#全英文Podcast介紹與推薦
Podcast超級多,到底可以聽什麼?
我想利用Podcast學英文,我適合什麼?
凱蒂整理了一些全英文的Podcast,讓你可以在通勤時聆聽,或是做事時當作背景音,幫你訓練英文耳朵
分類總共有初級、中級、中高級以上
中級裡面再分為故事類、新聞類、其他
每一類/級我都有介紹2-3個Podcast頻道
讓你更容易找到自己喜歡的內容
在聽英文時,尤其是全英文的內容時,請一定要記得:
絕對不要因為聽不懂就糾結在那邊,聽不懂往下聽就好
選擇適合自己的程度去聽,在聽的時候,去抓你聽的懂的字,即使只有幾個單字也好,然後持續地聽,慢慢地就會進步了。
📌初級
🔹聽故事學英文
平均長度:長度差異大
1. 有雙語故事、雙語兒童新聞
2. 這次介紹中唯一有講中文的Podcast
3. Sandy老師的兒子常會出現在節目中,聲音相當可愛
🔹English Kids Story with Katrina
平均長度:8分鐘
1. 目前上面有伊索寓言、北歐神話,還有連載中的一個長篇故事
2. 整體語速慢,適合對英文聽力比較害怕者
3. 美國腔
📌中級:故事類
🔹By Kids, For Kids Story Time
平均長度:10分鐘
1. 有世界各地的童話、神話...等故事
2. 有它配背景音效,可以想成有聲版的戲劇,蠻有趣的
3. 腔調不一定,由世界各地不同的小孩來講故事
🔹Short Stories for Kids: The Magic Factory of Story Telling
平均長度:10分鐘
1. 上面的故事都是這個Podcast團隊所寫的,所以內容不太一定,有些會是聽眾投稿的故事
2. 講話很有情緒高低起伏,聽起來很吸引人
3. 不過講者聲音稍微比較尖一點,可以自己評估聽的是否習慣
4. 美國腔
🔹Chicken Soup of the Soul with Amy Newmark
平均長度:長度差異大,10-20分鐘
1. 由心靈雞湯的總編輯來講故事
2. 各種暖心小故事
3. 美國腔
📌中級:新聞類
🔹Up First
平均長度:14分鐘
1. 每天選3則新聞講給你聽
2. 由NPR製作的新聞節目,NPR是美國國家公共廣播電台
3. NPR也有網站,上面資源很多,之前也有介紹過哦
4. 美國腔
🔹CNN10
平均長度:10分鐘
1. 雖然沒更新了,但是集數還是很多
2. 這個Podcast有影片,所以如果搭配看的話像在看電視新聞XD
3. 美國腔
📌中級:其他
🔹6 Minutes English
平均長度:6分鐘
1. 很有名的英文學習廣播節目
2. 由兩個講者對話,就像在聽廣播
3. 一集有一個問題,讓聽眾去聽答案
4. 英國腔
🔹 Plain English
平均長度:24分鐘
1. 有各種主題的內容,論語言難度不會太難
2. 語速慢,講話清楚,但我個人覺得講話有點太慢跟平淡
3. 美國腔
🔹 TED Talks Daily (HD video)
平均長度:長度差異大,5-20分鐘
1. 內容多元,其實就是TED Talks
2. 有影片可以看,所以也可以當作TED Talks來看
3. 腔調不一定
📌中高級以上
中高級以上的意思是,這個節目主要母語人士在聽的,所以語言難度會因為主題而有落差,也會因為參與討論的講者不同而有所不同。另外是,這裡介紹的幾個節目,長度都算長,所以也需要對英文有較好的理解力,在聆聽上比較能夠聽得下去
🔹 Beautiful Stories From Anonymous People
平均長度:1小時5分鐘
1. 一集會接聽一通匿名電話
2. 主題各式各樣都有
3. 美國腔
🔹 Something You Should Know
平均長度:50分鐘
1. 各種冷知識討論與介紹
2. 像是為什麼人們會臉紅、氣象預報怎麼預測的,都蠻好玩的
3. 美國腔
🔹 The Real Story
平均長度:49分鐘
1. 由BBC製作的節目,一集節目深度討論一個議題
2. 會請不同領域的專家一起參與討論
3. 英國腔
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factory中文 在 Facebook 的最佳解答
最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
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[No X in Nixon]拿,上次都講,50年前嘅8月15日,人類史上一件大事。同尼克遜有關。
TLDR:50年前今日,金本位制死亡,美金從此任印。金融成為顯學,ibanker身大升,全世界變得金融化。後來咩列根戴卓爾佛利民Big Bang楊懷康李兆富(?)之後後人乘涼。樓價股價金價從此大升,亦都造成埋廣場協定日圓升值(然後爆煲),甚至亞洲金融風暴同墨西哥阿根廷爆煲。你話影響深唔深遠?但,成件事前因後果係點?點解美金任印反而加強美元地位?呢啲根本係尼克遜最初都唔會料到嘅。Patreon會細講
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1. 上次講,話佢燒咗個森林,促成快意汽車誕生。冇老點你,你睇呢張圖真係講Happy 50th fiat,FIAT仲唔係快意汽車?
2. 爛gag玩完,應該有啲常識嘅(不過我發現好多人係冇嘅,除咗我啲讀者),都知道,fiat呢度唔係指快意汽車,FIAT係簡寫,Factory Italy Automobile Torino(冇錯,祖雲達斯!)。好多讀者都知,呢度嘅fait 係拉丁文,let it be done,中文即係「我話係就係」。係指fiat money,法幣,「我話值錢就值錢」,的確係咁上下。
3. 剛剛就係「法幣」誕生50年,你想像唔到,其實只係咁短歷史。正如你想像唔到,單車都只係200年歷史左右,同汽車唔爭好多。所以多啲同啲老嘢傾計,我都係同你老嘢傾計先知未有法幣前嘅世界係點的。冇錯可以睇書,但唔同嘅
4. 而尼克遜燒咗嘅森林,亦都唔少人知。Bretton Woods.尼克森 50年前基本上廢除咗Bretton Woods 體系,即係乜?即係金本位制,Gold Standard.之後嘅事?雖然唔係100%準確,但你大約可以理解為,從此江湖多事,美金(仲有馬克英鎊日圓法郎)任印。
5. 正如上篇文講,呢個亦都開始咗一個全新嘅年代。高度金融化嘅年代—你問啲老嘢就知,50年前做銀行做ibanker(50前當然有ibank),十分腌悶,幫鐵路發下債架咋。嗰時做石油做鋼鐵先係王道。標準石油,卡內基。但打後50年,金融變咗顯學。人人發夢做ibanker,正如而家個個想做KOL想做start up
6. 仲有,呢個決定亦都鞏固咗Pax Americana—美國帶頭唔玩呢個金本位,邊個有得出聲?打後當然係de facto嘅美元本位,把口最反美嘅南美佬中東佬大陸佬,個個都拎美金。
7. 證據?大把。你睇美國GDP佔全球已經不停跌,但美元佔儲備,或者美股佔全球,都係穩如泰山。
8. 仲有?你可以睇下,1971年之後嘅美股,回報好過1971年之前好多—呢個係相當違反定律嘅。正路你以為經濟開始成熟,開始大,會放慢。但偏偏美股唔係。
9. 尼克遜在美國,都算係聲名幾狼藉。話晒係唯一一個任內辭職嘅總統(但留意,佢從冇畀人彈劾過)。事後睇,呢單脫離金本位制,真係佢任內得意之作,打下之後50年嘅基礎
10. 但當然歷史冇如果,本人基本上肯定,佢只係撞棍,完全唔知道後來嘅翻天覆地變化。事實上,最初呢個「廢除金本位」只係暫時性質,佢宣佈美金停止兌黃金,因為不能畀人覺得佢只係靠嚇。原本係想之後回復返個森林嘅。但正如森林大火一樣,一發不可收拾,後來嘅發展,都不在佢預計之中。
11. 呢度都只係皮毛,introduction.你知而家啲人幾咁懶幾咁乜都要即食,懶人包,最好10秒講完,因為A所以B然後C。咁你咪越嚟越笨咯。尼克遜呢個決定,真係改變咗世界,但好少人會提。因為太深,又好難形象化。例如你見阿甘正傳之類(呢排NetFlix重睇),只會講越戰,登月,尼克遜訪華,甚至有啲會講珍珠港,美蘇冷戰,古巴導彈危機。好多人心中呢啲先係定義美國嘅事,但好人會諗到金本位。
12. 金本位制點樣成立,然後崩潰,然後帶嚟嘅影響,我會在Patreon開篇新文講。可能係下星期日(今日講咗8號仔 VIUTV先),可能係周中。當然只會畀Patreon讀者,你可以訂定,或者到我出咗都會再tease一次嘅。
13. 今次就唔使好似巴塞文咁夠人睇我先寫。首先一定夠人,二來Patreon讀者有付費嘛。即係你話如果寫篇巴塞文出嚟,又用咗寫間又冇金錢得益都算,但如果仲要冇人睇甚至畀人屌,就自取其辱啦。幸好篇文反應都好好,多謝大家。
14. Stay Tuned。
15. 話時話,1899人了,快手整埋上1900,月尾就到2000吧。咁我就可以……挑戰3000人咯。唔係點?
16. 順手我想最後講多句,你學校教嘅,真係食屎的。我已經係讀港大同Warwick,都係咁同你講。其他雞校更加係得啖笑,居然仲可以生存?我識嘅絶大多數嘢,一係在馮平山(再講一次,馮平山唔係一座山,係一個人)睇書,一係後來做嘢學,更加多係近十幾年睇鬼媒同埋自己在market學嘅。我寫幾篇文,好撚過你讀個Finance Degree。真喎,佢點教你金本位制?真係食撚屎的。廢都算,仲要悶嘛。
17. 我幾時都話,我啲文,最好就幫你搵到錢,be it 你投資賺到,搵工有用,或者有人幫你應付啲工作問題你可以拆掂上司同客然後專心踩地雷,乜都好。幫唔到你搵錢嘅,至少都令你識多啲嘢。就算幫唔到你識多啲嘢(其實冇乜可能),你至少都得啖笑嘛。
18. 又幫唔到人搵錢,又廢,又悶嗰啲,我真係唔知點生存的。但正因為有呢啲人,我先生存到咯。
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A 4-Card FTK using Scrap Factory, Scrap Shark, Block Dragon, and Gem-Knight Fusion in the hand.
Duel Replay:
https://duellinks.konami.net/att/0027a03a37dcf9e674bc9670142e19d415e56669e5
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繁體中文版:https://youtu.be/6jRbo-3PXLA
日本語版:https://youtu.be/xD_HdOldVUg
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大家都有想磨的時候,我也這樣做過 XD
硬磨ok啦,封閉場地上,開心又安全。
Bike: Kawasaki Ninja 400 川崎忍400
MotoVlog 245 摩托日記第兩百四十五篇
Outro Music: Trixtor - Just This Once
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