本課程是一門親手實驗的課程,可以教會你需要了解的正則表達式的一切。
正規表示式是用於日誌探勘 ( log mining)、資料分析、清理和準備上功能強大的文字處理工具。 它的強大功能和靈活性使你可以用很少的程式碼完成很多任務。
大數據專案中超過 60% 的努力花在了資料清理和準備上。資料可以來自各種來源,包括內部資料庫、日誌檔 ( log files )、由感應器 ( sensor ) 生成的資料、Twitter、Facebook等。 使用強大的正規表示式工具將為你打開很多機會了解如何查看和處理資料。
本課程包含超過 25 個動手做的練習、實用技巧、測驗和四個專案,以應用你在本課中學到的新技能。
在第一個專案中,將從 Robocopy 工具的非結構化文字資料中提取有用的資訊,
第二個專案將要處理由感應器生成的大型資料集,
第三個專案研究處理電子病歷的醫療保健系統 。
第四個專案解析網路介面配置。
這些練習將證明,使用正規表示式,只需幾行程式碼即可實現複雜的解析。
本課程還有贈品,你將收到一個快速學習正規表示式的互動工具。 包含用於這工具的程式碼。
https://softnshare.com/learning-regular-expression-with-net/
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正規表示式是用於日誌探勘 ( log mining)、資料分析、清理和準備上功能強大的文字處理工具。 它的強大功能和靈活性使你可以用很少的程式碼完成很多任務。
大數據專案中超過 60% 的努力花在了資料清理和準備上。資料可以來自各種來源,包括內部資料庫、日誌檔 ( log files )、由感應器 ( sensor ) 生成的資料、Twitter、Facebook等。 使用強大的正規表示式工具將為你打開很多機會了解如何查看和處理資料。
本課程包含超過 25 個動手做的練習、實用技巧、測驗和四個專案,以應用你在本課中學到的新技能。 在第一個專案中,將從 Robocopy 工具的非結構化文字資料中提取有用的資訊,第二個專案是將要處理由感應器生成的大型資料集,第三個專案將研究處理電子病歷的醫療保健系統 。 第四個專案(新添加專案)解析網路介面配置。
這些練習將證明,使用正規表示式,只需幾行程式碼即可實現複雜的解析。
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