 10 月，華為在全球十大自駕標準和連接技術貢獻者中，申請 66 項專利、囊括 314 項專利總數的 21%——落後樂金 (LG) 的 81 項、但領先英特爾 (Intel) 的 21 項 和高通 (Qualcomm) 的 10 項。傳統汽車製造商則以豐田、福特和通用為主要貢獻者。
研調機構 ResearchAndMarkets 斷言，自動駕駛可望引發汽車行業革命，預估 2025 年全球自駕車逾 2,000 億美元、晶片系統市場將超過 20 億美元，全球長途卡車市場的 CAGR 逾 60%。行駛於高速公路的長途貨卡車可能是自駕最容易的突破點，安全、省油、減少交通堵塞、經濟規模、行車環境相對單純及需求迫切是誘因。然而，眼下疫情可能讓企業趨於保守而延遲相關技術的投資；偏偏，AI 神經網路等核心技術需要很多時間和金錢支撐，才能繼續這漫漫長路……。
延伸閱讀：
《自動駕駛，從科幻走入現實》
http://compotechasia.com/a/feature/2020/0513/44708.html
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